科技要向前發(fā)展，除了埋頭趕路，攻克一個(gè)個(gè)的技術(shù)難關(guān)外，也要抬頭看天，尋找未來的突破方向。從這個(gè)意義上來說，機(jī)構(gòu)或個(gè)人發(fā)布的一些科技趨勢預(yù)測，有一定的借鑒意義。以前，多半是美國公司或機(jī)構(gòu)發(fā)布類似的預(yù)測，比如Gartner的技術(shù)成熟度曲線。達(dá)摩院作為阿里巴巴的一個(gè)前沿技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，某種程度上代表了中國產(chǎn)業(yè)界一定的技術(shù)研究水平。
近期，阿里達(dá)摩院發(fā)布了2022年十大科技趨勢預(yù)測，我們先列出達(dá)摩院預(yù)測的10個(gè)趨勢，逐條評(píng)論。
趨勢一：AI for Science
人工智能成為科學(xué)家的新生產(chǎn)工具，催生科研新范式。
【趨勢概要】實(shí)驗(yàn)科學(xué)和理論科學(xué)是數(shù)百年來科學(xué)界的兩大基礎(chǔ)范式，而人工智能正在催生新的科研范式。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠處理多維、多模態(tài)的海量數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜場景下的科學(xué)難題，帶領(lǐng)科學(xué)探索抵達(dá)過去無法觸及的新領(lǐng)域。人工智能不僅將加速科研流程，還將幫助發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)規(guī)律。預(yù)計(jì)未來三年，人工智能將在應(yīng)用科學(xué)中得到普遍應(yīng)用，在部分基礎(chǔ)科學(xué)中開始成為科學(xué)家的生產(chǎn)工具。
【點(diǎn)評(píng)】人工智能在5年內(nèi)都達(dá)不到催生科研新范式的程度，過于夸大。
技術(shù)價(jià)值：★★★★★
技術(shù)成熟度：★
準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)：★★
從價(jià)值上來說，AI要是真能改變科研范式，真是善莫大焉。人類的未來核心在于科技突破，而科技發(fā)展取決于兩點(diǎn)，一個(gè)是人類科學(xué)家（尤其是一些天才選手），另一個(gè)就是科研的工具、手段。科研的基礎(chǔ)是理論假設(shè)和數(shù)據(jù)處理，牛頓那一代科學(xué)家是靠聰明的大腦+一支筆，再加上一些簡陋的實(shí)驗(yàn)；現(xiàn)在科研還是要靠科學(xué)家的聰明才智，但在數(shù)據(jù)處理上已經(jīng)完全不一樣了，借助計(jì)算機(jī)來處理大量數(shù)據(jù)已成為標(biāo)配。AI要改變?nèi)祟惪蒲蟹妒剑鋬r(jià)值不在于提高數(shù)據(jù)處理能力（要提升數(shù)據(jù)處理能力，用超級(jí)計(jì)算機(jī)就行），而在于提升人類的智力水平。愛因斯坦的智商不到200，假設(shè)能打造出一個(gè)智商10000的超級(jí)AI，那這個(gè)AI的價(jià)值或許不僅僅是500個(gè)愛因斯坦。
理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感。目前的AI智商還很低，充其量只能在某些特定領(lǐng)域作為科學(xué)家的助手，協(xié)助完成一些工作。所以，人工智能可以成為科學(xué)家的新生產(chǎn)工具，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒達(dá)到可以催生科研新范式的程度。
勢二：大小模型協(xié)同進(jìn)化
大模型參數(shù)競賽進(jìn)入冷靜期，大小模型將在云邊端協(xié)同進(jìn)化。
【趨勢概要】超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是從弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解決了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用碎片化難題，但性能與能耗提升不成比例的效率問題限制了參數(shù)規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)張。人工智能研究將從大模型參數(shù)競賽走向大小模型的協(xié)同進(jìn)化，大模型向邊、端的小模型輸出模型能力，小模型負(fù)責(zé)實(shí)際的推理與執(zhí)行，同時(shí)小模型再向大模型反饋算法與執(zhí)行成效，讓大模型的能力持續(xù)強(qiáng)化，形成有機(jī)循環(huán)的智能體系。
【點(diǎn)評(píng)】先不要說協(xié)同，大模型規(guī)模還得繼續(xù)往上提。
價(jià)值：★★★
成熟度：★★★
準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)：★★
超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，是人工智能的一個(gè)重要方向。從本質(zhì)上說，人腦其實(shí)也是一臺(tái)信息處理機(jī)器，其最小單元是神經(jīng)元、神經(jīng)突觸這些基本結(jié)構(gòu)。模擬人腦的這種計(jì)算結(jié)構(gòu)，是一個(gè)很好的思路。但是，AI系統(tǒng)的計(jì)算單元與人腦就差著好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。量變引起質(zhì)變，超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的思路就是在計(jì)算單元上先逼近人腦，看看會(huì)有什么奇妙的事情發(fā)生。這是一個(gè)簡單但實(shí)用的思路，先把這條路走通。
當(dāng)務(wù)之急，是先把超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的計(jì)算單元盡可能往上提，先達(dá)到人腦神經(jīng)元、神經(jīng)突觸的數(shù)量規(guī)模。先走到那一步，看看會(huì)發(fā)生什么。成年人大腦中約包含850-860億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元與3萬突觸連接，人腦突觸數(shù)量預(yù)計(jì)2500萬億左右。雖然AI系統(tǒng)的參數(shù)與人腦突觸有很大不同，但都可以作為一個(gè)基本計(jì)算單元。既然走了這條路，那就一條路走到黑，先搞出一個(gè)2500萬億參數(shù)規(guī)模的模型出來再說，萬一就有奇跡了呢。
阿里達(dá)摩院目前已經(jīng)把參數(shù)規(guī)模刷到10萬了，再有兩個(gè)數(shù)量級(jí)就可以達(dá)到目標(biāo)。這個(gè)時(shí)候就應(yīng)該一鼓作氣，而不是改弦易轍。達(dá)摩院的意思是“性能與能耗提升不成比例的效率問題限制了參數(shù)規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)張”，也就是說要繼續(xù)刷參數(shù)，遇到困難了。遇到困難就解決困難啊，性能與能耗不成比例，要就想辦法提高性能，降低能耗。哪一次參數(shù)規(guī)模的大幅度提升，不是以性能提升為前提的？以前也不是靠硬堆算力來提升參數(shù)規(guī)模的。
達(dá)摩院的思路或許存在問題。好不容易沖到前面了，這個(gè)時(shí)候要是歇一歇，谷歌、微軟這些公司很快就會(huì)超越。思路決定出路，既然達(dá)摩院對(duì)接下來的技術(shù)趨勢做出了預(yù)測，就會(huì)影響到自身接下來的行動(dòng)�？梢灶A(yù)見，下一個(gè)刷新大模型參數(shù)規(guī)模的，不會(huì)再是阿里巴巴了。
趨勢三：硅光芯片
光電融合兼具光子和電子優(yōu)勢，突破摩爾定律限制。
【趨勢概要】電子芯片的發(fā)展逼近摩爾定律極限，難以滿足高性能計(jì)算不斷增長的數(shù)據(jù)吞吐需求。硅光芯片用光子代替電子進(jìn)行信息傳輸，可承載更多信息和傳輸更遠(yuǎn)距離，具備高計(jì)算密度與低能耗的優(yōu)勢。隨著云計(jì)算與人工智能的大爆發(fā)，硅光芯片迎來技術(shù)快速迭代與產(chǎn)業(yè)鏈高速發(fā)展。預(yù)計(jì)未來三年，硅光芯片將承載絕大部分大型數(shù)據(jù)中心內(nèi)的高速信息傳輸。
【點(diǎn)評(píng)】量子計(jì)算，才是未來。
價(jià)值：★★★
成熟度：★
準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)：★★
量子計(jì)算，才是計(jì)算的王者。硅光芯片，即使搞出來，也只是作為一個(gè)過渡。既然量子計(jì)算曙光乍現(xiàn)，那就鉚足干勁往前推，直到遇到短時(shí)間內(nèi)不可突破的瓶頸。而且，中國在量子計(jì)算上并不弱，可謂與美國并駕齊驅(qū)。這個(gè)時(shí)候更應(yīng)該揚(yáng)長避短，大搞特搞量子計(jì)算。
至于硅光芯片，是一個(gè)發(fā)展方向。但是達(dá)摩院做出的預(yù)測，“預(yù)計(jì)未來三年，硅光芯片將承載絕大部分大型數(shù)據(jù)中心內(nèi)的高速信息傳輸”，這肯定是要被打臉的，不會(huì)有那么快。
趨勢四：綠色能源AI
人工智能助力大規(guī)模綠色能源消納，實(shí)現(xiàn)多能互補(bǔ)的電力體系。
【趨勢概要】風(fēng)電、光伏等綠色能源近年來快速發(fā)展，也帶來了并網(wǎng)難、消納率低等問題，甚至出現(xiàn)了“棄風(fēng)”、“棄光”等現(xiàn)象。核心原因在于綠色能源存在波動(dòng)性、隨機(jī)性、反調(diào)峰等特征，大規(guī)模并網(wǎng)可能影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將有效提升電網(wǎng)等能源系統(tǒng)消納多樣化電源和協(xié)調(diào)多能源的能力，成為提升能源利用率和穩(wěn)定性的技術(shù)支撐，推動(dòng)碳中和進(jìn)程。預(yù)計(jì)未來三年，人工智能技術(shù)將幫助電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模綠色能源消納，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的安全、高效、穩(wěn)定運(yùn)行。
【點(diǎn)評(píng)】這一條有濫竽充數(shù)之嫌。
價(jià)值：★
成熟度：★★
準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)：★★
風(fēng)電、光電，的確有不穩(wěn)定的特點(diǎn)。要想實(shí)現(xiàn)風(fēng)光電對(duì)煤電、石油的替代，有兩個(gè)問題要解決：一個(gè)是規(guī)模要上去，光伏、風(fēng)電的規(guī)模在接下來幾年會(huì)繼續(xù)狂飆突進(jìn)；另一個(gè)就是通過系統(tǒng)調(diào)度，削峰填谷，把風(fēng)電、光電與現(xiàn)有電力系統(tǒng)協(xié)調(diào)。不過，要實(shí)現(xiàn)電力的調(diào)度，其實(shí)更多的是數(shù)字化再加上一點(diǎn)智能化。AI在綠色能源產(chǎn)業(yè)鏈條中，充其量就是個(gè)“甜點(diǎn)”，算不上正餐。
趨勢五：柔性感知機(jī)器人
機(jī)器人將兼具柔性和類人感知，可自適應(yīng)完成多種任務(wù)。
【趨勢概要】傳統(tǒng)機(jī)器人依賴預(yù)編程，局限于大型生產(chǎn)線等結(jié)構(gòu)化場景。近年來，柔性機(jī)器人結(jié)合柔性電子、力感知與控制、人工智能技術(shù)，獲得了力覺、視覺、聲音等感知能力，應(yīng)對(duì)多任務(wù)的通用性與應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的自適應(yīng)性大幅提升。機(jī)器人將從大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)線走向小規(guī)模、非標(biāo)準(zhǔn)化的場景。預(yù)計(jì)未來五年，柔性感知機(jī)器人將逐步替代傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人，成為產(chǎn)線上的主力設(shè)備，并在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域開始規(guī)模化應(yīng)用。
【點(diǎn)評(píng)】柔性感知機(jī)器人，價(jià)值并沒有想象那么大，未來幾年也不會(huì)大面積普及。
價(jià)值：★★
成熟度：★★★
準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)：★★
相比于人類，機(jī)器的核心優(yōu)勢就是大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，這也是工業(yè)社會(huì)的根基。機(jī)器人最大的價(jià)值，就是通過AI改造傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備，增加一些智能化能力，以此來升級(jí)工業(yè)生產(chǎn)線。接下來10年內(nèi)，都應(yīng)該緊緊盯著這個(gè)目標(biāo)，解決問題，一步步向前推進(jìn)。工業(yè)機(jī)器人還沒弄好，搞所謂的非標(biāo)化柔性機(jī)器人，一來目前的技術(shù)水平還不夠支撐（很可能就搞出一個(gè)看起來高級(jí)點(diǎn)的“玩具”），二來所謂的柔性機(jī)器人價(jià)值比工業(yè)機(jī)器人校試想一下，是搞個(gè)機(jī)器人在飯店端盤子有價(jià)值，還是改造工業(yè)生產(chǎn)線有價(jià)值？
趨勢六：高精度醫(yī)療導(dǎo)航
人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)療深度融合，助力診療精度與效率提升。
【趨勢概要】傳統(tǒng)醫(yī)療依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，猶如人工尋路，效果參差不齊。人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)療深度融合，專家經(jīng)驗(yàn)和新的輔助診斷技術(shù)有機(jī)結(jié)合，將成為臨床醫(yī)學(xué)的高精度導(dǎo)航系統(tǒng)，為醫(yī)生提供自動(dòng)指引，幫助醫(yī)療決策更快更準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)重大疾病的可量化、可計(jì)算、可預(yù)測、可防治。預(yù)計(jì)未來三年，以人為中心的精準(zhǔn)醫(yī)療將成為主要方向，人工智能將全面滲透在疾病預(yù)防和診療的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為疾病預(yù)防和診療的高精度導(dǎo)航協(xié)同。
【點(diǎn)評(píng)】AI+醫(yī)療是一條路，但道路坎坷。
價(jià)值：★★
成熟度：★★
準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)：★★★
一直以來，人們都期待著讓人工智能賦能醫(yī)療，提高社會(huì)的醫(yī)療水平。但是，醫(yī)療AI行業(yè)發(fā)展態(tài)勢并不好，核心問題還是目前的人工智能技術(shù)水平不高，與醫(yī)療所預(yù)期的水平差距太大。再者，醫(yī)療是一個(gè)非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念I(lǐng)域，人命關(guān)天�？梢灶A(yù)見，未來幾年，醫(yī)療AI都將是看起來美好，實(shí)際問題一大堆又很難解決的領(lǐng)域。IBM就是一面鏡子，IBM的watson曾被寄予厚望，但最后的結(jié)果并不好。應(yīng)該說，IBM在醫(yī)療AI的商業(yè)化探索方面是走的最遠(yuǎn)的，他的遭遇其實(shí)已經(jīng)明顯告訴人們此路異常艱難。
趨勢七：全域隱私計(jì)算
破解數(shù)據(jù)保護(hù)與流通兩難，隱私計(jì)算走向全域數(shù)據(jù)保護(hù)。
【趨勢概要】數(shù)據(jù)安全保護(hù)與數(shù)據(jù)流通是數(shù)字時(shí)代的兩難問題，破解之道是隱私計(jì)算。過去受制于性能瓶頸、技術(shù)信任不足、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，隱私計(jì)算尚只能在少量數(shù)據(jù)的場景下應(yīng)用。隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數(shù)據(jù)信托等技術(shù)融合發(fā)展，隱私計(jì)算有望跨越到海量數(shù)據(jù)保護(hù)，數(shù)據(jù)源將擴(kuò)展到全域，激發(fā)數(shù)字時(shí)代的新生產(chǎn)力。預(yù)計(jì)未來三年，全域隱私計(jì)算技術(shù)將在性能和可解釋性上有新的突破，或?qū)⒊霈F(xiàn)數(shù)據(jù)信托機(jī)構(gòu)提供基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)共享服務(wù)。
【點(diǎn)評(píng)】隱私計(jì)算是挺重要的一項(xiàng)技術(shù)，未來幾年很可能會(huì)大面積應(yīng)用。
價(jià)值：★★★
成熟度：★★★
準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)：★★★
在數(shù)字化社會(huì)，數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)也越來越重要。數(shù)據(jù)就像貨幣一樣，要流通、共享、應(yīng)用才能體現(xiàn)出價(jià)值。但另一方面，數(shù)據(jù)又與每個(gè)人、每個(gè)組織的利益密切相關(guān)，數(shù)據(jù)如何用，如何保護(hù)，是一個(gè)很關(guān)鍵的問題。數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用，似乎與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)就是一對(duì)矛盾，很難兩全其美。隱私計(jì)算，有望讓人們實(shí)現(xiàn)“魚與熊掌兩者兼得”，在保護(hù)隱私的同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通、共享和應(yīng)用。而且，這項(xiàng)技術(shù)雖然還有很多問題需要解決，但應(yīng)該沒有特別大的技術(shù)難關(guān)。
趨勢八：星地計(jì)算
衛(wèi)星及地面一體化的通信與計(jì)算，促進(jìn)空天地海全面數(shù)字化。
【趨勢概要】基于地面網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算的數(shù)字化服務(wù)局限在人口密集區(qū)域，深空、海洋、沙漠等無人區(qū)尚是服務(wù)的空白地帶。高低軌衛(wèi)星通信和地面移動(dòng)通信將無縫連接，形成空天地海一體化立體網(wǎng)絡(luò)。由于算隨網(wǎng)動(dòng)，星地計(jì)算將集成衛(wèi)星系統(tǒng)、空中網(wǎng)絡(luò)、地面通信和云計(jì)算，成為刪除的內(nèi)容:集成一種新興的計(jì)算架構(gòu)，擴(kuò)展數(shù)字化服務(wù)的空間。預(yù)計(jì)未來三年，低軌衛(wèi)星數(shù)量會(huì)迎來爆發(fā)式增長，衛(wèi)星及其地面系統(tǒng)將成為新型計(jì)算節(jié)點(diǎn)。
【點(diǎn)評(píng)】抓住本質(zhì)，造新詞兒意義不大。
價(jià)值：★★
成熟度：★★★
準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)：★★
所謂的星地計(jì)算，其實(shí)就是SpacX搞的衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)。我一直認(rèn)為，SpacX發(fā)那么多衛(wèi)星，最核心的目的就是搶占近地衛(wèi)星軌道資源，至于通信倒是其次。近地衛(wèi)星軌道資源是有限的，占一個(gè)就少一個(gè)。而且，現(xiàn)在衛(wèi)星軌道資源實(shí)行的是“強(qiáng)盜條款”誰搶到算誰的。美國的NASA這么支持Spacex發(fā)衛(wèi)星，核心也是這個(gè)原因，Spacex搶到了也就是美國政府搶到了。
最近有一個(gè)事情非常典型，那就是因?yàn)閾?dān)心被SpaceX的“星鏈”衛(wèi)星撞上，我國的空間站先后兩次緊急避險(xiǎn)。也就是說，以“星鏈”目前的衛(wèi)星存量，就已經(jīng)可以威脅到我們的空間站了。要知道，“星鏈”計(jì)劃到2024年前發(fā)射1.2萬顆衛(wèi)星，最終目標(biāo)是發(fā)射4.2萬顆衛(wèi)星�，F(xiàn)在“星鏈”的在軌衛(wèi)星才一千多顆，就已經(jīng)可以實(shí)質(zhì)威脅中國空間站了。要是等他把4萬顆衛(wèi)星都發(fā)射了，那整個(gè)太空豈不是都是他家的了？
這毫無疑問已經(jīng)嚴(yán)重影響到了中國的國家安全。
所以，中國現(xiàn)在應(yīng)該做的就是先不管三七二十一，也大規(guī)模的發(fā)類似衛(wèi)星。不為別的，先占坑。民間、官方一起上，盡快降低發(fā)射成本，把量提上去。不然，等別人把坑都占完了，就來不及了。
趨勢九：云網(wǎng)端融合
云網(wǎng)端融合形成新計(jì)算體系，催生云上新物種。
【趨勢概要】新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展將推動(dòng)云計(jì)算走向云網(wǎng)端融合的新計(jì)算體系，并實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)端的專業(yè)分工：云將作為腦，負(fù)責(zé)集中計(jì)算與全局?jǐn)?shù)據(jù)處理；網(wǎng)絡(luò)作為連接，將多種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)通過云融合，形成低延時(shí)、廣覆蓋的一張網(wǎng)；端作為交互界面，呈現(xiàn)多元形態(tài)，可提供輕雹長效、沉浸式的極致體驗(yàn)。云網(wǎng)端融合將促進(jìn)高精度工業(yè)仿真、實(shí)時(shí)工業(yè)質(zhì)檢、虛實(shí)融合空間等新型應(yīng)用誕生。預(yù)計(jì)未來兩年，將有大量新型應(yīng)用在云網(wǎng)端融合的新計(jì)算體系中運(yùn)行。
【點(diǎn)評(píng)】這個(gè)趨勢也太明顯了，單列出來意義不大。
價(jià)值：★★
成熟度：★★★★
準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)：★★★
趨勢十：XR互聯(lián)網(wǎng)
XR眼鏡會(huì)成為重要交互界面，帶動(dòng)下一代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。
【趨勢概要】隨著端云協(xié)同計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)字孿生等技術(shù)發(fā)展，以沉浸式體驗(yàn)為核心的XR（未來虛實(shí)融合）互聯(lián)網(wǎng)將迎爆發(fā)期。眼鏡有望成為新的人機(jī)交互界面，推動(dòng)形成有別于平面互聯(lián)網(wǎng)的XR互聯(lián)網(wǎng)，催生從元器件、設(shè)備、操作系統(tǒng)到應(yīng)用的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)。XR互聯(lián)網(wǎng)將重塑數(shù)字應(yīng)用形態(tài)，變革娛樂、社交、工作、購物、教育、醫(yī)療等場景交互方式。預(yù)計(jì)未來三年，外形與重量接近普通眼鏡的新一代XR眼鏡將產(chǎn)生，成為下一代互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵入口。
【點(diǎn)評(píng)】跟風(fēng)炒概念
價(jià)值：★★★
成熟度：★
準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)：★★
元宇宙是一個(gè)超級(jí)風(fēng)口，價(jià)值很大。但是這個(gè)蛋糕我們現(xiàn)在還吃不到。問題的關(guān)鍵是卡在硬件設(shè)備上。AR、VR設(shè)備要成熟，還有一大堆問題要解決。近眼顯示、感知交互、計(jì)算渲染、通信、內(nèi)容制作，每一個(gè)領(lǐng)域都有個(gè)大坑需要填。尤其是近眼顯示，5年內(nèi)能不能解決還是個(gè)很大的未知數(shù)。
以上，我們對(duì)阿里達(dá)摩院所預(yù)測的明年10個(gè)科技趨勢做了評(píng)述。總體來看，達(dá)摩院最關(guān)注人工智能，前面6條都跟人工智能相關(guān)，這是有所偏頗的。科技的領(lǐng)域很大，人工智能只是其中一部分。達(dá)摩院列的這個(gè)清單，其實(shí)應(yīng)該叫“2022十大計(jì)算趨勢”，都是跟計(jì)算相關(guān)的。
在整個(gè)科技領(lǐng)域，除了計(jì)算機(jī)還有很多問題很重要。我也列幾個(gè)：
01
儲(chǔ)能電池
價(jià)值：★★★★
成熟度：★★
【點(diǎn)評(píng)】儲(chǔ)能電池帶來的能源革命，將是未來幾年人類社會(huì)最根本的變革之一。電池技術(shù)的發(fā)展，首先改變了汽車的動(dòng)力系統(tǒng)，就憑這一點(diǎn)，就可以掀翻西方幾十年建立的汽車工業(yè)優(yōu)勢，讓汽車產(chǎn)業(yè)重新洗牌。這是目前中國肉眼可見的三大戰(zhàn)略機(jī)遇之一（另外兩個(gè)是光伏和半導(dǎo)體）。而且，光伏+特高壓+電池，這三者構(gòu)建起來一條完整的新能源價(jià)值鏈，中國在這三個(gè)領(lǐng)域都很強(qiáng)，這就是最大的國運(yùn)。
另一方面，目前的電池技術(shù)還有很大提升空間，目前的儲(chǔ)能水平是不夠用的。需要加大對(duì)下一代電池的研發(fā)，把儲(chǔ)能水平再提升一個(gè)檔次。屆時(shí)，飛行汽車最大的一個(gè)障礙就解決了，這又會(huì)創(chuàng)造一個(gè)超級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。趁著中國在電池領(lǐng)域有優(yōu)勢，集中精力把這個(gè)優(yōu)勢擴(kuò)大，首先把下一代電池搞出來并量產(chǎn)，這是當(dāng)務(wù)之急。
02
量子計(jì)算
價(jià)值：★★★★★
成熟度：★
量子計(jì)算是人類的終極追求之一，要實(shí)現(xiàn)真正的量子計(jì)算肯定還有很長的道路。毫不夸張的說，搞定了量子計(jì)算，人類文明可以躍升一個(gè)等級(jí)。
所幸的是，我們現(xiàn)在算是摸到了量子計(jì)算的門檻。這個(gè)時(shí)候，應(yīng)該加大攻關(guān)力度，能走多遠(yuǎn)算多遠(yuǎn)。
03
可控核聚變
價(jià)值：★★★★★
成熟度：★
要論人類終極的能源追求，非可控核聚變莫屬（正反物質(zhì)湮滅能先不考慮，太科幻了）。太陽的能量就來自于核聚變�？梢哉f，掌握可控核聚變，人類就掌握了成為星際文明的鑰匙。
04
基因工程
價(jià)值：★★★★★
成熟度：★★
要了解人類自己，釋放生命的潛能，甚至實(shí)現(xiàn)長生不老的夢想，就得靠基因工程。很早以前，人類有個(gè)基因組計(jì)劃，之后就沒看到什么大的動(dòng)作了。與其他幾項(xiàng)科技相比，基因工程面臨的倫理壓力要大很多，這也是阻礙其前進(jìn)的最大障礙�？慈祟惾绾螜�(quán)衡取舍吧。
可以說，人工智能、量子計(jì)算、可控核聚變、基因工程，是與人類命運(yùn)休戚相關(guān)的四個(gè)科技領(lǐng)域。這幾個(gè)領(lǐng)域的每一次突破，都可以將人類社會(huì)提升一個(gè)檔次。當(dāng)然，每一個(gè)技術(shù)都是一把雙刃劍，都有毀滅人類社會(huì)的危險(xiǎn)。從這個(gè)角度看，人類就像是在走鋼絲，即使面臨很大的不確定性，甚至前路兇險(xiǎn)，但這也是人類的宿命。不管我們是抗拒，還是坦然接受，最終都會(huì)走向這個(gè)結(jié)局，只是時(shí)間的早晚問題。
應(yīng)該說，近代科學(xué)的發(fā)展，人類才開始“上道了”。接下來，就是在這四個(gè)方面進(jìn)行突破。要是沒有什么意外（比如彗星撞地球、核戰(zhàn)爭），人類終將打開人工智能、量子計(jì)算、可控核聚變、基因工程這四扇大門。值得提出的是，雖然我們終將走向最終目的地，但投入研發(fā)資源的多寡，將很大程度上決定了我們打開這幾扇門的時(shí)間。以可控核聚變?yōu)槔?00年實(shí)現(xiàn)和1000年實(shí)現(xiàn)，還是有很大區(qū)別的。如果人類傾盡全力，可能100年就實(shí)現(xiàn)了，但如果慢吞吞的，舍不得投入，那可能得1000年才能打開可控核聚變的大門。
從長遠(yuǎn)來看，國家之間的主賽道，就在以上四個(gè)領(lǐng)域。在任何一個(gè)領(lǐng)域首先到達(dá)終點(diǎn)，都有資格當(dāng)世界老大。
*本文由“夸克”撰寫投遞，僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)。
