生成式 AI 的爆火，讓硅谷的錢尋找到了新方向。Open AI 去年先后推出的繪畫模型 DALL- E 和對(duì)話機(jī)器人 ChatGPT，成為了 AIGC 浪潮中的引領(lǐng)者。
前不久，微軟決定向 Open AI 投資數(shù)十億美元，新一輪投資也讓其估值達(dá)到 290 億美元。似乎又回到了上一次 AI 給人們帶來無限想象的時(shí)候。
OpenAI 的創(chuàng)始人山姆阿爾特曼（Sam Altman），則成為了這次 AI 新浪潮絕對(duì)的代言人。
OpenAI 創(chuàng)始人山姆阿爾特曼（Sam Altman）
如果要舉出當(dāng)下離 AI 技術(shù)革命最近的人，山姆阿爾特曼（Sam Altman）必然是其中之一。
2017 年，他在 Medium 上寫道「我們已經(jīng)來到同進(jìn)化的階段AI 的影響、作用并感染我們，我們改進(jìn) AI」。那時(shí)候，他仍擔(dān)任創(chuàng)業(yè)孵化器 Y Combinator 的總裁，并和伊隆馬斯克、彼得·蒂爾、雷德·霍夫曼等人一起投資了 10 億美元，共同成為 Open AI 的創(chuàng)始人。
又過了兩年，他將工作重心轉(zhuǎn)移到了 AI，擔(dān)任 OpenAI 的 CEO 直到今天。
去年秋季，投資機(jī)構(gòu)格雷洛克（Greylock) 舉行了一次 AI 主題峰會(huì)。在一場(chǎng)與 Open AI 創(chuàng)始人之一的老友雷德·霍夫曼，以及在坐觀眾的交流中，山姆阿爾特曼分享了對(duì)于未來的預(yù)測(cè)：AI 大模型技術(shù)，將成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，未來最大的技術(shù)平臺(tái)；而以聊天機(jī)器人為界面，加上圖像、音樂、文本等多模態(tài)模型的發(fā)展，將誕生大型企業(yè)。
甚至有一些更激進(jìn)的預(yù)測(cè)，比如 AI 科學(xué)家將學(xué)會(huì)自我迭代，它不僅僅降本增效，而是為人類帶來新知，增加人類知識(shí)的總和。不過如果了解他早些時(shí)候的想法，便會(huì)覺得這樣的預(yù)測(cè)并不出乎意料，他曾說，人類以超群的智力為傲，或許在 AI 看來，「我們和黑猩猩之間的差異幾乎不值一提�！�
他形容「我們正處在AI的懸崖邊上」，他感到巨大的驚喜和危險(xiǎn)都近在咫尺。不過，堅(jiān)信科技的發(fā)展會(huì)帶來人類進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的他，選擇保持樂觀，為一個(gè)更美好的未來努力。
這是當(dāng)天對(duì)話主要內(nèi)容的編譯，提問有些來自雷德·霍夫曼，有些來自現(xiàn)場(chǎng)觀眾，不再單獨(dú)標(biāo)出。
雷德·霍夫曼與山姆阿爾特曼在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)
01 大模型新的技術(shù)平臺(tái)
Q：就大模型的API（application programming interface，應(yīng)用接口）而言，真正的商業(yè)機(jī)會(huì)是什么？如何在它們上面創(chuàng)建獨(dú)特的業(yè)務(wù)？
A：目前為止，在這個(gè)領(lǐng)域里，可以做一個(gè)極好的文案業(yè)務(wù)、教育服務(wù)或者其它。但還沒看到有人追求繼谷歌之后的萬億美元級(jí)（產(chǎn)業(yè)）。我覺得就要發(fā)生了，可能會(huì)成功�；蛘吖雀钑�(huì)自己做。不過我猜測(cè)，隨著未來幾年語言模型質(zhì)量的提升，作為搜索產(chǎn)品的谷歌會(huì)遇到第一個(gè)嚴(yán)肅挑戰(zhàn)。
人們太早嘲笑許多趨勢(shì)，人性化聊天機(jī)器人界面這個(gè)時(shí)候真正起作用了。聊天機(jī)器人挺好的，只是太早了�，F(xiàn)在它可以工作了。新的醫(yī)療服務(wù)能以這種方式實(shí)現(xiàn)，可以擁有很好的建議或者新的教育服務(wù)，這些會(huì)是非常大的公司。
不久就會(huì)有多模態(tài)模型，這將開辟新的事物。這將是一個(gè)巨大的趨勢(shì)，大型企業(yè)將以此作為界面建立起來。更普遍而言，這些非常強(qiáng)大的模型將成為真正的新技術(shù)平臺(tái)之一，移動(dòng)手機(jī)以來我們還沒有真正擁有過這種平臺(tái)。之后總會(huì)有新公司大量涌現(xiàn)，所以會(huì)很酷。
Q：作為大型語言模型 API 的服務(wù)提供商，關(guān)鍵是什么？如何創(chuàng)建一個(gè)持久的差異化業(yè)務(wù)？
A：我認(rèn)為將會(huì)有一小部分的基本大模型。但現(xiàn)在發(fā)生的是，一個(gè)公司制作了一個(gè)大語言模型 (API 可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建)，中間層會(huì)變得非常重要。我對(duì)所有試圖培訓(xùn)自己模型的創(chuàng)業(yè)公司持懷疑態(tài)度。我覺得不會(huì)一直這樣下去。但將會(huì)發(fā)生的是，有一批新的創(chuàng)業(yè)公司采用已有的大模型，并對(duì)其進(jìn)行調(diào)整，不僅僅是微調(diào)。
會(huì)有很多方式，創(chuàng)建醫(yī)學(xué)模型、或者把電腦當(dāng)作朋友之類。這些公司將創(chuàng)造很多的長(zhǎng)期價(jià)值，因?yàn)樗麄儗⒂幸粋�(gè)特殊版本。不必創(chuàng)建基本模型，他們可以只為自己或與人共享來創(chuàng)造。它們有獨(dú)特的數(shù)據(jù)飛輪，隨著時(shí)間的推移不斷改進(jìn)。我認(rèn)為中間那一層會(huì)創(chuàng)造很多價(jià)值。
Q：一個(gè)大型語言模型初創(chuàng)企業(yè)，如何區(qū)別于另一個(gè)大型語言模型初創(chuàng)企業(yè)呢？
A：我覺得應(yīng)該是中間層。從某種意義而言，創(chuàng)業(yè)公司會(huì)訓(xùn)練自己的模型，只不過不是從頭開始。他們將采用基礎(chǔ)模型，這些模型經(jīng)過大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)訓(xùn)練，然后在這些模型之上進(jìn)行訓(xùn)練，為每個(gè)垂類創(chuàng)建模型。
他們所做的 1% 的訓(xùn)練對(duì)于應(yīng)用來說真正重要。我認(rèn)為，這些創(chuàng)業(yè)公司將會(huì)非常成功，并且與眾不同。這是創(chuàng)業(yè)公司能夠做的關(guān)于數(shù)據(jù)飛輪的事。這可能包括一段時(shí)間內(nèi)存在的 prompt engineering（提示工程）或基礎(chǔ)核心模型（core base model）。我認(rèn)為這會(huì)變得過于復(fù)雜和昂貴，而且世界上也沒有足夠的芯片。
注：提示工程是指將任務(wù)的描述、或者提問放在輸入中，讓 AI 模型輸出理想結(jié)果的調(diào)試過程；ChatGPT 走紅之后，提示工程師這一崗位也被人所關(guān)注。
Q：五年內(nèi)，大多數(shù)用戶與基礎(chǔ)模型交互的方式是什么？prompt engineering 將是許多組織的內(nèi)部功能嗎？
A：我不認(rèn)為五年后我們還做 prompt engineering，這將被整合進(jìn)所有地方。無論用文本還是語音，取決于上下文，只需要語言接口，讓計(jì)算機(jī)做你想做的任何事情。也許生成一個(gè)圖像還需要做一些 prompt engineering，但這僅僅是讓它啟動(dòng)做這個(gè)復(fù)雜的事情，或者只是做我的治療師，幫助我弄清楚如何讓我的生活更美好，或者為我使用我的電腦，做這件事情或其他事情。我認(rèn)為基本的接口將是自然語言。
Q：當(dāng)有一個(gè)偉大的視覺思考者，他們可以從 DALL-E 中獲取更多，因?yàn)樗麄冎廊绾胃钊胨伎�，知道如何在測(cè)試中迭代循環(huán)。你認(rèn)為這是大部分這類事的普遍真理嗎？
A：百分百確定。重要的是思想的質(zhì)量，和對(duì)你想要的東西的理解。所以藝術(shù)家仍然會(huì)在圖像生成方面做得最好，不是因?yàn)樗麄冊(cè)趫D像最后加上了這個(gè)神奇單詞。因?yàn)樗麄兡苡梦覜]有的創(chuàng)造性的眼光來表達(dá)。
DALL-E2 生成的作品｜來源：kasendorf
Q：最令你驚訝的是什么？如果沒有意識(shí)到事情已經(jīng)發(fā)展到這一步，你認(rèn)為會(huì)有什么樣的驚喜呢？
A：人們現(xiàn)在所犯的最大的系統(tǒng)性錯(cuò)誤，就是他們會(huì)說，「好吧，我也許持懷疑態(tài)度，但是這種語言模型真的會(huì)起作用，當(dāng)然，圖像和視頻也會(huì)起作用。但它不會(huì)為人類產(chǎn)生新知。它只會(huì)做其他人已經(jīng)做過的事情。還是很棒。這還是讓智力的邊際成本非常低，不能治愈癌癥。它不會(huì)增加人類科學(xué)知識(shí)的總和�！� 我認(rèn)為這將被證明是錯(cuò)誤的，讓目前該領(lǐng)域的專家最感到驚訝的地方。
02 當(dāng) AI 科學(xué)家可以自我迭代
Q：無論是建立在 API 之上，還是科學(xué)家使用 API，有哪些地方的科學(xué)會(huì)加速，以及如何加速？
A：其中之一是專注科學(xué)的產(chǎn)品，比如 AlphaFold。這些都會(huì)增加巨大的價(jià)值，你會(huì)看到這種方式越來越多。我想如果我有時(shí)間做點(diǎn)別的事，現(xiàn)在就會(huì)興奮地找一家生物公司。
還有另外一件正在發(fā)生的事，就是使我們更有效率的工具，它幫助我們思考新的研究方向，編寫一大堆代碼，這樣效率就可以提高一倍。這種對(duì)一個(gè)工程師或科學(xué)家的凈產(chǎn)出的影響，將是人工智能對(duì)科學(xué)貢獻(xiàn)的驚人方式，它超越了顯而易見的模型。CoPilot 就是一個(gè)例子（注：GitHub 和 OpenAI 合作開發(fā)的一個(gè) AI 工具，幫助程序員在編程過程中自動(dòng)補(bǔ)全代碼）。還有更酷的東西。這將是技術(shù)發(fā)展、科學(xué)發(fā)展方式的重大變革。目前，這兩個(gè)是是巨大的，帶來加速的進(jìn)展。
但我認(rèn)為人們開始探索的一件大事是我不想使用這個(gè)詞，因?yàn)槲矣X得它有一種好的使用方式，另一種更可怕AI可以開始成為 AI 科學(xué)家，并自我迭代。作為 AI 開發(fā)者，首先能把自己的工作自動(dòng)化嗎？這能幫助解決不知道如何解決的、困難的「對(duì)齊問題」（alignment problems）嗎？說實(shí)話，我認(rèn)為這就是未來的發(fā)展趨勢(shì)。
我堅(jiān)信，人類進(jìn)步和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的唯一真正驅(qū)動(dòng)力是促成科學(xué)進(jìn)步的社會(huì)結(jié)構(gòu)，然后是科學(xué)進(jìn)步本身。我覺得我們會(huì)做得更多。
Q：「對(duì)齊問題」可能值得解釋一下？
A：建立一個(gè)非常強(qiáng)大的系統(tǒng)，如果它不按我們的意愿行事，或者它的目標(biāo)與我們的沖突，就會(huì)變得非常糟糕。
因此，對(duì)齊問題是：我們?nèi)绾谓⒆鲎罘先祟惱媸虑榈?AGI（Artificial General Intelligence 通用人工智能）？如何確保人類能夠決定人類的未來？
我們?nèi)绾伪苊庖馔夂凸室庹`用，前者是沒有預(yù)料到的錯(cuò)誤，后者是一個(gè)壞人使用 AGI 造成巨大傷害；內(nèi)在而言的對(duì)齊問題是，如果這個(gè)東西變成一個(gè)生物，視我們?yōu)橥{怎么辦？
我們對(duì)如何在小范圍內(nèi)解決對(duì)齊問題有一些想法，已經(jīng)能夠使 OpenAI 最大的模型（表現(xiàn)得）比想象的要好。我們對(duì)下一步做什么有些想法，但不能誠(chéng)實(shí)地看著任何人的眼睛說，看到了 100 年后將如何解決這個(gè)問題。但是，一旦人工智能足夠好，我們可以問它，「嘿，你能幫助我們做對(duì)齊研究嗎？」這將是工具箱里的一個(gè)新工具。
Q：我們之前的一次談話是，能不能告訴 agent(注：AI 中的一個(gè)概念，通常指環(huán)境中的智能主體），「不要種族歧視」？
A：當(dāng)然。一旦模型變得足夠聰明，真正理解了種族主義是什么樣子，以及它有多復(fù)雜，你就可以說，「不要成為種族主義者。」
Q：「AGI」這個(gè)術(shù)語已經(jīng)被廣泛使用。有時(shí)困惑來自于人們對(duì) AGI 有不同定義。你如何定義 AGI，怎樣知道我們什么時(shí)候?qū)崿F(xiàn)它？
A：有很多有效的定義。但對(duì)我來說，AGI 基本上相當(dāng)于可以雇傭作為同事的中等人類。它們可以做任何你喜歡與電腦后面的遠(yuǎn)程同事做的事，包括學(xué)習(xí)如何成為一個(gè)醫(yī)生，學(xué)習(xí)如何成為一個(gè)非常有能力的程序員。
一個(gè)普通人能做好很多事。我認(rèn)為 AGI 的一個(gè)技能不是任何特定的里程碑，而是學(xué)習(xí)解決問題的元技能，它可以去做好你需要的任何事情。超級(jí)智能則比全人類加起來還要聰明。
Q：如何看待像 GPT-3 這樣的基礎(chǔ)技術(shù)，對(duì)生命科學(xué)研究進(jìn)度的具體影響？生命科學(xué)研究中速率限制的因素是什么？我們無法超越這個(gè)限制，因?yàn)樽匀环▌t就是這樣？
A：我認(rèn)為現(xiàn)有的模型還不夠好，不足以對(duì)該領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。至少大多數(shù)生命科學(xué)研究人員這么告訴我。他們都看過了，覺得目前在某些情況下能有點(diǎn)幫助。我覺得這會(huì)改變的。在這些領(lǐng)域中，將會(huì)有新的 1000 億到 1 萬億美元的公司誕生，這些領(lǐng)域不多。
生物技術(shù)的發(fā)展速度仍然有限，人體試驗(yàn)需要很長(zhǎng)時(shí)間。所以有趣的是，在哪里可以避免這種情況？我見過的最有趣的合成生物公司是那些能夠讓生物周期變得超快的公司。這對(duì) AI 有好處，AI 會(huì)給你很多好主意，但你還是要測(cè)試它們，現(xiàn)在就是這樣。
我非常相信創(chuàng)業(yè)公司，如果有低成本和快周期，就可以作為一個(gè)初創(chuàng)公司，與現(xiàn)有的大公司競(jìng)爭(zhēng)。我不會(huì)選擇心臟病作為這家新公司的第一個(gè)目標(biāo)。不過用生物技術(shù)制造東西挺好。另一件事是模擬器還是那么糟糕。如果我有一家生物與 AI 相結(jié)合的創(chuàng)業(yè)公司，肯定會(huì)設(shè)法在這方面努力。
分子效果圖｜來源：ANIRUDH on Unsplash
03 未來十年：當(dāng)成本的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化
Q：你認(rèn)為登月計(jì)劃（指 AI 的進(jìn)化）在未來幾年中有什么值得人們關(guān)注的地方？
A：從更有確定性的事情開始。我認(rèn)為語言模型將會(huì)比人們想象的走得更遠(yuǎn)。很多人都說計(jì)算機(jī)用完了，數(shù)據(jù)用完了。但是我認(rèn)為在算法方面還有很多進(jìn)展，我們將會(huì)有一個(gè)非常激動(dòng)人心的時(shí)刻。
另一件事是，真正的多模態(tài)模型將起作用。因此，不僅僅是文字和圖像，而是一個(gè)模型中，你擁有的每一種形式，都能夠輕松地在事物之間流暢移動(dòng)。會(huì)有不斷學(xué)習(xí)的模型�，F(xiàn)在如果你使用 GPT，它會(huì)停留在它被訓(xùn)練的時(shí)間。你用得再多，效果也不會(huì)好。我想會(huì)改變的。所以我對(duì)這一切感到非常興奮。
如果想一想，僅憑這一點(diǎn)能解鎖什么，以及人們能用來開發(fā)什么應(yīng)用程序，那將是一個(gè)所有人的巨大勝利。是一個(gè)巨大的進(jìn)步，一場(chǎng)真正的技術(shù)革命如果這一切都發(fā)生了的話。但我認(rèn)為，我們也可能繼續(xù)在新范式上取得研究進(jìn)展。我們對(duì)正在發(fā)生的事感到驚喜。我認(rèn)為所有這些問題都關(guān)于新知識(shí)的產(chǎn)生 (我們?nèi)绾尾拍苷嬲龠M(jìn)人類進(jìn)步？) 我認(rèn)為會(huì)有系統(tǒng)幫助我們。
Q：談一談目前被廣泛討論的領(lǐng)域，例如，AI 和核聚變。
A：我們?cè)谟懻摚袥]有人在說「我正在將這些強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型用于核聚變或其它什么」，而且就我們所知，它們都比聰明的物理學(xué)家的發(fā)明糟糕得多。
一件不幸的事情是，AI 已經(jīng)成為一個(gè)流行詞（buzzword），這通常是個(gè)很糟糕的跡象。我希望這并不意味著這個(gè)領(lǐng)域即將分崩離析。但從歷史上來看，這對(duì)于新的創(chuàng)業(yè)公司來說是一個(gè)非常糟糕的信號(hào)。我認(rèn)為這是個(gè)人們會(huì)說一切都是「這個(gè)加上 AI」的領(lǐng)域，很多事情都是真的。我確實(shí)認(rèn)為這將是這一代最大的技術(shù)平臺(tái)。
我們喜歡在前沿領(lǐng)域做預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)和理解規(guī)模理論（scaling laws）是怎樣的（或是研究之后），然后說「好，這個(gè)新事物將發(fā)揮作用，就根據(jù)種方式來預(yù)測(cè)推演�！�
這就是我們嘗試運(yùn)營(yíng) OpenAI 的方式，很有信心的時(shí)候，就做眼前的下一件事，拿出公司 10% 放手探索，這已帶來了巨大的勝利。
我懷疑五年后是不是還用 transformers。我希望能找到更好的辦法。但 Transformer 顯然是非凡的。因此，我認(rèn)為，重要的是要始終尋找將在哪里找到下一個(gè)全新的范例。我認(rèn)為這是做出預(yù)測(cè)的方法。不要什么事都關(guān)注 AI。我能看到某些東西在起作用嗎？我能看到它是如何變得更好的嗎？當(dāng)然要留出空間，你不能計(jì)劃偉大，但有時(shí)研究發(fā)生突破。
Q：AI 應(yīng)用在非常重要的系統(tǒng)，例如金融市場(chǎng)，將會(huì)發(fā)生什么？
A：AI 將滲透到每一個(gè)角落。我對(duì)未來十年的基本模型是，智力和能源的邊際成本將迅速趨于零，而且幅度之大令人驚訝。
必須假設(shè)這將涉及到幾乎所有事情。當(dāng)整個(gè)社會(huì)的成本結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)，就會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。這種變化以前發(fā)生過很多次，人們總是容易低估這些變化。我不會(huì)對(duì)任何變化不大，或沒有應(yīng)用的東西做出高信心的預(yù)測(cè)。
Q：AI 可以為人類創(chuàng)造者提供工具，拓展創(chuàng)造力。那么，讓創(chuàng)造者更有生產(chǎn)力\AI 用創(chuàng)造力自己去做每件事的界限是什么？
A：至少目前看到的不是取代，主要是增強(qiáng)。在某些情況下，它正在取代。但對(duì)于這些領(lǐng)域的人們想從事的大多數(shù)工作來說，它是增強(qiáng)。這種趨勢(shì)將持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間。可能展望 100 年，它可以完成整個(gè)創(chuàng)造性工作。
我覺得有意思的是，如果 10 年前問人們，AI 將如怎樣帶來影響，多數(shù)人會(huì)很有信心（地說），首先它將取代工廠的藍(lán)領(lǐng)工作，卡車司機(jī)等，然后將取代低技能的白領(lǐng)工作，然后是高技能、高智商的白領(lǐng)工作，比如程序員。也許永遠(yuǎn)不會(huì)取代那些創(chuàng)造性的工作�，F(xiàn)在的發(fā)展正好相反。
這里有一個(gè)有趣的提示：預(yù)測(cè)是多么困難。更具體而言，我們并不總是很清楚（甚至對(duì)于自己而言）什么技能是困難或容易的，哪些使用到大腦或者不使用，控制身體是多么難。
Q：你認(rèn)為 AI 不會(huì)改變生活的哪些方面？
A：所有深層生物學(xué)的東西。我們?nèi)匀粫?huì)真正關(guān)心與他人的互動(dòng)，仍然會(huì)享受樂趣，大腦的獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)仍然會(huì)以同樣的方式工作。我們?nèi)匀粫?huì)有同樣的動(dòng)力去創(chuàng)造新事物，為愚蠢的地位競(jìng)爭(zhēng)，去組建家庭等。所以我認(rèn)為人們?cè)?50000 年前關(guān)心的東西更有可能是 100 年后人們關(guān)心的東西，而不是 100 年前。
《銀翼殺手2049》劇照 | 圖片來源：豆瓣
Q：在未來的 20 到 30 年里，隨著人工智能的不斷發(fā)展，會(huì)出現(xiàn)主要的社會(huì)問題嗎？我們今天能做什么來緩解這些問題？
A：對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是巨大的。如果它像我認(rèn)為的那樣，一些人做得非常好，一些人做得不好，社會(huì)就不會(huì)容忍這種情況。所以要弄清楚什么時(shí)候會(huì)擾亂這么多經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，即使 20 年或 30 年后還沒有完全擾亂。我認(rèn)為很明顯是會(huì)發(fā)生的。
新的社會(huì)契約是什么？我推測(cè)，必須弄清楚，怎樣考慮公平分配財(cái)富。涉及 AGI 系統(tǒng)，這將是一個(gè)帶有領(lǐng)域?qū)傩缘纳唐罚婕爸卫�，我們�(nèi)绾渭w決定它們能做什么，不做什么等。找到這些問題的答案將會(huì)是一件大事。
我樂觀地認(rèn)為，人們會(huì)想辦法度過自己的時(shí)間，并感到非常滿足。我覺得人們擔(dān)心的方式有點(diǎn)傻。我相信人們做的會(huì)非常不同，但總是能解決這個(gè)問題。我確實(shí)認(rèn)為，財(cái)富、機(jī)會(huì)和治理的概念都將發(fā)生變化，我們?nèi)绾谓鉀Q這些問題，將是巨大的（事情）。
我們進(jìn)行了世界上最大的 UBI 實(shí)驗(yàn)（Unconditional Basic Income，無條件基本收入）。五年計(jì)劃還剩下一年零四分之一的時(shí)間。這不是唯一的解決辦法，但我認(rèn)為這是一件偉大的事情。應(yīng)該再嘗試 10 件這樣的事情。我們還嘗試了不同的方法，從我們認(rèn)為將受到最大影響的群體那里獲得意見，并看如何在周期的早期階段行動(dòng)。最近我們探索了如何將這項(xiàng)技術(shù)用來重新培訓(xùn)那些早期將受到影響的人，也會(huì)嘗試做更多這樣的事情。
注：無條件基本收入，指沒有條件、沒有資格審查，公民可以定期領(lǐng)取由政府或特定組織給予的一筆資金。
04 One more thing
我想，沒人知道我們正處在 AI 的懸崖邊上。人們會(huì)說「要么會(huì)很棒，要么會(huì)很糟糕」，你得做最壞的打算。說一切都會(huì)好起來，這并不是一個(gè)策略。不過你可能會(huì)有某種感覺：我們將到達(dá)一個(gè)美好的未來，并且盡所能的努力工作，為之奮斗，而不是一直從充滿恐懼和絕望的地方采取行動(dòng)。
參考鏈接：
https://greylock.com/greymatter/sam-altman-ai-for-the-next-era/
https://medium.com/wordsthatmatter/merge-now-430c6d89d1fe
