中新經(jīng)緯1月30日電 (孫慶陽)近日,由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院動(dòng)態(tài)競爭與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心聯(lián)合編寫的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報(bào)告》(下稱“報(bào)告”)發(fā)布,并授權(quán)中新經(jīng)緯研究院發(fā)布。
報(bào)告認(rèn)為,生成式AI正在席卷金融業(yè),一些創(chuàng)新的銀行將從“采用技術(shù)的銀行”邁向“最懂技術(shù)的銀行”,并向“最懂銀行的先進(jìn)技術(shù)服務(wù)商”領(lǐng)域拓展,有望給金融業(yè)帶來3萬億規(guī)模的增量商業(yè)價(jià)值,并可能將徹底改變交易的進(jìn)行、投資的管理和風(fēng)險(xiǎn)的評估方式。以中國銀行業(yè)為例,財(cái)報(bào)信息顯示,42家上市銀行中,當(dāng)前已經(jīng)有6家銀行公開發(fā)布大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的信息。
金融業(yè)是單位數(shù)據(jù)產(chǎn)出的行業(yè),銀行業(yè)每100萬美元的數(shù)據(jù)產(chǎn)出高達(dá)820GB,是制藥行業(yè)、零售行業(yè)的2倍多。當(dāng)前中國金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模達(dá)到了千億級,而且數(shù)據(jù)質(zhì)量高,數(shù)據(jù)正在成為中國金融機(jī)構(gòu)的核心競爭力。
報(bào)告強(qiáng)調(diào),生成式AI技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用尚處于技術(shù)探索和試點(diǎn)應(yīng)用的并行期,預(yù)計(jì)1-2年內(nèi),首批大模型增強(qiáng)的金融機(jī)構(gòu)會(huì)進(jìn)入成熟應(yīng)用期,3年后將會(huì)帶動(dòng)金融業(yè)生成式AI的規(guī);瘧(yīng)用。當(dāng)然,隨著大模型技術(shù)在零售、教育、傳媒、游戲等行業(yè)中嵌入應(yīng)用的增加,大模型技術(shù)的進(jìn)化和能力提升,金融業(yè)集成生成式AI技術(shù)的速度會(huì)加快。
調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,28%的企業(yè)將生成式AI視為首要任務(wù),這項(xiàng)變革性技術(shù)影響著全球董事會(huì)的議程從營銷和銷售到產(chǎn)品和服務(wù),預(yù)計(jì)每年在63個(gè)不同的行業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生2.6萬億4.4萬億美元的驚人商業(yè)價(jià)值。由于大模型開發(fā)的高成本支出,我們認(rèn)為,開拓落地應(yīng)用場景,不斷提高客戶采用率和大模型的利用率,更好發(fā)揮大模型的潛在價(jià)值,將會(huì)是2024年生成式人工智能突破發(fā)展的重要內(nèi)容。
報(bào)告建議,2024年金融機(jī)構(gòu)集成生成式人工智能需要遵循八項(xiàng)原則。一是正確認(rèn)識生成式人工智能的作用域。二是大模型參數(shù)并非越大越好。三是技術(shù)先進(jìn)性和業(yè)務(wù)可持續(xù)性是選擇大模型合作伙伴的兩個(gè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。四是生成式人工智能的開發(fā)者實(shí)際上也是重要的監(jiān)管者。五是著眼于端到端解決方案,而不是讓它成為一個(gè)點(diǎn)解決方案。六是根據(jù)實(shí)際情況確認(rèn)生成式人工智能應(yīng)用優(yōu)先級順序。七是把大模型帶到數(shù)據(jù)中心環(huán)境中運(yùn)行,而不是把數(shù)據(jù)帶到大模型所在的地方。八是由首席執(zhí)行官直接牽頭指導(dǎo)負(fù)責(zé)任的人工智能治理框架。(中新經(jīng)緯APP)
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