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AI趨勢(shì)洞察:智能體將重構(gòu)人機(jī)交互,具身智能顛覆制造業(yè)
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-01-18 10:15:54   瀏覽:5448次  

導(dǎo)讀:未來(lái)AI智能體將重構(gòu)人機(jī)交互模式,具身智能將成為顛覆制造業(yè)的下一個(gè)浪潮,智算中心將連點(diǎn)成面,人工智能算力網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)籌加速部署,模型即服務(wù)將成為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建的核心。 能主動(dòng)用AI大模型賦能業(yè)務(wù)的跨領(lǐng)域人才、能開(kāi)拓應(yīng)用場(chǎng)景的AI算法人才和懂AI大模型的管...

未來(lái)AI智能體將重構(gòu)人機(jī)交互模式,具身智能將成為顛覆制造業(yè)的下一個(gè)浪潮,智算中心將連點(diǎn)成面,人工智能算力網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)籌加速部署,“模型即服務(wù)”將成為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建的核心。

能主動(dòng)用AI大模型賦能業(yè)務(wù)的跨領(lǐng)域人才、能開(kāi)拓應(yīng)用場(chǎng)景的AI算法人才和懂AI大模型的管理決策型人才等復(fù)合應(yīng)用型人才將成為人工智能領(lǐng)域主要的人才需求。

AI智能體將重構(gòu)人機(jī)交互模式、具身智能將成為顛覆制造業(yè)的下一個(gè)浪潮,“模型即服務(wù)”將成為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建的核心。

1月16日,在2024年賽迪顧問(wèn)IT趨勢(shì)發(fā)布會(huì)上,賽迪顧問(wèn)人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶以《2024年人工智能行業(yè)趨勢(shì)洞察:鋪平數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的“快軌”》為題,對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)作出以上分析。他認(rèn)為,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將在未來(lái)10-15年取得長(zhǎng)足發(fā)展,預(yù)計(jì)到2035年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1.73萬(wàn)億元,全球占比30.6%。

人工智能已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。鄒德寶表示,人工智能已率先在數(shù)字內(nèi)容與媒體、金融信息服務(wù)、數(shù)字化零售、智慧醫(yī)療和智能制造等領(lǐng)域率先釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值。接下來(lái),人工智能行業(yè)將有十大趨勢(shì)。

第一,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將在未來(lái)的10-15年取得長(zhǎng)足發(fā)展,多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)要素將全球領(lǐng)先。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)正加速融合,預(yù)計(jì)到2035年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將完成示范應(yīng)用探索期向規(guī)模應(yīng)用成熟期轉(zhuǎn)化。

第二,“數(shù)字中點(diǎn)”將在生成式AI加持下提前10年到來(lái)。“數(shù)字中點(diǎn)”是指數(shù)字化率達(dá)到50%的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。鄒德寶表示,預(yù)計(jì)到2035年數(shù)字化率將突破85%,這將進(jìn)一步促生全新的工作方式,提高企業(yè)的商業(yè)效能,全面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下人類的生產(chǎn)生活方式,經(jīng)濟(jì)效益將進(jìn)一步釋放。

第三,大模型將借助多模態(tài)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全面感知。鄒德寶表示,在過(guò)去一整年里,人工智能產(chǎn)業(yè)界的高頻詞莫過(guò)于大模型,截至2023年12月,我國(guó)已發(fā)布10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上的大模型多達(dá)234個(gè),大模型的參數(shù)量和參數(shù)規(guī)模均呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。未來(lái),隨著多模態(tài)的數(shù)據(jù)處理和多模態(tài)感知的融合等技術(shù)的不斷發(fā)展,大模型也將從現(xiàn)在的文本、圖片、音頻和視頻等單模型向多模型不斷轉(zhuǎn)變和融合,大模型將借助多模態(tài)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全面感知。

第四,AI Agent(AI智能體)將重構(gòu)人機(jī)交互模式。AI Agent在任務(wù)解決、服務(wù)創(chuàng)作及智能客服等場(chǎng)景中得到初步應(yīng)用,但隨著接口對(duì)齊、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃、工作記憶等技術(shù)發(fā)展,AI Agent應(yīng)用場(chǎng)景將不斷拓展,人機(jī)交互方式將從傳統(tǒng)的圖形界面轉(zhuǎn)向更自然的人機(jī)交互,屆時(shí)AI Agent將重構(gòu)人機(jī)交互方式。

第五,具身智能將成為顛覆制造業(yè)的下一個(gè)浪潮。具身智能與物理世界的硬件、實(shí)體融合,集成傳感、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人操作、智能控制、無(wú)線通信、物聯(lián)網(wǎng)等多學(xué)科交叉技術(shù),具備感知外界環(huán)境、自主決策和行動(dòng)等能力。隨著大模型在語(yǔ)義理解、視覺(jué)感知及邏輯推理等方面的迭代與成熟,具身智能將在感知、推理、泛化能力上進(jìn)一步突破,屆時(shí)具身智能將推動(dòng)制造業(yè)在生產(chǎn)效能、質(zhì)量控制和成本節(jié)約等方面實(shí)現(xiàn)跨越式提升。

第六,智算中心將連點(diǎn)成面,人工智能算力網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)籌加速部署。建設(shè)大規(guī)模智算中心已成為人工智能賦能產(chǎn)業(yè)及高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)要素,未來(lái)將會(huì)把現(xiàn)已布設(shè)在各區(qū)域的智算中心有機(jī)連接起來(lái),構(gòu)建新型算力網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)人工智能跨區(qū)域間的感知、分配、調(diào)度,并提高高性能算力,支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步高質(zhì)量發(fā)展。

第七,行業(yè)應(yīng)用將加速AI原生轉(zhuǎn)型,場(chǎng)景賦能持續(xù)創(chuàng)新。當(dāng)前各行業(yè)不能滿足依托于云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行單一的部署和運(yùn)維,而是要在設(shè)計(jì)之初積極融入人工智能的核心邏輯。鄒德寶預(yù)測(cè),隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用及試錯(cuò),以及企業(yè)與云服務(wù)商在生成式AI平臺(tái)、開(kāi)發(fā)工具等方面的緊密合作,未來(lái)越來(lái)越多的企業(yè)將完成由云原生向AI原生的升級(jí)轉(zhuǎn)型。

第八,AI人才將從“算法型”向“復(fù)合應(yīng)用型”躍升。人才是貫穿人工智能產(chǎn)業(yè)迭代、產(chǎn)品創(chuàng)新、場(chǎng)景應(yīng)用全周期的核心要素之一,未來(lái)隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代和發(fā)展,人工智能場(chǎng)景的耦合度不斷加深,人工智能人才也將從單一的算法型轉(zhuǎn)向復(fù)合應(yīng)用型。能主動(dòng)用AI大模型賦能業(yè)務(wù)的跨領(lǐng)域人才、能開(kāi)拓應(yīng)用場(chǎng)景的AI算法人才和懂AI大模型的管理決策型人才等復(fù)合應(yīng)用型人才將成為人工智能領(lǐng)域主要的人才需求。

第九,AI治理將打造更可信、可控的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。大模型是顛覆型技術(shù),引發(fā)了人們對(duì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)憂慮。隨著生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法的頒布,國(guó)家也在持續(xù)加強(qiáng)人工智能安全治理能力的建設(shè),未來(lái)將加快推動(dòng)基于語(yǔ)料數(shù)據(jù)黑名單、“代碼規(guī)制代碼”的算法監(jiān)管技術(shù)和倫理治理等路線的AI治理,驅(qū)動(dòng)打造更可信、可控、可解釋的AI應(yīng)用。

第十,MaaS(模型即服務(wù))將成為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建的核心。MaaS通過(guò)大模型技術(shù)開(kāi)發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型,并提供標(biāo)準(zhǔn)化的API(應(yīng)用程序編程接口)接口,實(shí)現(xiàn)算法便攜化。MaaS生態(tài)隨著大模型的發(fā)展逐漸成型,上游企業(yè)通過(guò)提供預(yù)訓(xùn)練模型,以此作為人工智能技術(shù)的底座,下游行業(yè)則基于此開(kāi)發(fā)個(gè)性化、符合自身行業(yè)生產(chǎn)及應(yīng)用的應(yīng)用模型,從而使得人工智能從“手工作坊”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;制式工廠”形態(tài),因此MaaS將會(huì)成為構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心驅(qū)動(dòng)力。

賽迪顧問(wèn)直屬于工業(yè)和信息化部中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,是中國(guó)首家上市的咨詢企業(yè)(股票代碼:HK02176)。2024年賽迪顧問(wèn)IT趨勢(shì)發(fā)布會(huì)聚焦算力、工業(yè)控制系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)治理、人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、5G通信等12大IT重點(diǎn)領(lǐng)域,圍繞IT產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新變革,共同探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向與機(jī)遇。

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