人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用正在不斷取得突破進(jìn)展。IBM已經(jīng)開發(fā)了一種帕金森病的人工智能統(tǒng)計(jì)模型，并有望建立起一個(gè)迄今為止規(guī)模最大的帕金森癥患者縱向數(shù)據(jù)庫，以幫助醫(yī)生更好地了解這種目前尚無法治愈的神經(jīng)退行性疾玻
最新研究成果7月30日被發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》雜志上，IBM展示了未來在帕金森疾病的各個(gè)階段提供更加精準(zhǔn)體征的可能性。
帕金森病是一種進(jìn)行性多系統(tǒng)神經(jīng)退行性疾病，具有復(fù)雜的病理生理學(xué)，影響了全球超過600萬人。而且隨著時(shí)間的推移，帕金森病患者的軌跡變化很大，一些患者的病程相對良性，而另一些患者會迅速發(fā)展為殘疾，因此需要早期治療，并且需要高度個(gè)性化的管理和預(yù)測方法。
IBM通過對423名早期帕金森患者以及196名健康人進(jìn)行了長達(dá)7年的跟蹤，目標(biāo)是利用人工智能來了解患者的需求，并進(jìn)行有效的臨床試驗(yàn)。IBM表示：“這些目標(biāo)很重要，因?yàn)榛颊叩倪\(yùn)動性的癥狀完全是個(gè)體化的。”
IBM在研究中稱，帕金森病的癥狀表現(xiàn)和進(jìn)展是非常個(gè)性化的，增加對這兩個(gè)方面的了解可以實(shí)現(xiàn)更好的患者管理并改進(jìn)臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)。先前模擬帕金森病進(jìn)展的方法假定亞組內(nèi)的靜態(tài)進(jìn)展軌跡，并沒有充分考慮復(fù)雜的藥物效應(yīng)。IBM的目標(biāo)是開發(fā)帕金森病的統(tǒng)計(jì)進(jìn)展模型，該模型可以解釋個(gè)體內(nèi)部和個(gè)體間的變異性以及藥物效應(yīng)。
人工智能將使通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立復(fù)雜的癥狀及其進(jìn)展模型成為可能，這將能夠預(yù)測疾病的演化。未來醫(yī)生還有可能根據(jù)這些不同的模式預(yù)測疾病的嚴(yán)重程度，提前預(yù)測疾病將能夠最大限度地減輕癥狀并改善患者的健康狀況。
目前全球的研究團(tuán)隊(duì)都在探索如何使用人工智能的手段來加強(qiáng)包括帕金森、阿爾茨海默等神經(jīng)退行性疾病以及其他精神類疾病的預(yù)測和管理。
由投資人陳天橋創(chuàng)立的天橋腦科學(xué)研究院（TCCI）近日與上海市精神衛(wèi)生中心宣布合作建設(shè)人工智能與精神健康實(shí)驗(yàn)室，重點(diǎn)關(guān)注如何用人工智能在精神衛(wèi)生以及心理健康領(lǐng)域的深入研究和轉(zhuǎn)化應(yīng)用，針對個(gè)體行為和癥狀建立的大數(shù)據(jù)，開展精神疾病評估和干預(yù)。
人工智能可以用于捕捉人的生理特征、行為等數(shù)據(jù)，并通過模型的訓(xùn)練和計(jì)算，識別相對應(yīng)的認(rèn)知問題。這些生理特征數(shù)據(jù)包括呼吸頻率、心率、步態(tài)等。
“人工智能提供了一個(gè)很好的解決思路，用新技術(shù)對精神疾病開展客觀、長期、大人群的研究，進(jìn)行計(jì)算機(jī)建模，開發(fā)與形成系統(tǒng)性的工具方法。”陳天橋在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)說道，“我們的目標(biāo)是把局部數(shù)據(jù)變成整體數(shù)據(jù)，短期數(shù)據(jù)變成長期數(shù)據(jù)，主觀數(shù)據(jù)變成客觀數(shù)據(jù)，少量數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù)。”
