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百融云創(chuàng)亮相服貿(mào)會 全面展示大模型新進展和新布局
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-09-05 19:01:04   瀏覽:22037次  

導(dǎo)讀:一年一度的服貿(mào)會如約而至。今年的服貿(mào)會盡顯科技范,一批新產(chǎn)品、新工藝、新技術(shù)集體亮相,引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新趨勢。尤其是在人工智能領(lǐng)域,大模型成果備受關(guān)注。作為一站式服務(wù)的AI科技領(lǐng)航者,百融云創(chuàng)攜公司最新人工智能研發(fā)成果出席大會,展示生成式AI產(chǎn)品及...

一年一度的服貿(mào)會如約而至。今年的服貿(mào)會盡顯科技范,一批新產(chǎn)品、新工藝、新技術(shù)集體亮相,引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新趨勢。尤其是在人工智能領(lǐng)域,大模型成果備受關(guān)注。作為一站式服務(wù)的AI科技領(lǐng)航者,百融云創(chuàng)攜公司最新人工智能研發(fā)成果出席大會,展示生成式AI產(chǎn)品及實踐舉措,描繪下一波生產(chǎn)力浪潮新圖景。

扎根場景的產(chǎn)業(yè)大模型

百融云創(chuàng)在大會上展示了大模型產(chǎn)品BR-LLM。

BR-LLM是百融云創(chuàng)基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架,結(jié)合NLP、智能語音等技術(shù),打造了場景驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)大模型。百融云創(chuàng)自主搭建了大模型底層框架,通過深度微調(diào)能支持百億級參數(shù)的訓(xùn)練。

百融云創(chuàng)大模型主要提供AI開發(fā)、智能交互、分析決策三種服務(wù)能力。在開發(fā)端,不僅適用于金融機構(gòu)不同開發(fā)能力的技術(shù)人員,也適用于非技術(shù)人員實現(xiàn)自動化開發(fā)。在交互端,提供語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力,適用于金融營銷、客服等場景;在決策端,為金融全生命場景的智能決策提供更全面的信息,為決策效率的提升注入更為強大的動能。

在AI開發(fā)方面,百融云創(chuàng)大模型展現(xiàn)出強大的代碼自動化生成能力。目前,百融云創(chuàng)已將ORCA機器學(xué)習(xí)平臺融入到大模型BR-LLM之中,形成全新產(chǎn)品ORCA-GPT。利用BR-LLM的代碼生成能力,ORCA-GPT創(chuàng)新性地實現(xiàn)了跨編程語言和框架的智能分析模型自動轉(zhuǎn)換和部署,極大地降低了模型產(chǎn)品開發(fā)和部署的時間周期及成本。

在智能交互方面,百融云創(chuàng)智能語音機器人對客戶語音識別的準確率達99%以上,可以在最小化人工成本的前提下實現(xiàn)多輪對話。

在分析決策方面,大模型能夠憑借強大的信息挖掘能力,喚醒金融機構(gòu)大量沉積的信息,就像是一塊巨大的磁石,做關(guān)鍵信息的抽取,大大提升金融決策的精準度和效率。

行業(yè)know-how決定應(yīng)用深度和廣度

與普通模型相比,大模型具有更加復(fù)雜和龐大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、更多的參數(shù)和更深的層數(shù)。但更大規(guī)模,并不等于更強模型能力。產(chǎn)業(yè)大模型考驗的是算力+行業(yè)know-how+模型精調(diào)的綜合能力。其中行業(yè)know-how尤為關(guān)鍵,這是專家經(jīng)驗、行業(yè)知識、組織能力、工程能力的綜合體,而這也恰恰是垂直企業(yè)的競爭優(yōu)勢所在。

行業(yè)know-how到底會釋放多強的勢能,百融云創(chuàng)AI創(chuàng)新負責(zé)人談到了兩個方面:

第一,行業(yè)know-how決定了對于行業(yè)洞察的深度。以CRM(客戶關(guān)系管理)為例,CRM管理需要很深刻的industryknow-how和domainknowledge。做好了這兩點才能在領(lǐng)域內(nèi)形成專有部署,才能不斷優(yōu)化模型,進而乘上規(guī)模化的良性飛輪。

第二,行業(yè)know-how決定了對于行業(yè)洞察的廣度。眾所周知,百融云創(chuàng)是以“AI+金融”起跑,經(jīng)過多年的數(shù)智服務(wù),百融云創(chuàng)的產(chǎn)品和解決方案可以覆蓋金融領(lǐng)域的全生命周期,涵蓋信貸場景、增量用戶獲娶機構(gòu)資產(chǎn)端、財富場景、存量用戶運營、機構(gòu)負債端等等。

以銀行運營環(huán)節(jié)為例,由于模型都是黑盒模式,由模型制定出的營銷策略,很難讓一線執(zhí)行的客戶經(jīng)理完全信服,當模型制定的策略置于現(xiàn)實情況產(chǎn)生了偏差,此時該如何協(xié)調(diào)客戶經(jīng)理與AI之間的關(guān)系?或者由于外部環(huán)境發(fā)生變化,如疫情對居民收入帶來了影響,金融機構(gòu)原有的信貸模型與現(xiàn)實情況就會產(chǎn)生偏差,此時要如何優(yōu)化原有的參數(shù)?如果僅有大模型而沒有足夠深入的產(chǎn)業(yè)know-how是遠遠不夠的。

生成式AI仍處早期階段 持續(xù)挖掘更多應(yīng)用場景

百融云創(chuàng)認為,以大模型為代表的生成式AI技術(shù),在全世界范圍內(nèi)還是處于比較早期的階段,接下來要做的事情是與各種已有的業(yè)務(wù)場景結(jié)合,以及發(fā)掘出更多的AI原生應(yīng)用場景。這是未來十年,最為重要的一個技術(shù)發(fā)展方向,隨著更多企業(yè)、資源的加入,相信越來越多的應(yīng)用場景將會落地,從而為生產(chǎn)效率和用戶體驗帶來巨大的改變。

百融云創(chuàng)AI創(chuàng)新負責(zé)人在大會上表示,目前公司已經(jīng)在研發(fā)方面累積投入了超過14億人民幣,未來還會持續(xù)加大投入。同時,也將強化產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同,與國內(nèi)著名高校合作加速前沿學(xué)術(shù)成果的轉(zhuǎn)化。

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