在大模型浪潮的推動(dòng)下，AI轉(zhuǎn)型不再是企業(yè)的選擇題，而是生存的必答題。
近日，數(shù)字化服務(wù)商微盟面向企業(yè)客戶推出定制化的AI產(chǎn)品WAI Pro，初步版本主要面向品牌商家、4A廣告公司、營(yíng)銷(xiāo)代運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)和內(nèi)容創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)。
WAI Pro作為獨(dú)立的AI應(yīng)用產(chǎn)品，支持個(gè)性化定制可供企業(yè)私有化部署。這也是SaaS行業(yè)在探索AI服務(wù)商業(yè)化上的一次嘗試。
主流廠商正紛紛推出大模型相關(guān)產(chǎn)品。其中，面向消費(fèi)者的toC端應(yīng)用，憑借其直接與消費(fèi)者接觸的優(yōu)勢(shì)，迅速占據(jù)了市場(chǎng)份額。然而，toC端的商業(yè)化之路似乎并不平坦。
國(guó)內(nèi)當(dāng)前C端市場(chǎng)的AIGC應(yīng)用主要采用內(nèi)容產(chǎn)出收費(fèi)、訂閱制或會(huì)員制付費(fèi)等收費(fèi)模式，但市場(chǎng)上成熟的產(chǎn)品并不多見(jiàn)，大多數(shù)C端產(chǎn)品仍舊以免費(fèi)模式為主。一個(gè)更為嚴(yán)峻的現(xiàn)象是，在C端AIGC產(chǎn)品市場(chǎng)中，盡管許多應(yīng)用在上線初期經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)，隨著時(shí)間的推移，活躍用戶的比例和用戶留存率卻并不樂(lè)觀。
作為AIGC領(lǐng)域的標(biāo)桿，ChatGPT也未能避免用戶吸引力下降的問(wèn)題。分析公司Similarweb的數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT在今年6月份的閱讀流量與訪問(wèn)者數(shù)量首次出現(xiàn)下降。
QuestMobile的報(bào)告也指出，頭部AIGC APP的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)顯示出低活躍率和高流失風(fēng)險(xiǎn)，3日留存率普遍低于50%，部分APP的卸載率甚至超過(guò)50%。
與toC端相比，toB端AI應(yīng)用展現(xiàn)出更廣闊的市場(chǎng)需求和商業(yè)潛力。
《中國(guó)AIGC應(yīng)用全景報(bào)告》預(yù)計(jì)，2024年中國(guó)AIGC應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)200億元，2030年達(dá)萬(wàn)億規(guī)模。其中，B端產(chǎn)品80%實(shí)現(xiàn)營(yíng)收，C端產(chǎn)品近50%以免費(fèi)為主；AI原生應(yīng)用占比高于X+AI，占比接近57%；多模態(tài)是大趨勢(shì)，應(yīng)用產(chǎn)品占比近50%。
企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用正成為AI技術(shù)商業(yè)化的主流方向。不過(guò)，在層出不窮的C端應(yīng)用面前，為什么企業(yè)還需要為B端應(yīng)用付費(fèi)？
對(duì)此，微盟集團(tuán)AI負(fù)責(zé)人裘皓萍對(duì)華爾街見(jiàn)聞表示，“B端大模型應(yīng)用的價(jià)值在于能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)全局性的效率提升和成本控制。”推進(jìn)AI商業(yè)化的關(guān)鍵在于讓客戶認(rèn)識(shí)到并愿意為AI技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值付費(fèi)。如在AI+營(yíng)銷(xiāo)的場(chǎng)景中，盡管設(shè)計(jì)師可以通過(guò)個(gè)人版工具提升工作效率，但企業(yè)往往缺乏全盤(pán)性的AI對(duì)業(yè)務(wù)提效的數(shù)據(jù)。
“由于個(gè)人對(duì)AI的擁抱程度千差萬(wàn)別，C端的AI工具往往難以滿足企業(yè)對(duì)全局業(yè)務(wù)提效的需求。同樣100個(gè)設(shè)計(jì)師或文案，可能只有10%會(huì)用C端產(chǎn)品積極求變，而企業(yè)級(jí)AI可以讓全員100%使用AI提效。”
此外，企業(yè)對(duì)AI的需求更加多元和復(fù)雜，B端產(chǎn)品能解決C端所不能之痛點(diǎn)。微盟WAI技術(shù)負(fù)責(zé)人左江華對(duì)華爾街見(jiàn)聞指出，“大模型B端和C應(yīng)用的最大區(qū)別是，B端產(chǎn)品要搭建好SOP和流程。企業(yè)級(jí)應(yīng)用其實(shí)是把各種場(chǎng)景拆散揉碎后，基于不同細(xì)分場(chǎng)景用AI去實(shí)現(xiàn)提效。”
左江華指出，以ChatGPT這一C端產(chǎn)品為例，用戶往往使用其交流對(duì)話的能力，在此之外你想讓它根據(jù)需求畫(huà)圖，這就涉及到不同大模型之間的聯(lián)動(dòng)了。
即便認(rèn)識(shí)到B端應(yīng)用有其價(jià)值，客戶使用大模型過(guò)程的種種難點(diǎn)，依然成為AI商業(yè)化的一大挑戰(zhàn)。
裘皓萍提到，客戶在使用AI大模型時(shí)有幾大困境：一個(gè)是“不知道能用在什么場(chǎng)景”，一個(gè)是“不會(huì)寫(xiě)prompt”；而外部環(huán)境的挑戰(zhàn)也會(huì)導(dǎo)致客戶收緊預(yù)算，對(duì)AI大模型抱有觀望態(tài)度。
“這個(gè)過(guò)程就像戀愛(ài)，”裘皓萍比喻說(shuō)，“需要雙方不斷磨合，因?yàn)槟壳按蠹覍?duì)AI功能的潛力和上限還缺乏充分的了解。”
如何更好地理解客戶需求，如何將AI技術(shù)與企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)有效結(jié)合，如何提升客戶使用AI的能力和效率，這些都是企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用發(fā)展過(guò)程中需要解決的問(wèn)題。
艾瑞咨詢(xún)報(bào)告顯示，企業(yè)對(duì)AIGC實(shí)現(xiàn)的需求集中在優(yōu)化客戶體驗(yàn)、提高響應(yīng)及時(shí)性、增強(qiáng)開(kāi)發(fā)人員能力、構(gòu)筑企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等方面，基于業(yè)務(wù)流程，結(jié)合環(huán)節(jié)鏈條，深入到設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、制造、營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)等環(huán)節(jié)。
隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和商業(yè)化加速，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用正成為市場(chǎng)的“確定性增量”。但如何讓客戶對(duì)AI的能力和上限有認(rèn)知、并使其愿意為AI付費(fèi)，將是一條漫漫長(zhǎng)路。
