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東軟集團(tuán)董事長劉積仁:AI開源仍是大趨勢,AI助理對(duì)傳統(tǒng)軟件架構(gòu)帶來沖擊
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-06-27 08:41:28   瀏覽:10646次  

導(dǎo)讀:騰訊新聞《一線》作者 馮彪 編輯 劉鵬 我相信開源的這樣一種文化,或者作為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,在AI時(shí)代仍然會(huì)是一個(gè)持續(xù)的過程。 對(duì)于近期熱議的大模型開源和閉源之爭,6月26日,在夏季達(dá)沃斯論壇現(xiàn)場,東軟集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長劉積仁回應(yīng)騰訊財(cái)經(jīng)提問時(shí),明確...

科技新聞《一線》作者 馮彪 編輯 劉鵬

“我相信開源的這樣一種文化,或者作為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,在AI時(shí)代仍然會(huì)是一個(gè)持續(xù)的過程。”

對(duì)于近期熱議的大模型開源和閉源之爭,6月26日,在夏季達(dá)沃斯論壇現(xiàn)場,東軟集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長劉積仁回應(yīng)騰訊財(cái)經(jīng)提問時(shí),明確支持開源。

作為國內(nèi)第一個(gè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的博士,在軟件行業(yè)探索20多年的劉積仁認(rèn)為,過去互聯(lián)網(wǎng)、軟件產(chǎn)業(yè)所走過的路線、商業(yè)模式,在未來在AI發(fā)展過程中仍有很多是可以繼承的,特別是企業(yè)過去積累的數(shù)據(jù)、生態(tài)場景能夠?yàn)锳I的發(fā)展奠定很好的基矗

在“人人都可以做程序員”的時(shí)候,傳統(tǒng)軟件企業(yè)如何在AI時(shí)代轉(zhuǎn)型,劉積仁認(rèn)為,需要找到自己在過去積累的核心競爭能力,并將之與AI結(jié)合變成一種新的創(chuàng)造力。

此外,圍繞當(dāng)下AI大模型領(lǐng)域的商業(yè)模式、產(chǎn)品競爭等熱點(diǎn)議題,騰訊財(cái)經(jīng)對(duì)話劉積仁。

以下是對(duì)話原文,略有刪減:

騰訊財(cái)經(jīng):在過去互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中,開源發(fā)揮了很大作用。最近關(guān)于AI大模型有開源和閉源之爭,您的觀點(diǎn)是什么?

劉積仁:我認(rèn)為開源也將是一個(gè)大的趨勢。因?yàn)锳I的開源也是一個(gè)迭代的過程,可能到一定的階段它不開源了,也可能在某一個(gè)階段它又會(huì)開源。所以,開源這樣的一種叫策略或技術(shù)的展現(xiàn)形式,我相信將會(huì)成為一個(gè)持續(xù)的過程。

一個(gè)企業(yè)在發(fā)展到不同的階段,可能會(huì)使用不同的策略。開源是技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略的一部分。我相信開源的這樣一種文化,或者作為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,在AI時(shí)代仍然會(huì)是一個(gè)持續(xù)的過程。

騰訊財(cái)經(jīng):如何看大模型打價(jià)格戰(zhàn)?國內(nèi)對(duì)軟件付費(fèi)意愿和習(xí)慣都比較低,大模型是否會(huì)走國產(chǎn)軟件發(fā)展的路?

劉積仁:我覺得這個(gè)方面就是一個(gè)商業(yè)模式創(chuàng)造的過程。比如,互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎是不付費(fèi)的,但是它也一定會(huì)找到一種生存的方式。

今天我們看到AIGC生成的內(nèi)容也有不付費(fèi)的,也有要付費(fèi)的,但是當(dāng)它再走一個(gè)階段的時(shí)候,我相信在各種平臺(tái)上會(huì)衍生更多的產(chǎn)品。比如說AI在英文教學(xué)上的應(yīng)用,可能生成內(nèi)容的時(shí)候,這個(gè)平臺(tái)是不付費(fèi)的,但是它從事的教學(xué)或者在更深入的教學(xué)過程中,可能當(dāng)作一種課程來變現(xiàn)它的價(jià)值。

所以,AI和互聯(lián)網(wǎng)一樣,我們互聯(lián)網(wǎng)所走過的這條路線,未來在AI發(fā)展過程中是有很多可以繼承的;ヂ(lián)網(wǎng)不付費(fèi)的模式,并沒有阻止互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的獲利,AI在未來我相信也是如此。

騰訊財(cái)經(jīng):所以AI發(fā)展過程中,不僅要關(guān)注技術(shù)進(jìn)步,還要考慮商業(yè)模式的創(chuàng)新?

劉積仁:我相信一定是這樣的。我們之所以考慮付費(fèi)和不付費(fèi),是從技術(shù)為自己帶來的價(jià)值考量的,F(xiàn)在從AIGC來看,已經(jīng)有很多人對(duì)它有依賴了,比如說寫東西、學(xué)習(xí)等方面,當(dāng)依賴性很強(qiáng)的時(shí)候,用戶就會(huì)付費(fèi)。技術(shù)本身是用來創(chuàng)造價(jià)值的,當(dāng)一個(gè)使用者能感受到這個(gè)價(jià)值的存在,他就愿意為這個(gè)價(jià)值來支付。如果說我們今天看到生成的有些內(nèi)容,大家還不愿意付費(fèi),我認(rèn)為還是我們的客戶沒有產(chǎn)生強(qiáng)烈的依賴。我相信大家用付費(fèi)的方式使用更好的技術(shù),這是一個(gè)和諧的生態(tài)所必然的一種結(jié)果。

騰訊財(cái)經(jīng):東軟集團(tuán)從原來的軟件企業(yè)向AI轉(zhuǎn)型,您覺得難點(diǎn)和挑戰(zhàn)是什么?與做通用大模型的企業(yè)比,東軟更偏向于B端業(yè)務(wù)嗎?

劉積仁:首先,東軟在AI時(shí)代的選擇是基于自己的積累。第一,數(shù)據(jù)是最重要的,數(shù)據(jù)決定了算法,數(shù)據(jù)也決定了我們的算法的可用性。比如,在健康醫(yī)療這個(gè)領(lǐng)域里,東軟就有在過去的解決方案里積累的生態(tài),比如醫(yī)院的信息化,醫(yī)保費(fèi)用支付場景,以及大量的醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù),這是我們發(fā)展AI的一個(gè)特別好的基矗

第二,當(dāng)我們使用這些數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們會(huì)看到兩個(gè)場景同時(shí)存在。一方面是用這些數(shù)據(jù)為B端的客戶創(chuàng)造價(jià)值,比如說,用AI的智能體做數(shù)字醫(yī)生,幫助醫(yī)生做輔助診斷。倒過來,我們用大量數(shù)據(jù)直接服務(wù)于終端的客戶。比如說,我們通過AI幫助病人做好營養(yǎng)、保健,到醫(yī)院里面,怎么樣選擇合適的醫(yī)生等。

再比如,因?yàn)獒t(yī)療本身要更公平,更要可及,而在這個(gè)領(lǐng)域里面,中國目前面臨的很大的挑戰(zhàn)就是我們的好醫(yī)生和好醫(yī)院都在大城市,并不是每個(gè)人都能公平享受到這種優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源。我們使用AI技術(shù)可以使好醫(yī)生變得更多,好醫(yī)院變得更大,讓更多中國人都能夠享受到一個(gè)公平的醫(yī)療。從這個(gè)意義上來看,它又是個(gè)ToC的業(yè)務(wù),所以B和C之間在醫(yī)療這個(gè)行業(yè)里面,沒有強(qiáng)大的B,就不會(huì)有C端的受益,他們之間是一個(gè)生態(tài)。

騰訊財(cái)經(jīng):傳統(tǒng)軟件是否會(huì)被AI改變?軟件+AI和AI-native的新產(chǎn)品對(duì)比,是否還有競爭力?

劉積仁:第一,我們看到AI對(duì)軟件最大的沖擊,特別是AI助理帶來了很多的自主性。我們很多的軟件過去是定義的功能,今天很多的功能是生成的功能,這是一個(gè)很大的不同。由定義一個(gè)功能到生成一個(gè)功能,這是我們軟件從使用者的角度上產(chǎn)生的最大的變化。

今后,在AI技術(shù)結(jié)合到一個(gè)軟件里面,有些功能就不需要事先定義,而是在使用的過程中由用戶的輸入來產(chǎn)生。

第二,軟件的開發(fā)效率會(huì)由于AI得到極大的提升。我們談到低代碼,甚至軟件的自動(dòng)編程,這個(gè)已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。

但是,每一個(gè)軟件企業(yè)不會(huì)因?yàn)檫@種變化使得軟件工程師就沒有工作了,而是他們的工作性質(zhì)發(fā)生了根本的變化,這就像一個(gè)農(nóng)民過去用鋤頭,現(xiàn)在用了拖拉機(jī),今后可能用無人機(jī)。它的工具和它的技能都會(huì)發(fā)生一個(gè)大的變化。

騰訊財(cái)經(jīng):以后人人都能做程序員嗎?

劉積仁:事實(shí)上,現(xiàn)在已經(jīng)是這樣了。今天我們看到內(nèi)容生成,這個(gè)內(nèi)容其中就包括程序。每個(gè)人可能都會(huì)用AI來生成一個(gè)程序,但是并不意味著今后不需要程序員。我相信未來需要更多不同定義的程序員,他們更知道如何使用算法,如何做出更精準(zhǔn)、更可靠的算法。

特別是算法對(duì)于我們?nèi)祟惽楦袉栴}、倫理問題、公平性問題,這方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們今天一個(gè)軟件工程師所思考的內(nèi)容。而在這個(gè)方面,我們還缺失很多的研究人員。

騰訊財(cái)經(jīng):您覺得在AI時(shí)代,還可以靠砸錢搞研發(fā),或者通過資本的手段來獲得技術(shù)進(jìn)步嗎?

劉積仁:首先,技術(shù)肯定是需要資本的,問題是投資所產(chǎn)生的結(jié)果是什么樣,這可能是從第一天就要想好的。

我們觀察在過去的30年,中國在IT和信息技術(shù)里面走過的路線,并不是所有的資本都取得了這些創(chuàng)業(yè)者所期待的結(jié)果,甚至很多的錢可能最終都浪費(fèi)掉了。

我認(rèn)為一個(gè)很重要的原因,就是一定要知道在任何一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展的過程中,一定會(huì)面對(duì)很多的競爭對(duì)手,如果沒有其它的優(yōu)勢,只有資本的優(yōu)勢,我相信失誤的概率比較大,因?yàn)椴恢勒l比你更有錢,還有努力的因素,你也不知道誰比你更聰明、更加的努力。因此,最重要的就是選擇一個(gè)能夠讓你和別人不同的路線,在這個(gè)方面,對(duì)自己的認(rèn)知比對(duì)技術(shù)的認(rèn)知,對(duì)市場的認(rèn)知更為重要。

騰訊財(cái)經(jīng):我們也看到近年有不少新創(chuàng)的AI領(lǐng)域的明星企業(yè),您覺得像東軟這樣已經(jīng)有幾十年發(fā)展歷史的企業(yè),如何與新成長起來的企業(yè)競爭,有哪些優(yōu)勢和劣勢?

劉積仁:因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展,特別是AI新技術(shù)的發(fā)展、迭代特別快,任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)都會(huì)有一代一代新的企業(yè)家來推動(dòng)這個(gè)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展。東軟現(xiàn)在要做的,不要過度擔(dān)心有外來的競爭對(duì)手對(duì)我們產(chǎn)生什么樣的顛覆或者能夠從我們手里拿更多的份額走掉,我們最要關(guān)注的是在我們過去積累的這些核心競爭能力里面,我們是否能夠把這些力量和AI的結(jié)合變成一種新的創(chuàng)造力。

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