【編者按】本文整理自零點有數董事長袁岳博士基于零點有數在算法領域上的探索，在“2020世界人工智能大會”上的發(fā)言。
今天我不僅是講算法，而是講算法的產業(yè)化。如今人工智能已經構成了一個巨大的產業(yè)，人工智能領域中間產生了領先企業(yè)、配套企業(yè)、跟隨企業(yè)、應用企業(yè)。在人工智能的三個要素中，數據行業(yè)已經構成了行業(yè)化，有規(guī)模的企業(yè)和規(guī)模的投入，我們講的大數據、數據源領域實際上就是指以數據源為核心開展的開發(fā)工作，上海是比較早在政務領域開展數據整理、匯融、開發(fā)、開放的地區(qū)，在商業(yè)領域中，上海擁有大量的互聯(lián)網企業(yè)，尤其是互聯(lián)網服務企業(yè)，所以在大數據的應用開發(fā)方面也走在了前面。算力也形成了一個規(guī)模的行業(yè)，但是算法在今天得到的重視程度依然不夠，還沒有真正行業(yè)化的發(fā)展。今天我們探討的算法，的確在整個人工智能行業(yè)中間是一個非常重要、值得強調的因素。
算法本身不是很新鮮的東西，但算法決定了我們的商業(yè)機會和成敗。從人的學習過程中可以看出最早的學習是從模仿開始，然后人會形成獨立的想法，有了想法之后便開始實踐，其中一些好的做法反復實踐構成了經驗，經驗進行抽象可以建模變成模型，模型進一步構建為一個可以自動化計算的軟件化模式，就構成了算法。人類從一個小孩去學習到最后腦子很靈光，看到一個東西馬上就能反應出來的過程，其實就是自動化的算法，無論從個體成長還是文明發(fā)展的角度來說，本身是一個很自然的過程。
算法告訴我們?yōu)榱私鉀Q一個問題，可以把過去的經驗、模式、做法變成一系列指令，使你不需要按照傳統(tǒng)的工作模式去做。舉例來說，我們如何讓3000家連鎖店都能做到最好的100家的做法，我們把最優(yōu)秀的100家連鎖店好的做法數據化，然后把數據應用起來，把100家的優(yōu)秀做法變成指令，讓另外3000家門店在不需要學習、不需要培訓的情況下，直接按照指令行使就可以達到中等以上的經營水平。它用算法來進行管理，是以智能指令為特點的。
算力也非常重要。因為有巨大數據量的時候，如果用傳統(tǒng)的方式計算運行，服務器是轉不動的，機器學習以上海為例，有幾萬個群眾打進“12345”的電話，當我們需要把熱線數據知識圖譜化，讓機器去學習的時候，機器可以24小時進行學習，但是我們傳統(tǒng)的服務器轉不動，一定要在云端用云計算的方法才可以帶動計算，所以算力非常重要。但是解決算力的最終目的是為了達到我們的目標，無論是工業(yè)領域、政務領域還是商業(yè)領域，算法才是我們人的應用目的。
算法聽起來很懸，算法到底是什么樣的東西？首先，算法的分布模式：算法將來的載體不光是我們想象的那樣，好像是一個看不見的公式，沒錯，它現在是一個公式，它現在既可以放在網絡端，也可以放在設備里，也可以放在互聯(lián)網或者是物聯(lián)網里面，比如機器人里面就嵌入了算法的硬件，所以算法是可以分布在各個不同的載體上的。其次，算法應用的領域非常廣泛。從行業(yè)上來說非常廣，另外從微觀生活、中觀生活和宏觀生活當中都有算法的存在，比如上海推的政務一網通辦。將來每一個領域都將有一串算法來解決這個領域的問題。
算法大致可以分成三層：基礎算法、通用算法和行業(yè)算法�；A算法是從大量的網絡開發(fā)經驗中間提煉出來的，所以一些互聯(lián)網公司貢獻得非常多。在這個基礎上開發(fā)通用算法，比如人臉識別。然后在基礎算法和通用算法的模塊中間，針對某個領域的特點問題開發(fā)垂直的行業(yè)應用。比如現在因為疫情原因，加上上海到處搞傳感器探頭，小偷就很難做生意了，于是小偷轉行去做詐騙，所以詐騙是增長最多的違法犯罪活動，以前四到五個月才會出現一波新的詐騙形式，但是現在幾天就可以出來一種新的詐騙方式，我們要通過算法反詐騙，新型詐騙方式在網上一旦冒頭，就能快速識別、快速干預。把技術運用在解決一個特定問題上，這就是行業(yè)算法的發(fā)展。目前來說，行業(yè)算法是目前我們最有機會大規(guī)模發(fā)展的領域。
算法到底是什么神奇的東西呢？其實算法也不神奇，一個老警察要退休了，他抓罪犯的方法就隨著他一起退休了，但是他有很棒的經驗，這種經驗你讓他總結出來，就能夠作為算法構建的基礎，能夠開發(fā)出很多東西。把他總結出來的經驗和技術實現的能力，兩相結合構成了模型，而我們通過數據訓練集不斷地優(yōu)化，最后形成算法。從這個意義上來說，算法就是業(yè)務經驗和技術實現的整合，很多普通人都可以去實現。
一個智能化領域是如何構成的？無論是政務、城市運行、警務還是產業(yè)，下面可以細分成更多的垂直領域，警察可以分很多警種，每個領域中間有很多具體的場景，這就是一個社會的樣子。比如未來在工業(yè)領域中間，控制機器人或者生產流程等等，每個領域都會有大量的垂直應用算法的使用，這就是未來數字社會的樣子，我們感知的就是機器智能在算法中間的表現。
當然，我們今天講的信息技術的時候，無論是什么技術，無論是硬的、軟的還是新型網、新型設備，基本上都是以算法的高地作為核心。算法不僅僅重要，還有明顯的優(yōu)劣。美國在四年以前通過了算法責任法，就是說你說這個算法很棒，那就用這個算法，結果搞砸了，那算誰的？某一個領域可以有大量的算法，實際上用不同的算法產生的成效是不同的，你要對你推薦的算法負責，所以有算法責任。在英國議會中間也通過了算法治理的法案，對算法的開發(fā)、算法的應用、算法的責任提出了明確的要求。
今天很多地方會建設人工智能產業(yè)，會推動云計算的發(fā)展、大數據的發(fā)展，但是很少有地方講我們要推動算法的發(fā)展，而且沒有相關政策，也沒有專項的資金投入，算法領域中間也沒有真正的人才。構建算法產業(yè)就說明我們要圍繞算法有專門的獎項來讓你們知道，它是人工智能上的明珠，讓算法有足夠的亮度；為了吸引人們成為算法領域的創(chuàng)業(yè)者，要有算法孵化器；算法應用者聯(lián)盟各個領域都會用，因為只有有應用場景才能轉化為算法；一些研究者或有經驗的人要能夠進行分享，要建立算法的政策叢，從人才政策、投資政策、稅收政策等等培養(yǎng)真正搞算法的人才；大學講大數據課、計算機課，基本上沒有算法課，我們希望有講基礎算法的課程。
最后，算法的八大命題，算法應該干什么？
第一，在數字新基建達到了當前水平后，算法水平已然成為智能經濟的瓶頸與突破關鍵，算法是最具備凝聚活躍技術創(chuàng)造力、邏輯構造力、經驗洞察力的創(chuàng)新領域；
第二，算法來源于想法尤是活躍的好想法，但算法作用于做法尤其是持續(xù)的最好做法。
第三，數據與算力取決于掌握核心資源的巨頭，而算法則可能有豐富多彩的創(chuàng)造者。
第四，算法有優(yōu)劣，優(yōu)質算法等于業(yè)務技術邏輯和強大開發(fā)能力的組合，并在持續(xù)的訓練應用中優(yōu)化。
第五，算法將數據完成了優(yōu)化的邏輯處理，具有自動化應用的最大優(yōu)勢，從而內置于系統(tǒng)，賦予工作系統(tǒng)以更新的能量。
第六，重視知識圖譜的價值，借助于知識計算引擎，知識圖譜的持續(xù)開發(fā)使應用算法具有機器學習與深度學習的垂直提升能力。
第七，算法池的大小和算法配置高低，顯示出了智能化生產力和管理力的水平高低。和人工智能水平的真正高低就看有多少算法，有多少高智商人才的道理是一樣的。
第八，豐富應用算法將賦予政務和商業(yè)以更大的活力，并因此而建立優(yōu)化和創(chuàng)造新通用算法和新基礎算法的條件。目前，國內對通用算法和基礎算法做出的創(chuàng)新貢獻很小，我們的方法跟我們很多其他領域的路徑一樣，將來真正地前進和突破是在應用中間有更豐富的場景和更多的應用，然后我們就會發(fā)現過去的某些應用算法和基礎算法是不夠的，從而激勵我們在那兩個領域中間進行創(chuàng)造和累積資源的可能性。
作者：零點有數董事長袁岳博士
