（記者 陳錦鋒）日前，我國首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)立法《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》（以下簡稱《條例》）正式公布，將于2022年11月1日起實(shí)施�！稐l例》的頒布有利于破解人工智能落地難題，完善人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)雙向奔赴。
人工智能應(yīng)用場景日漸豐富
在剛剛結(jié)束的2022世界人工智能大會產(chǎn)業(yè)發(fā)展全體會議上，中國信息通信研究院院長余曉暉介紹，2021年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3619億美元，中國占4041億元人民幣。從投融資規(guī)模來看，2021年全球人工智能產(chǎn)業(yè)投融資金額為714.7億美元，同比增長90.2%，其中，中國為201.2億美元，同比增長40.4%。
隨著相關(guān)科技成果不斷落地，應(yīng)用場景更加豐富，人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動力。
科技部等相關(guān)部門最新發(fā)布的兩個(gè)文件《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，進(jìn)一步推動人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展。
高效高精度仿真預(yù)測，為大型客機(jī)減少風(fēng)洞試驗(yàn)的次數(shù)；構(gòu)建數(shù)字孿生工廠，并將在未來建成全息3D裸眼效果的數(shù)字工廠；人體通過360度掃描后，投射到屏幕上制作成數(shù)字人……這些奇思妙想借助人工智能技術(shù)得已實(shí)現(xiàn)。
數(shù)實(shí)融合助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展
無論是圖像識別、智能機(jī)器人、智能汽車還是數(shù)字孿生、空間計(jì)算、虛擬原生等人工智能領(lǐng)域新生態(tài)，由虛向?qū)�、以虛助�?shí)正在成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)發(fā)展的趨勢。技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)借助人工智能轉(zhuǎn)型升級。
在日前舉辦的中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會首鋼園區(qū)，菜鳥展臺展示了菜鳥數(shù)字供應(yīng)鏈幫助實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用成果。“我們幫助上汽通用五菱搭建了一套數(shù)智化的物流系統(tǒng)，將60%的人工分單轉(zhuǎn)化成系統(tǒng)自動分單，自動匹配最優(yōu)的承運(yùn)商、最優(yōu)的運(yùn)輸線路、最優(yōu)的司機(jī)，準(zhǔn)確率接近100%，讓調(diào)度變得更加智能，大大降低了企業(yè)的運(yùn)營成本。”菜鳥工作人員介紹。
在月初舉辦的2022世界人工智能大會上，中國商飛聯(lián)合華為發(fā)布了工業(yè)級流體仿真大模型“東方御風(fēng)”。這是基于騰人工智能基礎(chǔ)軟硬件平臺打造的面向大型客機(jī)翼型流場高效高精度人工智能仿真預(yù)測模型，有效提高了對復(fù)雜流動的仿真能力，將仿真時(shí)間縮短至原來的1/24，減少了風(fēng)洞試驗(yàn)的次數(shù)。
人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
新技術(shù)的發(fā)展落地并不是一蹴而就的，雖然我國人工智能應(yīng)用端發(fā)展幾乎與國外同步，在智慧零售、無人駕駛等細(xì)分領(lǐng)域甚至在全球處于領(lǐng)先地位，但仍面臨挑戰(zhàn)。
中信集團(tuán)總經(jīng)理奚國華分析稱，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，應(yīng)用端比重較大，在關(guān)鍵技術(shù)、芯片制造等方面仍需下功夫；在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)方面，系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理等問題，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”“信息煙囪”廣泛存在，制約技術(shù)進(jìn)一步應(yīng)用；在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面，人工智能應(yīng)用涉及大量數(shù)據(jù)采集，個(gè)人隱私數(shù)據(jù)面臨泄露甚至交易利用的風(fēng)險(xiǎn)。
寧德時(shí)代首席制造官倪軍表示，目前在一些工業(yè)應(yīng)用場景里，因?yàn)閿?shù)據(jù)量不足、訓(xùn)練數(shù)據(jù)失衡等問題，人工智能缺乏合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本，難以實(shí)現(xiàn)真正的智能制造。而且，工業(yè)制造中多工況、多工位的動態(tài)場景，導(dǎo)致工業(yè)人工智能預(yù)測模型開發(fā)難度大、時(shí)間長。倪軍認(rèn)為，需要大量復(fù)合型人才去深入剖析工業(yè)場景，解決構(gòu)建工業(yè)人工智能模型的痛點(diǎn)。
