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千行百業(yè)共話人工智能創(chuàng)新之路
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2021-12-09 08:04:10   瀏覽:9172次  

導(dǎo)讀:近年來,人工智能一直是明星投資者們非常關(guān)注的一個話題。大家對它的發(fā)展路徑開始有一些不清晰甚至懷疑的地方,但同時在某些垂直領(lǐng)域比如說安防、人臉識別,還有在防疫的過程中,人工智能也有很多創(chuàng)新。 12月3日在澳門威尼斯人金光會展中心,BEYOND組委會聯(lián)...

近年來,人工智能一直是明星投資者們非常關(guān)注的一個話題。大家對它的發(fā)展路徑開始有一些不清晰甚至懷疑的地方,但同時在某些垂直領(lǐng)域比如說安防、人臉識別,還有在防疫的過程中,人工智能也有很多創(chuàng)新。

12月3日在澳門威尼斯人金光會展中心,BEYOND組委會聯(lián)合將門傾力打造“人工智能創(chuàng)新論壇”。人工智能創(chuàng)新論壇邀請到了來自IJCAI、澳大利亞悉尼科技大學(xué)、北京通用人工智能研究院、锘崴科技、智芯科微電子、北高峰資本及坤湛科技等行業(yè)的嘉賓出席,共同參與此次人工智能創(chuàng)新論壇。論壇將就人工基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新、人工智能應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等開展深入探討。

將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人兼CTO沈強認為,人工智能行業(yè)的發(fā)展需要建設(shè)繁榮、可持續(xù)發(fā)展的生態(tài),同時領(lǐng)先企業(yè)的核心競爭力已不再單純是產(chǎn)品技術(shù)和市場的競爭,更是生態(tài)系統(tǒng)的競爭。而將門致力于加速數(shù)智科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展,并以此賦能各行各業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)打造其創(chuàng)新生態(tài)。圍繞著智能技術(shù)的創(chuàng)新生態(tài)的核心要素,構(gòu)建了以創(chuàng)業(yè)投資、創(chuàng)新服務(wù)和人才社區(qū)為核心的業(yè)務(wù)矩陣。將門認為機器智能、物聯(lián)網(wǎng)、自然人機交互以及企業(yè)計算是數(shù)智技術(shù)演進進程中的核心力量,并圍繞這些領(lǐng)域在核心技術(shù)及其在汽車交通、快消零售、企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療健康、智能制造、能源科技等關(guān)鍵行業(yè)的應(yīng)用進行了大量投資布局。在先進技術(shù)落地的過程中,他表示最關(guān)鍵的一點是找到正確的場景,并在場景中去定義和發(fā)展技術(shù),形成互相推動的正反饋,從而加速推動人工智能相關(guān)技術(shù)體系的應(yīng)用和創(chuàng)新。

人工智能基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)向

隨著人工智能與市場發(fā)展的深度融合,人工智能領(lǐng)域釋放出了巨大的創(chuàng)新能量,但是目前在基礎(chǔ)技術(shù)方面,感知智能、認知智能和行為智能的發(fā)展程度各不相同。

對此,澳大利亞悉尼科技大學(xué)副校長、人工智能領(lǐng)域杰出教授、國際人工智能聯(lián)合會2024候任主席張成奇認為,人工智能只看結(jié)果,不看過程,所以人工智能解決各種問題,并不都是以人類解決問題的方法。“現(xiàn)在唯一模擬人的智能主要是認知智能,認知智能要用知識用推理,這一部分突破不大。而感知領(lǐng)域非常成功,像圖像、視頻、語音感知,都做出了一些創(chuàng)新,行為智能領(lǐng)域也有一些突破。”

他還表示智能產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的搭建首先要完成數(shù)據(jù)的采集,所以傳感器至關(guān)重要。“現(xiàn)在國內(nèi)在傳感器方面還有很大的進步空間,要么是收集數(shù)據(jù)不準,要么是壽命不夠長,要么價格高昂,但是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)離開傳感器寸步難行,在數(shù)據(jù)收集過程中,很多的感知智能才能發(fā)揮作用。”他建議下一步人工智能發(fā)展盡量找到載體,并且資本要努力和產(chǎn)學(xué)研一起做成果轉(zhuǎn)化,政策層面也要兼顧引才和引智。

北京通用人工智能研究院常務(wù)副院長兼副理事長、國際計算機協(xié)會(ACM)人工智能專業(yè)委員會中國區(qū)主席、ACM中國理事會常務(wù)理事董樂對張成奇的說法表示認同。從上世紀90年代到本世紀初,世界正經(jīng)歷著感知器的革命和互聯(lián)網(wǎng)的革命,最后形成了大數(shù)據(jù)的模式。從現(xiàn)在的感知層的人工智能“大數(shù)據(jù)小任務(wù)”的范式為主,已經(jīng)有了很多的創(chuàng)新,但是它非常依賴人類定義的任務(wù)。而“小數(shù)據(jù)大任務(wù)”的范式,不需要太多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,而是以完成任務(wù)為目標。因此她認為人工智能系統(tǒng)的三個關(guān)鍵要素架構(gòu)、任務(wù)和數(shù)據(jù),相比于傳統(tǒng)大家強調(diào)的數(shù)據(jù)算力和模型,又往前演進了一步。

“范式的進化、場景的認知以及人才的構(gòu)建,我覺得映射到國內(nèi),是對于認知智能的接受,包括北京通用人工智能研究院在這方面的建設(shè)也投入巨大,所以可能這是中國在認知智能發(fā)展方面的一個強烈信號。”董樂如是說,“當然范式的轉(zhuǎn)換,并不是對深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)本身的否定,而是由于從感知智能向認知智能跨越的時候,中間很多問題單靠數(shù)據(jù)可能解決不了,所以我覺得針對不同的任務(wù)去選擇相應(yīng)路徑,而且有時候可以兼而有之,在不同的層面去解決不同的問題。”

2021年,資本市場對AI計算這個基礎(chǔ)設(shè)施的重視,也是一個明顯的信號。杭州智芯科微電子科技有限公司CEO張鐘宣表示,從市場端、客戶端有大量的AI應(yīng)用已經(jīng)在爆發(fā)期,對算力的要求也越來越高,因此他認為中國的投資界追逐算力市場的前沿技術(shù)不是偶然。

對于提高人工智能技術(shù)水平,張成奇認為只在應(yīng)用層做創(chuàng)新還不夠,原創(chuàng)的底層技術(shù)的創(chuàng)新尤為重要,“我們要走得快,也要走得遠”。

人工智能應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)從資源到要素的轉(zhuǎn)變過程當中,數(shù)據(jù)面臨很多的挑戰(zhàn)。首先是合規(guī)方面的挑戰(zhàn),其次是數(shù)據(jù)不可控的問題,比如數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)賣和濫用,所以由于這兩個問題,數(shù)據(jù)沒有辦法實現(xiàn)它的要素的性質(zhì),因此需要一些新技術(shù)來幫助解決。來自杭州锘崴信息科技有限公司的團隊其實一直在鉆研相關(guān)技術(shù),即隱私計算。

其董事長王爽表示這其實是一個較新的概念。“在不同的應(yīng)用里面,不同場景下大家需要保護的信息可能不一樣,有的需要保護輸入到這個模型里面的數(shù)據(jù)信息或者查詢條件,有的需要保護計算的過程不被篡改,有的要保護這個模型,有的是需要保護結(jié)果,甚至有的涉及到不同層面上的信息的保護,同時它也涉及到一些性能或者頻次方面的不同要求。”

他告訴大家锘崴已經(jīng)可以中立地提供安全的數(shù)據(jù)保護底層技術(shù),同時打造的工業(yè)級的產(chǎn)品,提供豐富的底層算法模塊,并支持第三方定義的這個算法,“能夠在我們平臺上實現(xiàn)隱私計算,同時我們有很多相關(guān)的邏輯場景,包括但不限于像這個Email、政務(wù)、金融等相關(guān)的領(lǐng)域”。

另外,隱私計算支撐帶來的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是賦能于整個數(shù)據(jù)價值的可信轉(zhuǎn)化,當大家用到的所有AI的應(yīng)用底層都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的,那么就可以在無感的情況下,通過這個隱私計算支撐起來的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)為整個數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)。

而北高峰資本及坤湛科技創(chuàng)始人兼CEO閔萬里則認為在硬件和軟件一體化之后,認知和行動,才是人工智能產(chǎn)業(yè)升級的閥門。“我們要把硬件軟件做到更加節(jié)能,然后在功耗層面跟人腦相適應(yīng), 那么就有可能倒逼著學(xué)術(shù)界和工業(yè)界去獨辟蹊徑,而不是不斷在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次上做工程性的疊加。因為產(chǎn)業(yè)升級要的是顛覆性的重塑,這樣才有可能把人工智能的多模態(tài)識別等技術(shù)水平帶到真正的可實用的層面。

結(jié)語

近些年,有關(guān)于人工智能的話題掀起了新高潮。隨著人工智能解決方案越來越廣泛的應(yīng)用,它已經(jīng)在計算機、金融貿(mào)易、醫(yī)療、重工業(yè)、商業(yè)、運輸、遠程通訊等諸多領(lǐng)域改變著我們的生產(chǎn)生活方式,智能機器人、無人駕駛、無人機、AR/VR、大數(shù)據(jù)等智能服務(wù),前所未有的替代了勞動力的速度、價值。

當前,人工智能在全球各國都受到了高度重視,中國關(guān)于人工智能發(fā)展相關(guān)研究已經(jīng)取得了顯著成果,然而目前還處于探索階段,我們?nèi)匀淮嬖诤芏嗉夹g(shù)壁壘,如何讓技術(shù)創(chuàng)新,如何在未來生活中將人工智能最大化的應(yīng)用,賦能產(chǎn)業(yè),真正推動社會發(fā)展,解決實際問題是我們應(yīng)該高度重視的問題。

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