時代正飛速變化，曾幾何時，依靠人口眾多，市場規(guī)模大，人口密度高，中國電商行業(yè)能飛速發(fā)展，靠煽動情緒帶貨的直播能夠年入20億。但如今，靠著服務平臺等一些想法創(chuàng)業(yè)的紅利、機遇已經正在消退，沒有技術含量、技術壁壘的行業(yè)已經走到尾聲。
在國家對各行業(yè)的引導約束下，新的商業(yè)模式和商業(yè)氛圍開始逐步形成。更符合時代趨勢的新技術，正悄然崛起，其技術面逐漸從傳統(tǒng)大B客戶覆蓋到了小B客戶，甚至影響力擴展到C端消費者。
雖然從傳統(tǒng)商業(yè)維度而言，制造業(yè)和商業(yè)的溝壑看似很難逾越，但就商業(yè)服務業(yè)的本質而言，技術往往都必然需要服務于目標、服務于客戶需求，越來越受到追捧的是共贏模式，能夠加快流通和運轉速率的制造業(yè)必然得到重視。
就現(xiàn)實意義而論，市場柔性的需求急劇上升，在年輕人的強消費能力下，傳統(tǒng)B2B和B2C的商業(yè)模式已經開始變遷，因為小B企業(yè)成長為大B，零散化的客戶對于批量化和柔性化提出了更為廣泛的需求，這使得制造業(yè)和商業(yè)服務業(yè)的鴻溝正在進一步縮校
舉個最簡單的例子，稚暉君因為自己做的機器人火遍全網，如果更多人在課外教學或者興趣班能夠自己組裝簡單的機器人，來著社會上的這批訂單或許比買整機的收益高上許多。又例如如今的制造系統(tǒng)中，定制化難度非常高，普通消費者已經能夠買到個性化定制的商品，例如在服裝生產中，原先急單往往很難滿足，但如今也可以實現(xiàn)。
柔性制造帶來根本性產業(yè)變革
正在改變的商業(yè)對制造業(yè)企業(yè)提出的要求是快速適應市場產品變化能力。要求制造業(yè)和生產制造的該工廠在裝備、制造系統(tǒng)上進行全新變革。
例如在原先，單件服裝很多時候需要靠手工，但如今工廠設備已經從底層到上層，從制造系統(tǒng)、軟件、設備、技術支撐，到整線的管理運營，還有ERP、物料系統(tǒng)，已經實現(xiàn)了全面打通。雖然目前由于元器件大量外采，在數據和控制系統(tǒng)上依然很難做到完全開放，但大多企業(yè)對整廠的智能制造已經提出了科學性、技術性的要求，這部分改變正在發(fā)生，也帶來更多的商業(yè)機遇。
柔性制造需求還要求工廠控制系統(tǒng)具備動態(tài)重構能力。包括制造系統(tǒng)具備資源和產品等產業(yè)層面的動態(tài)調度，包括對設備故障的及時檢測、反饋和處理，包括對于新的個性化需求的及時設備調整，也包括物流層面例如在供料、ERP進行管理，系統(tǒng)化構建能力會成為新商業(yè)模式下的整體特征。
這為企業(yè)帶來的優(yōu)勢非常明顯，例如A企業(yè)在全國有40多個省級銷售點，如果實現(xiàn)從消費者端到制造端的打通，哪一家門店哪個客戶下的單，需要產品有什么特定的材料，哪一家材料商供料，需要哪幾家輔料都能夠直接完成流程數據化和資源調度。
柔性智能制造最重要的底層則是控制系統(tǒng)，控制系統(tǒng)是工業(yè)自動化的重要實施來源，在機器人等執(zhí)行機構基本沒有太多變化的情況下，控制系統(tǒng)卻能夠保證實時運行可變，這部分的關鍵是設計師如何保證產品生命周期和設備管理、動態(tài)運行和回收，因為控制系統(tǒng)不是傳統(tǒng)只基于設備的控制器，更可能擴展到包括整線控制系統(tǒng)，人工智能等方面。隨著機器人往智能化發(fā)展，多傳感器融合、多傳感器接入適應性會不斷過度，最終更靈巧、動態(tài)以及非結構化環(huán)境制造，必然還是需要和人工智能高度結合。
柔性智能制造需要設備底層控制器、現(xiàn)有架構都具備動態(tài)調整能力，這對于機器人等設備也提出了更多自主化和自動化的要求。例如如何讓機器人在無需人類進場干預的情況下，能夠自動根據產品不同完成動態(tài)重構，同時保證實施性和可靠性，完成整體系統(tǒng)優(yōu)化，例如如何在產品上，不僅既能滿足用戶需求，保證用戶接受度，更有客觀性，同時還能創(chuàng)造效率和優(yōu)化整體系統(tǒng)，這需要我國生產制造企業(yè)逐漸補齊底層控制技術的系統(tǒng)性短板。
在這種整體的運營調度執(zhí)行下，最具效率的無疑是上中下游整體部署，傳統(tǒng)產業(yè)園區(qū)會逐漸形成制造+商業(yè)動態(tài)結合的新產業(yè)模式。從消費者角度而言，這是C2M商業(yè)模式的延伸，對企業(yè)而言就像是餐飲業(yè)放大版的前店后廚模式，線上接單直接柔性調度和生產，當天打包出貨發(fā)走。因此傳統(tǒng)基于產業(yè)園區(qū)，規(guī)劃調度區(qū)分生產片區(qū)的方式，會逐漸實現(xiàn)重構和聚集。
新的商業(yè)壁壘正在構建
正如一些專家提到，傳統(tǒng)的機器人還處在較為初級的階段，機器成份更大，人的成份較少，機器人的靈巧程度、自主決策能力跟人相比有很大的差距，機器人跟人之間進行深度結合，是一個很重要的方向，但由于產品與工藝正相關，動態(tài)調試和部署的核心目的都是減少人為等變量因素干預，這其實就對人工智能等新技術提出了更廣泛的要求。
如何讓機器人更加像人一樣自主，機器人與機器人之間交互更加自然，必然需要結合人工智能，通過人工智能，機器人的智能化程度必然不斷提高。
與此同時，柔性化生產和動態(tài)部署調度，產生的另外一個問題則也是動態(tài)運行時如何保證工藝積累，即這種C2M商業(yè)模式下，企業(yè)如何形成核心競爭力。能夠很好解決多頻次小品種問題的協(xié)作機器人無疑是承載人工智能，實現(xiàn)智能制造的必然選擇。
在此前，由于國外專利封鎖與商業(yè)打壓，傳統(tǒng)機器人從突破技術門檻到再次構建專利壁壘，可以預見期間所需的時間會非常長。在控制系統(tǒng)上我國的部署和實施和國外也還有一定距離。有專家在2014年就預測，突破的方式要么在結構上有著較強特殊性，要么就可能需要通過軟件。機器人本身不是一個高門檻、高附加值的產業(yè)，但工藝+軟件結合，有機會在未來構建更強的企業(yè)護城河。
因為協(xié)作機器人的易部署性、便捷性，能更好更迅速把很多制造場景以及商業(yè)場景的工藝知識固化、程序化，這與傳統(tǒng)機器人的體系有很大差異。雖然整體在控制器等共性底層硬件技術上仍然有所缺失，但就軟件而言，隨著更多企業(yè)圍繞細分場景工藝不斷拓展，協(xié)作機器人必然會經歷行業(yè)自身長期工藝積累的過程，最終形成技術壁壘，成為協(xié)作機器人及下游企業(yè)的核心技術，這與工業(yè)機器人有著很大路徑差別。
隨著C2M商業(yè)模式下制造過程越來越復雜，對工藝的優(yōu)化愈發(fā)明顯，數據會成為企業(yè)的生命，從上世紀到如今，我國企業(yè)已經逐漸重視企業(yè)數據的核心價值，數據能夠挖掘出非常多商業(yè)信息，對實現(xiàn)場景改造，提升產品質量幫助巨大。
當然，數據的背后延伸出來的依舊是算法和軟件。目前來看，中國在技術能力、算法和控制能力方面已經能夠和國外處于同一水平，在人工智能、5G技術等方面更是已經成為中國的強項，伴隨市場的高活躍度促進，有望輔助軟件、算法和智能化，結合工藝、數據，在某些細分領域實現(xiàn)創(chuàng)新式超車。
人才將成企業(yè)生命線
可以預見，智能制造趨勢歷經十多年，到如今才基本形成共識，這個工業(yè)4.0下幾乎全球各國公認的新階段發(fā)展引擎，目前在國內最明顯的趨勢就是智能制造和兩化融合。雖然傳統(tǒng)智能制造與普通人的距離甚遠，如今大多智能制造依然是較為剛性的制造，但更多中小企業(yè)逐漸邁過自動化的階段后，新的商業(yè)模式必然形成。
新的商業(yè)模式下，AI會在機器人的發(fā)展后期，必然會占據更大的主導優(yōu)勢。但從目前的初級階段到核心工藝場景領域，人工智能的嵌入和切入，必然經歷由簡單到困難，從初級到復雜的過程，進入并迭代是產品發(fā)展必不可少的客觀規(guī)律呈現(xiàn)。
想要短期提高效果與用戶認可度，系統(tǒng)性工程的無疑見效更為明顯。評價一臺設備是否優(yōu)秀，會考慮非常多綜合性的因素。例如功能、性能，以及與用戶交互的便利性和方便性，還有成本和性價比，但通過搭建系統(tǒng)，結合企業(yè)核心關鍵工藝，可以很快變成獨家秘笈，在產業(yè)發(fā)展中立于不敗之地。
面向客戶，以系統(tǒng)性角度形成完整解決方案，例如從設備制造，到整廠總集成，從廠房設計，到整個水電氣改，以及設備的入廠布局和規(guī)劃，打通完整供應過程，在整個工藝布局中也能形成技術壁壘，這也是集成商快速發(fā)展并上市的重要原因。
但面對正面競爭，位于頭部的企業(yè)必然需要在后期發(fā)展構建全方位體系競爭，將企業(yè)發(fā)展與國民經濟主戰(zhàn)場結合，與國計民生結合，與國防重大需求結合，通過參與國家項目，匯聚一批高水平學術專家，培養(yǎng)一批人才，使企業(yè)更具有未來，才能實現(xiàn)更大范圍的競爭力構建。
機器人這個產業(yè)，歸根結底，最終誰能把人留住，誰才是最牛。
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