科技新聞訊 據(jù)外媒報道，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛與Meta首席科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）對人工智能的看法存在顯著分歧。黃仁勛樂觀地預(yù)測超級人工智能將在五年內(nèi)趕超人類，而楊立昆則持更為謹(jǐn)慎的立場，認為超智能不會那么快到來。
在Meta最近為其基礎(chǔ)人工智能研究團隊舉行成立十周年慶�；顒又�，楊立昆再次闡述了他的觀點。他表示，目前的人工智能系統(tǒng)還遠遠沒有達到可以媲美類人感知能力的水平，可能還需要幾十年時間。這種能力將使它們具備常識，不再局限于對大量文本進行創(chuàng)造性總結(jié)的范疇。
楊立昆評論黃仁勛的觀點時表示：“我了解黃仁勛，這位英偉達首席執(zhí)行官從人工智能熱潮中獲益良多。這是一場人工智能戰(zhàn)爭，而他在提供武器。”
談及開發(fā)通用人工智能（AGI）的技術(shù)挑戰(zhàn)，楊立昆強調(diào)了對圖形處理器的需求：“如果要開發(fā)AGI，你就必須購買更多的圖形處理器。”通用人工智能是一種與人類智能水平相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄堋Ｖ灰狾penAI等公司的研究人員繼續(xù)追求AGI，他們就需要更多的英偉達芯片。
楊立昆預(yù)測，在達到人類智能水平的人工智能出現(xiàn)之前，我們更可能看到“貓級”或“狗級”的人工智能。他認為，目前行業(yè)對語言模型和文本數(shù)據(jù)的過度關(guān)注，可能會阻礙研究人員實現(xiàn)他們幾十年來一直追求的先進類人人工智能系統(tǒng)。
楊立昆解釋說：“文本是非常糟糕的信息來源，人類可能需要兩萬年才能閱讀完用于訓(xùn)練現(xiàn)代語言模型的文本數(shù)量。而即使用相當(dāng)于兩萬年的閱讀材料來訓(xùn)練一個系統(tǒng)，它們可能仍然無法理解某些基本概念。”
在Meta的研究中，楊立昆和他的團隊正在積極探索多模式人工智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠處理包括音頻、圖像和視頻在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)。他們認為，這些數(shù)據(jù)之間可能存在的數(shù)十億個隱藏相關(guān)性，將有助于人工智能系統(tǒng)完成更復(fù)雜的任務(wù)。
例如，Meta已經(jīng)開發(fā)出了一種軟件，可以在人們佩戴其增強現(xiàn)實眼鏡Project Aria時，教他們?nèi)绾胃玫卮蚓W(wǎng)球。該眼鏡將數(shù)字圖形融入現(xiàn)實世界。高管們的演示顯示，一名戴著增強現(xiàn)實眼鏡的人在打網(wǎng)球時能夠看到視覺提示，教他們?nèi)绾握_握住網(wǎng)球拍，并以完美的姿勢揮動手臂。為這類數(shù)字網(wǎng)球助手提供動力所需的人工智能模型，除了文本和音頻之外，還需要融合三維視覺數(shù)據(jù)，以支持?jǐn)?shù)字助手與人進行交流。
雖然多模式人工智能系統(tǒng)的開發(fā)代表了下一個前沿領(lǐng)域，但其成本卻非常高昂。隨著Meta和谷歌母公司Alphabet等越來越多的公司投身于研究更先進的人工智能模型，英偉達憑借其硬件優(yōu)勢可能會進一步擴大市場份額，特別是在沒有其他競爭對手出現(xiàn)的情況下。
目前，英偉達已經(jīng)成為生成式人工智能熱潮的最大受益者之一。其昂貴的圖形處理單元（GPU）已經(jīng)成為訓(xùn)練大語言模型的標(biāo)準(zhǔn)工具。事實上，Meta依靠16000個英偉達A100 GPU來訓(xùn)練其Llama AI軟件。
當(dāng)被問及科技行業(yè)是否需要更多的硬件供應(yīng)商來支持Meta和其他研究人員繼續(xù)開發(fā)這類復(fù)雜的人工智能模型時，楊立昆表示：“新模型不需要它，但它會很好。”他補充說，至少在人工智能領(lǐng)域內(nèi)，GPU技術(shù)仍然是黃金標(biāo)準(zhǔn)。不過他也指出，未來的計算機芯片可能會有新的命名和形態(tài)。 （編譯/金鹿）
