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導(dǎo)讀:如今的智能汽車賽道,說挨肩迭背也不為過。 新勢力派引領(lǐng)變革,最為二級市場所看好;泛互聯(lián)網(wǎng)派占流量高地,擅技術(shù)遷移;傳統(tǒng)車企派根基夯實,品牌名聲享譽在外。 甚至財大氣粗的某地產(chǎn)派也曾放下豪言力爭 3-5 年成為世界規(guī)模最大、實力最強的新能源汽車集團...

如今的智能汽車賽道,說挨肩迭背也不為過。

新勢力派引領(lǐng)變革,最為二級市場所看好;泛互聯(lián)網(wǎng)派占流量高地,擅技術(shù)遷移;傳統(tǒng)車企派根基夯實,品牌名聲享譽在外。

甚至財大氣粗的某地產(chǎn)派也曾放下豪言力爭 3-5 年成為世界規(guī)模最大、實力最強的新能源汽車集團。

如華山比武般,大俠們個個嚴(yán)陣以待,各方勢力黃巾高擎,左右開弓。

你看看,前有行業(yè)鐵幕,中夾破釜沉舟之心,后是險峻江湖,哪還有初進牛犢的落腳之處?

即便如此,在月前燥熱尚未消退的上海車展后,鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。

看慣了巨頭們的聲勢浩蕩,轉(zhuǎn)身發(fā)現(xiàn)AI視覺企業(yè)們的入局講究一個循序漸進,起承轉(zhuǎn)合。

而他們的悄然進入,也給智能駕駛領(lǐng)域增添了幾段新故事。

海康威視:左手自研、右手投資

AI安防老大哥?担罡悄荞{駛市場履行一貫的低調(diào)風(fēng)格。

其對智能駕駛的綢繆始于2015年,當(dāng)時海康內(nèi)部計劃開展新業(yè)務(wù),起初確定的業(yè)務(wù)有三:海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。

2016年7月,耗資1.5億的海康汽車技術(shù)正式成立。

在此前后,?颠分別于2016年6月投資了威視汽車科技,2017年7月成立了?灯囓浖。

2018年是?抵悄荞{駛的上升之年,市場渠道、技術(shù)研發(fā)上均有突破。

2018年2月,他們上線高級駕駛輔助系統(tǒng)、自動泊車APA+,同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。

汽車產(chǎn)業(yè)以穩(wěn)為重,鏈條長、利益盤根錯節(jié),新入者切入并不容易,而?祬s出其不意一舉打入高端。

數(shù)據(jù)顯示,截至2018年底,?灯囈呀(jīng)通過了20家OEM的審核并成為其合格供應(yīng)商,公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。

其中,定點項目超過200個,已量產(chǎn)的項目超過100個,覆蓋500家渠道合作伙伴。

成立子公司自研之外,投資也是?递^為看中的一大路徑。

在成立汽車電子公司之前,?稻驮2016年入股毫米波雷達企業(yè)森思泰克,并成為后者的第二大股東。

2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者,也是成績較為優(yōu)秀的領(lǐng)軍企業(yè)之一。

森思泰克創(chuàng)始人秦屹是英國海歸的雷達專家,在英從事雷達研發(fā)和制造十余年。

據(jù)悉,森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景,掌握雷達硬件、軟件和量產(chǎn)工藝等幾乎全部核心技術(shù)。

據(jù)悉,森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設(shè)研發(fā)中心,在蕪湖設(shè)總廠,在杭州設(shè)車載事業(yè)部。

石家莊,有軍工雷達大本營之稱,軍民毫米波雷達研發(fā)人才密集,且電科雷達研發(fā)54所和13所都在石家莊。

森思泰克也頗為爭氣。

2019年,思泰克首次實現(xiàn)大批量77GHz車載毫米波雷達國產(chǎn)化、突破國際巨頭壟斷。

森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內(nèi)首個真正實現(xiàn)“上路”的ADAS毫米波雷達傳感器。

目前,森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現(xiàn)代、東風(fēng)日產(chǎn)、長城、長安等國內(nèi)外車企體系內(nèi)供應(yīng)商。

?蹬c森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術(shù),或許將對壘低線束激光雷達。

大華股份:立足整車,三電、網(wǎng)聯(lián)、自動駕駛多點齊發(fā)

零跑汽車脫胎于大華股份的汽車部門,獨立后獲得了大華股份的技術(shù)和資金支持。

2015年,大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場,成立零跑。

經(jīng)歷2019年新能源補貼大退坡,不少新勢力造車企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)嚴(yán)重資金問題,且變現(xiàn)存疑。

零跑汽車亦不例外。

2018年,零跑虧損 3.07 億元后,2019 年上半年又持續(xù)虧損約 2 億元。

2019年1月4日,零跑汽車第一款車S01上市,該車2019年全年交付約1000輛。

對于連續(xù)虧損的零跑,唱衰論一直也在網(wǎng)上發(fā)酵。

朱江明對此表示,“即使不融資,零跑也能再活三年。”他透露,大華股份將持續(xù)為零跑輸送資金,“當(dāng)然我們希望能更多的融資,發(fā)展得更快些。”

在經(jīng)歷融資受阻后,2021年伊始,零跑官宣融資43億元,合肥政府投資平臺亦在其中。

今年年初,此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元,并展開更多合作。

現(xiàn)金流方面,從不被業(yè)界看好,到巨額融資的到賬,仿佛又讓市場看到了可能性。

技術(shù)層面,零跑汽車稱自主研發(fā)了三電系統(tǒng)、智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)、自動駕駛系統(tǒng)三大核心技術(shù),并完全掌握自動駕駛核心硬件平臺和算法技術(shù),實現(xiàn)對自動駕駛感知、決策、執(zhí)行層關(guān)鍵技術(shù)的自主化全覆蓋。

產(chǎn)品層面,零跑汽車目前旗下?lián)碛?款量產(chǎn)車型,分別為:零跑T03、零跑S01以及零跑C11。

三款產(chǎn)品風(fēng)格各異,銷量不一。

2020年,零跑汽車官方消息稱,2020年累計銷量達11391輛,其中T03為主力軍,貢獻了10266輛。

創(chuàng)始人朱江明也底氣頗足:“2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內(nèi)新能源汽車市占率達到10%”。

商湯:求精感知技術(shù),并進艙內(nèi)艙外

與其他AI獨角獸相比,商湯在自動駕駛上布局較早,也更全面。

2017年進軍自動駕駛,商湯的汽車產(chǎn)業(yè)布局可分為艙內(nèi)(智能車艙)和艙外(智能駕駛)兩大層面。

智能車艙層,基于前裝量產(chǎn)解決方案,以視覺感知技術(shù)為錨點,由點及面,覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。

商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統(tǒng)、座艙感知系統(tǒng)、智能進入等等功能。

據(jù)悉,在過去的兩年多時間里,商湯已經(jīng)拿下了30多個國內(nèi)外頭部伙伴的智能車艙定點量產(chǎn)項目,覆蓋車輛總數(shù)超過1300萬輛,其中10 余個項目已經(jīng)實現(xiàn)了量產(chǎn)交付。

智能駕駛層,商湯選擇與主機廠合作,做汽車廠商(OEM)及一級供應(yīng)商(Tier1)的解決方案供應(yīng)商。

在自動駕駛感知、決策和執(zhí)行三大要素中,汽車廠商和Tier1占據(jù)重要角色。

2017年,商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協(xié)議,研發(fā)適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

2018年,商湯完成杭州、上海半開放場地內(nèi)實現(xiàn)無接管自動駕駛。2019年,在日本落地“AI自動駕駛公園”,將用于自動駕駛汽車的研發(fā)和測試,并面向公眾開放。

商湯的自動駕駛業(yè)務(wù)定位,是以視覺為主,其他元素為輔。

視覺之外,商湯在高精度地圖和激光雷達、毫米波雷達等方面皆有技術(shù)儲備。

通過搭配多種不同傳感器,實現(xiàn)感知、分析預(yù)測、決策規(guī)劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術(shù)功能。

目前,商湯對自動駕駛技術(shù)進行了多次迭代,形成了一套較為成熟的智能駕駛方案:SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案,聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創(chuàng)新,并在上海車展首次發(fā)布SenseAuto Pilot-P駕駛領(lǐng)航方案。

軟件之外,2019年3月,商湯還推出首款原創(chuàng)機器人SenseRover X自動駕駛小車,這是款針對自動駕駛的教學(xué)產(chǎn)品。

奧比中光:戰(zhàn)投+自研,兩條腿走路

奧比中光是AI初創(chuàng)企業(yè)中對智能汽車投入最多的公司之一。

作為一家AI 3D感知技術(shù)方案提供商,成立于2013年的奧比中光現(xiàn)今已在3D傳感領(lǐng)域深耕近8年。

3D傳感作為人工智能領(lǐng)域最核心的視覺感知技術(shù),融合了芯片、算法、光學(xué)、軟件等多交叉學(xué)科技術(shù),是人工智能時代感知識別、新型人機交互等最為核心的技術(shù)載體。

除3D結(jié)構(gòu)光外,奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、激光雷達等主流3D視覺感知技術(shù)領(lǐng)域也有長遠布局。

早在2018年,奧比中光就投資激光雷達芯片級解決方案提供商飛芯電子。

飛芯電子成立于2016年,是一家專注于光電設(shè)備、激光雷達研發(fā)、集成電路設(shè)計的高新技術(shù)企業(yè)。

成立僅2年,飛芯電子獲得了博世等注資。

據(jù)悉,飛芯電子以研發(fā)、生產(chǎn)激光雷達系統(tǒng)及核心芯片為主要業(yè)務(wù),客戶群體主要面向國內(nèi)外汽車、機器人、無人機等生產(chǎn)研發(fā)廠商。

飛芯電子稱,其針對行業(yè)痛點,采用了連續(xù)波載調(diào)制或相干外差探測方案,利用焦平面點云測距技術(shù),滿足較高的空間分辨率和較大的視場角,探測距離可超過200m,且無需復(fù)雜昂貴的機械掃描裝置,不斷提高系統(tǒng)可靠性,也使獲得的圖像更為清晰。

2019年4月,奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。

奧銳達的業(yè)務(wù)重心在智能座艙,產(chǎn)品包括ToF攝像頭模組、激光雷達等硬件以及3D ToF智能座艙方案。

承襲了奧比中光的3D視覺感知技術(shù),奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。

其金融級安全的3D人臉識別方案,保護駕乘人員的信息安全;通過3D-ToF 攝像頭,實現(xiàn)多區(qū)域手勢控制;同時,智能汽車還可以通過3D信息,判斷駕乘人員體型、座艙內(nèi)位置等。

近日,奧銳達還發(fā)布了為智能汽車量身定制的3D ToF智能座艙方案。

虹軟:主攻艙內(nèi),走軟硬一體之路

2018年,為應(yīng)對手機市場見頂飽和,虹軟正式將業(yè)務(wù)從智能手機領(lǐng)域拓展至智能汽車、IoT等領(lǐng)域,一舉橫向突進自動駕駛市常

虹軟科技創(chuàng)始人兼CEO鄧暉曾表示,未來每輛汽車?yán)锒加?0個以上的攝像頭,智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應(yīng)用場景。

與其手機定位一樣,虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案,力圖做車載視覺一站式解決方案的供應(yīng)商。

從招股書看,截至2018年底,虹軟科技的“汽車等loT產(chǎn)品”的業(yè)務(wù)收入僅367.95萬元,占比不足1%。

與多數(shù)視覺企業(yè)加裝激光雷達等技術(shù)不同,虹軟的的自動駕駛解決方案完全基于視覺層面,且核心聚焦在車內(nèi)智能。

虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案,包括車內(nèi)安全駕駛預(yù)警、駕駛員身份識別、車內(nèi)安全輔助、輔助駕駛預(yù)警、自動泊車等眾多解決方案。

2019年3月,虹軟入股開易(北京)科技,后者主營業(yè)務(wù)包括主動安全智能終端(ADAS+DMS+人臉識別)、SDK軟件服務(wù)以及硬件整體解決方案。

2019年,虹軟在科創(chuàng)板上市。

虹軟表示,其在計算機視覺領(lǐng)域積累深厚,融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術(shù),即使在車內(nèi)光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下,也能夠很好地完成車輛周圍環(huán)境監(jiān)測和車內(nèi)人員監(jiān)測等功能。

上市后,虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設(shè)備領(lǐng)域,目前成效初現(xiàn)。

據(jù)虹軟表示,智能汽車板塊2019年開始真正量產(chǎn)。

數(shù)據(jù)顯示,2020年,智能駕駛視覺解決方案業(yè)務(wù)增長較快,實現(xiàn)營業(yè)收入6592.99萬元,同比增長310.61%。

據(jù)悉,虹軟智能駕駛相關(guān)產(chǎn)品包括DMS(駕駛員識別系統(tǒng))、ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))、BSD(盲區(qū)檢測系統(tǒng))、OMS(乘客識別系統(tǒng))、Interact(視覺互動系統(tǒng))、Authenticate(生物認證)、AVM(3D環(huán)景監(jiān)視系統(tǒng))、AR HUD(AR抬頭顯示)和智能后備箱等各類以核心算法為基礎(chǔ)的相關(guān)軟件解決方案。

高工智能汽車研究院數(shù)據(jù)顯示,DMS(駕駛員識別系統(tǒng))的算法業(yè)務(wù)是其智能汽車業(yè)務(wù)的主要收入來源。

虹軟今年透露,其智能駕駛業(yè)務(wù)已實現(xiàn)37+7個前裝車型定點開發(fā)(37款量產(chǎn)車型定點,7款車型預(yù)研),以提供純算法為主,公司直接與Tier1或整車廠簽約,涉及多家國內(nèi)主流車企(含造車新勢力)及部分合資車企。

格靈深瞳:最早入局,協(xié)同成長

成立于2013年,格林深瞳是最早的一批AI視覺公司,也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。

當(dāng)年,格靈深瞳聯(lián)合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰(zhàn)賽冠軍團隊負責(zé)人姜巖等一同創(chuàng)辦了一家專注于自動駕駛領(lǐng)域的公司馭勢科技。

2016年,馭勢科技在北京誕生,格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。

過去五年,馭勢科技在洶涌潮水中奮力前行。

2017年1月的CES,馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車“城市移動包廂”,該車型成為了全球第三款獲得紅點設(shè)計大獎的無人車。

同年,這家公司分別在4月和6月,于白云機嘗杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業(yè)化運營。

今年1月21日,香港國際國際機場宣布,由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發(fā)的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車,承擔(dān)往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務(wù),意味著其在機場的運用已逐步上量。

在過去的一年中,馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫(BASF)等數(shù)十家企業(yè)建立了商業(yè)合作。

據(jù)透露,在國內(nèi)某豪華品牌車型上,馭勢科技提供的軟件算法也已前裝量產(chǎn),并幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數(shù)百套“AI駕駛員”,實現(xiàn)年度業(yè)績同比增長150%。

前不久,馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資,在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。

馭勢科技在無人物流埋頭苦干,潛心鉆研,其成績是在無人物流領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局幾乎占到了國內(nèi)市場的70%。

2016年誕生至今,馭勢科技經(jīng)歷萬千辛酸,在密如繁星的棋子中探索出一條最優(yōu)解法,以機場定式,在精進自我的路上舍命狂奔。

而格林深瞳的自動駕駛之路,也隨著馭勢科技越走越遠。

曠視:立足AI視覺,做車載全套解決方案

2018年11月,曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。

彼時的曠視,其解決方案基于車載系統(tǒng)和駕駛過程的人臉解鎖、賬戶切換、駕駛員識別、多模態(tài)交互等功能為主,并收取相應(yīng)軟件使用費和服務(wù)費。

“人臉解鎖”可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息并進行身份的識別與確認,實現(xiàn)人臉解鎖車門、臨時授權(quán)人臉解鎖車門;

通過車內(nèi)的攝像頭實現(xiàn)刷臉啟動發(fā)動機、保險箱等,“賬戶切換”功能可通過人臉識別無感知精準(zhǔn)識別駕駛員身份,配合車載智能系統(tǒng),快速調(diào)整用戶預(yù)設(shè)的車輛各項個性化配置(座椅位置、反光鏡角度、空調(diào)溫度、音樂、燈光、導(dǎo)航等)。

“駕駛員識別系統(tǒng)”可通過車內(nèi)攝像頭,實時查看駕駛員駕駛狀態(tài)和行為,在駕駛員出現(xiàn)疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發(fā)預(yù)警,保障行車安全。

曠視曾表示,其與蔚來汽車實現(xiàn)了未來在智能汽車應(yīng)用上的深度合作,真正的無人駕駛商用較遠,曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。

的盧深視:基于3D視覺相機,為產(chǎn)業(yè)賦能

的盧深視在智能汽車領(lǐng)域的角色,更多是與第三方合作的方式。

作為三維視覺領(lǐng)域的佼佼者,的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術(shù)方向上深耕多年。

上月,的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇,并展示了其最新3D CV相機及其應(yīng)用。

的盧深視兩款自研3D CV相機,其在5米范圍誤差小于1mm,指標(biāo)超越國際3D相機巨頭,量產(chǎn)良率達99%以上。

基于前端低功耗嵌入式平臺,兩款相機均可實現(xiàn)非接觸式精準(zhǔn)識別,基于結(jié)構(gòu)光原理,更可還原人臉高精度3D細節(jié)信息,通過人臉立體尺寸信息精準(zhǔn)辨識人員身份,同時對于二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。

多提一句,安全性上,可達金融級別。

據(jù)悉,除了智能汽車領(lǐng)域,兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領(lǐng)域展開布局。

智能駕駛:AI視覺第二春

AI視覺眾企入局智能駕駛賽道,并非跑題創(chuàng)作。

其一,布局智能駕駛,是戰(zhàn)略向外牽引使然。

自計算機視覺出走實驗室樊籠,AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的“S卡”。

當(dāng)年AI落地之時,安防提供了絕佳的土壤,AI公司在此實現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的交融。

期間,AI與安防彼此成就:

安防向世界輸送的海大宇等驕子,幾乎主導(dǎo)了全球安防市場話語權(quán),行業(yè)極速擴容,向城市各個領(lǐng)域蔓延。

AI獨角獸們也從安防起家,并逐漸走向千行百業(yè),邁向全域。

左邊是AI安防成主要營收來源,右邊是AI安防逐漸占領(lǐng)一席之地。擺在入局者眼前的,是如何保持縱向持續(xù)增長的必答題。

擺脫路徑依賴,尋找AI安防之外的市場,已是當(dāng)務(wù)之急。

如果說,過去五年,AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定制集成項目實施」的話,那么未來五年,他們可嘗試「非標(biāo)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)市場 形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品 低成本規(guī);瘡(fù)制」的路子。

非標(biāo)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)市場在哪?自動駕駛、醫(yī)療、芯片赫然在列。

縱觀AI市場,目光所及賽道幾近全員虧損,掘金志認為,與高成本人力無關(guān),因為虧損在放大;與硬件儲備也無關(guān),因為可以O(shè)EM。

核心在于:AI安防未能標(biāo)準(zhǔn)化,項目需求又無窮多。

那就去標(biāo)準(zhǔn)化市場?有人問。

標(biāo)準(zhǔn)化市場可以一夜之間把價格做到無窮低,但高額運營支出非AI企業(yè)所能承受。

標(biāo)準(zhǔn)化市場上不去,定制化市場下不來,AI公司的突破口在哪?答案是:非標(biāo)準(zhǔn)化市場里找到標(biāo)準(zhǔn)化路子。

賽道上,自動駕駛正是明顯的非標(biāo)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)市常與AI安防共通的是,智能駕駛初創(chuàng)企業(yè)也依賴資本輸入。

但前者場景碎片化、項目定制化,產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化之路漫漫;后者以智能汽車為載體,技術(shù)上軟件定義、人機協(xié)同一旦成型,會一招吃遍天下鮮。

眼下,不少智能駕駛新勢力已實現(xiàn)產(chǎn)品量產(chǎn),并獲得一定規(guī)模的現(xiàn)金流。

對于一眾搶灘的各路豪杰,AI視覺的入場似乎有些遲。

但智能汽車賽道正熱、格局未定,智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈長、細分領(lǐng)域繁雜,此時入場的AI視覺,你可以說它入場稍晚,但不能說它機遇不在。

其二,自動駕駛或是計算機視覺技術(shù)應(yīng)用必登之高峰。

近幾年,機器學(xué)習(xí)持續(xù)深入,計算機視覺應(yīng)用亦有了飛速進展。

千山萬水跨越的人臉識別小山,是AI最成功,也最基礎(chǔ)的一環(huán)。

真正的AI,是貫穿感知-決策-執(zhí)行的長鏈條,這一點在自動駕駛上體現(xiàn)得尤為極致。

感知層,通過各類硬件傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環(huán)境信息;

決策層的「大腦」,基于感知層輸入的信息作環(huán)境建模,從而形成對全局的理解并作出決策判斷,再向車輛發(fā)出執(zhí)行的信號指令;

最后的執(zhí)行層,將決策層的信號轉(zhuǎn)換為汽車的動作行為。

自動駕駛技術(shù)是人工智能、高性能芯片、通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、車輛控制技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等多領(lǐng)域技術(shù)的結(jié)合體,落地難度之大,各路AI無不動容。

計算機視覺應(yīng)用場景萬千,自動駕駛無疑是極具挑戰(zhàn)性、最具想象力的一條。

越是長在懸崖之巔的花,越讓人著迷。

一直以來,在環(huán)境感知環(huán)節(jié),存在AI視覺與激光雷達技術(shù)路徑之爭。

不管何種路徑更優(yōu),已經(jīng)在視頻物聯(lián)領(lǐng)域經(jīng)歷過殘酷驗證,AI技術(shù)儲備上,AI視覺企業(yè)們也已攢下不少經(jīng)驗。

狼多肉少,能吃幾成飽?

“自動駕駛是很低級的行業(yè)嗎?所有人都想來分一杯羹。”

這調(diào)侃入局者們聽了,大抵會覺得分外委屈。

大多數(shù)困在第一道門檻,錢。

“沒有200億不要造車”的聲量振聾發(fā)聵,造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。

雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外,其他參與者目前都專注于智能駕駛硬件和系統(tǒng),但這也是個昂貴的行當(dāng)。

不少企業(yè)本身依靠資本輸血,是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺,是他們需要思考的問題。

行業(yè)壁壘不容小覷。

汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展百余年才形成了一套嚴(yán)謹(jǐn)而完整的生產(chǎn)流程和制度,乃至于衍生出了一套基于安全的工業(yè)文明,不是后來者們在短短的幾年時間里就能夠顛覆的。

作為智能汽車的核心體現(xiàn),自動駕駛技術(shù)遠未達到成熟的程度;車艙內(nèi)的智能化體驗也還有豐富的想象空間。

換言之,如果跨界選手想要在智能汽車的世界里找到自己的一席之地,不僅要高度重視安全這一話題,還要擁有強大的軟件能力。

但在前一輪前沿傳統(tǒng)主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過后,新入局的玩家要如何吸納更多的專業(yè)人才?又如何權(quán)衡來自世界各地的人才的意見和建議,從而做出最終決策?

與此同時,智能汽車的研發(fā)不是一件只要懂軟件就能夠做成功的事情。

隨著電動化、智能化大潮的到來,造車的門檻看似降低了不少,但在這一過程中遇到的內(nèi)因外因的難題,可能遠比想象中的要多。

行業(yè)資源尚需積累。

相比AI安防、智慧城市等領(lǐng)域,AI視覺跨界者在智能汽車領(lǐng)域品牌影響力和渠道資源不足,短期內(nèi),造血盈利能力較低。

而且,AI視覺企業(yè)布局智能駕駛時間不一,技術(shù)雖有共性但終究有別,相較于大多數(shù)垂直企業(yè),尚有諸多不足。

故可見,過去幾年,即使AI視覺巨頭,步伐也較為謹(jǐn)慎,大多圍繞艙內(nèi)智能、ADAS市常

如果說巨頭們跨界,自帶熱搜體質(zhì),AI視覺企業(yè)跨界的光彩,多少暗淡了些。

前者身家優(yōu)渥,拿著頂流體驗卡入場,高屋建瓴,后者更多是以小舟,涉鯨波。

當(dāng)然,隨著技術(shù)日進一桿,資源聚沙成塔,營收逐年增長,他們將投入包括但不限于研發(fā)、營銷、資本等層面,難保這一葉扁舟,哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。

莫道桑榆晚

眾多跨界玩家涌入智能汽車,激發(fā)了新的生機。

無論從何種角度來看,智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。

這個市場需要鯰魚的存在。

在新時代的風(fēng)潮之下,我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們?nèi)刖,留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。

我們也殷切地希望,這是一片能夠承載百花齊放,充滿新的生機和活力的沃土,而不是拔苗助長的投機者的港灣。

憑借先發(fā)優(yōu)勢,不少入局者或已暫列行業(yè)前位,但隨著各方力量的持續(xù)加碼,后來居上也并非不無可能。

保持警惕,時刻成長。

莫道桑榆晚,今天的不足為懼,可能是你明天的對手。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)


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