新京報訊（記者張兆慧）10月28日，在清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院主辦的第二屆全球發(fā)展與健康論壇上，全球健康藥物研發(fā)中心首席科學(xué)官張儒民指出，人工智能可以賦能藥物研發(fā)，利用人工智能可攻克藥物研發(fā)難題。
人工智能是一種模擬人類智能思維與決策能力的現(xiàn)代高科技，替代低效率、高強(qiáng)度、高風(fēng)險、高重復(fù)性勞動，可以輔助人類從事更高端的科技與文化創(chuàng)新，但人工智能也有劣勢，它不能僭越自然規(guī)律與人類共享的知識積累，無法獨立評判并正確仲裁彼此矛盾的說法。
制藥則是多學(xué)科的精密協(xié)作，從分子到系統(tǒng)生物，制藥與藥物化學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、藥理學(xué)、藥代學(xué)、人工智能與大數(shù)據(jù)科學(xué)、化合物庫與高通量篩癬人事財務(wù)、文宣、設(shè)施、后勤等都息息相關(guān)。
張儒民表示，在制藥領(lǐng)域，人工智能可賦能靶點鑒定，從海量相關(guān)文獻(xiàn)與內(nèi)部關(guān)鍵數(shù)據(jù)中快速鑒定并排序最可能有成藥性的候選靶點；賦能虛擬篩選，從億萬化合物庫中虛擬篩選最可能與靶點有效結(jié)合的苗頭分子與結(jié)構(gòu)系列；賦能藥物設(shè)計，基于靶點與苗頭分子結(jié)構(gòu)以及早期優(yōu)化分子的已知構(gòu)效、構(gòu)性關(guān)系設(shè)計生成安全有效的新分子；賦能臨床試驗，根據(jù)已知藥效假設(shè)和生物標(biāo)記物試驗結(jié)果推薦最可能對新款藥物有積極響應(yīng)的受試患者。
“全球健康是由公共衛(wèi)生和國際健康等概念演變而來，第一要務(wù)是為全世界所有人提升健康水平，實現(xiàn)健康公平。”張儒民表示，以創(chuàng)新藥物攻克痼疾、拯救生命、改善健康是全球健康藥物研發(fā)中心的遠(yuǎn)景和使命。
校對 吳興發(fā)
