“人工智能技術(shù)前沿與治理”主論壇線下與會(huì)專家與主承辦方代表合影。主辦方 供圖
中新網(wǎng)北京12月5日電 (記者 孫自法)2021人工智能合作與治理國際論壇“人工智能技術(shù)前沿與治理”主論壇，12月5日在清華大學(xué)以線上線下結(jié)合方式舉行，中外人工智能(AI)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者聚焦人工智能技術(shù)前沿與治理這一主題，發(fā)表主旨演講建言獻(xiàn)策，并深入研討交流。
美國國家科學(xué)院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、約翰貝茨克拉克獎(jiǎng)得主、斯坦福大學(xué)商學(xué)院技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、以人為本人工智能研究所副所長蘇珊阿西(Susan Athey)認(rèn)為，大學(xué)在指導(dǎo)人工智能創(chuàng)新方面可以發(fā)揮優(yōu)先引導(dǎo)的關(guān)鍵作用。由于私營部門的技術(shù)人員缺乏倫理、哲學(xué)方面的訓(xùn)練，難以開發(fā)出具有可解釋性的算法框架，深化這類研究能夠在人工智能治理的問題識(shí)別、建立開發(fā)實(shí)踐框架、提供指引等方面發(fā)揮重要作用。此外，由于數(shù)據(jù)可以帶來巨大的規(guī)模效應(yīng)，當(dāng)前“軟件即服務(wù)”的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式已非常普及。人工智能和數(shù)據(jù)需求可能帶來“偽”市場集中，因此，未來對“機(jī)器換人”的預(yù)測非常具有挑戰(zhàn)性，需要重新關(guān)注和思考人工智能如何用于應(yīng)對老齡化等公共管理問題，使基于人工智能的公共服務(wù)變得更加高效。
國際人工智能協(xié)會(huì)前主席、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院學(xué)術(shù)委員約蘭達(dá)吉爾(Yolanda Gil)指出，由于人類對智能機(jī)制認(rèn)知不足、智能行為本身的復(fù)雜性、觀測手段的有限性以及個(gè)體知識(shí)、職業(yè)、信仰、文化背景等的差異性，導(dǎo)致當(dāng)前人工智能研究中面臨著一系列挑戰(zhàn)，因此，需要加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究工作，這需要跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的共同努力。當(dāng)前，理解人工智能機(jī)理和構(gòu)建人工智能世界模型是人工智能研究面臨的兩大挑戰(zhàn)。一方面，理解人工智能機(jī)理需要構(gòu)架“感知-思考-行動(dòng)”的智能模型，加強(qiáng)對大腦思維機(jī)理的理解，建議借鑒神經(jīng)科學(xué)研究聯(lián)合體的有益經(jīng)驗(yàn)，建立全球性的人工智能研究數(shù)據(jù)庫，形成全球共享的研究社區(qū)。另一方面，構(gòu)建人工智能世界模型則需要建立在人類經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)習(xí)俗、專業(yè)技能的基礎(chǔ)上，建議建立類似于自由協(xié)作式的知識(shí)庫，通過全民民眾參與，推動(dòng)知識(shí)在全球?qū)用婀蚕怼?/p>
中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院學(xué)術(shù)委員張鈸表示，由于深度學(xué)習(xí)等算法存在不可解釋性，導(dǎo)致前兩代人工智能算法存在著公平性、安全性問題和不可靠、不可信等缺陷。發(fā)展第三代人工智能關(guān)鍵在于發(fā)展可解釋的、魯棒的人工智能理論和方法，開發(fā)安全、可信、可靠、可擴(kuò)展的人工智能技術(shù)，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+知識(shí)驅(qū)動(dòng)”構(gòu)建支持可解釋的人工智能算法的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，賦能人工智能安全與防御優(yōu)化。從數(shù)據(jù)中真正獲取智能要靠知識(shí)的幫助與引導(dǎo)，并需要政策法規(guī)對數(shù)據(jù)使用的正確規(guī)范，充分利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力四個(gè)要素結(jié)合，推動(dòng)人工智能的創(chuàng)新發(fā)展。
中國工程院院士、北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院學(xué)術(shù)委員高文認(rèn)為，當(dāng)前人工智能發(fā)展處于新一代人工智能向強(qiáng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵階段，至2030年，中國人工智能發(fā)展總體要達(dá)到世界領(lǐng)先水平。從戰(zhàn)略問題看，中美歐三方在人工智能人才、研究、開發(fā)、應(yīng)用、硬件、數(shù)據(jù)等方面競爭激烈，當(dāng)前中國人工智能發(fā)展在戰(zhàn)略政策、數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用場景、潛力人才方面具有優(yōu)勢，而在基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、關(guān)鍵部件、國際平臺(tái)、高級人才等方面還存在短板。從戰(zhàn)術(shù)問題看，人工智能2.0需采用基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)AI解決大規(guī)模AI應(yīng)用需求，鼓勵(lì)各種可能的強(qiáng)人工智能探索，“可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)+推理”和“仿生系統(tǒng)+AI大算力”是可能的技術(shù)路線圖；在安全問題層面，強(qiáng)人工智能的安全風(fēng)險(xiǎn)主要來源于模型的不可解釋性、算法和硬件的不可靠性和自主意識(shí)的不可控性，人工智能2.0應(yīng)采用DPI與“防水堡技術(shù)”解決數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，重視探索人工智能倫理問題，并基于“理論-技術(shù)研究-應(yīng)用”的階段性采取不同的風(fēng)險(xiǎn)防范策略。
美國國家工程院外籍院士、英國皇家工程院外籍院士、清華大學(xué)高等研究院雙聘教授沈向洋表示，AI已經(jīng)應(yīng)用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的應(yīng)用，比如美國已經(jīng)有很多法庭用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方法幫助判刑，包括決定刑期這樣非常重要的問題。但是我們還無法理解一些AI決策的緣由。未來發(fā)展過程中我們不能只看見AI決策的“黑箱”，應(yīng)該打開“黑箱”，探究和理解其中的具體內(nèi)容和因果關(guān)系，我們一定要做可解釋性的AI。同時(shí)，他提到負(fù)責(zé)任的AI應(yīng)具備公平性、可靠性、隱私性、包容性、透明性和責(zé)任性的特點(diǎn)，作為新興領(lǐng)域，還需要向其他領(lǐng)域?qū)W習(xí)，從而更好的服務(wù)于人類。
中國工程院外籍院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、人工智能國際治理研究院學(xué)術(shù)委員張亞勤指出，“碳中和”是人類能源結(jié)構(gòu)的又一次變革。“碳中和”既是可持續(xù)發(fā)展的必然選擇，又是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展的重大機(jī)遇。企業(yè)在“碳中和”背景下都面臨轉(zhuǎn)型增效的壓力。人工智能+物聯(lián)網(wǎng)是智聯(lián)網(wǎng)，智聯(lián)網(wǎng)可以賦能綠色計(jì)算，助力“碳中和”。智聯(lián)網(wǎng)助力“碳中和”主要包括三個(gè)環(huán)節(jié)：首先，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和人工智能優(yōu)化引擎來實(shí)現(xiàn)智能決策。其次，多參數(shù)全鏈系統(tǒng)配置優(yōu)化。最后，通過多源多維異構(gòu)感知融合實(shí)現(xiàn)智能感知。智聯(lián)網(wǎng)可用于能源融合、降低ICT產(chǎn)業(yè)的碳排放和推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。他還介紹了智聯(lián)網(wǎng)賦能的綠色計(jì)算平臺(tái)的框架，該平臺(tái)包括人工智能驅(qū)動(dòng)節(jié)能減排和高能效人工智能系統(tǒng)，應(yīng)用路徑包括綠色園區(qū)和工業(yè)節(jié)能。
2021人工智能合作與治理國際論壇由清華大學(xué)主辦，清華大學(xué)人工智能國際治理研究院承辦，國際支持機(jī)構(gòu)為聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署。論壇為期兩天，設(shè)有三場主論壇、一場特別論壇和七場專題論壇。“人工智能技術(shù)前沿與治理”主論壇由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授、人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松主持。(完)
