9月5日，2024 Inclusion·外灘大會(huì)在上海開幕。會(huì)上，《連線》雜志創(chuàng)始主編、《5000天后的世界》作者凱文·凱利（Kevin Kelly），美國科學(xué)院院士、美國工程院院士、英國皇家學(xué)會(huì)外籍院士邁克爾·喬丹（Michael I. Jordan）和中國工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)三位AI圈的“大佬”熱議AI技術(shù)發(fā)展前沿趨勢(shì)，引發(fā)廣泛關(guān)注。
凱文·凱利：“全球主義”“創(chuàng)新加速”“AI驅(qū)動(dòng)生成”
“‘全球主義’、‘創(chuàng)新加速’和‘AI驅(qū)動(dòng)生成’是人工智能影響經(jīng)濟(jì)和文化時(shí)，我們必將看到的三大趨勢(shì)。”凱文·凱利說道。
在他看來，全球主義正在迅速推進(jìn)，因?yàn)槲覀冋诠餐瑯?gòu)建一個(gè)基于技術(shù)的“超級(jí)計(jì)算機(jī)”。每一臺(tái)手機(jī)、筆記本電腦和數(shù)據(jù)服務(wù)器都將連接成一個(gè)巨大的計(jì)算系統(tǒng)，而每一臺(tái)設(shè)備都是其中的一個(gè)小小的“神經(jīng)元”。
如今，這臺(tái)“超級(jí)計(jì)算機(jī)”正在以前所未有的規(guī)模和速度運(yùn)行。這也驅(qū)動(dòng)著創(chuàng)新加速，讓新發(fā)明和新思想的傳播速度越來越快。比如，我們通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來培訓(xùn)人員；通過機(jī)器及其他傳感器來感知世界；通過ChatGPT等工具去學(xué)習(xí)校園里學(xué)不到的東西。
AI不僅能夠幫助我們擺脫機(jī)械、枯燥的工作，完成我們無法獨(dú)立完成的任務(wù)，還可以生成我們從未接觸過的全新事物。“這正是人工智能帶來的真正巨大革命。”凱文·凱利說道。他強(qiáng)調(diào)，人工智能是多樣的，而不是單一的，這些智能將填補(bǔ)許多可能的智能領(lǐng)域，我們也將創(chuàng)造出多種不同的人工智能。不過，人工智能技術(shù)仍在發(fā)展中，可能至少需要十年，構(gòu)想的這些場(chǎng)景才能真正普及。
邁克爾·喬丹：“集體性”“不確定性”“激勵(lì)機(jī)制”
“缺乏對(duì)集體性、不確定性和激勵(lì)機(jī)制的關(guān)注，是當(dāng)前對(duì)人工智能的討論中缺失的三個(gè)方面。”作為“機(jī)器學(xué)習(xí)之父”，邁克爾·喬丹帶來了他對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的最新洞見。他認(rèn)為，AI的發(fā)展需要重新定位。人工智能落地產(chǎn)業(yè)，必須要形成互相協(xié)作的集體，要構(gòu)建人工智能的協(xié)作系統(tǒng)，并引入經(jīng)濟(jì)學(xué)的“激勵(lì)機(jī)制”。
“生活本身充滿了不確定性，人也是非常不確定，互相交流則是創(chuàng)造了一種降低不確定性的文化，這是人類做得非常好的事情之一。但當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)并沒有很好地做到這一點(diǎn)，其不善于思考不確定性，也不善于團(tuán)結(jié)起來應(yīng)對(duì)不確定性。”邁克爾·喬丹表示。以ChatGPT為例，它無法確定自己生成的內(nèi)容是正確的。
除了提升單個(gè)智能體的能力，邁克爾·喬丹呼吁建立一種能夠體現(xiàn)集體智慧的協(xié)同智能體系統(tǒng)。他認(rèn)為，在AI的構(gòu)建中，設(shè)法讓機(jī)器具備類似的群體協(xié)作能力，成為了一個(gè)亟待解決的關(guān)鍵課題。僅僅將人類的智慧融入超級(jí)智能計(jì)算機(jī)中是不夠的，現(xiàn)代信息技術(shù)在醫(yī)療、交通、金融科技和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，需要建立集體性、去中心化的智能系統(tǒng)。
“AI擁有海量的數(shù)據(jù)，但有些不能生成價(jià)值，通過設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制才能驅(qū)動(dòng)AI智能體貢獻(xiàn)和協(xié)作。”邁克爾·喬丹提出了“三層數(shù)據(jù)市場(chǎng)（Three-Layer Data Markets）”模型，通過用戶、平臺(tái)和數(shù)據(jù)買家的閉環(huán)交互，激勵(lì)機(jī)制不僅可以提升數(shù)據(jù)價(jià)值，還能促進(jìn)AI智能體之間的協(xié)作。
王堅(jiān)：“AI”“AI+”“AI基礎(chǔ)設(shè)施”
“人工智能有很長的過去，卻只有很短的歷史。”王堅(jiān)說道。他認(rèn)為，我們今天談到的人工智能已經(jīng)和之前的人工智能發(fā)生了天翻地覆的變化。雖然人工智能的歷史可以追溯到上世紀(jì)四五十年代圖靈等科學(xué)家與人工智能相關(guān)的思考，但直到七年前谷歌提出Transformer這件事情，才讓人工智能重新回到大家的視野，形成對(duì)產(chǎn)業(yè)上的影響。
“從Google到OpenAI，我們應(yīng)該開始思考創(chuàng)新機(jī)制。”王堅(jiān)感慨說道，“Google很行，它完成了從0到1的創(chuàng)新，但Google也很不行，因?yàn)樗鼪]能創(chuàng)造出一個(gè)像ChatGPT那樣對(duì)社會(huì)有價(jià)值的東西。”
在他看來，“AI+”絕不僅僅只是簡(jiǎn)單的“AI+行業(yè)”，而是要進(jìn)行一種機(jī)制的創(chuàng)新。在“AI+”這個(gè)邏輯下，ChatGPT實(shí)際上是一個(gè)應(yīng)用平臺(tái)，GPT指的是基礎(chǔ)模型，而Chat指的是應(yīng)用場(chǎng)景，ChatGPT是二者的組合。沒有OpenAI這家公司，“GPT”和“Chat”是不會(huì)變成這樣一個(gè)影響大家的產(chǎn)品。
“今天，當(dāng)你做不出一個(gè)比ChatGPT更好的產(chǎn)品時(shí)，至少有兩個(gè)因素在約束你：第一是你的技術(shù)沒做好，基礎(chǔ)模型沒做好；第二是你對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的理解不夠，沒有找到這個(gè)領(lǐng)域真正的問題。”王堅(jiān)說道。當(dāng)我們講“AI+”時(shí)，不是加什么東西，而是怎么加，更重要的是一個(gè)機(jī)制創(chuàng)新，這個(gè)創(chuàng)新就是數(shù)據(jù)、模型和算力的組合。當(dāng)數(shù)據(jù)、模型、算力的規(guī)模都有了巨大的變化時(shí)，就一定要引入新的東西，那就是AI基礎(chǔ)設(shè)施。
王堅(jiān)認(rèn)為，無論是云時(shí)代、移動(dòng)時(shí)代，還是AI時(shí)代，基礎(chǔ)設(shè)施都是云計(jì)算。OpenAI背后是Azure，Anthropic背后是AWS，可以看到這些AI獨(dú)角獸企業(yè)的背后都有世界排名前列的云廠商的身影。
“當(dāng)你看‘AI’‘AI+’‘AI基礎(chǔ)設(shè)施’的時(shí)候，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)世界不但技術(shù)在革命，機(jī)制也在革命，基礎(chǔ)設(shè)施也在革命。沒有比這三項(xiàng)革命在同一時(shí)間發(fā)生再令人激動(dòng)了。我想這些革命正在創(chuàng)造未來。”王堅(jiān)表示。
