基于人工智能的制造業(yè)數(shù)字化升級(jí)
劉慶峰（科大訊飛集團(tuán)董事長(zhǎng)）
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大體可以分成三個(gè)層次。第一，網(wǎng)絡(luò)化，主要解決了遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)辦公、遠(yuǎn)程控制，以及企業(yè)上網(wǎng)對(duì)外宣傳等等早期任務(wù)。第二，企業(yè)數(shù)字化，大量數(shù)據(jù)匯聚在后臺(tái)可以進(jìn)行統(tǒng)一建模，給生產(chǎn)制造和經(jīng)營(yíng)決策提供更多幫助。第三，人工智能時(shí)代，可以把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)一步通過人工智能的深度學(xué)習(xí)，帶來生產(chǎn)效率和經(jīng)營(yíng)方面的極大提升，使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上一個(gè)本質(zhì)性的臺(tái)階。
現(xiàn)在，人工智能在通用智能常識(shí)推理方面與人類還有很大距離，但是只要有海量?jī)?nèi)容，有規(guī)律可尋的資料進(jìn)行學(xué)習(xí)，它就會(huì)比人做得好。所以，這就使得機(jī)器在越來越多的領(lǐng)域可以為人類做很大貢獻(xiàn)，比如醫(yī)療。
人工智能在未來5-10年將大量替代現(xiàn)有工作，甚至有科學(xué)雜志預(yù)言，2045年之前，全世界50%的現(xiàn)有工作將被人工智能替代，但是在中國(guó)這個(gè)數(shù)據(jù)是76%，現(xiàn)在看來這個(gè)進(jìn)度還會(huì)變快。
所以我們現(xiàn)在研究的就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，怎么通過法律倫理和人文，讓人類繼續(xù)站在人工智能的肩膀上迎接未來。
從科大訊飛人工智能的開放平臺(tái)，大家可以看到，我們把這個(gè)平臺(tái)開放給第三方創(chuàng)業(yè)者，到去年年底已經(jīng)有188萬實(shí)名認(rèn)證的開發(fā)者團(tuán)隊(duì)，一年內(nèi)增加了80萬。但是一個(gè)非常重要的特點(diǎn)是新增開發(fā)者團(tuán)隊(duì)，以前大部分都是做新產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)的公司，而去年有54%是用我們的技術(shù)來提高企業(yè)內(nèi)部的管理效率及產(chǎn)線流程。
另外人工智能還能賦能生產(chǎn)數(shù)字化，助力營(yíng)收。舉幾個(gè)例子，比如說利用人工智能提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，去年，訊飛技術(shù)應(yīng)用于600萬輛汽車、4600萬臺(tái)電視、1.89億部智能手機(jī)生產(chǎn)線過程中的維護(hù)，所有設(shè)備異常不用靠有經(jīng)驗(yàn)的工人抽查，而是系統(tǒng)全自動(dòng)去檢測(cè)，可以大幅度提高質(zhì)檢效率。很多時(shí)候，廠家的洗衣機(jī)、空調(diào)都是用人工來抽檢的，用人工智能以后成本大大下降，出口風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)降低。去年，我國(guó)有一些產(chǎn)品出口被退回，就是因?yàn)樵胍暨^大，抽檢沒有發(fā)現(xiàn)問題。
此外，還有智能排查，用人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)排查，替代有經(jīng)驗(yàn)的排查工人，因?yàn)�，萬一工人離職，或者他的經(jīng)驗(yàn)跟不上時(shí)代，就會(huì)出現(xiàn)問題。人工智能自動(dòng)分析各種數(shù)據(jù)，我們的技術(shù)應(yīng)用于某汽車重卡生產(chǎn)線上，一年就幫他們節(jié)約了1000萬費(fèi)用。
當(dāng)然，更進(jìn)一步到生產(chǎn)線的過程，人工智能必須要以龍頭企業(yè)為主，我們是賦能，而不是訊飛自己來做。更進(jìn)一步，如果有可能，應(yīng)該是在上述場(chǎng)景之下，把數(shù)據(jù)全部匯聚在后臺(tái)，進(jìn)行綜合效益體現(xiàn)。
那么這些綜合效益體現(xiàn)，比如說客服數(shù)據(jù)要指導(dǎo)我們的品牌營(yíng)銷，指導(dǎo)我們的產(chǎn)品研發(fā)，甚至是物流備貨，這是聯(lián)動(dòng)的。這些聯(lián)動(dòng)靠什么？靠人工智能來點(diǎn)亮企業(yè)大數(shù)據(jù)，應(yīng)該要建立企業(yè)的人工智能中臺(tái)。一方面迅速把大量的企業(yè)原始數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過語音識(shí)別、圖像識(shí)別，自動(dòng)分析比對(duì)，給它決策依據(jù)。任何企業(yè)先用了，就領(lǐng)先一步，超前一步，在訓(xùn)練過程當(dāng)中，針對(duì)企業(yè)的效果就比通用效果更好，從而形成比較優(yōu)勢(shì)。
如今，在很多制造企業(yè)稅后利潤(rùn)只有5%的情況下，人工智能的加入，有可能迅速把效益從5%提到10%，提到20%，領(lǐng)先一步，通過建立企業(yè)的數(shù)字中臺(tái)和AI中臺(tái)，可以超前一步。在未來的10年之內(nèi)，甚至5年就可以做到，董事長(zhǎng)的工作60%可以由機(jī)器承擔(dān)，我們要做的是有決策性、判斷性的工作。
所以，我們相信，未來人工智能賦能企業(yè)，不是以人工智能企業(yè)為主，而是以龍頭企業(yè)為主。在場(chǎng)景深度合作之后，可以在全行業(yè)推廣，從而形成開放的合作生態(tài)。這次在保定，用人工智能打造幸福保定、美好保定、民生事業(yè)，用人工智能賦能傳統(tǒng)制造業(yè)升級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，有助于保定發(fā)展，引導(dǎo)保定形成AI生態(tài)。
我們期待著，借這次會(huì)議為契機(jī)，跟企業(yè)界、科學(xué)界、投資界，在穩(wěn)制造、強(qiáng)實(shí)體、開新局的過程當(dāng)中，共同用人工智能打造中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新優(yōu)勢(shì)。
本報(bào)記者王田明攝影
