智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 楊暢
編輯 | 三北
智東西4月1日報道，在昨日舉行的百度AI開放日上，百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍分享了國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架要突破的三大關(guān)鍵點(diǎn)，以及百度深度學(xué)習(xí)框架飛槳的發(fā)展情況。
馬艷軍說，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，截至2021年12月，飛槳在中國深度學(xué)習(xí)平臺綜合市場份額排名中位居第一，超過了谷歌、Meta推出的深度學(xué)習(xí)框架。飛槳吸引力406萬開發(fā)者，累計服務(wù)15.7萬企事業(yè)單位。同時，飛槳在國產(chǎn)芯片適配量方面也是第一。
一、深度學(xué)習(xí)框架要突破三大關(guān)鍵點(diǎn)
作為促進(jìn)千行百業(yè)智能化落地的中堅(jiān)力量，深度學(xué)習(xí)框架的重要性日益顯現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)框架被列入了國家“十四五”規(guī)劃，與AI芯片一起被納入新一代人工智能科技前沿領(lǐng)域攻關(guān)中。
馬艷軍說：“深度學(xué)習(xí)框架在AI技術(shù)體系中，處于貫通上下的腰部位置，下接芯片，上承應(yīng)用。”
他提到目前的深度學(xué)習(xí)開發(fā)面臨著雙重挑戰(zhàn)，一方面是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景特別多，比如有智慧農(nóng)業(yè)、智慧制造、智慧教育等等，需要我們考慮如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用落地的問題；另一方面，深度學(xué)習(xí)需要匹配的芯片種類也特別多，像英偉達(dá)、英特爾、百度昆侖XPU等等，需要我們考慮如何讓深度學(xué)習(xí)框架在各種芯片上順暢運(yùn)行。
從2013年開始，AI學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界陸續(xù)有機(jī)構(gòu)或者企業(yè)開源其自研的深度學(xué)習(xí)框架，并以框架為核心搭建AI開放平臺，進(jìn)而促進(jìn)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成。其中比較有代表性的深度學(xué)習(xí)框架有Google的TensorFlow和Meta的PyTorch等。
馬艷軍談道，中國自研深度學(xué)習(xí)框架正逐步從國際競爭中突圍。然而，中國自研深度學(xué)習(xí)框架想要在國際競爭中取得領(lǐng)先，還有很長的路要走。當(dāng)前中國深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展仍需要突破三大關(guān)鍵點(diǎn)：技術(shù)實(shí)力、功能體驗(yàn)和生態(tài)規(guī)模。
在技術(shù)創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)框架的研發(fā)離不開AI底層技術(shù)人才，國內(nèi)相關(guān)的人才儲備還不夠。
在應(yīng)用體驗(yàn)方面，隨著國家推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各行業(yè)對于AI應(yīng)用的需求不斷增多。但有時候，企業(yè)要應(yīng)用一項(xiàng)新技術(shù)，從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)落地就至少需要3-6個月。因此，低門檻甚至零門檻的開發(fā)平臺就顯得格外重要。
應(yīng)用生態(tài)方面，深度學(xué)習(xí)是一個典型的共創(chuàng)型技術(shù)領(lǐng)域，只有構(gòu)建自己的生態(tài)才能實(shí)現(xiàn)更好的持續(xù)發(fā)展。但深度學(xué)習(xí)框架的生態(tài)構(gòu)建周期長、成本高，只有這個框架足以滿足開發(fā)者需求時，才有可能吸引開發(fā)者，從而培育起自己的AI開發(fā)應(yīng)用生態(tài)。
二、飛槳已匯聚406萬開發(fā)者，適配31種芯片
馬艷軍說，百度飛槳通過技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、以開發(fā)者需求為首位、廣泛地與生態(tài)共創(chuàng)共享這三方面的實(shí)踐來抓住深度學(xué)習(xí)框架要突破的三個關(guān)鍵點(diǎn)。
中國產(chǎn)業(yè)和企業(yè)有自身的特點(diǎn)，對于AI的需求也具有獨(dú)特性。他補(bǔ)充道，如果國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架既能在功能上滿足中國產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的需求，同時又簡單易開發(fā)、低門檻，那么會有很大機(jī)會在產(chǎn)業(yè)級落地上實(shí)現(xiàn)彎道超車，例如飛槳。
飛槳在應(yīng)用落地方面已經(jīng)取得了比較大的進(jìn)展。目前，飛槳凝聚了406萬開發(fā)者，開發(fā)有47.6萬個模型，累計服務(wù)有15.7萬個企業(yè)。根據(jù)IDC 2021年上半年深度學(xué)習(xí)框架平臺市場份額報告數(shù)據(jù)，中國深度學(xué)習(xí)市場份額排名中，飛槳上升為第一。
同時，飛槳已經(jīng)完成了和百度昆侖芯、華為騰、英特爾、英偉達(dá)等22家國內(nèi)外硬件廠商的31種芯片的適配和優(yōu)化，覆蓋了市場上主流的芯片。
三、百度三大增長引擎的AI底座
目前，飛槳已經(jīng)在多個行業(yè)中實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用，包括像智慧城市、智能制造、科學(xué)研究等多領(lǐng)域。
飛槳的應(yīng)用場景也不斷深入，通用性場景如人臉識別等在飛槳應(yīng)用場景中的比例逐漸減少，而產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵場景的比例越來越高，同時行業(yè)前沿領(lǐng)域場景也不斷增多。
馬艷軍提到飛槳也是百度三大增長引擎的AI底座。百度的三大增長引擎分別是移動生態(tài)、智能云、智能駕駛和其他增長計劃。以百度智能云為例，飛槳可以被稱為是百度智能云的核，為智能云帶來AI技術(shù)的加持。
結(jié)語：AI正在賦能千行百業(yè)
從剛開源到現(xiàn)在，百度飛槳凝聚的開發(fā)者從2020年5月190萬增加到今年的406萬；賦能的行業(yè)類型也越來越多元，覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市管理等多個領(lǐng)域。
飛槳一方面深入各種實(shí)際應(yīng)用場景，讓開發(fā)者更容易使用飛槳，另一方面，也積極與各種芯片進(jìn)行適配融合，形成了軟硬協(xié)同的優(yōu)勢。基于這些優(yōu)勢，飛槳逐漸成為國內(nèi)深度學(xué)習(xí)市場中的市占率第一。
隨著國家推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及各行各業(yè)嘗試智能化轉(zhuǎn)型，企業(yè)對于AI等智能科技的需求不斷增加。我們能看到AI正在賦能千行百業(yè)。
