美國(guó)硅谷的技術(shù)極客，再一次創(chuàng)造出令世人驚異的產(chǎn)品，一款能與人類(lèi)自如對(duì)話的的機(jī)器人ChatGPT。
ChatGPT這一類(lèi)的AI對(duì)話能力，以及AI最近生成的各種內(nèi)容創(chuàng)作能力，如寫(xiě)作、設(shè)計(jì)、作曲等等，建立在語(yǔ)言大模型的基礎(chǔ)之上，需要上千億的參數(shù)，上萬(wàn)億的詞匯，也需要成千上萬(wàn)張GPU和TPU芯片提供的算力，這些芯片由英偉達(dá)和谷歌設(shè)計(jì)出來(lái)，但是美國(guó)基本上已經(jīng)造不出來(lái)了。
美國(guó)基本上是依靠臺(tái)積電和三星來(lái)制造芯片。
臺(tái)積電在美國(guó)亞里桑那州投資400億美元，遇到了巨大的挑戰(zhàn)。美國(guó)嚴(yán)重缺乏制造芯片的工程師和技術(shù)工人，而這些人才必須從臺(tái)灣大量空運(yùn)過(guò)來(lái)。
據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)道 ，臺(tái)積電的員工飛到美國(guó)后，馬上開(kāi)始懷疑，臺(tái)積電的地表最精密的制造工廠，能否最終在美國(guó)建成。“晶圓制造最困難的不是技術(shù)” ，而是人力。臺(tái)積電的工程師們馬上發(fā)現(xiàn)：
“有可能不得不替美國(guó)員工收拾他們未完成的工作。”
“最難的是人事管理。美國(guó)人在這方面做得最差，因?yàn)槊绹?guó)人是最難管理的。”
“很難讓他們做到標(biāo)準(zhǔn)化”。“臺(tái)灣工人二話不說(shuō)就會(huì)去照做，但美國(guó)員工向經(jīng)理提出挑戰(zhàn)，質(zhì)疑是否有更好的方法。”
“一些美國(guó)人在分配多項(xiàng)任務(wù)時(shí)表現(xiàn)不佳，有時(shí)會(huì)拒絕接受新任務(wù)，而不是更加努力地完成所有任務(wù)。”
盡管美國(guó)就業(yè)形勢(shì)非常好，但許多人想做時(shí)間靈活的兼職工作。而制造業(yè)這種集中式的，規(guī)�；模枰獓�(yán)明紀(jì)律的工作方式，在美國(guó)似乎越來(lái)越不受歡迎。
硅谷的初創(chuàng)公司里寫(xiě)代碼和要改變世界的，與工廠里擰螺絲和操作機(jī)器的，他們的表現(xiàn)有天壤之別。
美國(guó)的大學(xué)里，能培養(yǎng)出ChatGPT團(tuán)隊(duì)里頂尖的技術(shù)精英，在不斷吸引全球各地的科技學(xué)霸的同時(shí)，也產(chǎn)生了驚人的浪費(fèi)。大量的專(zhuān)業(yè)設(shè)置與經(jīng)濟(jì)和就業(yè)市場(chǎng)嚴(yán)重脫節(jié)，而且大學(xué)學(xué)費(fèi)越來(lái)越貴，許多大學(xué)生畢業(yè)時(shí)欠下一屁股債。
ChatGPT之類(lèi)的AI，能提升工作效率，但只是停留在語(yǔ)言等知識(shí)工作的層面，而面對(duì)粗糙、骯臟和嘈雜的實(shí)體世界，它一時(shí)還無(wú)能為力。
對(duì)于芯片，美國(guó)人只想設(shè)計(jì)，卻不想制造。芯片公司已經(jīng)被資本所裹挾，當(dāng)初就是為了股東價(jià)值、市值等，把制造部分外包到亞洲，結(jié)果美國(guó)已經(jīng)失去了整整一代半導(dǎo)體制造的工程師和技術(shù)工人，并且將半導(dǎo)體的供應(yīng)鏈幾乎完全放棄。目前美國(guó)占全球制造市場(chǎng)的12%。
華爾街資本對(duì)于半導(dǎo)體企業(yè)的影響如此之深，這些企業(yè)寧可把這公司的利潤(rùn)和資金用于股票回購(gòu)，也不會(huì)用于投資和研發(fā)。美國(guó)政府本周二開(kāi)始接受企業(yè)申請(qǐng)補(bǔ)貼 ，但是要求獲得美國(guó)政府補(bǔ)貼的企業(yè)，限制進(jìn)行股票回購(gòu)，甚至還要將一部分超額利潤(rùn)與美國(guó)政府分享。
當(dāng)年肯尼迪總統(tǒng)宣布了美國(guó)將載人登月的使命，之后的十年里，美國(guó)物理科學(xué)博士的人數(shù)翻了三倍，工程博士的人數(shù)翻了兩番。
現(xiàn)在，美國(guó)要重建其發(fā)明的半導(dǎo)體制造業(yè)，但卻發(fā)現(xiàn)無(wú)論是從社會(huì)招工，還是從學(xué)校里培養(yǎng)，都面臨著極大的困難 。
四年下來(lái)，美國(guó)全國(guó)平均每名學(xué)生的聯(lián)邦貨款債務(wù)超過(guò)37000美元。美國(guó)極度缺乏工程師、機(jī)械師、技術(shù)工人。美國(guó)需要修繕基礎(chǔ)設(shè)施，卻短缺50萬(wàn)建筑工人，包括臺(tái)積電在亞利桑那州建設(shè)工廠的工人。商務(wù)部長(zhǎng)雷蒙多(Gina Raimondo)甚至提出要增加100萬(wàn)名女建筑工人。
令美國(guó)制造業(yè)回歸尷尬的是，美國(guó)政府拿出了成百上千億美元的補(bǔ)貼 ，卻找不足人干活。美國(guó)青年人中有大量的大學(xué)輟學(xué)者和高中畢業(yè)生，寧可去打一些零工和最低工資維持生計(jì)，也無(wú)法獲得制造業(yè)技能的培訓(xùn)。雷蒙多表示，在未來(lái)十年內(nèi)，需要將工程等半導(dǎo)體相關(guān)領(lǐng)域的大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)增加兩倍。
過(guò)去的幾十年時(shí)間里，美國(guó)的半導(dǎo)體行業(yè)只重視設(shè)計(jì)與IP，選擇了Fabless （無(wú)工廠）的模式，把制造環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到亞洲，而且日益向臺(tái)積電集中。全球芯片制造業(yè)在過(guò)去 20 年里增長(zhǎng)了兩倍，但該行業(yè)的美國(guó)工人數(shù)量卻下降了三分之一。
美國(guó)自由派當(dāng)年批判職業(yè)教育造成了種族不平等和階級(jí)差異，讓大學(xué)校園里充滿了進(jìn)步的聲音。美國(guó)有大量的文科博士，他們?cè)S多人畢業(yè)后找不到工作，背負(fù)的債務(wù)比理工科畢業(yè)生要高許多，而且許多文科項(xiàng)目由政府補(bǔ)貼。
美國(guó)大學(xué)正在著手解決教育與就業(yè)不匹配的問(wèn)題。正好此時(shí)ChatGPT可以幫助解決這一問(wèn)題，可以砍掉美國(guó)大學(xué)一半的文科課程，以后市場(chǎng)上需要的繪畫(huà)、寫(xiě)作、作曲、聊天、游戲等，都可以用人工智能來(lái)代替。
