機(jī)器之心報(bào)道
編輯：杜偉、佳琪
GitHub推出的全新功能「GitHub Models」將有望加快 AI 工程師時(shí)代的到來。
什么？大家熟悉的代碼托管平臺 GitHub 又進(jìn)化了！該平臺也開始提供 AI 大模型的 Playgroud 了。
所有你能叫得上名字的業(yè)界流行大模型，包括微軟的 Phi-3、OpenAI 的 GPT-4o、Meta 的 Llama 3.1、Cohere 的 Command R+、Mistral AI 的 Mistral Large，都可以在一個(gè)交互式沙盒中試用。
在未來幾個(gè)月，Github 也將添加更多語言、視覺以及其他類型的模型。
也就是說，這張圖上的模型都可以「白嫖」到了！相當(dāng)于又多了一個(gè)可以免費(fèi)測試各家大模型的新途徑！
不僅如此，開發(fā)者還可以輕松地將合適的模型導(dǎo)入到自己的 AI 項(xiàng)目中。Github 創(chuàng)建了一條能直接把模型放在 Codespaces 和 VS Code 開發(fā)環(huán)境中的快速通道，一下把部署 AI 模型的門檻打下來了。
這就是 GitHub 今天推出的「GitHub Models」功能！
對于開發(fā)者來說，只要有合適的工具并訓(xùn)練，每個(gè)人都可以成為 AI 工程師。開發(fā)者選擇模型，在 GitHub 代碼空間（Codespaces）中進(jìn)行編碼，然后通過 Azure 進(jìn)行生產(chǎn)部署，提供了「一條龍」服務(wù)。
具體來說，你可以調(diào)用 GitHub CLI 中的 GitHub Models 命令，通過一系列 JSON 文件在 GitHub Actions 用，還可以用 GitHub Models 構(gòu)建 GitHub Copilot 擴(kuò)展，覆蓋應(yīng)用開發(fā)的全周期。
當(dāng)項(xiàng)目邁入上線階段時(shí)，Github 還提供了與 Azure AI 的無縫集成，Github 的身份驗(yàn)證可以通過 Azure 訂閱，AI 應(yīng)用部署到生產(chǎn)環(huán)境的門檻就這么被打下來了。
現(xiàn)在，你可以通過 Github 在全球 25 個(gè)以上的 Azure 區(qū)域部署 AI 應(yīng)用，并獲取 Azure 的企業(yè)級安全保護(hù)。
與 GitHub 和 Microsoft 對隱私和安全的持續(xù)承諾一致，GitHub 模型中的任何提示或輸出都不會共享給模型提供者，也不會用于訓(xùn)練或改進(jìn)模型。
當(dāng)然，試玩「GitHub Models」也不是完全不受限制。個(gè)人用戶每天限制訪問次數(shù) 150 次，每分鐘不能超過 15 次，每次請求最多可以處理 8000 個(gè) token，最多輸出 4000 個(gè) token。
對此，GitHub CEO Thomas Dohmke 表示，該功能的推出標(biāo)志著 GitHub 的又一次轉(zhuǎn)型，從通過開源協(xié)作創(chuàng)建 AI 到借助 AI 的力量創(chuàng)建軟件，再到如今利用 GitHub Models 推動 AI 工程師的崛起。
并且基于 OSS 存儲庫、Copilot Extensions 和 GitHub Models 功能，GitHub 希望將盡可能多的合作伙伴引入到自己的平臺。
有開發(fā)者展示了在 GitHub 的代碼空間中直接運(yùn)行模型的案例，不需要安裝什么東西，幾秒內(nèi)就可以啟動。
圖源：https://x.com/DanWahlin/status/1819113874689610133
不知道當(dāng) Github「Hugging Face」化后，Hugging Face 將如何接招呢？
