利用人工智能技術(shù)賦能已成為未來實現(xiàn)全生命周期健康管理的大勢所趨。 然而，由于監(jiān)管體系尚不完善、標(biāo)準規(guī)范尚不統(tǒng)一、跨界融合尚不深入等問題，嚴重妨礙了人工智能在健康管理領(lǐng)域的應(yīng)用。全國人大代表、中國科學(xué)院上海營養(yǎng)與健康研究所所長李林建議，破除隱私安全與數(shù)據(jù)共享障礙，推動人工智能賦能健康管理。
“數(shù)據(jù)安全保障尚缺乏具體舉措，阻礙數(shù)據(jù)共享。”李林認為，人工智能技術(shù)的應(yīng)用依賴于數(shù)據(jù)的開放共享，當(dāng)前對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂阻礙數(shù)據(jù)的開放與共享。包括因隱私安全問題不敢、不愿共享，因數(shù)據(jù)標(biāo)準問題不能、不可互聯(lián)互通，因跨界難不便、不易融合。
歷史上發(fā)生過多起醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)泄露所引起的安全事件，在非營利組織身份盜竊資源中心跟蹤的所有行業(yè)中，醫(yī)療健康行業(yè)的泄露記錄和敏感記錄數(shù)量位居第二。除了因數(shù)據(jù)丟失而直接導(dǎo)致的個人信息泄露，數(shù)據(jù)挖掘分析不當(dāng)、匿名與去標(biāo)識化不充分等因素也會間接導(dǎo)致此類問題，造成基因歧視等不良現(xiàn)象。據(jù)哈佛大學(xué)的一項調(diào)查顯示，92%的美國人之所以不愿意公開基因數(shù)據(jù)，是因為子孫后代的信息都有可能被公開。
李林認為，盡管我國在《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》《人類遺傳資源管理條例》等法律條文中已經(jīng)提及并重視對個人健康管理數(shù)據(jù)的保護，但目前仍缺乏落地的數(shù)據(jù)安全分層分級規(guī)范及風(fēng)險評估。
在李林看來，健康數(shù)據(jù)的匯交共享與互聯(lián)互通是全球性的難題，需要統(tǒng)一標(biāo)準使健康數(shù)據(jù)能夠充分利用，我國目前也尚未形成統(tǒng)一健康數(shù)據(jù)標(biāo)準，一些行業(yè)協(xié)會等已制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準推廣力度也不足。因此，現(xiàn)階段健康管理終端產(chǎn)品多樣且自成體系，采集到的健康數(shù)據(jù)和人體生理指標(biāo)在不同機構(gòu)與平臺中難以實現(xiàn)無縫銜接，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源分散、重復(fù)、孤立，造成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。
“融合問題勢在必行，復(fù)合人才求之難得。”李林表示，目前，人工智能與健康管理領(lǐng)域依然面臨學(xué)科建設(shè)不夠完備、跨學(xué)科專業(yè)人才儲備短缺、跨界合作等問題。尤其是以跨界為特點的人才極度匱乏，兼具生命健康研究和人工智能與數(shù)據(jù)算法背景的人才數(shù)量質(zhì)量遠不能滿足需要，這是提速人工智能與健康管理融合的關(guān)鍵障礙。
人工智能在健康管理領(lǐng)域作用巨大，如何來破除隱私安全的擔(dān)憂？李林建議，完善政策法規(guī)與數(shù)據(jù)安全分級，保護個人數(shù)據(jù)隱私。填補法律空白，出臺健康數(shù)據(jù)管理相關(guān)的專門法律條文。明晰數(shù)據(jù)權(quán)限，對于需要嚴控的健康管理數(shù)據(jù)，應(yīng)在法律條文中清晰界定其所有權(quán)、采集權(quán)等權(quán)限范圍，基于數(shù)據(jù)重要性和敏感性構(gòu)建安全訪問的分類分級體系。
同時，促進數(shù)據(jù)標(biāo)準統(tǒng)一，保障數(shù)據(jù)互聯(lián)質(zhì)量基矗加大人才培養(yǎng)引進與跨界協(xié)同合作，加強領(lǐng)域深度融合能力。鼓勵高校與科研機構(gòu)、人工智能企業(yè)和健康數(shù)據(jù)管理機構(gòu)的三方跨界交流與合作，開展協(xié)同創(chuàng)新攻關(guān)。
