金三銀四，一年一度的招聘旺季。人才流動方向是最真實的“當(dāng)下剛需”與“未來空間”的交匯點。職場社交平臺脈脈發(fā)布的2021春招人才流動新趨勢顯示：人工智能成人才活躍度最高的新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。
人才短缺折射出的是產(chǎn)業(yè)井噴般的需求。IDC 預(yù)測，未來五年人工智能市場的復(fù)合增長率將達(dá)到 44.9%，整體規(guī)模將達(dá)到 175 億美元。
很多人都有體會，只要剛剛搜索過內(nèi)容，隨后就會一段時間自己都會被“精準(zhǔn)識別”，持續(xù)收到定制廣告；在家里呼喚一聲“小某”，N多個人工智能終端同時應(yīng)答，猶如患上了“人工智障”……
這些似是而非的人工智能是人工智能么？可以肯定地說Yes！但又可以遲疑地說這不是我們想要的人工智能。
從弱人工智能到強人工智能
人工智能起源于計算機技術(shù)，本質(zhì)是解放生產(chǎn)力、提高技術(shù)研發(fā)效率，從而取代人的部分工作。
但是現(xiàn)在一些諸如換臉AI軟件的人工智能應(yīng)用，雖說用的也是深度學(xué)習(xí)，但僅僅停留在淺層，勉強達(dá)到弱人工智能。這些離強人工智能，還有很遠(yuǎn)的距離。
強人工智能為什么如此難？數(shù)據(jù)、算法、算力三要素的共同作用下，人工智能才有可能形成硬件、框架、應(yīng)用等完整的產(chǎn)業(yè)體系。
對于目前人工智能的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)應(yīng)用上的現(xiàn)狀，IDC中國AI基礎(chǔ)架構(gòu)分析師杜昀龍認(rèn)為：“人工智能在圖像識別、視頻監(jiān)控、人臉識別、智能客服等應(yīng)用場景中的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟。在商業(yè)需求的推動下，許多面向行業(yè)的工作負(fù)載也得到了廣泛的應(yīng)用，如媒體娛樂、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能家居、智能電力等領(lǐng)域。人工智能工作負(fù)載的采用已經(jīng)從早期的試點成為企業(yè)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵需求。”
AI改變的不僅是勞動對象和勞動工具，還有勞動者�；旌螦I技術(shù)的發(fā)展就讓人和技術(shù)結(jié)合得更緊密，讓勞動者與勞動工具結(jié)合得更緊密，模糊了勞動者與勞動工具的邊界。
離不開的算力“依賴”
雖然全球個人計算機的出貨量在2011年達(dá)到頂峰后就開始逐年下降，但智能手機和平板電腦的出貨量卻在不斷上升。當(dāng)年帕斯卡、萊布尼茨、圖靈和馮諾依曼思考計算機所能做的事情時，他們絕對想不到人類會對“計算”有如此大的依賴。
“計算”已經(jīng)從最初的數(shù)值計算逐漸演變?yōu)榭茖W(xué)計算、關(guān)鍵計算和智慧計算。每種計算都需要相應(yīng)的計算力中心去支撐：科學(xué)計算的算力中心是超算中心；承載政府、企業(yè)和個人應(yīng)用的算力中心是數(shù)據(jù)中心；承載人工智能計算需求的就是AI算力中心，即智算中心。
2020年，浪潮首次提出智算中心概念，智算中心是智慧計算的物理體現(xiàn)，也是智慧計算的承載主體。
AI計算能力和科學(xué)計算能力反映出的其實是一個國家最前沿的計算能力。據(jù)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，當(dāng)前我國在TOP500超級計算機中占比接近一半，科學(xué)計算基礎(chǔ)設(shè)施全球領(lǐng)先；同時，我國也是AI算力支出占總算力支出最高的國家之一，AI算力支出占總算力支出的比例達(dá)到14.1%。
AI是智慧計算的核心，也是智算中心生產(chǎn)的主要計算力種類，面對算法模型的復(fù)雜度呈現(xiàn)指數(shù)級增長的趨勢，未來智算中心生產(chǎn)的計算力有80%以上是AI算力。如今，人工智能所需算力每兩個月翻一倍，承載AI的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施的供給水平，將直接影響AI創(chuàng)新迭代及產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用落地。據(jù)IDC近日發(fā)布的2020《全球人工智能市場半年度追蹤報告》顯示，全球半年度人工智能服務(wù)器市場規(guī)模已達(dá)55.9億美元。其中，浪潮以16.4%的市占率位居全球第一，成為全球AI服務(wù)器頭號玩家。
創(chuàng)新+開放，以“智”生“智”
對于智能社會來說，智算中心就是像是農(nóng)業(yè)社會的水利灌溉、工業(yè)社會的“鐵公基”，作為一種社會基礎(chǔ)設(shè)施，智算中心的集約性不僅是規(guī)模帶來的，也是創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)出來的。那么，如何讓智算中心甚至智算中心集群像計算機一樣運行和管理？
浪潮給出的答案是融合架構(gòu)。將CPU、內(nèi)存、加速器、I/O等硬件資源的解耦與池化，讓計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等不同類型的資源在智算中心內(nèi)部、甚至跨智算中心形成資源池，在軟件定義的調(diào)配下實現(xiàn)系統(tǒng)的彈性伸縮和超大規(guī)模持續(xù)擴展。
硬件重構(gòu)可以讓各類計算、存儲資源解耦合，根據(jù)應(yīng)用隨意組合，提高了整個平臺的利用效率，更重要的是讓各類計算技術(shù)可以獨立發(fā)展，客觀上促進(jìn)了各類異構(gòu)計算技術(shù)的發(fā)展，這對于AI有著直接的推動作用。
從硬件開放到軟件開源，ICT產(chǎn)業(yè)開放的邊界越來越廣闊，開放計算不僅是ICT產(chǎn)業(yè)的未來趨勢，也是智算中心的產(chǎn)業(yè)基石。所有頂級互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)大規(guī)模落地了開放計算服務(wù)器，通信、金融、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域的TOP企業(yè)也紛紛加入這些開源組織。
浪潮助力智算中心四大作業(yè)環(huán)節(jié)
浪潮是全球開放計算產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)者，是全球唯一的三大開放組織發(fā)起成員或白金會員，牽頭了服務(wù)器全部國標(biāo)，是OpenStack黃金會員，社區(qū)貢獻(xiàn)中國第一，同時還是SPEC ML 主席。浪潮持續(xù)定義領(lǐng)先的開放計算產(chǎn)品，擁有全球唯一符合三大開放標(biāo)準(zhǔn)組織的整機柜產(chǎn)品，不斷用開放與實踐將人工智能技術(shù)深入應(yīng)用到智算中心內(nèi)部，推動算力參與到從生產(chǎn)到釋放的全部作業(yè)環(huán)節(jié)。
用算力基礎(chǔ)設(shè)施降低AI創(chuàng)新門檻
IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對于人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺的TOP5需求分別是：用于人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)支撐、人工智能加速計算能力、配套的政策吸引、規(guī)模效應(yīng)下的價格和成本因素，以及豐富的應(yīng)用場景配置。
而據(jù)不完全統(tǒng)計，完成一次人工智能訓(xùn)練的成本在500萬元人民幣左右。超過9成的企業(yè)正在使用或計劃在三年內(nèi)使用人工智能，其中74.5%的企業(yè)期望在未來可以采用具備公用設(shè)施意義的人工智能專用基礎(chǔ)設(shè)施平臺。
如果把智算中心比喻成一座大型電廠，那么，基于開放計算的融合架構(gòu)、AI等創(chuàng)新技術(shù)是構(gòu)建電廠的關(guān)鍵技術(shù)；數(shù)據(jù)是電廠最重要的原材料，經(jīng)過智算中心計算力的加工后，就可以生成對外的智慧計算服務(wù)；電力輸送到千萬戶，通過變電站解決了最后一公里的問題，智慧計算輸送到千家萬戶，依靠邊緣數(shù)據(jù)中心去解決最后一公里問題。
“智慧計算無處不在”，這意味著，智算中心所提供的智慧計算服務(wù)將逐步覆蓋生產(chǎn)生活全部場景，實現(xiàn)AI普惠。
從“不能用“到”能很好地進(jìn)行商業(yè)部署“，人工智能進(jìn)化的速度比我們想象的還要快。數(shù)據(jù)、算法、算力三要素，猶如汽車的燃料、調(diào)校與引擎，算力推動了人工智能系統(tǒng)的整體發(fā)展，是承載和推動人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺和決定性力量。
