本文是來(lái)自BPT Analytics網(wǎng)站的一篇行業(yè)觀察文章。
AI藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。在過(guò)去幾年里，AI藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司已經(jīng)與50多家制藥公司簽訂了200多項(xiàng)合作，而這些還只是公開(kāi)披露的合作。像InSilico Medicine和Cyclica這樣的少數(shù)頂級(jí)公司聲稱與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的合作均超過(guò)100項(xiàng)。
隨著數(shù)十億美元的資金涌入，該行業(yè)可能會(huì)獲得進(jìn)一步的推動(dòng)力，并在未來(lái)幾年內(nèi)接近成熟。
困擾這些開(kāi)創(chuàng)性的初創(chuàng)企業(yè)的一個(gè)難題是商業(yè)模式。
AI藥物發(fā)現(xiàn)公司在描述他們的模式時(shí)表現(xiàn)出高度的靈活性，以適應(yīng)合作伙伴的具體要求。角色的范圍可以是像生物技術(shù)公司那樣利用AI開(kāi)發(fā)內(nèi)部管線，或者像CRO那樣提供AI軟件或AI驅(qū)動(dòng)的服務(wù)。
AI驅(qū)動(dòng)的生物技術(shù)公司模式
在這種模式下，AI藥物發(fā)現(xiàn)公司類似于典型的生物技術(shù)公司：要么在新的適應(yīng)癥中重新利用舊的藥物，要么設(shè)計(jì)新的藥物并填補(bǔ)其管線。這類公司通常旨在利用AI，更低成本、更快的開(kāi)發(fā)藥物。然后，這些藥物可以合作或授權(quán)給具有臨床開(kāi)發(fā)能力的制藥公司，以創(chuàng)造收入。
這種模式將面臨與普通生物制藥公司相同的挑戰(zhàn)，需要一個(gè)強(qiáng)大的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，擁有強(qiáng)大的藥物知識(shí)，擁有實(shí)驗(yàn)性研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施或跨領(lǐng)域的外包能力、商業(yè)或監(jiān)管知識(shí)等。
這種模式下，AI藥物發(fā)現(xiàn)公司雖然在AI的推動(dòng)下取得了更好的成功，但仍將爭(zhēng)取與制藥公司合作，并吸引對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)機(jī)會(huì)和長(zhǎng)孵化期有興趣的投資者。一些以AI為動(dòng)力的生物技術(shù)公司，如BERG或AI therapeutics，資金充足，并有一些藥物在臨床開(kāi)發(fā)管線中。
技術(shù)服務(wù)商模式
在這種模式下，AI藥物發(fā)現(xiàn)公司向制藥公司出售他們的軟件或服務(wù)以獲取收入。這些公司開(kāi)發(fā)平臺(tái)，與客戶的數(shù)據(jù)一起工作，并協(xié)助他們的項(xiàng)目。其目的是創(chuàng)造最好的計(jì)算工具，這些工具通常與治療領(lǐng)域無(wú)關(guān)，可以在各種應(yīng)用中加以利用。像Atomwise、PathAI或Trails.ai這樣的公司是這一方面的典型。
這類公司的一個(gè)挑戰(zhàn)是創(chuàng)收模式。雖然軟件交付通常是直接的，但服務(wù)領(lǐng)域的付款往往是以里程碑式的結(jié)構(gòu)來(lái)降低投資風(fēng)險(xiǎn)，并與他們所聲稱的交付能力相關(guān)聯(lián)，無(wú)論是識(shí)別新靶點(diǎn)還是找到新的候選藥物�？紤]到藥物的開(kāi)發(fā)周期可能從4-6年不等，甚至包括進(jìn)入臨床試驗(yàn)，這給創(chuàng)收帶來(lái)障礙。
另一個(gè)挑戰(zhàn)是“AI與數(shù)據(jù)一樣好，而制藥公司擁有數(shù)據(jù)”。即使開(kāi)發(fā)了最好的算法，但這些AI藥物發(fā)現(xiàn)公司仍然努力通過(guò)合作，或向?qū)W術(shù)實(shí)驗(yàn)室或制藥公司提供免費(fèi)服務(wù)來(lái)證明其價(jià)值，因?yàn)樗麄儗で箝_(kāi)發(fā)和驗(yàn)證其平臺(tái)。在證明了概念后，這些公司才會(huì)過(guò)渡到有收入預(yù)期的模式。
剝離出內(nèi)部項(xiàng)目
從早期的合作中，許多提供服務(wù)的公司很快發(fā)現(xiàn)了AI的巨大市場(chǎng)價(jià)值，并開(kāi)始從事一些內(nèi)部項(xiàng)目或與其他小型生物技術(shù)公司合作成立合資企業(yè)。內(nèi)部項(xiàng)目也可以幫助產(chǎn)生足夠的驗(yàn)證數(shù)據(jù)以進(jìn)一步吸引制藥公司。
可能是迫于投資者不希望將相對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)的服務(wù)模式合并為高風(fēng)險(xiǎn)的生物技術(shù)模式，AI藥物開(kāi)發(fā)公司不得不將內(nèi)部項(xiàng)目剝離出來(lái)。
BioXcel是第一批將其AI平臺(tái)和內(nèi)部項(xiàng)目分拆開(kāi)來(lái)的公司，分拆出來(lái)的兩家獨(dú)立公司（生物制藥公司Bioxcel Therapeutics 和只提供服務(wù)的AI預(yù)測(cè)分析平臺(tái) InveniAI）由 BioXcel 全資擁有。
2019年，Atomwise分拆出了X-37，開(kāi)發(fā)治療內(nèi)皮癌的小分子藥物。最近，InSilico Medicine將其在衰老生物標(biāo)志物和深度衰老時(shí)鐘方面的內(nèi)部項(xiàng)目分拆出來(lái)成為Deep Longevity，繼續(xù)作為一家純服務(wù)性公司。
一步一個(gè)腳印地邁向強(qiáng)大的商業(yè)戰(zhàn)略
隨著該行業(yè)走向成熟，即將成立的新公司和作為這些技術(shù)的主要消費(fèi)者的大型制藥公司之間的競(jìng)爭(zhēng)將變得非常激烈。在未來(lái)幾年里，考慮到人們對(duì)分享他們的數(shù)據(jù)持懷疑態(tài)度，大多數(shù) "大制藥公司 "可能會(huì)收購(gòu)這些平臺(tái)或建立內(nèi)部能力。
如果執(zhí)行得當(dāng)，生物技術(shù)公司和服務(wù)提供商（無(wú)論是否被分拆）這兩種模式都有強(qiáng)大的潛力。然而，由于資源有限，同時(shí)在這兩個(gè)方向取得成功將是困難的。投資者也可能在仔細(xì)了解每一方向的風(fēng)險(xiǎn)后，專門優(yōu)先考慮其中一種商業(yè)模式。
更重要的問(wèn)題是，考慮到AI平臺(tái)提供的優(yōu)勢(shì)和改進(jìn)，它們應(yīng)得的那部分蛋糕是多少？制藥公司如何量化包括時(shí)間和成本優(yōu)勢(shì)在內(nèi)的價(jià)值來(lái)補(bǔ)償AI公司？或者，AI公司在合資企業(yè)中開(kāi)發(fā)項(xiàng)目時(shí)應(yīng)得的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的合理比例是多少？
這些問(wèn)題還沒(méi)有正確的答案。
然而，在旅程的早期保持敏捷，盡早嘗試，并朝著確保擁有關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)和經(jīng)驗(yàn)的方向發(fā)展應(yīng)該沒(méi)錯(cuò)。
參考資料
https://www.biopharmatrend.com/post/342-tech-providers-or-biotechs-the-quest-to-find-an-optimal-business-model-continues-for-ai-drug-discovery-companies/
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