本報(bào)記者 杜麗娟 北京報(bào)道
生成式AI的快速發(fā)展，對(duì)所有行業(yè)和產(chǎn)業(yè)也進(jìn)行了重塑，特別以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)的橫空出世，引發(fā)了人們更多思考。根據(jù)高盛的測(cè)算，全球GDP有7個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)由生成式AI來(lái)拉動(dòng)，規(guī)模接近7萬(wàn)億美元。
在這樣的背景下，生成式行業(yè)也在積極探索如何使用生成式AI來(lái)提升客戶體驗(yàn)，從而加快產(chǎn)品和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
“從企業(yè)角度看，我們認(rèn)為當(dāng)前企業(yè)需要關(guān)注生成式AI到底能給企業(yè)帶來(lái)什么樣的新功能，因?yàn)榧夹g(shù)手段的層出不窮，企業(yè)怎么運(yùn)用、部署以及運(yùn)維生成式AI都是一個(gè)摸索過(guò)程，這個(gè)過(guò)程企業(yè)一方面要跟得上技術(shù)發(fā)展節(jié)奏，另外一方面，還要評(píng)估企業(yè)已經(jīng)落地的生成式AI應(yīng)用效果。”德勤中國(guó)管理咨詢?cè)品⻊?wù)領(lǐng)導(dǎo)合伙人及人工智能與數(shù)據(jù)服務(wù)副領(lǐng)導(dǎo)合伙人孫曉臻表示。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)層面目前生成式AI已經(jīng)被用在63個(gè)場(chǎng)景上，從金融、醫(yī)療、生命科學(xué)，到制造、泛娛樂(lè)、游戲等各行各業(yè)，生成式AI在解決企業(yè)面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)方面發(fā)揮了積極作用。
基于這種應(yīng)用，德勤中國(guó)與亞馬遜云科技近日宣布創(chuàng)建生成式AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，圍繞“1+3”模式展開(kāi)合作。雙方依托亞馬遜云科技的堅(jiān)實(shí)技術(shù)，在AI計(jì)算能力、亞馬遜云科技海外區(qū)域推出的全新托管生成式AI服務(wù)Amazon Bedrock和全托管機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker等技術(shù)領(lǐng)域深入合作。
德勤則主要發(fā)揮在戰(zhàn)略咨詢、技術(shù)實(shí)施和全球合規(guī)方面的能力，在生成式AI業(yè)務(wù)應(yīng)用戰(zhàn)略咨詢、生成式AI安全合規(guī)咨詢和生成式AI應(yīng)用落地場(chǎng)景創(chuàng)新三大方面，幫助企業(yè)打通從業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、應(yīng)用場(chǎng)景、安全合規(guī)到技術(shù)落地的業(yè)務(wù)閉環(huán)，從而釋放生成式AI的巨大潛力。
亞馬遜云科技大中華區(qū)創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)及合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)事業(yè)部總經(jīng)理倪殿令表示，生成式AI正在重塑企業(yè)的商業(yè)模式和客戶體驗(yàn)，通過(guò)建立生成式AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，我們將先進(jìn)的生成式AI技術(shù)和服務(wù)帶給客戶，這有利于幫助企業(yè)充分發(fā)掘生成式AI潛力，提升業(yè)務(wù)價(jià)值。
值得注意的是，盡管生成式AI頗受歡迎，但在實(shí)際應(yīng)用中，部分企業(yè)依然面臨著技術(shù)落地困難、平臺(tái)資源受限、業(yè)務(wù)場(chǎng)景模糊以及數(shù)據(jù)合規(guī)不清晰等諸多挑戰(zhàn)。
對(duì)此，亞馬遜云科技大中華區(qū)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)總監(jiān)王曉野介紹，當(dāng)前我們看到很多企業(yè)都在嘗試生成式AI，但是能走到生產(chǎn)階段，并真正可以為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值的案例，相對(duì)來(lái)說(shuō)其實(shí)并沒(méi)有很多。
“究其原因，我們認(rèn)為企業(yè)除了具備基礎(chǔ)模型能力外，還需要關(guān)注如何以低成本、高效率的方式把模型的能力運(yùn)用起來(lái)，以及數(shù)據(jù)如何做到合規(guī)、安全等這些問(wèn)題。因?yàn)樯墒紸I并不僅僅是一個(gè)模型或技術(shù)能夠完成就可以的，它需要漫長(zhǎng)的過(guò)程來(lái)積累。”王曉野說(shuō)。
根據(jù)市場(chǎng)人士的觀察，生成式AI雖然會(huì)改變所有行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，但這不意味著，任何一個(gè)場(chǎng)景都可以適合生成式AI的應(yīng)用。
“從我們的經(jīng)驗(yàn)看，企業(yè)在嘗試生成式AI過(guò)程中需要選擇適合自己的場(chǎng)景，因?yàn)閳?chǎng)景很多，只有選擇最適合自己的，才有可能帶來(lái)更高的價(jià)值。同時(shí)企業(yè)還要善用工具，并要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)能力的積累。”王曉野補(bǔ)充。
從現(xiàn)實(shí)情況看，企業(yè)選對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景以及積累數(shù)據(jù)的能力，并非一蹴而就，而是一個(gè)漫長(zhǎng)的積累過(guò)程，但這并沒(méi)有阻礙生成式AI的飛速演進(jìn)。當(dāng)前，在滿足安全合規(guī)的前提下，新生產(chǎn)力、新組織模式和新工作模式也在不斷涌現(xiàn)。
在此基礎(chǔ)上，安全成為構(gòu)建生成式AI不可回避的重要議題。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，只有在AI旅程中做好數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用的安全防護(hù)，才能更好地借助AI加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
德勤中國(guó)副首席執(zhí)行官、德勤中國(guó)首席戰(zhàn)略官兼德勤中國(guó)管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華表示，在越來(lái)越多的企業(yè)將“以人工智能為先”（AI-first）提上戰(zhàn)略議程后，企業(yè)需要從流程、模式、系統(tǒng)到組織架構(gòu)與人才等方面進(jìn)行全面審視，只有這樣才能與生成式AI有機(jī)結(jié)合，并在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)更多的應(yīng)用。
據(jù)悉，目前聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室對(duì)生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景的探索初見(jiàn)成效，將率先解鎖“基于問(wèn)答的知識(shí)獲取”和“內(nèi)容自動(dòng)生成”兩大應(yīng)用場(chǎng)景，未來(lái)隨著技術(shù)不斷成熟，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室還將探索諸如“人機(jī)互動(dòng)式協(xié)作”等較為復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，并有望滲透至更多領(lǐng)域，這將提升生成式AI技術(shù)在企業(yè)轉(zhuǎn)型和運(yùn)營(yíng)效率方面的創(chuàng)新能力。
（編輯：郝成 校對(duì)：顏京寧）
