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AI獨(dú)角獸企業(yè)IPO之路為何頻頻受阻?技術(shù)易被復(fù)制,“落地”尚需探索
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2021-03-31 06:57:35   瀏覽:9286次  

導(dǎo)讀:讀創(chuàng)/ 深圳商報(bào)首席記者 吳吉 最近,一則消息引起人們的關(guān)注被看做是人工智能領(lǐng)域獨(dú)角獸企業(yè)的依圖科技中止上市,高管離職,裁員20%,3年半虧錢超70億。與此同時(shí),多家人工智能領(lǐng)域的龍頭企業(yè)都在融資、謀求上市的路上遇到了阻礙。與大量企業(yè)涌入AI賽道的熱...

讀創(chuàng)/ 深圳商報(bào)首席記者 吳吉

最近,一則消息引起人們的關(guān)注被看做是人工智能領(lǐng)域獨(dú)角獸企業(yè)的依圖科技中止上市,高管離職,裁員20%,3年半虧錢超70億。與此同時(shí),多家人工智能領(lǐng)域的龍頭企業(yè)都在融資、謀求上市的路上遇到了阻礙。與大量企業(yè)涌入AI賽道的“熱鬧”形成鮮明對(duì)比的是,大部分企業(yè)都還未尋找到理想的盈利之路。AI企業(yè),只是“看上去很美”。

為什么會(huì)造成這種狀況?又該如何破題?日前,深圳市人工智能與機(jī)器人研究院執(zhí)行院長(zhǎng)李世鵬在接受記者采訪時(shí)表示,一方面要在研究上下功夫,形成企業(yè)在技術(shù)方面的“護(hù)城河”;另一方面,則要積極尋求技術(shù)落地的新領(lǐng)域、新產(chǎn)業(yè)。

現(xiàn)狀:超九成AI企業(yè)仍在虧損

“人工智能”是近幾年最炙手可熱的行業(yè)之一。 2020年底,在無(wú)錫人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇暨AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)對(duì)接活動(dòng)上,工信部賽迪研究院副總工程師、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)安暉發(fā)表報(bào)告稱,截至2020年10月中旬,全國(guó)有智能機(jī)器人企業(yè)1499家,無(wú)人機(jī)企業(yè)2707家,人臉識(shí)別企業(yè)6722家,智能語(yǔ)音企業(yè)2855家,智能駕駛企業(yè)6143家。

記者通過(guò)“天眼查”搜索與“人工智能”有關(guān)的企業(yè),發(fā)現(xiàn)深圳目前有人工智能相關(guān)企業(yè)超過(guò)3萬(wàn)家,“扎根”在南山區(qū)和寶安區(qū)的最多,分別占27.4%和22.55%。而其中,近八成的企業(yè)都是在5年內(nèi)注冊(cè)成立的?梢(jiàn),人工智能的浪潮在最近幾年愈演愈烈。

然而,大量企業(yè)涌入人工智能賽道,“突圍者”卻很少。從2019年開(kāi)始,國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)開(kāi)始降溫,行業(yè)內(nèi)的融資數(shù)量和規(guī)模都呈現(xiàn)出斷崖式的下滑。數(shù)據(jù)顯示,2019年,中國(guó)人工智能企業(yè)融資金額由1484.53億下降至967.27億,下降幅度達(dá)到34.8%,融資數(shù)量也由737下降至431,下降幅度達(dá)4成。安暉在報(bào)告中也直言,全球近90%的人工智能公司仍處于虧損狀態(tài),中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)鏈中90%以上的企業(yè)也處在虧損階段。

癥結(jié):缺乏在應(yīng)用端的落地

過(guò)去一兩年,隨著科創(chuàng)板開(kāi)閘,已有虹軟科技、寒武紀(jì)、中芯國(guó)際等人工智能相關(guān)公司成功上市。隨著這些示范效應(yīng)的擴(kuò)散,業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為,在2021年,更多人工智能公司將會(huì)登陸或準(zhǔn)備登陸資本市常但是,依圖科技巨額虧損、退出IPO的例子說(shuō)明:燒錢依然是AI企業(yè)最大的痛點(diǎn)。

安暉的報(bào)告就提出,要解決這種問(wèn)題,需要人工智能企業(yè)基于實(shí)際需求與應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地,打通需求端與供給端的有效連接,實(shí)現(xiàn)人工智能創(chuàng)新成果供給端與需求端的精準(zhǔn)對(duì)接。

這個(gè)觀點(diǎn),得到了深圳市人工智能與機(jī)器人研究院執(zhí)行院長(zhǎng)李世鵬的認(rèn)同。在接受記者采訪時(shí),李世鵬表示:“人工智能技術(shù)投入大、研發(fā)慢,如果不與產(chǎn)業(yè)結(jié)合,很難做到一個(gè)很大的規(guī)模。而且,目前的人工智能技術(shù),基本的框架具有較大的可復(fù)制性,甚至有些根本就是開(kāi)源的,F(xiàn)在,基于深度學(xué)習(xí)的框架里面,最大的門檻是標(biāo)注數(shù)據(jù),但這個(gè)門檻很容易突破。舉個(gè)例子:A公司是做監(jiān)控的,需要大量的數(shù)據(jù)支持,但它未必需要自己研發(fā)。B公司是一個(gè)做人臉識(shí)別的公司,A公司完全可以把B公司的高質(zhì)量、高準(zhǔn)確度的系統(tǒng)引進(jìn)一個(gè),用它來(lái)標(biāo)注數(shù)據(jù),在這個(gè)基礎(chǔ)上再去訓(xùn)練,就變得特別容易。”基于此,李世鵬表示,AI必須從一開(kāi)始就跟產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān),從產(chǎn)業(yè)需要出發(fā),才能有生命力。

未來(lái):AI服務(wù)“碳中和”或成熱點(diǎn)

“天眼查”顯示,依圖科技成立于2012年,經(jīng)過(guò)9年成為國(guó)內(nèi)“AI四小龍”之一,卻依然走不出巨額虧損的泥沼。AI企業(yè)集體“迷失”在對(duì)盈利模式的探索中,已成為行業(yè)的最大阻礙。

對(duì)于這種現(xiàn)狀,李世鵬認(rèn)為,一方面要在研究方面給人工智能的技術(shù)搭建“護(hù)城河”。“我們做研究的時(shí)候,是不是可以嘗試做一些新的框架?使得這種框架對(duì)于可標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴性越來(lái)越少,那么你就是在一個(gè)新的維度跟別的公司競(jìng)爭(zhēng)。”

而另一方面,李世鵬認(rèn)為,應(yīng)該要探索人工智能在新領(lǐng)域、新行業(yè)的應(yīng)用。像目前最熱的話題“碳達(dá)峰”“碳中和”,李世鵬就認(rèn)為,這將是人工智能應(yīng)用的新熱點(diǎn)。他說(shuō):“‘碳中和’是國(guó)家的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo),新能源一定大有可為。這里有很多機(jī)會(huì),其實(shí)對(duì)AI的需求也很大。包括能源的生產(chǎn)、交易等各個(gè)環(huán)節(jié),人工智能都可以參與。這將是一個(gè)全新的領(lǐng)域,等待AI企業(yè)去探索。”

審讀:孫世建


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