今年 “兩會”期間，新質(zhì)生產(chǎn)力成為全民熱詞，過去幾年，大模型、AIGC（人工智能）、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術所代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，不斷刷新著人們對數(shù)字化的認知。
觀點指數(shù)研究院在《卓越指數(shù)2024數(shù)字化發(fā)展卓越表現(xiàn)報告》（下稱《報告》）中指出，房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)歷了兩年多的調(diào)整，尚未走出低谷期。在告別以往高負債、高杠桿、高周轉(zhuǎn)模式的同時，也從增量時代轉(zhuǎn)向存量時代，從資本紅利時代轉(zhuǎn)向管理紅利時代。外部環(huán)境不斷擠壓房地產(chǎn)企業(yè)利潤空間，企業(yè)內(nèi)部業(yè)務布局及組織架構也不得不面臨深度調(diào)整。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則有助于企業(yè)降本增效、模式創(chuàng)新、決策智能及業(yè)務增長。
4月10日，由觀點機構舉辦的以“智鏈中國”為主題的2024觀點數(shù)字未來發(fā)展大會在深圳成功舉行。會上，萬物云管理合伙人、首席科學家丁險峰指出，地產(chǎn)肯定會成為AI大模型最為重要的方向之一，在大模型方面，物業(yè)要解決業(yè)主行權、客戶服務、作業(yè)調(diào)度三大場景的痛點。
“地產(chǎn)行業(yè)服務的人更多，有房子的人不一定有車，有車的他都要住房子。我們接觸到這么多人，一定會有很多的數(shù)據(jù)，這些都可以做大模型。”丁險峰說道。
數(shù)字化趨勢從開發(fā)側向運營側深化
觀點指數(shù)研究院指出，2023年不動產(chǎn)行業(yè)整體進入存量時代，數(shù)字化的趨勢主要從開發(fā)側向運營側深化，更多結合服務場景運作。而運營側，物業(yè)管理是地產(chǎn)鏈條中數(shù)字化技術運用和普及度相對較高的領域。
觀點指數(shù)數(shù)據(jù)顯示，TOP50物企已經(jīng)基本完成了中后臺信息化（包括財務系統(tǒng)、OA系統(tǒng)等各類信息化系統(tǒng)）和硬件數(shù)字化（包括智能攝像頭、停車道閘、智能門禁等各類智能設備）。超過七成物企完成運營智能化（包括計劃運營管理、智慧調(diào)度中心等運營智能化應用）。另外，約有16%的頭部物企在應用平臺化領域（以平臺延展能力+生態(tài)鏈整合能力為核心的數(shù)字化生態(tài)）的探索較深。
《報告》中指出，物企在推進數(shù)字化方面有見效快，具體應用場景多等優(yōu)勢。例如，在管理場景中布置智能識別攝像頭，提高管理效率的同時降低人力成本；通過物業(yè)管理過程中獲取和采集的住戶行為習慣數(shù)據(jù)、資料，針對性地發(fā)展對應的社區(qū)服務；以及與人工智能和虛擬人技術結合的便捷管家和客戶服務等。
值得一提的是，數(shù)據(jù)是大模型的基座，而物業(yè)行業(yè)有著天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢。像萬物云一年的人行系統(tǒng)進出40億人次，當相應數(shù)據(jù)輸入到大模型，AI進行深入思考，“我們的核心是如何用AI重新組合我們的生產(chǎn)要素，工業(yè)叫人機料法環(huán)，我們這里叫人事地物情，物流叫人貨廠倉，電商叫人貨場，這是我們現(xiàn)在要基于大模型前進的要素。”丁險峰說道。
丁險峰表示，人無遠慮必有近憂，作為地產(chǎn)物業(yè)CIO，一定要看未來三年。在他看來，過去10年的趨勢是信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化，未來10年就是AI化、大模型。未來重點要干的是圖像、物聯(lián)、語音、文本這幾個方面，這幾塊加在一起就是一個多模態(tài)的大模型。
此外，丁險峰還預測，地產(chǎn)肯定會成為AI大模型最為重要的方向之一。第二個方向是汽車，車上的攝像頭、語音交互、文本都很多。“地產(chǎn)行業(yè)服務的人更多，有房子的人不一定有車，有車的他都要住房子。我們接觸到這么多人，一定會有很多的數(shù)據(jù)，這些都可以做大模型。”
“我們把數(shù)據(jù)弄完之后，結合RAG與綜合智能體等工程方法，打造物業(yè)領域3大標桿應用，解決業(yè)主行權、客戶服務、作業(yè)調(diào)度三大場景的痛點。”丁險峰說。
騰訊云副總裁、智慧建筑與不動產(chǎn)行業(yè)負責人胡鑫同樣在會上分享了關于大模型的思考。據(jù)其介紹，在2023年的游戲開發(fā)者大會上，騰訊云把游戲的渲染能力、孿生能力、全真互聯(lián)能力拿來，加上AIGC手段，提出了自研的3D虛擬場景的自動生成解決方案。
“我們自動會生成面積25萬平方公里、道路總長130公里、4416棟建筑城市，布局生成時間40分鐘，獨棟外觀生成時間大概是一棟樓17.5分鐘，使用了一系列混合技術+AIGC大模型能力，完全可以生成整個數(shù)字城市、城市孿生模型。”胡鑫表示，在后期的城市規(guī)劃以及地產(chǎn)從設計到營銷的環(huán)節(jié)，這一模式帶來無限可能。
此外，物業(yè)人工客服同樣是大模型語言交互模型的典型場景，AI大模型知識庫相比人工知識庫能力大大提升。“基于通用模型、基于行業(yè)語料、行業(yè)法規(guī)、客戶語料、數(shù)據(jù)，最后訓練之后形成懂行業(yè)的語言模型，再懂業(yè)務的客戶大模型。”胡鑫分享道。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型應該是先提效再降本
在觀點指數(shù)研究院看來，目前物企數(shù)字化集中于降本增效，數(shù)字化產(chǎn)生的效益多與社區(qū)增值服務的收益融合，主要是因為社區(qū)增值服務涉及數(shù)字社區(qū)、智慧社區(qū)、社區(qū)新零售、智能停車系統(tǒng)等的建設，以一種貫穿全流程的數(shù)字化方式來提高綜合服務能力。
需要注意的是，彩生活服務集團創(chuàng)新與系統(tǒng)部總經(jīng)理吳超在會上指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應該是先提效再降本，而不是簡單代替人力。
吳超表示，“先提效再降本。提效有幾個點，第一是數(shù)字化應該幫助我們把工作內(nèi)容進行標準化；第二是精細化的管理；第三，通過工單、標準化作業(yè)把每天的工作都開展起來了，還是需要人去干的，這時候可以用到AI智能化、自動化設備，可以通過一些自動化的機器人、RPA機器人執(zhí)行每天的工作內(nèi)容。最后一點，企業(yè)上了數(shù)字化后產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，可以給企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。”
無獨有偶，卓越商企服務集團信息技術與數(shù)字化中心總經(jīng)理鄭重也表示，“確實是應該先增效然后再降本。“
“而且這個本不是只包括人工成本，它也包括了溝通成本、時間成本等等。我覺得數(shù)字化天然是有降本增效基因的，從物理上，它在網(wǎng)絡里就是光速的。簡單來說，要把全量的業(yè)務動作都數(shù)據(jù)化，然后把這些數(shù)據(jù)集中起來，去入數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖，構建分析的模型，進行數(shù)據(jù)挖掘，形成一個新的業(yè)務動作。從業(yè)務起源，到最后再返回到業(yè)務，這就形成了一個正反饋，給企業(yè)帶來增效的正面影響。“鄭重進一步分析道。
此外，中原集團首席運營官，中原地產(chǎn)（中國內(nèi)地）副總裁劉天則從中介行業(yè)角度出發(fā)，指出，房屋交易貼近線下，需要人和人溝通，然而目前一線銷售員對數(shù)字化工具使用的意愿和能力各有參差，“開發(fā)人員理解的思考和應用人員想用的東西是不一樣的。如何讓團隊依然保持一個高效經(jīng)營狀況和經(jīng)營士氣的同時，抽出不少資源和成本持續(xù)投入在開發(fā)上，這也是比較大的挑戰(zhàn)，是我們面對的一個壓力。”
