3月30日,中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)首席科學(xué)家、副總工程師王曉云在“6G前沿技術(shù)與趨勢(shì)論壇智能通信融合與語義通信”活動(dòng)上分享了Al賦能大規(guī)模MIMO技術(shù)的思考。
從4G到5G,再面向未來的6G,單站天線規(guī)模仍將持續(xù)增加,并從單站走向多站動(dòng)態(tài)協(xié)同,但工程實(shí)現(xiàn)將更為復(fù)雜,問題更為突出。在6G時(shí)代,全局節(jié)點(diǎn)間大規(guī)模資源協(xié)同,實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的動(dòng)態(tài)簇構(gòu)建,滿足整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的全局最優(yōu),從而提高全網(wǎng)用戶性能。不過可能面臨的問題在于,大規(guī)模動(dòng)態(tài)內(nèi)作簇構(gòu)建,以及用戶選擇與配對(duì)優(yōu)化難度大。
預(yù)計(jì)6G MIMO系統(tǒng)將面臨三大問題,分別是高性能下的低開銷問題、高實(shí)時(shí)性下的準(zhǔn)確性問題,以及高動(dòng)態(tài)要求下的組合優(yōu)化問題。
AI則有望破解大規(guī)模MIMO技術(shù)面臨的系列難點(diǎn),王曉云認(rèn)為基于特征提娶訓(xùn)練推理、復(fù)雜算法求解能力,AI將賦能未來大規(guī)模MIMO。例如利用AI的提取能力提升信道精度,讓高維信道獲取低開銷,通過識(shí)別干擾和噪聲特征,信道相關(guān)性,使能精確的信道估計(jì)和預(yù)測(cè)。挖掘信道特征,使能低開銷信道壓縮反潰
還可以利用實(shí)時(shí)推理能力,提高運(yùn)算效率。讓大維矩陣實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確運(yùn)算,通過學(xué)習(xí)單/多用戶MIMO預(yù)編碼矩陣,將是雜矩陣運(yùn)算轉(zhuǎn)換為低皇雜度AI推理。
又比如利用復(fù)雜算法求解能力,解決應(yīng)用難題,讓復(fù)雜大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)度,通過學(xué)習(xí)多小區(qū)MIMO預(yù)編碼矩陣,干擾消除和多小區(qū)聯(lián)合調(diào)度算法。
王曉云還表示,AI賦能MIMO需在系統(tǒng)設(shè)計(jì)與解決問題的同時(shí),兼顧能力、效率、質(zhì)量的全局最優(yōu),Al設(shè)計(jì)要與MIMO理論與機(jī)制緊密融合,并與產(chǎn)業(yè)伙伴共同開展探索。