我們都知道，人類有學習的能力。由于人類不斷的追求學習和進步，我們今天才處于一個美好的文明社會。百科上是這么定義學習的：學習是通過閱讀、觀察、實踐等手段獲得知識或技能的過程，是使得個體得到持續(xù)性變化的行為方式。在工業(yè)革命過后，關于機器學習的話題不停被人們提及和研究。不難想象，具備有學習能力的機器人，由于經(jīng)驗可以被無窮無盡的芯片儲存，機器人做出的判斷將越來越精準，犯錯的幾率也將趨于零。正因為這些優(yōu)勢，機器學習被應用在了高級的、復雜條件下的視覺識別、決策判定等領域。
40年前，工業(yè)機器人的橫空出世，帶給人類更多自由與可能。今天，工業(yè)機器人正以迅猛的速度替代人工，從事繁重及枯燥的工作，并且向著更智能的方向在發(fā)展，而服務機器人，將是下一個風口。服務機器人發(fā)展空間很大，但要想發(fā)展服務機器人，就要讓機器人獲得人的能力，首先就是視覺。在智能教育產(chǎn)品中，視覺對人很重要，人類獲得訊息90%以上是依靠眼睛，而我們就來看看人工智能的前沿機器視覺。智能化、仿生化是工業(yè)機器人的最高階段，隨著材料、控制等技術不斷發(fā)展，實驗室產(chǎn)品越來越多的產(chǎn)品化，逐步應用於各個場合。涉及到教育機器人論壇，伴隨物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，多傳感器、分布式控制的精密型工業(yè)機器人將會越來越多，逐步滲透制造業(yè)的方方面面，并且由制造實施型向服務型轉化。
具有觸覺、力覺或視覺的工業(yè)機器人，能在較為復雜的環(huán)境下工作；如具有識別功能或更進一步增加自適應、自學習功能，即成為智能型工業(yè)機器人。
機器人視覺，作為AI(人工智能)一個快速增長的分支，目的是能夠給機器人與我們自己相當?shù)囊曈X，在過去幾年中，由于研究人員運用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡，以人工智能學習什么幫助機器人識別和理解來自現(xiàn)實世界的圖像，機器人視覺已經(jīng)取得了巨大的進步。
最近，某著名手機品牌又火了一把，它可以通過攝像頭，識別人臉并完成解鎖手機等功能。科教設備公司有趣的是，不管主人造型怎么變化，它都能認出主人的臉。機器學習經(jīng)常被分為以下幾類：監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習，增強學習，半監(jiān)督學習。準確率在 90% 以上的任務，基本上都屬于監(jiān)督學習。
監(jiān)督學習，就像讓機器人完成一本已經(jīng)有明確答案的練習冊，通過這種練習和比對答案，最后在測試中取得優(yōu)異成績。簡單來講，
無監(jiān)督學習，就像讓機器人一本沒有答案的練習冊來學習。機器人教具丟給它一堆圖片，又不告訴它這些圖片都是什么，讓它用心去感受。將來給它一張圖片，它只能告訴我們這張圖片和誰比較像。
機器視覺是通過計算機模擬人類視覺功能，讓機器獲得相關視覺信息和加以理解�？煞譃�“視”和“覺”兩部分原理。創(chuàng)客機器人實驗室“視”是將外界信息通過成像來顯示成數(shù)字信號反饋給計算機，需要依靠一整套的硬件解決方案，包括光源、相機、圖像采集卡、視覺傳感器等。“覺”則是計算機對數(shù)字信號進行處理和分析，主要是軟件算法。
綜上所述，通過對機器人視覺系統(tǒng)大致的了解后，智能制造作為未來的發(fā)展方向，具有自學習功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為能力的視覺系統(tǒng)，主要用計算機來模擬人的視覺功能，具有人腦的一部分功能一一從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制，少兒編程活動方案在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器人視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。在未來的幾年內(nèi)，隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展，對于機器人視覺系統(tǒng)的需求也逐漸增多;隨著機器視覺產(chǎn)品的增多，技術的提高，自動化將朝著更智能、更快速的方向發(fā)展。
