經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 劉誠(chéng)/文 近日，清華大學(xué)校慶活動(dòng)中人形機(jī)器人小星Max的亮相引發(fā)了社會(huì)廣泛關(guān)注。同時(shí)，在“五一”假期期間，各旅游景區(qū)和酒店前臺(tái)也普遍出現(xiàn)了機(jī)器人及其他人工智能設(shè)備的身影。我們不禁要問，隨著人工智能時(shí)代的來臨，就業(yè)結(jié)構(gòu)將受到哪些深層次的沖擊？
結(jié)構(gòu)性沖擊
一方面，機(jī)器替代人工。一些低端甚至高端工作崗位正逐漸被機(jī)器所占據(jù)。人工智能，尤其是搭載機(jī)器學(xué)習(xí)算法的人工智能，旨在模擬人類思維，模擬人類在思維指導(dǎo)下采取行動(dòng)的過程。
以往的技術(shù)創(chuàng)新多傾向于取代體力勞動(dòng)，通過數(shù)據(jù)和算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而將個(gè)體從低效、重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來。然而，令人不安的是，這種自動(dòng)化正在向我們?cè)詾椴粫?huì)自動(dòng)化的領(lǐng)域擴(kuò)展，一些復(fù)雜的勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)也可以由機(jī)器自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。
例如，智能機(jī)器人已被歐美國(guó)家廣泛應(yīng)用于處理貸款申請(qǐng)、篩選招聘簡(jiǎn)歷、協(xié)助法官作出假釋決策等經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)。《科學(xué)》雜志的一篇文章顯示，ChatGPT能夠顯著提升人們的寫作效率，平均節(jié)約40%的寫作時(shí)間。同時(shí)，輸出質(zhì)量平均可提高18%。
美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿西莫格魯（Ace－moglu）研究發(fā)現(xiàn)，過去四十年，美國(guó)工資結(jié)構(gòu)50%至70%的變化，是由快速自動(dòng)化行業(yè)中工人工資的相對(duì)下降所導(dǎo)致的。在中國(guó)，許多企業(yè)已在長(zhǎng)期投資中調(diào)整機(jī)器人與勞動(dòng)力的布局，酒店業(yè)普遍采用機(jī)器人便是一例。
另一方面，能夠駕馭智能機(jī)器的人才嚴(yán)重不足，人才短缺問題凸顯。理想狀態(tài)是“失之東隅收之桑榆”，即部分崗位被機(jī)器替代的同時(shí)，出現(xiàn)大量操作、控制、維護(hù)數(shù)字技術(shù)和機(jī)器設(shè)備的新崗位。世界銀行的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)快速互聯(lián)網(wǎng)可用時(shí)，居民的就業(yè)可能性會(huì)增加13%。但現(xiàn)實(shí)中，我們既缺乏這樣的崗位，也缺乏能夠勝任這些崗位的人才。
世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)測(cè)，到2027年，數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)專家、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家以及網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人士的工作機(jī)會(huì)預(yù)計(jì)將平均增長(zhǎng)30%。
德勤中國(guó)等機(jī)構(gòu)發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，目前中國(guó)數(shù)字人才的缺口約為2500萬(wàn)至3000萬(wàn)，且這一缺口仍在持續(xù)擴(kuò)大。例如，提示詞工程師將用戶發(fā)給AI模型的具體指令或問題進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化和調(diào)整，是AI模型的耳語(yǔ)者，也是AI形成智能思維的人類導(dǎo)師，是當(dāng)前緊缺的重要人才。
因此，人工智能對(duì)就業(yè)帶來的結(jié)構(gòu)性沖擊，主要表現(xiàn)在被替代者與新增崗位之間的矛盾，引發(fā)的是結(jié)構(gòu)性失業(yè)。更深層次的結(jié)構(gòu)性問題則在于失業(yè)人數(shù)的增加和新增高端崗位人才的不足，這可能導(dǎo)致“賠了夫人又折兵”的局面。
深層次問題
第一個(gè)問題是，高端勞動(dòng)鏈難形成，吸納高技能人才少。
近期，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的布局顯著加快，硅谷正逐漸取代傳統(tǒng)的大學(xué)，成為人工智能研究的主要發(fā)源地。面對(duì)Meta、谷歌和微軟等科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的數(shù)十億美元投資，即便是資源雄厚的美國(guó)頂尖大學(xué)也顯得力不從心。
Meta公司計(jì)劃采購(gòu)35萬(wàn)個(gè)專用GPU（圖形處理單元），以推動(dòng)其人工智能模型的發(fā)展。相比之下，斯坦福大學(xué)自然語(yǔ)言處理團(tuán)隊(duì)僅有68個(gè)GPU來支撐其研究。為了滿足人工智能研究所需的高昂計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源，學(xué)術(shù)界往往不得不選擇與科技公司合作。這種不平衡的權(quán)力動(dòng)態(tài)正在以一種微妙的方式塑造著人工智能領(lǐng)域，促使人工智能學(xué)者調(diào)整他們的研究方向，以適應(yīng)商業(yè)應(yīng)用的需求。
斯坦福大學(xué)發(fā)布的一份報(bào)告指出，2022年科技行業(yè)貢獻(xiàn)了32個(gè)關(guān)鍵的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，學(xué)術(shù)界僅有3個(gè)。這一現(xiàn)象與2014年相比呈現(xiàn)出顯著的變化，當(dāng)時(shí)大多數(shù)人工智能的創(chuàng)新成果都源自于大學(xué)。
近年來，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨一些挑戰(zhàn)，企業(yè)投資積極性下降。但與此同時(shí)，全球企業(yè)正加速在人工智能領(lǐng)域的布局。據(jù)預(yù)測(cè)，到2026年，將有超過80%的企業(yè)使用生成式人工智能或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用，而在2023年初，這一比例尚不足5%。
在中美兩國(guó)數(shù)字企業(yè)對(duì)AI投入的對(duì)比中，差異尤為顯著。中國(guó)數(shù)字企業(yè)正將更多資源投入傳統(tǒng)電商領(lǐng)域。例如，阿里巴巴集團(tuán)計(jì)劃縮減開放式科技研發(fā)領(lǐng)域的投入，轉(zhuǎn)而專注于淘寶業(yè)務(wù)，與拼多多展開價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)。中國(guó)企業(yè)原本在從“0到1”的研發(fā)創(chuàng)新方面就不具有優(yōu)勢(shì)，而是在生產(chǎn)性競(jìng)爭(zhēng)方面表現(xiàn)出色即能夠迅速將國(guó)外技術(shù)轉(zhuǎn)化為大規(guī)模生產(chǎn)的產(chǎn)品。如果中國(guó)企業(yè)再不嘗試進(jìn)行顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，那么中美之間的技術(shù)差距可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。
市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)CBInsights的數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)AI領(lǐng)域的投融資總額為20億美元，與上年相比下降了70%；而美國(guó)AI領(lǐng)域的融資額達(dá)到310億美元，是中國(guó)的15.5倍。在技術(shù)創(chuàng)新方面，美國(guó)人工智能公司OpenAI近兩年推出的ChatGPT和Sora等產(chǎn)品，分別能夠根據(jù)人類語(yǔ)言生成文本和根據(jù)文本生成視頻，這被認(rèn)為是人工智能技術(shù)的重大突破。
相較之下，中國(guó)的人工智能技術(shù)尚未得到廣泛應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)單一。例如，百度推出的“文心一言”雖然向公眾開放服務(wù)，但在技術(shù)突破和實(shí)用價(jià)值方面尚未取得顯著成果。
沒有高端產(chǎn)業(yè)鏈，就沒有勞動(dòng)鏈。目前，高端產(chǎn)業(yè)鏈主要集中在美國(guó)和歐洲，而中國(guó)在高端崗位鏈的發(fā)展上面臨挑戰(zhàn)，這可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果。
一方面，全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和格局可能面臨重置。歐美國(guó)家可能會(huì)利用人工智能這個(gè)第四次科技革命的標(biāo)志性技術(shù)，重新構(gòu)建全球技術(shù)格局和產(chǎn)業(yè)格局，從而再次掌握全球經(jīng)濟(jì)命脈，并對(duì)其他國(guó)家形成新的技術(shù)壁壘和長(zhǎng)臂管轄。
另一方面，中國(guó)高端人才在國(guó)內(nèi)若難以找到合適的工作崗位，可能會(huì)選擇前往歐美企業(yè)尋求發(fā)展機(jī)會(huì)，進(jìn)而引發(fā)人才流失。這種情況將使得國(guó)內(nèi)本就不足的人才儲(chǔ)備進(jìn)一步縮減。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，中國(guó)正面臨戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能過剩問題，如新能源汽車、動(dòng)力電池、非高端芯片等。與此同時(shí)，最前沿的高精尖產(chǎn)業(yè)仍然存在技術(shù)瓶頸，即所謂的“卡脖子”問題。
長(zhǎng)此以往，中國(guó)企業(yè)可能會(huì)越來越多地采用美國(guó)的人工智能技術(shù)來替代工人的工作崗位，而新增的高端就業(yè)崗位則可能轉(zhuǎn)移到美國(guó)。在就業(yè)領(lǐng)域，中國(guó)可能只會(huì)面臨工作崗位被替代的不利影響，而無法享受到崗位更新?lián)Q代帶來的益處，這將導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)性沖擊變得更加嚴(yán)峻。
第二個(gè)問題是低端就業(yè)社保問題凸顯。
在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式中，勞資關(guān)系不同于傳統(tǒng)“二分法”框架下的勞動(dòng)關(guān)系或民事關(guān)系。目前，針對(duì)平臺(tái)勞動(dòng)者的權(quán)益保障體系尚未完全形成，導(dǎo)致這些勞動(dòng)者處于相對(duì)弱勢(shì)的地位。
平臺(tái)勞動(dòng)者，如騎手，不僅面臨社會(huì)保險(xiǎn)的問題，其飲食與健康問題也亟需社會(huì)的關(guān)注。相關(guān)調(diào)查顯示，騎手們常常遭遇飲食不規(guī)律、風(fēng)餐露宿、營(yíng)養(yǎng)攝入不均衡等健康問題。除此之外，居家辦公人員的工傷認(rèn)定問題、“線上加班費(fèi)”的核算等，也是勞動(dòng)權(quán)益保障中亟待解決的盲點(diǎn)。
當(dāng)前，中國(guó)勞動(dòng)法立法中存在的一個(gè)突出問題是對(duì)勞動(dòng)關(guān)系實(shí)行全面保護(hù)，而非勞動(dòng)關(guān)系則缺乏相應(yīng)的保護(hù)措施。這一現(xiàn)狀與勞動(dòng)者契約獨(dú)立性增強(qiáng)、零工經(jīng)濟(jì)的興起并不相匹配。具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。
首先，根據(jù)《工傷保險(xiǎn)條例》等現(xiàn)行法規(guī)，參保者必須與雇主建立勞動(dòng)關(guān)系，且保險(xiǎn)費(fèi)用由雇主繳納。然而，在某些情況下，部分傳統(tǒng)的“資本雇傭勞動(dòng)”關(guān)系被打破，部分勞動(dòng)者沒有明確的雇主，這限制了勞動(dòng)保護(hù)的適用范圍。
其次，現(xiàn)行與勞動(dòng)相關(guān)的法規(guī)，多以固定工作場(chǎng)所為認(rèn)定和權(quán)益保障的前提。但居家辦公出現(xiàn)工傷、線上加班費(fèi)等已經(jīng)超出了傳統(tǒng)工作場(chǎng)所的范疇，使得勞動(dòng)者的權(quán)益認(rèn)定和保障變得更加困難。
其三，傳統(tǒng)的工作條件和工作強(qiáng)度考查方式，未能充分考慮虛擬空間內(nèi)的勞動(dòng)付出和平臺(tái)控制等因素。
第三個(gè)問題是虛擬控制增多，勞動(dòng)者工作條件惡化。
隨著勞動(dòng)對(duì)象的數(shù)字化拓展，企業(yè)與個(gè)人之間的隱匿關(guān)聯(lián)日益增多，虛擬空間內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)與工人勞動(dòng)之間的關(guān)系得到了顯著加強(qiáng)。換言之，部分勞動(dòng)者在現(xiàn)實(shí)空間中獲得了較高獨(dú)立性的同時(shí)，在虛擬空間中卻可能面臨企業(yè)和資本家的潛在過度控制。
一個(gè)典型的現(xiàn)象是，人工智能等數(shù)字技術(shù)被廣泛應(yīng)用于對(duì)勞動(dòng)者的監(jiān)控。雇主通過更高效地控制和使用數(shù)據(jù)，進(jìn)一步向勞動(dòng)者榨取經(jīng)濟(jì)租金，這可能導(dǎo)致勞動(dòng)者面臨更低的工資和額外的社會(huì)成本。
例如，法國(guó)國(guó)家信息與自由委員會(huì)（CNIL）調(diào)查發(fā)現(xiàn)，亞馬遜對(duì)員工實(shí)施了“過度侵入性”的監(jiān)控，記錄員工在搬運(yùn)和包裝包裹等流程中所花費(fèi)的時(shí)間，并以此作為計(jì)算和考核員工工作質(zhì)量的依據(jù)。在中國(guó)的平臺(tái)企業(yè)中，也存在類似的情況，這一點(diǎn)值得社會(huì)各界的高度關(guān)注。
當(dāng)前，工作條件的惡化在某些情況下還伴隨著歧視性問題。眾所周知，人工智能技術(shù)存在認(rèn)知偏差，這常常導(dǎo)致對(duì)特定群體，如黑人、女性、非洲人等，持有歧視性的刻板印象。
更值得關(guān)注的是，由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)的局限性，其基礎(chǔ)資源相對(duì)單一且以西方為中心，這導(dǎo)致如Sora等人工智能應(yīng)用程序生成的視頻場(chǎng)景和人物原型，在整體基調(diào)上顯著偏向歐美的審美趣味，而對(duì)中國(guó)文化的多樣性和豐富性上存在一定程度的忽視和認(rèn)知偏差。
長(zhǎng)此以往，人工智能在工作場(chǎng)景和勞動(dòng)工具中的應(yīng)用，可能會(huì)對(duì)中國(guó)人群或其中的特定群體產(chǎn)生不友好的影響，甚至在虛擬控制的過程中施加歧視性影響力。
應(yīng)對(duì)之法
第一，普遍提高勞動(dòng)者的數(shù)字技能。與其認(rèn)為勞動(dòng)將被人工智能所替代，不如說是被那些更擅長(zhǎng)利用AI的人所替代。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，需要掌握數(shù)字技能的勞動(dòng)者和具備數(shù)字素養(yǎng)的企業(yè)家，以便將數(shù)字技術(shù)有效地應(yīng)用于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中。
勞動(dòng)者應(yīng)當(dāng)具備收集、整理和分析產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)的能力，熟練操作高端精密儀器和智能設(shè)備，并能夠敏銳地觀察整個(gè)生產(chǎn)過程，以提高生產(chǎn)效率。
在政策層面，應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)通過提供專業(yè)培訓(xùn)和更新數(shù)字軟件等方式，將數(shù)字技術(shù)用于為勞動(dòng)者賦能，增強(qiáng)他們對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的適應(yīng)性，減少或抵消自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的消極影響，進(jìn)而對(duì)社會(huì)福利和分配結(jié)果產(chǎn)生積極作用。特別要提升全民的數(shù)字素養(yǎng)與技能，優(yōu)化勞動(dòng)結(jié)構(gòu)，縮短摩擦性失業(yè)的持續(xù)時(shí)間。
第二，培育從事數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的高端人才。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，新業(yè)態(tài)、新模式以及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，鼓勵(lì)著企業(yè)增加研發(fā)投入，擴(kuò)大科技研發(fā)人才隊(duì)伍，尤其是要吸引在顛覆性技術(shù)領(lǐng)域取得突破的人才，以及在基礎(chǔ)研究中掌握關(guān)鍵核心技術(shù)的新型人才。
為了適應(yīng)這一趨勢(shì)，需要加強(qiáng)勞動(dòng)者在數(shù)字技術(shù)及其工具使用方面的能力，包括編程、知識(shí)創(chuàng)造和產(chǎn)業(yè)模式的改造。同時(shí)，鼓勵(lì)高端人才在前沿技術(shù)領(lǐng)域開拓和勝任新崗位，及時(shí)滿足技術(shù)創(chuàng)新的人才需求，如提示詞工程師。
第三，加強(qiáng)新型社保體系建構(gòu)。為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下新業(yè)態(tài)新模式的發(fā)展，有必要對(duì)現(xiàn)行的勞動(dòng)法規(guī)進(jìn)行放寬和改革，特別是關(guān)于雇主責(zé)任、合同關(guān)系和工作場(chǎng)所的定義。改革的目的在于使非勞動(dòng)關(guān)系下的勞動(dòng)者能夠享受到與勞動(dòng)關(guān)系勞動(dòng)者相同的社會(huì)保障待遇。
例如，我們可以探索建立一個(gè)多層次的社會(huì)保險(xiǎn)體系，以適應(yīng)不同的用工形態(tài)；并打通不同社會(huì)保險(xiǎn)體系之間的動(dòng)態(tài)變更通道，實(shí)現(xiàn)社會(huì)保險(xiǎn)參保全覆蓋。
此外，對(duì)于線上加班和居家辦公工傷認(rèn)定等問題，不再?gòu)?qiáng)調(diào)“勞動(dòng)場(chǎng)所”的概念，而是以勞動(dòng)者是否提供了實(shí)質(zhì)性勞動(dòng)、是否占用了個(gè)人的休息時(shí)間等作為評(píng)判的依據(jù)。
第四，監(jiān)督數(shù)字技術(shù)的使用方式，防止資方借此壓榨勞動(dòng)者。為了加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)算法公平性的監(jiān)管，有必要洞察算法與勞動(dòng)者工作條件、工作強(qiáng)度、報(bào)酬構(gòu)成及支付、休息權(quán)之間的邏輯關(guān)系，在此基礎(chǔ)上加強(qiáng)對(duì)虛擬空間內(nèi)算法應(yīng)用公平性的底線要求。
鼓勵(lì)平臺(tái)合理確定訂單數(shù)量、準(zhǔn)時(shí)率、在線率等考核要求，保障勞動(dòng)者的基本權(quán)益，樹立勤勞能夠致富的良好風(fēng)氣。
鼓勵(lì)平臺(tái)企業(yè)合理設(shè)定訂單數(shù)量、準(zhǔn)時(shí)率、在線率等考核指標(biāo)，保障勞動(dòng)者的基本權(quán)益，樹立起勤勞可以致富的社會(huì)風(fēng)氣。強(qiáng)調(diào)以人為本的原則，并通過規(guī)范監(jiān)管強(qiáng)化人在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的核心地位。
針對(duì)由算法導(dǎo)致網(wǎng)約車司機(jī)等從業(yè)者工資收入向下趨同、外賣配送員風(fēng)餐露宿等現(xiàn)實(shí)問題，需要采取措施改善勞動(dòng)條件，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，加強(qiáng)勞動(dòng)保護(hù)。
（作者系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院副研究員）
