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英特爾王銳:AI驅(qū)動(dòng)多路徑打通摩爾定律
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-09-23 09:43:22   瀏覽:8834次  

導(dǎo)讀:當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月19日,2023英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)于美國加利福利亞州圣何塞市開幕。大會(huì)期間,英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區(qū)董事長王銳接受了媒體采訪。她在采訪中表示:AI時(shí)代的底層技術(shù)由半導(dǎo)體支撐。在AI行業(yè)需求驅(qū)動(dòng)下,打通摩爾定律的道路其實(shí)不止一條...

英特爾王銳:AI驅(qū)動(dòng)多路徑打通摩爾定律

當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月19日,2023英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)于美國加利福利亞州圣何塞市開幕。大會(huì)期間,英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區(qū)董事長王銳接受了媒體采訪。她在采訪中表示:“AI時(shí)代的底層技術(shù)由半導(dǎo)體支撐。在AI行業(yè)需求驅(qū)動(dòng)下,打通摩爾定律的道路其實(shí)不止一條。當(dāng)我們在推進(jìn)摩爾定律時(shí)‘撞了墻’,就要去找新路徑進(jìn)行創(chuàng)新。”

在王銳看來,量子物理、玻璃基板、3D封裝,這些創(chuàng)新的新路徑在以前是難以想象的。因此,以英特爾為代表的半導(dǎo)體公司,正在通過不斷創(chuàng)新,讓計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)指數(shù)級增長。

在提升計(jì)算能力的創(chuàng)新之路上,PC端的創(chuàng)新與AI密不可分。如何不通過網(wǎng)絡(luò)連接,就把AI直接帶到PC上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用?王銳表示,這其實(shí)就是英特爾正在研發(fā)的AI PC,也就是類似ChatGPT的生成式AI應(yīng)用。

除PC端創(chuàng)新之外,英特爾將在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域繼續(xù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。王銳表示,英特爾后續(xù)將發(fā)布擁有288核的處理器。數(shù)據(jù)中心在未來也會(huì)越來越多,英特爾將推出Gaudi3、Falcon Shores等產(chǎn)品,產(chǎn)品矩陣將構(gòu)成未來加速器與AI計(jì)算發(fā)展的路線圖。從客戶端到邊緣端,再到云端,AI已經(jīng)滲透到各種應(yīng)用場景;從進(jìn)行大語言模型訓(xùn)練到進(jìn)行小規(guī)模、普惠語言模型訓(xùn)練,AI的影響力無處不在。

英特爾在計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新,主要是使P-Core(性能核)和E-Core(能效核)可以協(xié)同工作。王銳對此進(jìn)一步解釋道,未來,當(dāng)數(shù)據(jù)中心需要實(shí)現(xiàn)高性能時(shí),它會(huì)自動(dòng)切換到性能核,不需要高性能時(shí)則可以切換到能效核。未來在不同工作負(fù)載上的應(yīng)用,有時(shí)候需要強(qiáng)勁的計(jì)算能力,有時(shí)候則需要高能效的計(jì)算。當(dāng)把E-Core和P-Core放在一起時(shí),如果再把軟件系統(tǒng)進(jìn)行打造優(yōu)化,讓計(jì)算可以在高性能需求和節(jié)能需求這兩方面進(jìn)行動(dòng)態(tài)切換,就可以催生更多應(yīng)用的涌現(xiàn),激勵(lì)更多開發(fā)者。

總體而言,多種創(chuàng)新技術(shù)部署均是“AI無處不在”的重要體現(xiàn),從芯片到應(yīng)用層都有AI應(yīng)用的身影。“我們把AI的能力內(nèi)置到芯片中。根據(jù)不同需求,內(nèi)置AI能力將使用不同算力、不同架構(gòu)來提供支持。”王銳表示,在數(shù)據(jù)中心方面,根據(jù)計(jì)算要求與模型規(guī)模,至強(qiáng)處理器可以憑借內(nèi)置AI能力提供支持。如果計(jì)算要求更高、模型規(guī)模更大,就可以使用加速器,甚至從一個(gè)機(jī)架延伸到整個(gè)集群。

中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)近年來實(shí)現(xiàn)蓬勃發(fā)展,擁有巨大的市場,因此汽車同樣需要AI的力量來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,以更好地滿足用戶需求。王銳表示,未來的汽車將變成一個(gè)“移動(dòng)數(shù)據(jù)中心”、一個(gè)“移動(dòng)的AI中心”,汽車需要的計(jì)算能力越來越強(qiáng)。

“現(xiàn)在一臺(tái)車?yán)锩婵赡苡袔浊男酒,這些芯片有不同功能,每一個(gè)芯片做一點(diǎn)小事情,所以它對計(jì)算本身的要求不是那么高。但是,未來如果把這幾千片芯片整合成一個(gè)更加高速、高效的計(jì)算系統(tǒng),把幾千個(gè)芯片變成幾百個(gè)芯片,就需要更復(fù)雜的計(jì)算,英特爾在這方面也有很多探索。”王銳說。

王銳表示,從英特爾的角度來看,新能源汽車主要與兩個(gè)領(lǐng)域息息相關(guān),一方面是自動(dòng)駕駛,另一方面是車載娛樂。如今多樣化應(yīng)用需求的日漸增長,也對汽車的計(jì)算能力提出了更高要求。相比原來非常小的神經(jīng)計(jì)算單元(NPU),算力需求已經(jīng)大大提升。

王銳在接受采訪時(shí)還談到了汽車的軟件生態(tài)。記者從采訪中了解到,在汽車軟件生態(tài)里,安卓系統(tǒng)具備一定優(yōu)勢,而英特爾x86架構(gòu)將與合作伙伴一起開發(fā),以更好地支持汽車軟件生態(tài)。

“技術(shù)解決方案永遠(yuǎn)不止一樣。”王銳以騰訊應(yīng)用寶為案例對記者表示,安卓系統(tǒng)可以在PC上得到全部支持,這是英特爾和騰訊一起開發(fā)的成果,是一種生態(tài)的構(gòu)建。因此擴(kuò)展到汽車領(lǐng)域,英特爾還將會(huì)與Windows系統(tǒng)等合作伙伴一起,根據(jù)具體需求合作開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品,進(jìn)一步優(yōu)化生態(tài)。

作者丨張依依

編輯丨諸玲珍

美編丨馬利亞

監(jiān)制丨連曉東

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