導讀：日經(jīng)中文網(wǎng)2月24日消息，日本東京大學準教授長藤圭介等人的研究團隊開發(fā)出結(jié)合人工智能（AI）分析和機器人、面向燃料電池和蓄電池高效制作電極的技術。利用AI篩選約3萬種實驗條件，僅通過40次實驗，就制作出了裂紋較少的材料。 據(jù)介紹，使用時不排放二氧化碳...
日經(jīng)中文網(wǎng)2月24日消息，日本東京大學準教授長藤圭介等人的研究團隊開發(fā)出結(jié)合人工智能（AI）分析和機器人、面向燃料電池和蓄電池高效制作電極的技術。利用AI篩選約3萬種實驗條件，僅通過40次實驗，就制作出了裂紋較少的材料。
據(jù)介紹，使用時不排放二氧化碳的燃料電池和蓄電池是實現(xiàn)脫碳社會的重要技術，電極則是提高電池性能的關鍵。
研究團隊嘗試利用機器學習和機器人，通過混有普通碳粉末等的液體開發(fā)裂紋較少的燃料電池電極材料。反復用機器人在給定的條件下加熱液體制作膜并確認裂紋面積。
長藤圭介正與日本大型材料廠商進行共同研究，推進社會使用。
