在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字化時代，軟件已成為各行各業(yè)不可或缺的一部分。然而，隨著軟件應(yīng)用的日益復(fù)雜化，確保軟件質(zhì)量、提升用戶體驗成為了軟件開發(fā)過程中的一大挑戰(zhàn)。軟件測試作為保障軟件質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其效率和準(zhǔn)確性直接影響著產(chǎn)品的交付速度和市場競爭力。近年來，大模型的興起為軟件測試行業(yè)帶來了新的變革，極大地提高了測試效率。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，如Testin云測，率先在這一領(lǐng)域進行了嘗試，并取得了顯著成效。
大模型：軟件測試的新利器
大模型，即大型語言模型或大型預(yù)訓(xùn)練模型，以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)算法，在多個領(lǐng)域展現(xiàn)了出色的性能。在軟件測試中，大模型的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
測試用例的自動生成： 傳統(tǒng)的軟件測試需要大量人工編寫測試用例，這不僅耗時耗力，還難以覆蓋所有可能的場景。大模型通過學(xué)習(xí)海量的代碼庫和測試用例，能夠自動生成高質(zhì)量、多樣化的測試用例，大大提升了測試用例的編寫效率和覆蓋率。
智能缺陷預(yù)測：
大模型能夠?qū)Υa進行深度分析，識別潛在的缺陷和風(fēng)險點。通過預(yù)測可能出現(xiàn)的問題，測試團隊可以更有針對性地進行測試，提前發(fā)現(xiàn)和修復(fù)缺陷，從而縮短測試周期，提高軟件的整體質(zhì)量。
自動化測試腳本的編寫與執(zhí)行：
大模型能夠理解并解析測試需求，自動生成相應(yīng)的測試腳本，并執(zhí)行測試。這一過程中，大模型能夠自動處理數(shù)據(jù)驅(qū)動、參數(shù)化測試等復(fù)雜場景，極大地減輕了測試工程師的工作負擔(dān)。
測試結(jié)果的智能分析：
面對海量的測試數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工分析方法效率低下且易出錯。大模型能夠快速分析測試結(jié)果，定位問題根源，提供詳細的錯誤報告和修復(fù)建議，使測試團隊能夠更高效地定位和解決問題。
行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的率先嘗試：Testin云測
作為軟件測試行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，Testin云測一直致力于技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化，以提高軟件測試的效率和質(zhì)量。在大模型興起的背景下，Testin云測率先將這一先進技術(shù)應(yīng)用于軟件測試領(lǐng)域，取得了顯著成效。
在Testin云測CTO陳冠誠看來，大模型在測試用例分析、測試需求分析、測試報告解讀等文本分析領(lǐng)域已經(jīng)可以發(fā)揮能力。“測試執(zhí)行不僅需要調(diào)用大模型的多模態(tài)能力來理解測試邏輯和圖像，還需要與物理世界交互操作，所以大模型暫時還不能替代人工�！�
陳冠誠進一步解釋道。
據(jù)了解，目前Testin云測開始探索使用大模型輔助生成代碼，預(yù)估軟件開發(fā)效率將提升20%至30%。同時，Testin云測也正在測試評估國內(nèi)、國外的開源大模型能力，嘗試用大模型助力測試用例分析、測試需求分析、測試報告解讀等軟件測試環(huán)節(jié)，從測試的結(jié)果來看，也能達到20%至30%的效率提升。
Testin云測將持續(xù)探索前沿技術(shù)在軟件測試中的應(yīng)用，這不僅將帶動Testin云測的持續(xù)發(fā)展，也將推動整個軟件測試行業(yè)的變革和進步。
