【環(huán)球時報-環(huán)球網報道 記者陳子帥】2月4日，由遠期人工智能研究中心（CLAI）聯(lián)合中國科學院自動化研究所人工智能倫理與治理研究中心共同發(fā)起制定的《AGILE全球人工智能治理評估指數(shù)》（AI Governance InternationaL Evaluation Index，以下簡稱AGILE指數(shù)）正式發(fā)布。評估結果顯示，在人工智能發(fā)展水平上，美國和中國在總量上處于領先地位；在人工智能治理水平方面，中國位列第一梯隊，僅次于美國。該指數(shù)由中國科學院自動化研究所研究員，人工智能倫理與治理中心主任，聯(lián)合國人工智能高層顧問機構專家曾毅主持編寫，他在接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，任何試圖在人工智能倫理、安全、治理議題上尋求主導和霸權的嘗試，都是對人類應當共同面對的人工智能發(fā)展帶來的隱患認知不足，解決人工智能發(fā)展與治理問題需要全球協(xié)作。
據(jù)了解，AGILE指數(shù)是全球首個發(fā)布具體評估結果的專門針對人工智能治理的綜合性量化評估指數(shù)。該指數(shù)針對首批14個國家開展了人工智能治理水平的評估工作，包括七國集團成員國（G7，分別是美國、英國、法國、德國、日本、加拿大、意大利），2023年擴員前的金磚國家成員國（BRICS，分別是巴西、俄羅斯、印度、中國、南非）和新加坡與阿聯(lián)酋兩個地區(qū)代表性國家。
曾毅告訴《環(huán)球時報》記者，AGILE指數(shù)有幾項重要結論：人工智能風險高的國家治理水平相對也較高，這說明治理是發(fā)展內驅的需要；人均GDP水平和AI治理水平強相關；沒有任何一個國家能夠獨善其身，解決人工智能發(fā)展與治理問題，需要全球協(xié)作。
AGILE指數(shù)顯示，高收入國家在人工智能發(fā)展水平和治理工具方面大幅領先金磚國家，在治理環(huán)境方面小幅領先金磚國家，而金磚國家在治理成效上小幅度高于高收入國家組。金磚國家在治理成效上的更好表現(xiàn)主要得益于在公眾對人工智能的信任度、認知度和人工智能發(fā)展的包容度等維度上的優(yōu)勢。
分析還發(fā)現(xiàn)，本次評估各國的AGILE 指數(shù)得分與其人均 GDP 水平呈強正相關關系。這也進一步表明了發(fā)展是治理的必要基矗其中中國、印度的AGILE指數(shù)得分明顯高于其人均 GDP 所對應的水平，主要得益于兩國的人工智能發(fā)展水平高于其人均GDP水平，以及在公眾對人工智能的認知和信任上的較好表現(xiàn)。
指數(shù)還顯示，中國、美國和英國這三個國家在人工智能發(fā)展水平方面更為領先，在人工智能治理方面投入較多，并取得了相對良好的治理成效，但相較于其他國家也面臨著更高的人工智能治理壓力和挑戰(zhàn)。
那么，我國該如何應對相關挑戰(zhàn)？曾毅對《環(huán)球時報》記者表示，“提升真正意義的人工智能原始創(chuàng)新能力，是重中之重。”而跟隨當代人工智能熱點的發(fā)展模式既不可持續(xù)，更無法形成未來的引領機遇。我國在算力和數(shù)據(jù)基礎設施上仍需補短板，促進差異化發(fā)展，特別是要扶植創(chuàng)新型研發(fā)機構、初創(chuàng)企業(yè)，以加強人工智能的原始創(chuàng)新。
曾毅進一步分析稱，面對治理的剛需，我國在前瞻布局并積極應對國內人工智能新技術應用風險的同時，需警惕防范國際上其他國家風險的輸入，并從其他國家發(fā)展與監(jiān)管的經驗中取長補短，探索和實施合乎中國發(fā)展理念和發(fā)展階段的治理。
在治理工具方面，中國在人工智能風險評估機制和工具上還需加強，值得關注的是加拿大、美國、新加坡等國紛紛出臺了國家層面的AI風險評估體系。此外，出于實際發(fā)展和監(jiān)管需要，歐盟及其他國家已出臺或將要密集出臺人工智能法的背景下，加快推進我國人工智能立法進程，與倫理原則、標準規(guī)范等共同形成完善的治理框架，推進我國人工智能治理體系建設至關重要。此外要進一步發(fā)揮在公眾AI素養(yǎng)和信任方面的有利優(yōu)勢，為AI構筑發(fā)展和應用創(chuàng)建有利的社會環(huán)境，同時加強引導AI發(fā)展更深入賦能社會和環(huán)境福祉。
人工智能治理的國際合作是一個重要話題。AGILE指數(shù)顯示，在人工智能治理研究方面，各國密切合作，所有國家都積極參與其中。其中，中國-美國-英國是全球人工智能治理研究合作最緊密的國家組合之一。
然而，在日前舉行的達沃斯論壇上，各方就人工智能全球共治話題產生意見分歧。有美國媒體報道，中方呼吁在人工智能治理上進行國際合作，反對世界分裂成不同科技陣營。但美國白宮負責技術事務的官員卻表示，每個國家對人工智能的應用都反映了各自的價值觀，在國家安全和軍事應用問題上，不會允許對手國家獲取美國技術。歐盟官員則說，中歐在AI治理問題上“沒有共同語言”。
“‘沒有共同語言’的說法顯然缺乏常識。”曾毅告訴《環(huán)球時報》記者，AGILE指數(shù)指出：隨著2023年人工智能大模型應用的爆發(fā)式增長，全球人工智能風險事件數(shù)量相比上年劇增12倍，人工智能國際治理焦點已迅速轉向如何應對強大人工智能系統(tǒng)帶來的安全可控風險上，而多數(shù)風險危及的不只是一個國家，并且很可能很難由一個國家單獨解決這些問題。針對關鍵的安全問題，甚至目前可能沒有答案。因此，任何試圖在人工智能倫理、安全、治理議題上尋求主導和霸權的嘗試，都是對人類應當共同面對的人工智能發(fā)展帶來的隱患認知不足。需要明確指出，在人工智能倫理安全與治理方面，全球共識是十分明顯的，“沒有共同語言”的說法顯然缺乏常識。
曾毅表示，在面對可能的價值觀沖突和監(jiān)管與治理模式差異等問題，可以通過為各國政策之間構建接口與互操作性，在尊重各國發(fā)展和治理主權的前提下通過提升互操作性賦能各國人工智能發(fā)展與治理的交流與合作。在人工智能倫理安全與治理方面，應當支持以聯(lián)合國為核心，開展人工智能全球治理。以“共論風險、共護安全、共享發(fā)展”的理念協(xié)同各國共同探索人工智能倫理安全與治理的全球性解決方案。
