隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，大模型的應(yīng)用前景廣闊，但企業(yè)在獲客、留存和技術(shù)發(fā)展上面臨諸多挑戰(zhàn)。本文將分析這些問題，并探索如何突破困境，創(chuàng)造AIGC的殺手級應(yīng)用。
一、獲客成本
無論是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)還是AIGC獲取新客戶的成本都很高。
而獲客成本是評價企業(yè)是否長期可持續(xù)增長的關(guān)鍵指標(biāo)之一。需要注意的是，獲客成本不僅僅是廣告開支，還包括營銷和銷售人員的人工成本，創(chuàng)意、內(nèi)容產(chǎn)出方面的額外成本等以及一些其他運(yùn)營成本等，所有這些因素都應(yīng)該算進(jìn)獲客成本里。
筆者統(tǒng)計(jì)了古早互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)2021年各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的獲客成本：
一個明顯的趨勢是，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的獲客成本都在不斷攀升�；ヂ�(lián)網(wǎng)行業(yè)所面臨的增量空間也逐步收窄，無論對于互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是中小企業(yè)，新增流量都已然成為了稀缺資源。
獲客成本貴，誰能留住用戶，誰贏！
二、字節(jié)跳動自身獲客運(yùn)營成本
時下說字節(jié)跳動為流量之王應(yīng)該沒有爭議，但是字節(jié)跳動抖音自身的獲客成本極其昂貴，且新用戶增長放緩。
2020年3月25日 字節(jié)跳動通過傳統(tǒng)渠道的獲客成本已經(jīng)高達(dá)60元，獲客成本已經(jīng)高于同期的微博，繼續(xù)擴(kuò)張需要支付更高昂的獲客成本和推廣費(fèi)。
如今花旗、高盛和摩根大通是字節(jié)跳動尋求95億美元貸款融資的協(xié)調(diào)銀行，貸款期限三年，最多可延長至五年。
這些資金也將用作營運(yùn)資金。
字節(jié)跳動APP全球月活超過25億，但是依然再缺流量的狀態(tài)。
對字節(jié)跳動來說靠娛樂內(nèi)容圈進(jìn)來的用戶，能夠每個環(huán)節(jié)將流量變現(xiàn)才能贏！
三、國產(chǎn)AI大模型產(chǎn)品30日留趨0
國產(chǎn)大語言模型產(chǎn)品用戶30日留存幾乎為零。
這樣的用戶留存不僅讓人發(fā)問中國AIGC大模型會不會是曇花一現(xiàn)？30日后，國產(chǎn)AI大模型用戶流失嚴(yán)重，從字節(jié)的豆包，到百度的文心一言（現(xiàn)在改名文小言），用戶下載之后的30日內(nèi)，使用率就都低于1%。
為何大語言模型幾乎沒2C的用戶，再怎么猛推就不行？
因?yàn)檎嬲a(chǎn)力場景，大家還是首選國外ChatGPT和Claude的。
因?yàn)閲a(chǎn)AI大模型先天營養(yǎng)不良之外，投資枯竭也是中國AI落后的原因之一。
從整體AI融資頻次看，2024年，歐洲的AI初創(chuàng)公司進(jìn)行了超過1700輪融資，其中超1億美元的融資高達(dá)14筆，僅次于美國。今年上半年，中國Al領(lǐng)域的融資總共只有265起。大模型炙手可熱，但AI訓(xùn)練是需要海量資金和素材的。
我有個網(wǎng)友是開餐廳的，從2019年在老靜安一條弄堂深處做餐飲，第一年虧損過幾百萬，第二年繼續(xù)虧損，直到2023年餐廳才開始盈利，一開始虧損但堅(jiān)持高規(guī)格，就是按照米其林黑珍珠的標(biāo)準(zhǔn)做飯，最后到如今算是虧損出來了，可能大語言模型產(chǎn)品需要像這家餐廳一樣需要資本堅(jiān)持到太陽升起的那一刻。
但是這家餐廳在不停的迭代菜品、升級服務(wù)體驗(yàn)和淘汰不合格的工作人員，不知道國產(chǎn)大語言模型有沒有這么迭代產(chǎn)品。
大語言模型產(chǎn)品一方面花費(fèi)巨額營銷成本引流、另外一方面技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營又在流失所有用戶。一根火柴兩頭燒，很快會燒疼肉！運(yùn)營、產(chǎn)品、技術(shù)再不破局國產(chǎn)大語言模型將迎來破產(chǎn)潮！
四、技術(shù)差距真有這么大？
技術(shù)差距縮短到半年，集體進(jìn)化到Turbo水平
2023年大模型領(lǐng)域，爭吵的最大話題，是國產(chǎn)大模型到底距離OpenAI，還有多遠(yuǎn)的差距。
百度創(chuàng)始人李彥宏說只差兩個月，王小川說怎么可能，如今這一答案基本明了。
ChatGPT-4 Turbo是在2023年11月7日的OpenAI開發(fā)者大會上發(fā)布，讓當(dāng)時的大模型界振聾發(fā)聵。但距離GPT上次更新已遙遙8個月，國產(chǎn)大模型在這期間分秒必爭，如今基本宣布自己已經(jīng)達(dá)到或超過ChatGPT-4 Turbo，也即意味著差距至少在半年之久。
但也有個別領(lǐng)域差異化領(lǐng)先，OpenAI宣布封禁國內(nèi)地區(qū)的API調(diào)用的第二天，全球著名開源平臺huggingface（笑臉）的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Clem在社交平臺宣布，阿里最新開源的Qwen2-72B指令微調(diào)版本，成為開源模型排行榜第一名。智譜開源了其第四代的GLM模型GLM-4-9B。GLM-4-9B開源模型綜合能力相比 ChatGLM3-6B 提升 40% ，中文學(xué)科能力提升 50%，最高支持達(dá) 1 百萬 tokens 長文本，支持 26 種語言。
技術(shù)上有錨點(diǎn)，可以學(xué)習(xí)對方的長處，去從開源LLM中借鑒預(yù)訓(xùn)練的架構(gòu)，層、和工程配置。
但是將技術(shù)制成產(chǎn)品確實(shí)差距比較明顯。微軟小冰做TTS（文本轉(zhuǎn)語音）歷史時間沒有10年也有8年了，這個技術(shù)本身貌似很成熟，但是等到2017年Transformers架構(gòu)出來之后微軟小冰的TTS再也不香了。
一個技術(shù)上看似差別不大，從技術(shù)產(chǎn)品架構(gòu)到制成產(chǎn)品上，其給用戶的體驗(yàn)結(jié)果會差別非常大。
“比行業(yè)同類產(chǎn)品便宜90%”“兩款產(chǎn)品免費(fèi)”“全線降價”近2個月，字節(jié)、百度、阿里云、智譜AI等國內(nèi)大模型領(lǐng)軍企業(yè)紛紛宣布調(diào)降生成式人工智能大模型（以下簡稱“大模型”）產(chǎn)品和服務(wù)使用價格，不少大模型產(chǎn)品價格降幅達(dá)50%以上，有的產(chǎn)品價格降幅甚至超過90%。
阿里云宣布通義千問GPT4級主力模型QwenTurbo、QwenPlus等9款主力AI大模型全面降價。其中，QwenLong API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，最高直降97%。估算，降價后1元錢大約可以買到200萬字符，相當(dāng)于5本《新華字典》的文字量。
字節(jié)跳動旗下火山引擎推出的豆包大模型以“更強(qiáng)模型，更低價格，更易落地”為服務(wù)特色，降價后豆包大模型最強(qiáng)版本的主力模型推理輸入定價只有0.0008元/千tokens。
降價就是內(nèi)卷，且不算技高一籌的競爭，勉強(qiáng)適合大廠，不適合大語言模型創(chuàng)業(yè)公司也不適合六小龍。
2. 2B還是2C
這是大語言模型產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)是否有智慧的問題。
2B是考驗(yàn)產(chǎn)品穩(wěn)定性，運(yùn)營的推廣力，針對大語言模型LLM的功能是否能夠賦能B端企業(yè)用戶的需求，是否能夠在LLM技術(shù)上持續(xù)的引領(lǐng)技術(shù)潮流。
2B的大語言模型產(chǎn)品需要團(tuán)隊(duì)相對穩(wěn)定，技術(shù)相對領(lǐng)先、運(yùn)維能力卓越、有持續(xù)的虧錢能力也很關(guān)鍵。
2C就是產(chǎn)品技術(shù)運(yùn)營體系流暢，技術(shù)的新穎性吸引用戶，產(chǎn)品流暢度激發(fā)用戶分享，產(chǎn)品粘性運(yùn)營留住用戶。
2B適合血戰(zhàn)、2C適合有創(chuàng)意的產(chǎn)品，前者適合大廠資本儲備雄厚，后者適合小廠創(chuàng)新能力卓越！
六、沒有應(yīng)用，大語言模型一切歸0
2B是將大語言模型的API接口吐給B端企業(yè)，這類企業(yè)很多是2C、2B都有在做，假如大語言模型的應(yīng)用沒有創(chuàng)意，那么后面的企業(yè)不會再接接口對接。
開源和閉源，沒有王牌應(yīng)用無論開源還是閉源都會死翹翹。谷歌的Android之所以開源非常成功，是因?yàn)橐苿邮謾C(jī)上Ios閉源能夠做非常成功的應(yīng)用，谷歌順?biāo)浦蹖⑦@一個項(xiàng)目開源給無需驗(yàn)證結(jié)果是否有用的企業(yè)用戶。
大語言模型無論閉源還是開源都沒有見證過Killer APP的價值點(diǎn)在哪。
大語言模型是否沒有應(yīng)用價值？我認(rèn)為大語言模型有非常高的應(yīng)用價值，只是目前的大語言模型公式?jīng)]有做出殺手級應(yīng)用而已。
七、什么樣的大語言模型應(yīng)用應(yīng)該算好應(yīng)用？
今日頭條在2012年8月上線后，運(yùn)營90天就獲得了1000萬用戶。不到半年，在加入字節(jié)跳動全面負(fù)責(zé)商業(yè)化的張利東的操盤下，以國美北太平莊店的一條促銷廣告，跑通了個性化推薦的信息流廣告模式。
到2016年，字節(jié)跳動的廣告收入飆升到80億左右。
抖音的賺錢速度與規(guī)模，比今日頭條更快。2019年，字節(jié)跳動整體收入在1200－1400億元量級，其中廣告收入占比超85％，抖音貢獻(xiàn)了約一半。
AIGC的殺手級應(yīng)用會比字節(jié)跳動的用戶增長更快，商業(yè)模式更棒，因?yàn)锳IGC的數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)，AIGC的效率也就更高。
AIGC具有天然的全球?qū)傩裕珹IGC對自然語言的理解能力能夠通過各種跨語種的考驗(yàn)，所以殺手級應(yīng)用的出現(xiàn)不會局限于某一個地域，一出生就會全球化。
3. 產(chǎn)品技術(shù)誰更重要
筆者本人是讀軟件工程專業(yè)的，特別了解很多同學(xué)的作風(fēng)，每個工程師都覺得自己很牛，有的工程師還不好意思承認(rèn)自己的弱點(diǎn)，例如有的工程師認(rèn)為做市場就是丟人，自己工程能力這么牛，不愿意去了解市常導(dǎo)致工程師閉門造車。
這里借用喬布斯的一句名言：“光有技術(shù)是不夠的。技術(shù)只有與人文相結(jié)合，才會帶來讓我們心靈歌唱的結(jié)果。”
AIGC上半場是算法工程人員引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做數(shù)據(jù)清洗、做數(shù)據(jù)集、做預(yù)訓(xùn)練，做調(diào)優(yōu)，做基礎(chǔ)模型。當(dāng)這些做完一輪之后。AIGC的下半場是要挖掘AIGC的應(yīng)用場景，塑造AIGC的案例，打造AIGC的工具，然后總結(jié)出AIGC的方法。
所以AIGC接下來需要AI產(chǎn)品帶領(lǐng)AIGC團(tuán)隊(duì)像上半場AIGC算法工程帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)一樣突破！
AIGC的殺手級應(yīng)用不再局限于手機(jī)、不再局限于智能家居、不再局限于智能汽車，AIGC的殺手級應(yīng)用是可以貫穿手機(jī)、機(jī)器人、汽車和萬物互聯(lián)！AIGC殺手級應(yīng)用將在2026年前展現(xiàn)于市場�。。�
專欄作家
連詩路AI產(chǎn)品，公眾號：連詩路AI產(chǎn)品。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，《產(chǎn)品進(jìn)化論：AI+時代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書作者，前阿里產(chǎn)品專家，希望與創(chuàng)業(yè)者多多交流。
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
