資本永遠(yuǎn)在追逐風(fēng)口，不會(huì)為誰停留，當(dāng)下的AI產(chǎn)業(yè)就是最好的例子：上一批以計(jì)算機(jī)視覺為核心技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司還在為盈利掙扎的同時(shí)，資本已經(jīng)開始撤退，而新一批以生成式AI為核心技術(shù)的獨(dú)角獸們正在接受資本的洗禮。近日，云從科技預(yù)告了2023年仍在大幅虧損的現(xiàn)實(shí)，而去年剛剛成立的月之暗面則獲得了10億美元融資，成為上述資本變局現(xiàn)象的一個(gè)縮影。
然而，AI的主流技術(shù)是流動(dòng)的、不斷變化的，即便是最新一批獨(dú)角獸，包括百川智能、零一萬物、月之暗面等，也無法避免幾年后成為“舊勢(shì)力”的現(xiàn)實(shí)。在業(yè)內(nèi)人士看來，無論是曾經(jīng)的AI四小龍，還是新一批的創(chuàng)業(yè)公司，都不是沒有在資本熱潮過后實(shí)現(xiàn)盈利并破局的可能，關(guān)鍵點(diǎn)在于企業(yè)本身的技術(shù)水平和市場(chǎng)應(yīng)用情況，去年的ChatGPT，今年的Sora，都給整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來很大啟發(fā)，而未來AGI（通用人工智能）的實(shí)現(xiàn)，將真正意義上帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)。
“舊勢(shì)力”的變與不變
相比最新一批崛起的AI獨(dú)角獸們，2010年后逐漸成立的那一批以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺作為核心技術(shù)的第一批人工智能公司，包括AI四小龍和一些創(chuàng)業(yè)公司，確實(shí)可以視為AI創(chuàng)業(yè)公司中的“舊勢(shì)力”。
多年前，這些所謂“舊勢(shì)力”也曾受到資本熱捧，它們的投資者名單中，不乏阿里、真格基金、紅杉資本等投資界的“大佬”，然而近兩年以大模型為代表的生成式AI爆火，再加上這些企業(yè)遲遲難以盈利，資本減持戲碼不斷上演。
近日，四小龍之一的云從科技發(fā)布了2023年度業(yè)績(jī)快報(bào)，該公司2023年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入6.29億元，同比增長(zhǎng)19.43%；虧損6.3億元，同比減虧，上年同期虧損8.69億元。
這份成績(jī)單沒有太大驚喜，但相比去年的確有明顯改善。據(jù)公告，這是因?yàn)?023年宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境逐步回暖以及國(guó)家對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)利好政策的持續(xù)釋放，給該公司帶去了積極影響。“一方面，公司的項(xiàng)目交付節(jié)奏已恢復(fù)常態(tài)；另一方面，B端客戶對(duì)于數(shù)智化升級(jí)的需求顯著增強(qiáng)，公司新簽訂單合同金額實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)勁增長(zhǎng)，訂單獲取能力得到大幅提升。”
只是，虧損仍然是懸在云從科技頭上的一把劍。盡管該公司稱不拘泥于短期財(cái)務(wù)指標(biāo)的壓力，目前仍專注于持續(xù)進(jìn)行行業(yè)模型研發(fā)及算力儲(chǔ)備的深度布局，以扎實(shí)的業(yè)務(wù)發(fā)展為基礎(chǔ)，逐步實(shí)現(xiàn)從虧損到盈利的轉(zhuǎn)變。
與之境地相同的，是同期的格靈深瞳，該公司在2022年實(shí)現(xiàn)盈利，也是這些AI創(chuàng)業(yè)公司中第一家實(shí)現(xiàn)盈利的，但預(yù)計(jì)2023年將出現(xiàn)7657.09萬元-1.15億元的虧損。公告顯示，受宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、行業(yè)終端客戶預(yù)算及采購(gòu)計(jì)劃推遲等多重因素影響，該公司目標(biāo)客戶需求滯后，交付需求延遲，導(dǎo)致公司營(yíng)業(yè)收入較上年同期出現(xiàn)一定程度的下滑。
業(yè)績(jī)上的緩慢進(jìn)步，甚至退步，無法繼續(xù)挽留投資方的熱情。去年，包括格靈深瞳、商湯科技等公司紛紛遭遇大股東減持，如格靈深瞳被真格基金I、現(xiàn)代汽車和現(xiàn)代摩比斯，以及紅杉資本多次減持，商湯科技遭阿里和軟銀減持套現(xiàn)。
而AI四小龍的另外兩家，當(dāng)下的境況也并不樂觀。曠視科技三年前遞表科創(chuàng)板，直到如今仍沒看到成功上市的希望，依圖科技更是在主動(dòng)撤回科創(chuàng)板上市申請(qǐng)后，逐漸在市場(chǎng)上失去了聲音。
文淵智庫(kù)創(chuàng)始人王超認(rèn)為，其實(shí)AI四小龍和同一批的AI創(chuàng)業(yè)公司并非沒有盈利的希望，計(jì)算機(jī)視覺主要面向to b市場(chǎng)，像公共交通、公安部門和一些相關(guān)企業(yè)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)都有很大需求，只是這些企業(yè)還需要進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)，同時(shí)降低自己的成本，包括營(yíng)銷和研發(fā)成本，未來可以逐步實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。
當(dāng)然，除了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方面的研發(fā)和應(yīng)用，這批創(chuàng)業(yè)公司也在探索新技術(shù)及其應(yīng)用，去年，當(dāng)生成式AI成為AI產(chǎn)業(yè)的新風(fēng)向，商湯科技、云從科技也紛紛推出與自家業(yè)務(wù)相關(guān)的大模型產(chǎn)品，今年OpenAI旗下文生視頻Sora再次席卷全球，它們也沒有停下步伐。
記者了解到，商湯科技正在進(jìn)行文生視頻方面的籌備。云從科技方面向《華夏時(shí)報(bào)》記者透露，該公司在積極圍繞自研的從容多模態(tài)大模型構(gòu)建AI技術(shù)與應(yīng)用生態(tài)。而格靈深瞳方面也表示，該公司的視頻理解模型已經(jīng)在金融業(yè)務(wù)中實(shí)際應(yīng)用，視頻生文目前正在研發(fā)中。
“新勢(shì)力”的機(jī)遇和危機(jī)
與“舊勢(shì)力”較為落寞的境遇形成鮮明對(duì)比的，是近幾年“新勢(shì)力”崛起后，不斷曝出的融資消息，“新勢(shì)力”包括智譜AI、百川智能、零一萬物、MiniMax和月之暗面等初創(chuàng)企業(yè)，其中多數(shù)公司成立于2023年，以生成式AI作為核心技術(shù)。
近日，據(jù)媒體報(bào)道，月之暗面完成了新一輪超10億美元融資，此次投資方包括阿里、紅杉中國(guó)、小紅書、美團(tuán)，礪思資本等老股東，本輪融資后，其估值已達(dá)約25億美元，為國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域的頭部企業(yè)之一。《華夏時(shí)報(bào)》記者就此向月之暗面方面求證，對(duì)方表示對(duì)具體融資信息暫不方便評(píng)論。
不過，有知情人士向記者透露，月之暗面近期的確獲得了10億美元新融資，與傳聞不同是，其中8億美元來自新股東，2億美元來自老股東跟投。
其它幾家也在近兩年不斷曝出融資消息。去年10月，百川智能宣布已完成A1輪戰(zhàn)略融資，融資金額3億美元，阿里、騰訊、小米等科技巨頭及多家頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)均參投了本輪融資，加上天使輪的5000萬美元，百川智能的融資金額已達(dá)3.5億美元。
同樣在去年10月，智譜AI宣布當(dāng)時(shí)年內(nèi)已累計(jì)獲得超25億元融資，參與方主要包括社�；鹬嘘P(guān)村自主創(chuàng)新基金（君聯(lián)資本為基金管理人）、美團(tuán)、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、紅杉、高瓴等多家機(jī)構(gòu)及包括君聯(lián)資本在內(nèi)的部分老股東跟投；去年11月，零一萬物創(chuàng)始人李開復(fù)在接受媒體采訪時(shí)表示，經(jīng)過一輪融資后，零一萬物估值已超過10億美元。去年，MiniMax也被曝獲得超2.5億美元的融資。
可以看到，在這些AI新勢(shì)力的投資者名單中，不乏阿里、騰訊、美團(tuán)、小米等互聯(lián)網(wǎng)“大佬”的身影，這些公司或許都在效仿微軟，如果被投資的其中一家成為像OpenAI一樣的潛力股，摸到AI時(shí)代的“命脈”，那對(duì)于本身已經(jīng)是行業(yè)佼佼者的這些企業(yè)來說，將是錦上添花的事。
當(dāng)然，舊勢(shì)力有舊勢(shì)力的難，新勢(shì)力也有新勢(shì)力的難，國(guó)內(nèi)AI企業(yè)在生成式AI、大模型技術(shù)方面與國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的差距，不是短時(shí)間內(nèi)就能追上的。360創(chuàng)始人周鴻日前在社交平臺(tái)表示，盡管國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展水平表面看已經(jīng)接近GPT-3.5，但實(shí)際上跟4.0比還有一年半的差距，且OpenAl手里應(yīng)該還有一些秘密武器，無論是GPT-5，還是機(jī)器自我學(xué)習(xí)自動(dòng)產(chǎn)生內(nèi)容。
今年，OpenAI發(fā)布了“文生視頻”模型Sora的成果，差距似乎拉得更大了。Sora可以創(chuàng)建長(zhǎng)達(dá)60秒的視頻，其中包含高度詳細(xì)的場(chǎng)景、復(fù)雜的攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)以及充滿活力的情感的多個(gè)角色，也可以根據(jù)靜態(tài)圖像制作動(dòng)畫。
這激發(fā)了國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司的研發(fā)熱情。月之暗面方面對(duì)《華夏時(shí)報(bào)》記者表示，公司從2023年年初開始就已經(jīng)在做多模態(tài)的大模型研發(fā)，預(yù)計(jì)今年會(huì)發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品。智譜AI方面也向《華夏時(shí)報(bào)》記者透露，該公司從2021年就開始布局文生圖和文生視頻，其中，基于大模型的文本到視頻生成模型CogVideo，采用了多幀率分層訓(xùn)練策略生成高質(zhì)量的視頻片段，提出一種基于遞歸插值的方法，逐步生成與每個(gè)子描述相對(duì)應(yīng)的視頻片段，并將這些視頻片段逐層插值得到最終的視頻片段。
下一代主流技術(shù)是什么
AI技術(shù)的快速更迭，讓這些舊勢(shì)力和新勢(shì)力，在追逐熱點(diǎn)的同時(shí)，不得不思考下一代AI主流技術(shù)是什么？人工智能的下個(gè)階段是什么樣的？
當(dāng)前業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，AGI是人工智能將要達(dá)成的目標(biāo)。
AGI如何定義？月之暗面相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者介紹，通用人工智能中的“智能”，本質(zhì)是通過“無損壓縮”使得數(shù)據(jù)的信息熵減少（負(fù)熵），減少信息熵需要能源，通過 “規(guī)模效應(yīng)”能源以最高的效率轉(zhuǎn)化為智能；而“通用性” 來源于數(shù)據(jù)，大量豐富的含有大量規(guī)律的數(shù)據(jù)，經(jīng)過“無損壓縮”即可得到通用的智能。“這也是目前最可行的技術(shù)路線。”要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，在上述負(fù)責(zé)人看來，當(dāng)前主要存在三方面的瓶頸，一是通用模型架構(gòu)，二是數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，三是能源挑戰(zhàn)。
不過周鴻認(rèn)為，Sora的出現(xiàn)，意味著AGI的實(shí)現(xiàn)將從10年縮短到1年。
其它AI公司對(duì)下一代AI技術(shù)，或者說AI場(chǎng)景的描述，其實(shí)也類似于AGI。格靈深瞳方面預(yù)測(cè)，AI未來的路線應(yīng)該是模型在物理世界自動(dòng)探索的模式，也就是模型會(huì)自主學(xué)習(xí)，基于物理世界的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，不斷自我迭代。云從科技方面則認(rèn)為，處理好大模型感知到認(rèn)知的跨越，不僅僅使得AI for Science領(lǐng)域迎來重大突破，Artificial Super Intelligence（人工超級(jí)智能）也將指日可待。
而在這個(gè)過程中，商湯科技對(duì)記者表示，中國(guó)相較于國(guó)外積累了更為豐富的內(nèi)容理解基礎(chǔ)儲(chǔ)備。“我們可以利用感知時(shí)代的技術(shù)及數(shù)據(jù)積累，更快形成從感知理解，到內(nèi)容生成的循壞，推動(dòng)內(nèi)容理解和內(nèi)容生成相互促進(jìn)的滾動(dòng)式發(fā)展。用感知理解模型，推動(dòng)生成式AI的發(fā)展，進(jìn)而形成我國(guó)生成式AI在垂直領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。”
總體來看，王超指出，過去十年，AI產(chǎn)業(yè)處于緩沖期，從AlphaGo到后來的計(jì)算機(jī)視覺，AI技術(shù)的發(fā)展逐漸進(jìn)入到加速期，這兩年文生文再到文生視頻大模型的爆火，實(shí)際上已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)陡峭的上升期。“所以這兩年甚至半年內(nèi)，AI應(yīng)用會(huì)出現(xiàn)一個(gè)大的進(jìn)步，可能是新的技術(shù)方向被發(fā)現(xiàn)，或者是新技術(shù)應(yīng)用到無人駕駛和其它真正與生產(chǎn)生活結(jié)合起來的場(chǎng)景。對(duì)企業(yè)來說，唯一不變的就是變化本身，它們應(yīng)該加強(qiáng)在這方面的監(jiān)測(cè)和監(jiān)督，哪怕是與AI領(lǐng)域沒有太大關(guān)系的傳統(tǒng)領(lǐng)域，致力于讓自己的基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)用于其它行業(yè)和企業(yè)，否則很快會(huì)被市場(chǎng)淘汰。”
責(zé)任編輯：黃興利 主編：寒豐
