10月19日，一年一度的科技盛會(huì)“2021杭州云棲大會(huì)”在杭州云棲小鎮(zhèn)拉開帷幕。本屆大會(huì)在四天內(nèi)設(shè)置兩場(chǎng)主論壇金和超百場(chǎng)分論壇，并首次設(shè)立超4萬平方米科技展區(qū)。在開幕式暨“科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新發(fā)展格局”主論壇上，創(chuàng)新工場(chǎng)投資的北京瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO周明博士、英矽智能首席科學(xué)官任峰博士亮相主論壇舞臺(tái)，帶來精彩的演講。
中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、創(chuàng)新工場(chǎng)首席科學(xué)家、北京瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO周明博士帶來了《認(rèn)知智能的創(chuàng)新趨勢(shì)》主題演講。周明表示，當(dāng)前，Al正由感知智能快速向認(rèn)知智能邁進(jìn)。計(jì)算機(jī)正在從能說會(huì)看，到能思考、能回答再到能決策快速推進(jìn)。
由于看好認(rèn)知智能的發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)前景，創(chuàng)新工場(chǎng)孵化了瀾舟科技公司，創(chuàng)始人周明博士率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提出了孟子新一代認(rèn)知服務(wù)引擎的計(jì)劃，希望促進(jìn)行業(yè)工作效率。
此前，孟子輕量化預(yù)訓(xùn)練模型以十億參數(shù)完成了此前百億、千億參數(shù)模型刷新的紀(jì)錄，首戰(zhàn)登頂中文語言理解權(quán)威評(píng)測(cè)基準(zhǔn)CLUE榜單。在預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，瀾舟科技開發(fā)了新一代的機(jī)器翻譯、文本生成和行業(yè)搜索引擎等技術(shù)，并與若干頭部公司合作實(shí)現(xiàn)了技術(shù)落地。
瀾舟科技從開源起步，正在過渡到SaaS、訂制和App。孟子認(rèn)知服務(wù)引擎通過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，支持文本和多模態(tài)內(nèi)容，并通過云提供服務(wù)。
現(xiàn)有的各類智能云，需要企業(yè)有能力針對(duì)自己的產(chǎn)品需求，挑癬調(diào)用、修改相關(guān)功能。這通常需要專業(yè)人員，而眾多的企業(yè)并沒有這個(gè)條件。為了幫助用戶解決最后一公里的需求，孟子模型搭建了柔性Al智能云技術(shù)，希望以便捷方式，讓用戶只需要“拖拉拽”就可以實(shí)現(xiàn)自己預(yù)想的功能。
談到未來認(rèn)識(shí)智能，周明博士表示，目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法依賴大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)做端到端訓(xùn)練。這種黑箱式系統(tǒng)缺乏解釋能力、也不具備常識(shí)推理能力。解決這個(gè)問題可以從兩個(gè)方面推進(jìn)：
人腦在處理熟悉的事情時(shí)往往依賴數(shù)據(jù)和直覺，速度快但缺乏解釋性，這類似與訓(xùn)練模型或深度學(xué)習(xí)；而在處理不熟悉事情時(shí)往往依賴規(guī)則、邏輯和推理，速度較慢，但是具備可解釋性，更像是符號(hào)計(jì)算。當(dāng)下的深度學(xué)習(xí)可以思考，如何通過一個(gè)模型將二者的優(yōu)勢(shì)結(jié)合，也就是數(shù)據(jù)和知識(shí)融合起來尋找解決思路。
現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)依賴數(shù)據(jù)做端對(duì)端的訓(xùn)練，這意味著針對(duì)一個(gè)新任務(wù)，要學(xué)習(xí)所有的能力。而實(shí)際上，人具備很多基礎(chǔ)能力，這些基礎(chǔ)能力面對(duì)新任務(wù)時(shí)，只需要做小部分的簡(jiǎn)單調(diào)整。如何模擬人腦，設(shè)計(jì)一系列基礎(chǔ)能力和相應(yīng)的微調(diào)機(jī)制，是深度學(xué)習(xí)要思考的問題。
最后，周明博士表示，AI正由感知智能快速向認(rèn)知智能邁進(jìn)，未來的十年孕育著巨大的認(rèn)知智能發(fā)展和創(chuàng)新的機(jī)遇，讓產(chǎn)學(xué)研一起努力，迎接這個(gè)偉大的時(shí)代。
英矽智能首席科學(xué)官、藥物研發(fā)負(fù)責(zé)人任峰博士帶來了《人工智能重新定義藥物研發(fā)》主題演講。他表示，傳統(tǒng)的新藥研發(fā)目前面臨“一高一低一長(zhǎng)”的瓶頸，即研發(fā)費(fèi)用高、成功率低以及研發(fā)時(shí)間長(zhǎng)，而人工智能正在幫助新藥研發(fā)極大地縮短周期和降低成本。
AI在藥物研發(fā)中的賦能
任峰博士舉例，英矽智能今年宣布的一個(gè)人工智能賦能的藥物研發(fā)項(xiàng)目，從早期的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到臨床侯選化合物的確定只用18個(gè)月時(shí)間，研發(fā)經(jīng)費(fèi)僅260萬美金左右。與傳統(tǒng)方式所需的4年半相比，時(shí)間縮短到三分之一。
同時(shí)他表示，“有數(shù)據(jù)指出人工智能可以幫助將藥物研發(fā)的成功率從12%提高到14%（美國藥品研究和制造商協(xié)會(huì)PhRMA的一項(xiàng)研究表明，進(jìn)入臨床試驗(yàn)的藥物中只有約12%獲得監(jiān)管部門的批準(zhǔn)），僅僅2%的提高就可以幫助節(jié)省每年幾十億的研發(fā)經(jīng)費(fèi)。”
AI賦能藥物研發(fā)-高效
不過任峰博士表示，雖然人工智能賦能的新藥研發(fā)在蓬勃發(fā)展，但仍然處在早期的階段，可以看到人工智能所做出來的新藥目前絕大多數(shù)只處于臨床I期或者臨床II期的早期階段，還沒有在臨床上得到充分的驗(yàn)證，這也是英矽智能下一步所要攻克的目標(biāo)。
在演講的最后，任峰博士分享了自己對(duì)AI制藥的幾點(diǎn)思考。他認(rèn)為，目前的AI交叉學(xué)科人才仍有缺口，只有培養(yǎng)出大量的AI和醫(yī)藥學(xué)科交叉人才，才能更快地推動(dòng)人工智能賦能新藥研發(fā)向前發(fā)展。
另外，人工智能以快速和高效為目的，而新藥研發(fā)是以合規(guī)和安全為底線，這兩者碰撞在一起一定會(huì)經(jīng)歷陣痛，這需要整個(gè)行業(yè)共同應(yīng)對(duì)。
不可否認(rèn)的是，人工智能作為創(chuàng)新技術(shù)，的確正在為新藥研發(fā)提供顛覆性的解決方案，提高研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，去滿足未能滿足的臨床需求，最終實(shí)現(xiàn)人類長(zhǎng)久的健康生活。
