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用人工智能保護我們的數(shù)據(jù)
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2021-04-09 09:14:33   瀏覽:11473次  

導(dǎo)讀:開發(fā)人員,技術(shù)企業(yè)家和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)者;谠频南M者身份平臺LoginRadius的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO 。 隨著越來越多的公司在線轉(zhuǎn)移其業(yè)務(wù)模式并采用新的解決方案,它為網(wǎng)絡(luò)犯罪和身份盜竊提供了更多機會。Covid-19的蔓延只會使情況變得更糟,因為聯(lián)邦貿(mào)易委員會...

開發(fā)人員,技術(shù)企業(yè)家和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)者。基于云的消費者身份平臺LoginRadius的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO 。

隨著越來越多的公司在線轉(zhuǎn)移其業(yè)務(wù)模式并采用新的解決方案,它為網(wǎng)絡(luò)犯罪和身份盜竊提供了更多機會。Covid-19的蔓延只會使情況變得更糟,因為聯(lián)邦貿(mào)易委員會(FTC)估計,截至2020年4月15日,Covid-19騙局損失了1,340萬美元。

這使得對數(shù)字身份的保護比以往任何時候都更加重要。這也是身份認證的新時代。借助人工智能(AI)和生物識別技術(shù),當(dāng)今的用戶在享受更多安全性的同時,享受著更加簡化的流程。

讓我們進一步研究組織如何通過AI保護數(shù)據(jù)和身份。

當(dāng)前方案

自Covid-19興起以來,企業(yè)和消費者在生活中不得不采用許多數(shù)字流程。這導(dǎo)致了大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,隨后導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)犯罪和數(shù)字身份盜用的迅速發(fā)展。

為了保護數(shù)據(jù),數(shù)字身份需要滿足一套更嚴(yán)格的安全法規(guī)。身份被盜可以使犯罪分子冒充他人并訪問安全資源。根據(jù)犯罪規(guī)模和公司規(guī)模,這可能會產(chǎn)生巨大影響。

例如,近年來,由AI產(chǎn)生的Deepfake技術(shù)已經(jīng)走了很長一段路。當(dāng)涉及身份盜用時,Deepfake是一個值得嚴(yán)重關(guān)注的領(lǐng)域,因為該技術(shù)可用于模仿很有影響力的人或傳播虛假信息。

道德的AI解決方案可以通過確定某物是否已被篡改(例如Deepfake視頻)來與此類欺詐作斗爭。這可以幫助阻止虛假信息的傳播并驗證某人是否是他們所說的真實身份。

受數(shù)字身份欺詐威脅的行業(yè)

以下是一些面臨數(shù)字身份欺詐風(fēng)險最大的主要行業(yè),以及為什么應(yīng)實施高級AI解決方案:

金融服務(wù)提供商:安全轉(zhuǎn)移資金并開設(shè)賬戶。

汽車工業(yè):為了保護個人信息(例如駕駛執(zhí)照)的安全。

保險:能夠在線訪問保險合同并安全地使用在線空間進行保險查詢。

娛樂業(yè):確保沒有偽造的個人資料,并且遵守某些規(guī)定,例如年齡限制。

電子商務(wù):確保安全使用付款流程和信貸服務(wù),以及保護個人資料信息。

教育部門:對訪問在線門戶網(wǎng)站和撰寫在線考試的學(xué)生的驗證。

AI如何保護數(shù)據(jù)和身份

數(shù)字身份欺詐會影響廣泛的企業(yè),行業(yè)和個人。如果網(wǎng)絡(luò)罪犯竊取某人的個人數(shù)據(jù),則有許多方法可以使用它們。以下是AI可以幫助保護數(shù)據(jù)和數(shù)字身份的一些方法。

防止身份盜用。在驗證一個人的身份時,人工智能提供了更高的準(zhǔn)確性和速度。通過使用AI,組織可以保護其系統(tǒng)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問,因此,可以為數(shù)字身份提供更大的保護。

專用工具可以實時監(jiān)控我們的ID使用情況,從而改善AI安全性。在更復(fù)雜的系統(tǒng)中使用實時和生物統(tǒng)計數(shù)據(jù)會使網(wǎng)絡(luò)犯罪分子更加困難。例如,像面部識別一樣,人工智能和生物識別數(shù)據(jù)可以防止身份盜用,因為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將無法僅通過提供憑據(jù)來獲取信息。

保護航空乘客。人工智能提供了比人類可以提供的過程更高效,更準(zhǔn)確的過程。通過AI對航空乘客進行身份驗證可以為ID驗證提供更流暢的過程。航空旅客數(shù)據(jù)保持安全,而系統(tǒng)可以產(chǎn)生優(yōu)化的驗證率。

分析電信網(wǎng)絡(luò)。人工智能正在推動電信行業(yè)的顯著增長。人工智能可以快速處理和分析大量數(shù)據(jù),以獲取有用的見解。不僅如此,人工智能和機器學(xué)習(xí)還使實現(xiàn)可識別網(wǎng)絡(luò)欺詐活動的算法變得更加容易。

這些算法了解正常趨勢和異常趨勢之間的差異。因此,他們可以檢測和調(diào)查可能來自欺詐活動的異常。

減少財務(wù)欺詐。金融犯罪是在線欺詐的最緊急領(lǐng)域之一。人工智能可以幫助改善欺詐檢測并極大地保護敏感數(shù)據(jù)。

AI提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析,并可以實時分析大量交易數(shù)據(jù)和惡意交易。先進的AI技術(shù)也可以立即檢測到欺詐行為。這可以幫助欺詐分析師發(fā)揮作用,并有助于防止身份欺詐和細微差別的攻擊。

生物特征認證。使用生物識別技術(shù)可提供多因素身份驗證過程,以實現(xiàn)更安全的身份驗證。人工軟件可以進一步增強生物識別技術(shù),并幫助開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全協(xié)議。

例如,如果系統(tǒng)將行為生物特征活動存儲在數(shù)據(jù)庫中,則AI可以獲取存儲的生物特征數(shù)據(jù)并有效地對其進行分析和處理,以簡化安全性結(jié)果。然后,它可以發(fā)現(xiàn)任何表明欺詐或身份盜用的差異。

最后的想法

幸運的是,人工智能有能力拯救世界免受數(shù)字身份欺詐的侵害。在打擊身份盜竊方面,它已經(jīng)是一種強大的武器。AI系統(tǒng)完全有可能結(jié)束單個黑客的統(tǒng)治,因為即使在發(fā)布軟件程序之前,它們也已經(jīng)能夠檢測到代碼中可能存在的安全漏洞。

AI認證仍處于早期階段,但企業(yè)可以通過添加智能自適應(yīng)認證(檢測位置和設(shè)備指紋以識別消費者并觸發(fā)MFA),生物特征認證(基于他們的面部或指紋識別消費者)和智能數(shù)據(jù)來實施AI認證。過濾器(身份欺詐IP,欺詐域,虛假用戶數(shù)據(jù)等)。

完善的AI保護系統(tǒng)將具有納秒級響應(yīng)能力,可以關(guān)閉泄漏。全球人類開發(fā)人員社區(qū)將越來越依賴于自動化的AI代碼審查,以降低成本并降低人為錯誤的可能性。


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