每經(jīng)記者：可楊每經(jīng)編輯：楊夏
變革比預(yù)想中來得要晚。
自2022年底ChatGPT橫空出世以來，搜索被認(rèn)為是第一個將被重塑的市場，但一直到2024年搜索才迎來了預(yù)想之中的變化。
近期，OpenAI官宣加入AI搜索領(lǐng)域，讓本就擁擠的AI搜索賽道越發(fā)熱鬧。在國外，微軟必應(yīng)搜索（Bing）、谷歌AI Overviews，以及Perplexity等新興AI搜索公司持續(xù)加碼AI搜索。在國內(nèi)，秘塔科技、昆侖萬維（300418.SZ，股價26.55元，市值326.96億元）等闖入搜索市場，傳統(tǒng)搜索巨頭百度和“搜索新人”夸克等也在各自產(chǎn)品中加入了AI功能。
在業(yè)內(nèi)人士看來，目前，AI搜索要真正改變傳統(tǒng)搜索的格局還很難。AI搜索當(dāng)前最大的掣肘可能在于“數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)決定著搜索質(zhì)量的呈現(xiàn)好壞，進(jìn)而牽動用戶體驗，而用戶體驗則最終關(guān)系著用戶的遷移與留存。
近日，AI產(chǎn)品顧問黃超強在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時表示，AI搜索產(chǎn)品現(xiàn)在還處在非常早期的階段，一方面，產(chǎn)品更多還是文本層面，多模態(tài)加入的非常少；商業(yè)化層面，投融資的生態(tài)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有海外那么繁榮。
沉寂的市場是否真的迎來了新的變量，目前為止也許還需要打一個問號。
從“去餐廳”走向“點外賣”，AI搜索有“長”也有“短”
ChatGPT會取代搜索引擎嗎？
這個聽來已經(jīng)有點“過時”的問法，是2022年末ChatGPT引爆市場后第一個被熱議的話題，沉寂多年的搜索引擎市場與極具沖擊力的全新技術(shù)碰撞，改變發(fā)生之前，聽故事的人已經(jīng)早早入場等候。
圖片來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞 資料圖
但搜索賽道真正變得擁擠，卻是在一年多以后的今天。
迎著重塑搜索格局的期待一年多，OpenAI終于在近日宣布推出AI搜索工具SearchGPT；在此之前，傳統(tǒng)搜索引擎巨頭Google已經(jīng)推出AI Overviews，并宣布要在年底覆蓋10億用戶；AI搜索初創(chuàng)公司Perplexity勢頭強勁，有報道稱，今年以來該公司的月度營收和使用量均已增長7倍，黃仁勛此前甚至直言自己“幾乎每天”都使用該產(chǎn)品。
國內(nèi)戰(zhàn)場，昆侖萬維在2023年8月發(fā)布“天工AI搜索”，成為國內(nèi)第一家正式推出AI搜索應(yīng)用的企業(yè)；秘塔科技推出秘塔AI搜索“來勢洶洶”，2024年3月，“秘塔AI搜索”月訪問量環(huán)比增長500%；原小度科技CEO景鯤和前小度CTO朱凱華聯(lián)合創(chuàng)立的MainFunc推出AI搜索產(chǎn)品Genspark；近日夸克宣布升級“超級搜索框”，推出以AI搜索為中心的一站式AI服務(wù)。國內(nèi)搜索引擎的“老大哥”百度則選擇內(nèi)置AI助手和智能體，供用戶隨時調(diào)用。在今年一季度的財報電話會上，李彥宏表示，大約11%的搜索結(jié)果是利用生成式人工智能技術(shù)來推算。
今年2月，全球研究與咨詢公司Gartner預(yù)測，到2026年，傳統(tǒng)搜索引擎的搜索量可能下降25%。
AI搜索與傳統(tǒng)搜索引擎究竟有多大的區(qū)別？
《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者同時在百度、夸克、秘塔、天工AI搜索上圍繞最常見的健康場景搜索：“腰椎滑脫的癥狀是什么”。從結(jié)果來看，百度和夸克的AI搜索結(jié)果與其各自的傳統(tǒng)搜索深度結(jié)合，AI搜索結(jié)果分別鏈接到了百度健康和夸克健康的內(nèi)容產(chǎn)品。此外，從搜索結(jié)果來看，夸克沒有將AI生成內(nèi)容與傳統(tǒng)搜索結(jié)果作明顯區(qū)分，原有搜索引擎的結(jié)果自然承接補充在了AI搜索總結(jié)生成的內(nèi)容之后。
記者在不同AI搜索平臺上進(jìn)行檢索。 圖片來源：網(wǎng)頁截圖，記者制圖
天工AI與秘塔搜索作為新入局AI搜索的玩家，信息展示方式與夸克、百度等存在一定差異。秘塔搜索與天工AI搜索在呈現(xiàn)搜索結(jié)果時增加了“簡潔”“增強”和“研究”幾種模式，分別對應(yīng)不同詳細(xì)程度的結(jié)果。秘塔搜索還增加了大綱、演示文檔生成等功能，在結(jié)果呈現(xiàn)層面，秘塔還列出了“最新治療手段”“生活質(zhì)量改善策略”等更多延展結(jié)果。
不難看出，為了彌補自有內(nèi)容產(chǎn)品不足的相對弱勢，新入局的玩家引入了更多的AI功能和更豐富的結(jié)果展示。
MiniMax海螺AI前產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、AI科技自媒體“橘子汽水鋪”主理人馮雷在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時，可以用“去餐廳吃飯”與“在家點外賣”，來形容傳統(tǒng)搜索和AI搜索的區(qū)別。他表示，傳統(tǒng)搜索提供的是一系列的網(wǎng)址列表，用戶通過這些地址找到內(nèi)容；而AI搜索，提供的是直接答案，類似外賣服務(wù)，足不出戶等著AI送上門。
馮雷認(rèn)為，搜索市場已經(jīng)穩(wěn)定很久，而AI搜索將會是新的變量，同時也是更未來的形式，因為它省略了中間步驟，快速直接地滿足需求。但要改變市場格局，AI搜索需要逐步把以前搜索的場景都做好。
夸克方面在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》采訪時也談到，搜索不是個新事物，AI搜索也不是一個全新的事物。在夸克看來，對信息檢索、創(chuàng)作和總結(jié)的需求，一直是用戶的核心需求，AI搜索帶來的全新體驗?zāi)軌蚋脻M足用戶的需求，解決方方面面的實際問題。搜索是用戶獲取信息的入口，滿足了用戶信息檢索的需要。獲取信息后，用戶還有信息處理、信息生成的需求。
所需模型能力差異不大，壁壘依舊是數(shù)據(jù)規(guī)模
與外界印象不同的一點是，AI搜索可能是一件壁壘不高的事。
1月25日，阿里前高管賈揚清在其社交平臺發(fā)布了一個Demo，用不到500行Python代碼實現(xiàn)了AI對話搜索引擎。AI產(chǎn)品顧問黃超強舉例稱，用必應(yīng)或者谷歌的API得到搜索結(jié)果，中間使用Prompt（提示詞）工程或者是SFT（監(jiān)督微調(diào)Supervised Fine-Tun-ing）做微調(diào)，再讓大模型據(jù)此去輸出對應(yīng)的內(nèi)容，這個過程其實本質(zhì)上沒有太大的壁壘。
一家搜索公司內(nèi)部人士在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時也坦言，在比較各種AI搜索產(chǎn)品時，實際上并非在比較模型能力，因為AI搜索所需的技術(shù)模型能力差異不大。最終決定AI搜索產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵在于產(chǎn)品能力本身，這就好比雖然市場上釘子和錘子人人都能買到，但能否造出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品則顯示出企業(yè)之間的差距，而這種差距產(chǎn)生的原因就在于產(chǎn)品能力。
這意味著，在AI搜索的競爭中，至少目前為止，壁壘的構(gòu)建依舊延續(xù)著傳統(tǒng)搜索引擎市場的規(guī)則規(guī)模壁壘。
過去，作為信息入口的搜索引擎，通過長期收集和分析海量的用戶搜索數(shù)據(jù)，能夠不斷優(yōu)化算法，提高搜索結(jié)果的相關(guān)性和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)積累是一個重要的競爭壁壘，因為新進(jìn)入的競爭者難以在短時間內(nèi)獲取同樣數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)。隨著時間的推移，用戶會對某一特定搜索引擎形成使用習(xí)慣和忠誠度，這種黏性使得用戶不容易轉(zhuǎn)向其他平臺。這種用戶忠誠度成為了競爭者難以突破的壁壘。
“好數(shù)據(jù)是第一性原理”，馮雷依舊認(rèn)為，不管是搜索還是AI搜索，掌握了最好的數(shù)據(jù)就能形成壁壘。新進(jìn)入者需要找到這些相對私有的數(shù)據(jù)的替代方案。而誰能提供更高質(zhì)量、高價值的數(shù)據(jù)，誰的機(jī)會就大。
AI搜索離成為現(xiàn)有搜索市場的“攪局者”，重塑搜索產(chǎn)業(yè)的目標(biāo)還有一段距離，而最大的制約可能就在于“數(shù)據(jù)”。數(shù)據(jù)決定著搜索結(jié)果呈現(xiàn)的好壞，進(jìn)而影響用戶體驗，而用戶體驗則關(guān)系著最終用戶的遷移與留存。
融合是趨勢，但AI搜索暫時難以撼動市場
但也有人認(rèn)為，AI搜索的誕生并不是為了顛覆或取代傳統(tǒng)搜索引擎。
上述搜索公司從業(yè)者認(rèn)為，當(dāng)前行業(yè)的格局依舊十分穩(wěn)固，長期做搜索積累的數(shù)據(jù)是一道護(hù)城河，也是從零開始做AI搜索的企業(yè)無法替代的。
做AI搜索門檻高嗎？
他認(rèn)為，一方面，看似AI搜索只要借用信息索引再加一個模型就能構(gòu)建。但實際上，一旦信息索引或信息源被封鎖，產(chǎn)品會立即受到影響。另一方面，搜索也不僅僅是擁有信息索引能力這么簡單，真正的搜索需要通過長期積累的用戶搜索習(xí)慣，深入理解用戶需求。同時，對于搜索功能，用戶已經(jīng)形成了固定的使用習(xí)慣，新產(chǎn)品要想通過搜索功能來撬動用戶的可能性幾乎為零。
如今說服用戶下載一個新App正在變得越來越難，對于新入局者而言，在當(dāng)前AI搜索還沒有辦法做到取代傳統(tǒng)搜索的情況下，新產(chǎn)品也尚未達(dá)到用戶真實日常常用搜索的體驗和習(xí)慣，“指望用戶為了AI搜索功能單獨下載新的APP是不太可能的”。
AI搜索和傳統(tǒng)搜索不是“你死我活”的關(guān)系，在上述搜索行業(yè)從業(yè)者看來，AI搜索能夠解決傳統(tǒng)搜索中難以高效展現(xiàn)和解決的問題，只有將兩者結(jié)合起來，才能構(gòu)建出一個完美的解決方案。
傳統(tǒng)搜索與AI搜索的融合是必然趨勢。黃超強認(rèn)為，從谷歌承諾年底要覆蓋10億用戶來看，這件事是不可逆的，不可逆的原因正在于用戶的需求如何能夠更好地被滿足如果能夠一條答案就滿足了用戶，為什么要給用戶十個鏈接？
而對于新入局者而言，要想改變當(dāng)下的市場格局，核心還是如何更深入地滿足用戶需求。
目前，對于特定的知識類內(nèi)容，AI搜索能夠直接整合并展示相關(guān)知識，甚至從多個維度為用戶進(jìn)行呈現(xiàn)，其內(nèi)容的豐富度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)搜索，這是一個明確的發(fā)展方向。而要想更深層次地滿足用戶需求，需要深入理解用戶的真實意圖，這僅僅依賴用戶在AI搜索中提出的問題，難以做出精確判斷，但如果將AI搜索與移動端設(shè)備或瀏覽器等端側(cè)技術(shù)相結(jié)合，獲取更豐富的用戶數(shù)據(jù)，就能更準(zhǔn)確地把握用戶的具體需求。此外，除了信息整合，還應(yīng)考慮能否將服務(wù)融入其中，或者在信息呈現(xiàn)方式上，如何更好地滿足用戶的期望。
對于新玩家而言，另一個破局方向來自垂直領(lǐng)域的搜索嘗試。除了通用AI搜索的嘗試，一些專注與垂直領(lǐng)域的AI搜索也開始引發(fā)市場關(guān)注，例如在電商領(lǐng)域，亞馬遜、阿里國際已經(jīng)先后推出電商搜索工具。
舊勢力不甘心被顛覆于是開始融合新的形態(tài)，新的玩家會則果斷沿著新路徑去發(fā)展，在AI搜索的全新賽場，一切都還是充滿可能性的未知數(shù)。
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