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谷歌實現(xiàn)量子計算糾錯重大突破!成果登上Nature,號稱第二大里程碑
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-02-24 09:27:56   瀏覽:9473次  

導(dǎo)讀:明敏 發(fā)自 凹非寺 量子位 | 公眾號 QbitAI 量子計算領(lǐng)域的新里程碑,來了! 谷歌科學(xué)家證明, 通過增加量子比特的數(shù)量,就能降低量子計算的錯誤率 。 研究成果登上最新一期《Nature》。 結(jié)果顯示,在72個量子比特的超導(dǎo)量子處理器上: distance-5邏輯量子比...

明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

量子計算領(lǐng)域的新里程碑,來了!

谷歌科學(xué)家證明,通過增加量子比特的數(shù)量,就能降低量子計算的錯誤率。

研究成果登上最新一期《Nature》。

谷歌實現(xiàn)量子計算糾錯重大突破!成果登上Nature,號稱第二大里程碑

結(jié)果顯示,在72個量子比特的超導(dǎo)量子處理器上:

distance-5邏輯量子比特(基于49個物理量子比特),每周期的邏輯錯誤為2.914%

distance-3邏輯量子比特(基于17個物理量子比特),每周期的邏輯錯誤為3.028%

可以發(fā)現(xiàn)前者的量子比特多了,但是錯誤率卻降低了。

要知道,量子計算糾錯是量子計算發(fā)展的關(guān)鍵一步。過去提出的理論方案中,需要引入更多量子比特,這會導(dǎo)致量子計算出錯的源頭增多。

谷歌量子計算部門負責人表示,盡管他們的方法只能將錯誤率降低一點,但這意味著谷歌已經(jīng)突破了“平衡點”。

我們需要讓它降更多。

抑制量子誤差

量子計算機一直被視為可以解決普通計算機所無法勝任的超大規(guī)模計算,如將大量整數(shù)分解為質(zhì)數(shù)、模擬復(fù)雜化學(xué)反應(yīng)等。

但是和普通計算機一樣,量子計算機很容易出現(xiàn)底層物理系統(tǒng)“噪聲”引起的錯誤。

對于普通計算機,通過比特(可以表示0或1)來存儲信息,并將部分信息復(fù)制到冗余的“糾錯”比特上。當出現(xiàn)錯誤時,比如雜散電子穿過了絕緣屏障,或者宇宙射線干擾了電路,芯片就能自動發(fā)現(xiàn)問題并修復(fù)。

但是,量子計算機是在量子比特上運算,量子比特可以被設(shè)置為0、1,或者同時設(shè)置為0和1的任意混合,比如30%的0和70%的1。

這意味著量子比特不能被讀出,否則它的量子狀態(tài)將會丟失。由此,量子計算機不能像普通計算機那樣,簡單地將部分信息復(fù)制到冗余量子比特上。

谷歌實現(xiàn)量子計算糾錯重大突破!成果登上Nature,號稱第二大里程碑

理論物理學(xué)家們提出了一種解決辦法:量子誤差糾正。

邏輯量子比特由此而來。它是由物理量子比特組成的集合,它們共同工作以執(zhí)行計算。

然后機器就可以使用一些物理量子比特來檢查邏輯量子比特的情況,并糾正錯誤。

物理量子比特越多,就能越好地抑制錯誤。

(量子比特有許多物理實現(xiàn),在傳統(tǒng)計算機使用硅基芯片的地方,量子比特可以由捕獲的離子、光子、人造原子或真實原子、準粒子組成)

但量子比特是量子計算出錯的源頭,增加更多量子比特,意味著出現(xiàn)錯誤的可能也會增加。

因此必須要將出錯的“密度”降低。

谷歌研究人員提出了一種具有超導(dǎo)量子比特的表面碼。

表面碼是一組量子糾錯碼。它將邏輯量子比特編碼為物理量子比特的d × d平方的聯(lián)合糾纏態(tài),稱為數(shù)據(jù)量子比特。

邏輯量子比特狀態(tài)由一對反交換邏輯可觀測量X和Z定義,如下圖a表示,是一個72量子比特的Sycamore量子計算機原理圖。

其中嵌入了distance-5的表面編碼,由25個數(shù)據(jù)量子比特(黃色)和24個測量量子比特(藍色)組成。

每個測量量子比特和一個穩(wěn)定器(stabilizer,藍色方塊)相關(guān)聯(lián),邏輯運算符Z和X遍歷數(shù)組,在左下角的數(shù)據(jù)量子比特相交。

右上角的紅色框的象限,是4個distance-3表面碼的子集之一,這是和distance-5表面碼作比較的對照。

谷歌實現(xiàn)量子計算糾錯重大突破!成果登上Nature,號稱第二大里程碑

為了檢測錯誤,會周期性地測量相鄰數(shù)據(jù)量子比特簇的X和Z奇偶校驗。

如圖b所示,每個測量量子比特都和相鄰的數(shù)據(jù)量子比特相互作用,將聯(lián)合數(shù)據(jù)量子比特奇偶校驗映射到測量量子比特狀態(tài),然后測量量子比特狀態(tài)。

每個奇偶校驗量或穩(wěn)定器,都與編碼的量子比特的邏輯觀測值以及其他穩(wěn)定器交換。

因此,可以在奇偶校驗測量發(fā)生意外變化時檢測到錯誤,并不會干擾邏輯量子比特的狀態(tài)。

谷歌實現(xiàn)量子計算糾錯重大突破!成果登上Nature,號稱第二大里程碑

通過如上方法,谷歌研究人員建造了一個72個量子比特的超導(dǎo)量子處理器,用兩種不同的表面碼做了測試。

結(jié)果表明,較大表面碼能展現(xiàn)出個更好的邏輯量子比特性能,即錯誤率更低。如下紅藍線對比:

谷歌實現(xiàn)量子計算糾錯重大突破!成果登上Nature,號稱第二大里程碑

量子計算到哪一步了?

這一成就也被谷歌視為實現(xiàn)量子優(yōu)越后的又一重大突破。

按照谷歌自己的“六步走”規(guī)劃,實現(xiàn)量子優(yōu)勢是第一步,降低量子計算錯誤率是第二步,最終要實現(xiàn)建造一臺由100萬個物理量子比特組成的量子計算機,能編碼1000個邏輯量子比特。

他們表示,等到這一步實現(xiàn),量子計算的商業(yè)價值也就能實現(xiàn)了。

除此之外,他們還表示超導(dǎo)量子比特只是構(gòu)建量子計算機的幾種方法之一,但這種方法最有可能成功。但如果發(fā)現(xiàn)了新方法更有效,他們會馬上調(diào)整方向。

我國對于量子計算的發(fā)展步驟也提出了明確的規(guī)劃。

中科院院士潘建偉提出,量子計算分為三個發(fā)展階段:

實現(xiàn)量子計算優(yōu)越

實現(xiàn)專用的量子模擬機,可應(yīng)用于組合優(yōu)化量子化學(xué)、機器學(xué)習等特定問題

在實現(xiàn)量子糾錯的基礎(chǔ)上,構(gòu)建可編程通用量子計算機

目前,中美加已實現(xiàn)了量子計算優(yōu)越。

達到專用的量子計算模擬機,潘院士估計還需5-10年,是當前學(xué)術(shù)界的主要研究任務(wù)。

論文地址:

https://www.nature.com/articles/s41586-022-05434-1

參考鏈接:

https://www.nature.com/articles/d41586-023-00536-w


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