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谷歌自研Arm服務(wù)器CPU發(fā)布:相比X86,性能提高50%,能效提高60%
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-04-12 15:57:30   瀏覽:6646次  

導(dǎo)讀:當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月9日,在谷歌舉行的Cloud Next 2024大會(huì)上,谷歌首度公開了其專為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的首款自研Arm構(gòu)架CPUAxion。 早在2023年2月就有傳言稱,谷歌正在開發(fā)兩種不同的 Arm 服務(wù)器 CPU。其中一款代號(hào)為Maple,基于 Marvell 的技術(shù),并且可能基于命運(yùn)多舛的...

谷歌自研Arm服務(wù)器CPU發(fā)布:相比X86,性能提高50%,能效提高60%

當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月9日,在谷歌舉行的“Cloud Next 2024”大會(huì)上,谷歌首度公開了其專為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的首款自研Arm構(gòu)架CPUAxion。

早在2023年2月就有傳言稱,谷歌正在開發(fā)兩種不同的 Arm 服務(wù)器 CPU。其中一款代號(hào)為“Maple”,基于 Marvell 的技術(shù),并且可能基于命運(yùn)多舛的“Triton”ThunderX3及其后繼產(chǎn)品 ThunderX4。第二個(gè)項(xiàng)目代號(hào)為“Cypress”,由以色列的谷歌團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)。

據(jù)The next platform報(bào)道稱,Maple 和 Cypress 都是由 Uri Frank 領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)的,Uri Frank 于 2021 年 3 月從英特爾加入谷歌,成為服務(wù)器芯片設(shè)計(jì)副總裁。Frank 在英特爾工作了超過兩年半的時(shí)間,擔(dān)任工程和管理職務(wù),最終負(fù)責(zé)許多個(gè)人電腦核心芯片的設(shè)計(jì)。谷歌 Axion CPU使用的是Arm “Demeter” V2 內(nèi)核,而不是Arm 在今年 2 月發(fā)布的“Poseidon”V3 或“Hermes”N3 內(nèi)核。

谷歌自研Arm服務(wù)器CPU發(fā)布:相比X86,性能提高50%,能效提高60%

谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)和云 AI 總經(jīng)理 Amin Vahdat表示:“Axion 處理器將谷歌的芯片專業(yè)知識(shí)與 Arm 最高性能的 CPU 內(nèi)核相結(jié)合,提供與當(dāng)今云中最快的基于 Arm 的通用實(shí)例相比,這些實(shí)例的性能提高了 30%,與當(dāng)前基于 X86 的同類實(shí)例相比,性能提高了 50%,能源效率提高了 60%。”

谷歌自研Arm服務(wù)器CPU發(fā)布:相比X86,性能提高50%,能效提高60%

Google Cloud副總裁暨運(yùn)算和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施總經(jīng)理Mark Lohmeyer表示:“Google Axion建立在開放基礎(chǔ)上,任何地方使用Arm構(gòu)架的客戶都能輕松采用Axion CPU,無(wú)需重新構(gòu)架或編寫應(yīng)用程序。”

據(jù)谷歌云首席執(zhí)行官托馬斯庫(kù)里安(Thomas Kurian)介紹,Axion 芯片已經(jīng)在谷歌內(nèi)部投入生產(chǎn)(可能是有限的),支持 BigTable、Spanner、BigQuery、Blobstore、Pub/Sub、Google Earth Engine 和 YouTube 廣告平臺(tái),今年晚些時(shí)候這些實(shí)例將在可供客戶在 Google Cloud 上直接租用。

另外,Google Cloud還在去年12月推出了下一代AI加速器TPU v5p,可以用于訓(xùn)練一些規(guī)模最大、要求最高的生成式AI模型。單一TPU v5p Pod包含了8,960個(gè)芯片,是TPU v4 Pod芯片數(shù)量2倍以上。

谷歌自研Arm服務(wù)器CPU發(fā)布:相比X86,性能提高50%,能效提高60%

據(jù)介紹,Google Cloud不會(huì)對(duì)外銷售Axion CPU、TPU v5p等芯片,而是提供給企業(yè)客戶租用或運(yùn)用在應(yīng)用服務(wù)中。

需要指出的是,目前亞馬遜、微軟、阿里云、百度等眾多的云服務(wù)提供商都有依賴于英偉達(dá)、英特爾、AMD等芯片制造伙伴提供的芯片,但是他們也有自研的定制化Arm服務(wù)器芯片和AI加速芯片,以便更好的服務(wù)客戶,降低對(duì)于外部供應(yīng)商的依賴,降低成本。

編輯:芯智訊-浪客劍

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