編者按：大模型等技術(shù)的快速進(jìn)步推動(dòng)了新一輪人工智能發(fā)展熱潮，人工智能+又給千行百業(yè)的發(fā)展帶來(lái)無(wú)窮想象�；诖�，全國(guó)各地正摩拳擦掌，紛紛出臺(tái)相關(guān)政策搶占發(fā)展先機(jī)。
《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》率先聚焦著力建設(shè)具有全球影響力人工智能創(chuàng)新策源地的北京和瞄準(zhǔn)打造具有國(guó)際影響力人工智能高地的上海。
《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》 記者 鄭雪｜北京報(bào)道
人工智能發(fā)展如火如荼，北京是這場(chǎng)浪潮的引領(lǐng)者之一。
2023年5月30日，北京聚焦通用人工智能，發(fā)布兩份文件支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。至此，北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向逐漸明晰：北京意在建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。
一年過(guò)去，北京已經(jīng)有能力秀“肌肉”。北京在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面取得了哪些成就？人工智能應(yīng)用落地該如何推進(jìn)？產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開(kāi)數(shù)據(jù)、算力，政策如何急產(chǎn)業(yè)所需，解決企業(yè)難題？
北京具備人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性毋庸多言。正如北京市人民政府副秘書(shū)長(zhǎng)許心超在2024 GDEC人工智能專(zhuān)題論壇致辭中所表示，人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，以大模型為代表的生成式人工智能相關(guān)技術(shù)為人工智能賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)大動(dòng)能。
2023年5月，北京發(fā)布《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（20232025年）》和《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》兩份文件，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能占先發(fā)展。北京的目標(biāo)也已明確，即具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。
“作為人工智能創(chuàng)新策源地，北京不僅要在技術(shù)研發(fā)方面取得突破，還要在產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)、人才培養(yǎng)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定等方面發(fā)揮引領(lǐng)作用。這意味著北京需要不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，同時(shí)注重產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善和人才培養(yǎng)體系建設(shè)，為AI產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基矗”北京市社會(huì)科學(xué)院副研究員王鵬對(duì)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者說(shuō)。
隨著目標(biāo)確定，北京也在整合相關(guān)資源促進(jìn)當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展。
數(shù)據(jù)供給方面，今年3月，北京人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地正式啟用，這是國(guó)內(nèi)第一個(gè)人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地，同時(shí)以“監(jiān)管沙盒”制度保障大模型訓(xùn)練。
算力方面，今年3月，北京規(guī)模最大的公共算力平臺(tái)北京亦莊人工智能公共算力平臺(tái)正式啟用，可提供算力3000P。北京實(shí)施算力伙伴計(jì)劃加強(qiáng)算力供給。此外，符合相關(guān)要求的企業(yè)亦可向政府申請(qǐng)兌付算力券，享受相關(guān)補(bǔ)貼。值得關(guān)注的是，今年4月，北京發(fā)布了算力設(shè)施建設(shè)實(shí)施方案，提出構(gòu)建京津冀蒙算力一體化協(xié)同發(fā)展格局，同時(shí)表示堅(jiān)定走算力自主可控路線(xiàn)。
北京人工智能產(chǎn)業(yè)高地建設(shè)成效顯著。截至目前，全國(guó)已通過(guò)備案的大模型產(chǎn)品166個(gè)，其中北京71個(gè)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，涉及北京相關(guān)企業(yè)2200余家，地區(qū)生產(chǎn)總值2600億元。
北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展為何如此優(yōu)異？
王鵬表示，首先，北京擁有眾多高校和科研機(jī)構(gòu)，人才儲(chǔ)備豐富，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)大的人才支撐。其次，作為首都，北京具有更強(qiáng)的政策影響力和資源配置能力，可以吸引更多資金和資源投入產(chǎn)業(yè)。再次，北京擁有完善的產(chǎn)業(yè)鏈和基礎(chǔ)設(shè)施。最后，北京吸引了眾多AI企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)落地，已經(jīng)形成一定的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。
今年3月，理想汽車(chē)全自研多模態(tài)認(rèn)知大模型Mind GPT正式通過(guò)國(guó)家《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案。Mind GPT大模型出自理想汽車(chē)智能空間副總裁勾曉菲所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)。
“大模型備案過(guò)程中，北京相關(guān)部門(mén)給予了詳細(xì)的備案指導(dǎo)。此外，北京在算力支持、AI人才引入等方面都給了很大支持。”勾曉菲對(duì)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者說(shuō)。在他看來(lái)，北京最大的優(yōu)勢(shì)在于人才和前期互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展所積累的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。
挑戰(zhàn)：AI如何更好地落地應(yīng)用
從OpenAI引爆熱潮到國(guó)內(nèi)百模大戰(zhàn)，大模型也在逐步走向應(yīng)用落地。2024年政府工作報(bào)告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一步也已明晰。許心超在上述會(huì)議表示，北京近期將發(fā)布“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃，以應(yīng)用反哺大模型技術(shù)迭代，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力。
北京的“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃將關(guān)注哪些重點(diǎn)？王鵬預(yù)測(cè)，該行動(dòng)計(jì)劃或?qū)⒅攸c(diǎn)關(guān)注智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧教育、智能制造等。這些領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用需求和巨大的潛在市場(chǎng)價(jià)值。
有觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，2024年將成為大模型應(yīng)用落地元年，行業(yè)也在期待著“殺手級(jí)”應(yīng)用誕生。
在勾曉菲看來(lái)，有價(jià)值的應(yīng)用出現(xiàn)，意味著人工智能企業(yè)的商業(yè)閉環(huán)逐步形成。商業(yè)閉環(huán)形成之后，一方面，企業(yè)現(xiàn)金流更加健康；另一方面，模型通過(guò)用戶(hù)使用實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和技術(shù)迭代，才能真正走向正軌。
“隨著用戶(hù)記憶數(shù)據(jù)不斷累積，未來(lái)，AI會(huì)從通用大模型轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ弥帧Ｖ悄荏w會(huì)越來(lái)越像人，能夠?yàn)槿颂峁⿲?zhuān)有化服務(wù)。”勾曉菲介紹，理想希望構(gòu)筑自己的人工智能生態(tài)閉環(huán)，未來(lái)搭載Mind GPT模型的“理想同學(xué)”（理想汽車(chē)的語(yǔ)音助手）將會(huì)進(jìn)入其他智能終端，為用戶(hù)提供持續(xù)性服務(wù)。
通用大模型切入垂直行業(yè)，并不是一件簡(jiǎn)單的事。場(chǎng)景在哪里，合作如何推進(jìn)，考驗(yàn)著各方。
以車(chē)企和人工智能企業(yè)合作為例，雙方之間存在較長(zhǎng)的磨合期。“關(guān)鍵在于，合作雙方都期待對(duì)方能告知自己，人工智能‘上車(chē)’到底有什么影響。車(chē)企對(duì)大模型的能力邊界并不了解，所以期望第三方模型公司告知人工智能‘上車(chē)’有何應(yīng)用、有何好的功能。第三方模型公司在通用側(cè)發(fā)力，對(duì)行業(yè)了解不深，對(duì)用戶(hù)需求了解不多，則期望車(chē)企能告知具體需求。”勾曉菲表示，這也是理想汽車(chē)選擇自研大語(yǔ)言模型的原因。
以汽車(chē)行業(yè)為例，人工智能“上車(chē)”主要有兩個(gè)方向：一是認(rèn)知智能方向，主要指人機(jī)交互，多用于智能座艙。人和車(chē)通過(guò)語(yǔ)音助手交互，明確用戶(hù)模糊的需求，從而提供個(gè)性化服務(wù)。二是行為智能方向，聚焦智能駕駛，實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)駕駛。
磨合只是開(kāi)始。通用大模型切入垂直領(lǐng)域，背后不僅有技術(shù)，還有更多考量因素。勾曉菲認(rèn)為，未來(lái)通用模型能夠活下去或者被認(rèn)可的前提條件，必須是足夠中立，不能侵入到每個(gè)垂直領(lǐng)域。如大模型要不斷完善作為基座的能力，但對(duì)于通過(guò)模型和用戶(hù)交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和記憶，則需要封存在終端廠(chǎng)商側(cè)。
（本文刊發(fā)于《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》2024年第14期）
