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編譯 | Vendii
編輯 | 漠影
智東西8月26日消息，據(jù)英國《金融時報》8月23日報道，來自Dealroom的數(shù)據(jù)顯示，Replit、Anysphere、Magic、Augment、Supermaven和Poolside AI等AI輔助編程公司迄今為止已籌集了4.33億美元。自2023年1月以來，AI編程輔助工具行業(yè)已經(jīng)吸引了9.06億美元的投資。這表明基于生成式AI的編程工具正在成為生成式AI領(lǐng)域的首類“殺手級應(yīng)用”。
各個初創(chuàng)公司和科技巨頭（如微軟、亞馬遜、Meta和谷歌等）都在這條擁擠的賽道中努力爭奪主導(dǎo)地位，開發(fā)能夠幫助編寫計算機(jī)代碼的AI工具。
一、用戶飛速增長：超77000個機(jī)構(gòu)使用，“將停止雇傭不會使用AI編程的人”
全球知名的代碼托管平臺GitHub，很早就將大語言模型（LLM）應(yīng)用于編程輔助工具。
GitHub Copilot，這是一款在2022年發(fā)布的AI編程工具，目前擁有近200萬付費用戶。GitHub的CEO Thomas Dohmke說：“現(xiàn)在，這個模型編寫的代碼比普通開發(fā)者編寫的還要好。”
截至今年4月，GitHub的收入同比增長了45%。GitHub的母公司是微軟。微軟的CEO Satya Nadella透露道，截至本月初，其年營收運轉(zhuǎn)率為20億美元。（年營收運轉(zhuǎn)率是根據(jù)一家企業(yè)最近一個月的營收數(shù)推測出的年度營收數(shù)據(jù)。計算公式：年營收運轉(zhuǎn)率=最近一個月的收入×12。）
Nadella在7月30日的財報電話會議上談道：“今年，Copilot占GitHub收入增長的40%以上，而且業(yè)務(wù)規(guī)模已經(jīng)超過了我們收購GitHub時的整體業(yè)務(wù)。”
包括BBVA（西班牙對外銀行）、FedEx（聯(lián)邦快遞）和快時尚公司H&M到IT服務(wù)公司Infosys和“印度版支付寶”Paytm在內(nèi)，超過77000個機(jī)構(gòu)已經(jīng)采用了這款A(yù)I編程工具。據(jù)統(tǒng)計，使用該工具的機(jī)構(gòu)的數(shù)量同比增長了180%。
“如今，軟件工程、計算機(jī)編程是受AI影響最大的領(lǐng)域。在這個階段，沒有AI輔助的計算機(jī)編程，就像沒有文字處理軟件的寫作一樣。”專注于計算機(jī)教育的非盈利組織Code.org的CEO Hadi Partovi說。他同時還是美國硅谷長期活躍的投資者，并擔(dān)任了Airbnb、Uber、Dropbox和Facebook的顧問。
Code.org理事會由一群致力于推廣計算機(jī)科學(xué)教育的領(lǐng)導(dǎo)者組成，成員包括亞馬遜電商主管David Treadwell和微軟CTO Kevin Scott。而最近，理事會中的一位高管向Partovi透露道，他們的公司將在年底前停止雇用不會使用AI編程的人。
二、對軟件工程影響顯著：生產(chǎn)力提高20%-35%，已進(jìn)入多數(shù)資深開發(fā)者日常工作流
“編程變得越簡單，需求就越大，因為可以開發(fā)的技術(shù)變得越來越多。”Partovi補(bǔ)充道。
GitHub的CEO Dohmke透露道，拉丁美洲電商巨頭Mercado Libre和國際領(lǐng)先的咨詢顧問公司埃森哲都是使用Copilot的客戶，他們報告的內(nèi)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：在使用了Copilot之后，企業(yè)的生產(chǎn)力提高了20-35%。
去年麥肯錫的一份分析報告顯示：AI對軟件工程生產(chǎn)力的直接影響可能等同于當(dāng)前年支出的20%至45%；其中，AI可以用來生成初始代碼草案、代碼糾錯和重構(gòu)。
另一方面，很多軟件工程師也已經(jīng)將AI編程工具整合到日常工作流中。他們覺得，AI工具不僅幫助提高了工作效率，還激發(fā)了更多靈感。
德國機(jī)器人初創(chuàng)公司Sereact的CTO兼深度學(xué)習(xí)科學(xué)家Marc Tuscher談道：“我個人每天都使用GitHub Copilot編寫代碼，通常還會配合ChatGPT使用。”
Tuscher補(bǔ)充道，GitHub Copilot在編寫用戶界面和產(chǎn)品后臺等重復(fù)性任務(wù)中最為有用，而ChatGPT常常被用來解決更抽象的問題。Tuscher說：“ChatGPT會提出一些很經(jīng)典的方法，也會提到一些前沿論文。你可以問它‘這在Python中是如何實現(xiàn)的？’，它就會生成代碼。”
結(jié)語：“軟件工程所需的技能將轉(zhuǎn)向代碼和架構(gòu)設(shè)計”
盡管Tuscher認(rèn)識的所有程序員都在使用AI編程工具，并且這些工具從根本上改變了他們的工作方式，但是他認(rèn)為這些工具只是強(qiáng)大的助手，而不是程序員的替代品。
“沒有生成式AI知道如何設(shè)計好的軟件架構(gòu)，或者如何組合系統(tǒng)，”他補(bǔ)充道，“這仍然是我們必須自己去思考的事情。”
麥肯錫的分析報告也寫道：“用生成式AI加速編碼過程以后，軟件工程所需的技能將轉(zhuǎn)向代碼和架構(gòu)設(shè)計。”
來源：英國《金融時報》
