近年來，人工智能一直是明星投資者們非常關注的一個話題。大家對它的發(fā)展路徑開始有一些不清晰甚至懷疑的地方，但同時在某些垂直領域比如說安防、人臉識別，還有在防疫的過程中，人工智能也有很多創(chuàng)新。
12月3日在澳門威尼斯人金光會展中心，BEYOND組委會聯(lián)合將門傾力打造“人工智能創(chuàng)新論壇”。人工智能創(chuàng)新論壇邀請到了來自IJCAI、澳大利亞悉尼科技大學、北京通用人工智能研究院、锘崴科技、智芯科微電子、北高峰資本及坤湛科技等行業(yè)的嘉賓出席，共同參與此次人工智能創(chuàng)新論壇。論壇將就人工基礎技術創(chuàng)新、人工智能應用與產業(yè)創(chuàng)新等開展深入探討。
將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人兼CTO沈強認為，人工智能行業(yè)的發(fā)展需要建設繁榮、可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)，同時領先企業(yè)的核心競爭力已不再單純是產品技術和市場的競爭，更是生態(tài)系統(tǒng)的競爭。而將門致力于加速數(shù)智科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，并以此賦能各行各業(yè)的領先企業(yè)打造其創(chuàng)新生態(tài)。圍繞著智能技術的創(chuàng)新生態(tài)的核心要素，構建了以創(chuàng)業(yè)投資、創(chuàng)新服務和人才社區(qū)為核心的業(yè)務矩陣。將門認為機器智能、物聯(lián)網(wǎng)、自然人機交互以及企業(yè)計算是數(shù)智技術演進進程中的核心力量，并圍繞這些領域在核心技術及其在汽車交通、快消零售、企業(yè)服務、醫(yī)療健康、智能制造、能源科技等關鍵行業(yè)的應用進行了大量投資布局。在先進技術落地的過程中，他表示最關鍵的一點是找到正確的場景，并在場景中去定義和發(fā)展技術，形成互相推動的正反饋，從而加速推動人工智能相關技術體系的應用和創(chuàng)新。
人工智能基礎技術創(chuàng)新的轉向
隨著人工智能與市場發(fā)展的深度融合，人工智能領域釋放出了巨大的創(chuàng)新能量，但是目前在基礎技術方面，感知智能、認知智能和行為智能的發(fā)展程度各不相同。
對此，澳大利亞悉尼科技大學副校長、人工智能領域杰出教授、國際人工智能聯(lián)合會2024候任主席張成奇認為，人工智能只看結果，不看過程，所以人工智能解決各種問題，并不都是以人類解決問題的方法。“現(xiàn)在唯一模擬人的智能主要是認知智能，認知智能要用知識用推理，這一部分突破不大。而感知領域非常成功，像圖像、視頻、語音感知，都做出了一些創(chuàng)新，行為智能領域也有一些突破。”
他還表示智能產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的搭建首先要完成數(shù)據(jù)的采集，所以傳感器至關重要。“現(xiàn)在國內在傳感器方面還有很大的進步空間，要么是收集數(shù)據(jù)不準，要么是壽命不夠長，要么價格高昂，但是產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)離開傳感器寸步難行，在數(shù)據(jù)收集過程中，很多的感知智能才能發(fā)揮作用。”他建議下一步人工智能發(fā)展盡量找到載體，并且資本要努力和產學研一起做成果轉化，政策層面也要兼顧引才和引智。
北京通用人工智能研究院常務副院長兼副理事長、國際計算機協(xié)會（ACM）人工智能專業(yè)委員會中國區(qū)主席、ACM中國理事會常務理事董樂對張成奇的說法表示認同。從上世紀90年代到本世紀初，世界正經歷著感知器的革命和互聯(lián)網(wǎng)的革命，最后形成了大數(shù)據(jù)的模式。從現(xiàn)在的感知層的人工智能“大數(shù)據(jù)小任務”的范式為主，已經有了很多的創(chuàng)新，但是它非常依賴人類定義的任務。而“小數(shù)據(jù)大任務”的范式，不需要太多的數(shù)據(jù)訓練，而是以完成任務為目標。因此她認為人工智能系統(tǒng)的三個關鍵要素架構、任務和數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)大家強調的數(shù)據(jù)算力和模型，又往前演進了一步。
“范式的進化、場景的認知以及人才的構建，我覺得映射到國內，是對于認知智能的接受，包括北京通用人工智能研究院在這方面的建設也投入巨大，所以可能這是中國在認知智能發(fā)展方面的一個強烈信號。”董樂如是說，“當然范式的轉換，并不是對深度學習和大數(shù)據(jù)本身的否定，而是由于從感知智能向認知智能跨越的時候，中間很多問題單靠數(shù)據(jù)可能解決不了，所以我覺得針對不同的任務去選擇相應路徑，而且有時候可以兼而有之，在不同的層面去解決不同的問題。”
2021年，資本市場對AI計算這個基礎設施的重視，也是一個明顯的信號。杭州智芯科微電子科技有限公司CEO張鐘宣表示，從市場端、客戶端有大量的AI應用已經在爆發(fā)期，對算力的要求也越來越高，因此他認為中國的投資界追逐算力市場的前沿技術不是偶然。
對于提高人工智能技術水平，張成奇認為只在應用層做創(chuàng)新還不夠，原創(chuàng)的底層技術的創(chuàng)新尤為重要，“我們要走得快，也要走得遠”。
人工智能應用與產業(yè)創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)從資源到要素的轉變過程當中，數(shù)據(jù)面臨很多的挑戰(zhàn)。首先是合規(guī)方面的挑戰(zhàn)，其次是數(shù)據(jù)不可控的問題，比如數(shù)據(jù)的轉賣和濫用，所以由于這兩個問題，數(shù)據(jù)沒有辦法實現(xiàn)它的要素的性質，因此需要一些新技術來幫助解決。來自杭州锘崴信息科技有限公司的團隊其實一直在鉆研相關技術，即隱私計算。
其董事長王爽表示這其實是一個較新的概念。“在不同的應用里面，不同場景下大家需要保護的信息可能不一樣，有的需要保護輸入到這個模型里面的數(shù)據(jù)信息或者查詢條件，有的需要保護計算的過程不被篡改，有的要保護這個模型，有的是需要保護結果，甚至有的涉及到不同層面上的信息的保護，同時它也涉及到一些性能或者頻次方面的不同要求。”
他告訴大家锘崴已經可以中立地提供安全的數(shù)據(jù)保護底層技術，同時打造的工業(yè)級的產品，提供豐富的底層算法模塊，并支持第三方定義的這個算法，“能夠在我們平臺上實現(xiàn)隱私計算，同時我們有很多相關的邏輯場景，包括但不限于像這個Email、政務、金融等相關的領域”。
另外，隱私計算支撐帶來的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡是賦能于整個數(shù)據(jù)價值的可信轉化，當大家用到的所有AI的應用底層都是數(shù)據(jù)驅動的，那么就可以在無感的情況下，通過這個隱私計算支撐起來的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡為整個數(shù)字經濟服務。
而北高峰資本及坤湛科技創(chuàng)始人兼CEO閔萬里則認為在硬件和軟件一體化之后，認知和行動，才是人工智能產業(yè)升級的閥門。“我們要把硬件軟件做到更加節(jié)能，然后在功耗層面跟人腦相適應, 那么就有可能倒逼著學術界和工業(yè)界去獨辟蹊徑，而不是不斷在神經網(wǎng)絡的層次上做工程性的疊加。因為產業(yè)升級要的是顛覆性的重塑，這樣才有可能把人工智能的多模態(tài)識別等技術水平帶到真正的可實用的層面。
結語
近些年，有關于人工智能的話題掀起了新高潮。隨著人工智能解決方案越來越廣泛的應用，它已經在計算機、金融貿易、醫(yī)療、重工業(yè)、商業(yè)、運輸、遠程通訊等諸多領域改變著我們的生產生活方式，智能機器人、無人駕駛、無人機、AR/VR、大數(shù)據(jù)等智能服務，前所未有的替代了勞動力的速度、價值。
當前，人工智能在全球各國都受到了高度重視，中國關于人工智能發(fā)展相關研究已經取得了顯著成果，然而目前還處于探索階段，我們仍然存在很多技術壁壘，如何讓技術創(chuàng)新，如何在未來生活中將人工智能最大化的應用，賦能產業(yè)，真正推動社會發(fā)展，解決實際問題是我們應該高度重視的問題。
BEYOND
