自2016年AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石以來，人工智能賽道進入六年的快速發(fā)展階段，一大批人工智能公司井噴式出現(xiàn)、增長，甚至成功IPO上市。
在資本和大量人才涌入的助推之下，這些人工智能公司不斷探索商業(yè)化的路徑和可能性，包括AI在安防、零售、教育、金融、物流、汽車等等各行各業(yè)的應(yīng)用。
事實上，AI在諸多領(lǐng)域已然成為剛需，亦讓投資人、消費者、企業(yè)客戶看到了它的價值。
硬幣的另一面，我們還未見證AI像智能手機、團購、社交等互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)浪潮那般的爆發(fā)式增長，甚至未來的一段時間內(nèi)也很難。
未來在哪？這是所有人工智能公司面臨的疑問，也是投資人、業(yè)界人士想要尋求的答案。
靠B端活著，C端爆發(fā)
AI to B還是to C？早在幾年前，業(yè)界不乏關(guān)于該問題的討論；如今，時間給予了最正確的回答：AI在B端落地得更深、更徹底。
譬如安防領(lǐng)域，過去信息時代，攝像頭只是記錄視頻內(nèi)容的終端，管理人員需一幀一幀查看視頻內(nèi)容，尋求相關(guān)信息。攝像頭只是搜集了信息，而在工作效率上幾乎沒有進步。
如今，擁有AI能力的攝像頭，從拍攝、計算、智能分析，可做到秒級識別和決策，為管理者的效能帶來數(shù)量級的躍遷。
再如制造業(yè)，近年來，工業(yè)機器大腦越來越智慧，視覺和語音交換愈加精準(zhǔn)，這就把大部分重復(fù)性工作替換了，把人力替換掉，帶來直接的降本增效。馬斯克的特斯拉工廠就是一個典型例子，其生產(chǎn)制造流水線幾乎看不見人，已然不僅是一個工廠，而是一個巨型“工業(yè)母機”。
另外，還有交通、金融、教育、物流……AI在B端切實帶來了效率的提升，也逐漸成為諸多行業(yè)的不可或缺的核心技術(shù)之一。
依靠B端市場，足以讓公司活著，還能活得不錯。從頭部AI公司營收的數(shù)據(jù)也可洞見一二，在B端已經(jīng)能帶來幾億甚至幾十億的營收，打通了價值閉環(huán)。
AI應(yīng)用場景十分廣泛，不僅孕育出了一些頭部公司，還可養(yǎng)活很多中小企業(yè)。B端市場有很強的分化性和地域性，只要能深耕一個細(xì)分領(lǐng)域，讓公司活著不難。
比如人臉閘機細(xì)分場景，如果能打通當(dāng)?shù)刭Y源，手握穩(wěn)定的客戶，就能很好活著。而且小公司也不會面臨技術(shù)層面過大壓力，因為越來越多開源平臺促使開發(fā)成本逐漸降低，行業(yè)的算法精度整體水平在提升，足以滿足一般性行業(yè)需求。
核心問題是，B端市場增長的速率一直較為緩慢，未出現(xiàn)指數(shù)級的爆發(fā)式增長。
從市場供需底層邏輯分析，AI to B客戶決策考慮的是有沒有用，而C端用戶考慮更多的是好不好用�；蛘哒f，B端需要的是效率和性價比的提升，而C端更注重用戶體驗。
更重要的是，C端更易標(biāo)準(zhǔn)化，利于規(guī)模化擴張，容易形成鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。
當(dāng)下，全球經(jīng)濟下行，更需要強有力、接地氣的C端產(chǎn)品模式，迎合用戶需求的同時，也幫助AI企業(yè)更好獲得資本、政策等上下游的資源支持，形成一個良性循環(huán)的價值閉環(huán)和蝴蝶效應(yīng)。市場亟需一款顛覆性C端產(chǎn)品，引爆行業(yè)。
AI to C爆品將以怎樣的形態(tài)出現(xiàn)？
回答這個問題之前，我們先來看下過去20年全球市值最高的企業(yè)排名。
上圖是2000-2020全球市值排名前十的企業(yè)。20年的風(fēng)云變化，科技企業(yè)逐漸引領(lǐng)全球經(jīng)濟增長，2020年前10個中有7個是科技型企業(yè)。
值得關(guān)注的是，這些科技企業(yè)大部分是To C公司，或者擁有C端爆品。比如微軟Surface電腦，蘋果iPhone、Mac，谷歌搜索引擎，騰訊社交軟件……要么是軟硬一體產(chǎn)品，要么純軟產(chǎn)品。
這些C端產(chǎn)品下一代是什么形態(tài)？加上AI智能化之后，未來十年，將蝶變成為AI機器人。
它們將以紛繁絢麗的形態(tài)出現(xiàn)在人們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中，比如有形的家庭機器人、下棋陪伴機器人，無形的數(shù)字人，人形機器人……自動駕駛汽車，本質(zhì)上也是裝上了四個輪子的機器人。
AI商業(yè)評論認(rèn)為，十年后，屹立于全球市值之巔的，一定是能夠創(chuàng)造出世界級C端軟件/軟硬一體機器人的企業(yè)。
特斯拉創(chuàng)始人Elon Musk一直以超前的遠見而聞名于世，他認(rèn)為，機器人將是下一代顛覆性科技產(chǎn)品，而特斯拉人形機器人擎天柱（Optimus）業(yè)務(wù)將遠遠超過特斯拉汽車市值。
近日，在德州舉行的Cyber Rodeo活動上，馬斯克在TED與克里斯安德森（Chris Anderson）討論了擎天柱（Optimus）和人形機器人在社會中的未來。
“Tesla傾向于制造一個用于危險、無聊、重復(fù)以及人們不想做的事情的機器人。當(dāng)機器人業(yè)務(wù)起飛時，去年創(chuàng)造了180億美元收入的汽車業(yè)務(wù)看起來就像小游戲一樣。”馬斯克說，“我很驚訝人們居然沒有意識到擎天柱機器人計劃潛力，它的重要性將在未來幾年變得顯而易見。那些有洞察力的人會明白，擎天柱最終將比汽車業(yè)務(wù)更有價值，比全自動駕駛更有價值，這是我堅定的信念。”
他還表示，特斯拉將在今年某個時候展示擎天柱（Optimus）機器人的“原型”，到2023年“可能會有一些有用的東西”出現(xiàn)，到2025年左右，擎天柱（Optimus）的實用性將快速增長并變?yōu)楝F(xiàn)實。
其實機器人不是一個新賽道，過去十年，這個領(lǐng)域經(jīng)歷了好幾波創(chuàng)業(yè)小浪潮，但始終不溫不火。市場的擔(dān)憂，核心在于技術(shù)和市場紅線。根源上，還是技術(shù)突破的問題。
不妨從人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展歷程中尋求答案，以下是全球信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner 2021年人工智能技術(shù)成熟度曲線（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021）：
如圖所示，人工智能眾多核心技術(shù)模塊已經(jīng)處于萌芽期和期望期，未來5-10年將迎來井噴式爆發(fā)。尤其是聊天機器人、自動駕駛汽車、計算機視覺和語義搜索，已越過泡沫破裂的低谷期，逐漸走向了穩(wěn)步爬升的復(fù)蘇期，機器人規(guī)�；瘧�(yīng)用即將到來。
Gartner高級首席研究分析師Shubhangi Vashisth表示：“人工智能的創(chuàng)新速度飛快，技術(shù)成熟度曲線中一半以上的技術(shù)將在二到五年內(nèi)成為主流技術(shù)。邊緣人工智能、計算機視覺、決策智能和機器學(xué)習(xí)等創(chuàng)新都將在未來幾年對市場產(chǎn)生革命性的影響。”
作為裝上了四個輪子的機器人，智能汽車，已經(jīng)處于爆發(fā)前夜。特斯拉、“蔚小理”等等新能源汽車公司闊步前行，傳統(tǒng)汽車廠商也開始主動調(diào)整方向，大力加速新能源汽車賽道投入。目前，寶馬、奔馳、本田等等全球知名汽車企業(yè)已發(fā)布了新能源汽車。而且，傳統(tǒng)汽車廠商紛紛宣布，未來5-10年內(nèi)，將完全停產(chǎn)燃油車。
智能汽車席卷全球的浪潮之下，智能汽車將成為引領(lǐng)下一代行業(yè)變革的入口。
過去，汽車的本質(zhì)是交通工具，依賴供應(yīng)商開發(fā)新功能，以成本優(yōu)先，壓榨供應(yīng)鏈利潤。汽車的創(chuàng)新圍繞動力展開，包括發(fā)動機、變速箱和底盤。
現(xiàn)在，汽車的本質(zhì)是智能移動空間，直接觸達用戶，以用戶體驗設(shè)計和用戶價值創(chuàng)造為先，汽車的創(chuàng)新變成了電池、電機和電控，軟件、數(shù)據(jù)和服務(wù)將成為汽車產(chǎn)品差異化的核心競爭力。
除了汽車，還有服務(wù)機器人、老人陪伴機器人、虛擬數(shù)字人、客服機器人……若干年后，機器人將將成為人類不可或缺的組成部分。
寫在最后
To B+To C雙輪驅(qū)動AI商業(yè)化，是人工智能公司最佳商業(yè)模式。
To B市場更剛需，具有需求量大，集約化程度較高等特點，商業(yè)化落地優(yōu)先選擇To B市場進行“著陸”。B端訂單大，還可通過后續(xù)服務(wù)持續(xù)創(chuàng)造營收，能夠使企業(yè)快速回攏成本，并實現(xiàn)穩(wěn)定邊際成本目標(biāo)。
而To C產(chǎn)品，直接與消費者建立連接，若能通過絕佳體驗占據(jù)用戶時間，就一定能創(chuàng)造更大價值。C端產(chǎn)品一旦起來，將在短期內(nèi)迎來全面爆發(fā)式增長。
ARK基金創(chuàng)始人Catherine Wood表示，深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造的市值將比互聯(lián)網(wǎng)大2.5倍。未來5-10年，全球企業(yè)市值第一梯隊將誕生新的世界級科技巨頭，不管花落誰家，一定離不開人工智能。
大概率，也有中國的科技公司位列其中，我們共同期待！
