我最近幾個(gè)月都在忙著全球市場(chǎng)調(diào)研和鈦媒體海外辦公室的籌建，所以發(fā)布視頻有一搭沒(méi)一搭，但沒(méi)想到我這樣任性的博主，也能收到很多用戶的催更和問(wèn)詢了，比如很多人在問(wèn)我GPT-5為何還沒(méi)發(fā)布啊，硅谷最近有爆發(fā)什么新的創(chuàng)業(yè)應(yīng)用方向嗎等等。
我能感受到大家很著急很焦慮，但我們現(xiàn)在需要更多的是耐心不是著急。幾個(gè)月前我就在一個(gè)公開(kāi)演講里預(yù)言，大家期望的今年作為大模型應(yīng)用爆發(fā)元年可能不會(huì)來(lái)到，說(shuō)爆發(fā)還為時(shí)尚早，只能算開(kāi)始。
大模型這幾個(gè)月的發(fā)展驗(yàn)證了我的說(shuō)法。包括硅谷最近在技術(shù)圈也一直流傳一個(gè)說(shuō)法那就是GPT-5的內(nèi)部測(cè)試失敗了，今年已不大可能推出。因?yàn)榛赥ransformer的GPT類模型已經(jīng)進(jìn)入了擴(kuò)展瓶頸，且除了聊天和一些比如編程、文本、設(shè)計(jì)、辦公等工作流輔助類應(yīng)用，很難全面應(yīng)用于市場(chǎng)，而這些GPT-4o已經(jīng)足夠支撐。原有架構(gòu)再升級(jí)短期內(nèi)很難有質(zhì)的突破。這些瓶頸包括模型自身架構(gòu)擴(kuò)展能力，也包括數(shù)據(jù)瓶頸，甚至也包括安全和倫理需求的應(yīng)對(duì)瓶頸，還有因?yàn)閼?yīng)用局限帶來(lái)的市場(chǎng)需求本身的瓶頸。
而一貫更善于追隨的中國(guó)大模型和應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者們又是否為此做好了變道的準(zhǔn)備？
這個(gè)瓶頸期會(huì)有多長(zhǎng)，還很難判斷，但無(wú)論是三個(gè)月、半年還是一年或更長(zhǎng)，可能對(duì)于我們來(lái)說(shuō)都會(huì)是比較難熬的一段時(shí)間。
好消息是，基于美國(guó)一些科技媒體的報(bào)道猜測(cè)，還有我從多方面了解的信息，OpenAI可能正在考慮推出一個(gè)新的模型方向產(chǎn)品，不再局限于Transformer的架構(gòu)，或被命名為“Orion”（也有人說(shuō)或被命名GPT-NEXT），Orion是獵戶座（Orion）的拉丁名稱，象征著力量、探險(xiǎn)和發(fā)現(xiàn)，具有強(qiáng)烈的探索未知的神話意義，NASA的獵戶座飛船（Orion spacecraft）也以此命名，用于未來(lái)載人深空探索任務(wù)。
如果最終真的以此代號(hào)命名，或許暗示了OpenAI將此作為AI真正新紀(jì)元的開(kāi)始，而非此前的GPT。但目前對(duì)于這一代號(hào)，OpenAI官方是既沒(méi)有承認(rèn)也沒(méi)有否認(rèn)的狀態(tài)。Orion模型也是OpenAI內(nèi)部代號(hào)為“草莓”（Strawberry）系統(tǒng)項(xiàng)目的一部分，有報(bào)道稱在內(nèi)部演示草莓系統(tǒng)，Orion模型的推理能力已經(jīng)遠(yuǎn)高于GPT，幻覺(jué)極錯(cuò)誤率卻遠(yuǎn)低于GPT。
根據(jù)多方面的信息，我總結(jié)了幾點(diǎn)Orion可能和GPT模型的不同，Orion雖然仍可以被歸類為大語(yǔ)言模型（LLMs），但它可能在技術(shù)架構(gòu)上與現(xiàn)有的GPT系列有顯著的不同。以下是一些可能的技術(shù)差異和演進(jìn)方向：
新型架構(gòu)：Orion可能采用更新的模型架構(gòu)，不再局限于GPT系列使用的Transformer架構(gòu)。它可能引入更高效的模型組件或完全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，以提升模型的計(jì)算效率、推理能力和生成質(zhì)量。
模塊化設(shè)計(jì)：Orion可能采用更加模塊化的設(shè)計(jì)，使其更容易集成不同類型的數(shù)據(jù)源（例如文本、圖像、音頻等），從而實(shí)現(xiàn)多模態(tài)處理能力。這與現(xiàn)有的GPT模型相比可能是一個(gè)重要的區(qū)別。
2. 多模態(tài)能力
跨模態(tài)學(xué)習(xí)：Orion可能不僅僅是一個(gè)語(yǔ)言模型，而是一個(gè)能夠處理和生成多種數(shù)據(jù)形式的模型，例如圖像、聲音和視頻。這種多模態(tài)能力可能通過(guò)融合不同類型的數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)模型的理解和生成能力，使其適用于更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。
聯(lián)合訓(xùn)練：Orion可能采用聯(lián)合訓(xùn)練方法，讓模型在多個(gè)模態(tài)上同時(shí)學(xué)習(xí)，從而在理解上下文和生成內(nèi)容時(shí)更加全面和準(zhǔn)確。這可能是與傳統(tǒng)GPT模型的關(guān)鍵區(qū)別，后者主要專注于文本數(shù)據(jù)。
3. 安全性與可控性
增強(qiáng)的控制機(jī)制：在安全性和可控性方面，Orion可能引入更多的內(nèi)置控制機(jī)制，以避免生成有害或不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容。這可能包括新的過(guò)濾算法、增強(qiáng)的上下文理解能力，以及更高層次的可解釋性功能。
動(dòng)態(tài)調(diào)整能力：Orion可能具備更強(qiáng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整能力，根據(jù)用戶的需求和反饋實(shí)時(shí)調(diào)整模型的輸出風(fēng)格和內(nèi)容，這是GPT系列目前在某些方面仍做不到的。
計(jì)算效率：Orion可能會(huì)采用新的技術(shù)來(lái)提升計(jì)算效率，例如稀疏激活、壓縮技術(shù)或其他形式的優(yōu)化，以在保持模型性能的同時(shí)減少計(jì)算資源的消耗。這可能使得Orion比GPT模型在實(shí)際應(yīng)用中更具成本效益。
能源效率：在能源消耗上，Orion可能更加注重優(yōu)化，考慮到環(huán)境影響和資源限制，這一點(diǎn)在未來(lái)的AI發(fā)展中會(huì)變得越來(lái)越重要。
行業(yè)定制化：Orion可能更專注于行業(yè)定制化應(yīng)用，提供針對(duì)不同行業(yè)需求的優(yōu)化模型，而不僅僅是一個(gè)通用的大語(yǔ)言模型。這種定制化可能涉及更深入的行業(yè)知識(shí)整合和特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
交互性增強(qiáng)：Orion可能在交互性上有顯著提升，能夠更好地理解用戶意圖和需求，提供更自然和智能的交互體驗(yàn)。
總之，Orion作為大語(yǔ)言模型的發(fā)展方向，可能會(huì)在架構(gòu)、功能和應(yīng)用場(chǎng)景上進(jìn)行顯著的拓展和改進(jìn)。
至于未來(lái)Orion和GPT會(huì)是什么關(guān)系，是短期的應(yīng)對(duì)瓶頸期的權(quán)宜之計(jì)，還是長(zhǎng)期對(duì)GPT的替代，亦或是兩種模型路線各自升級(jí)的并存，可能都要有待于在OpenAI的發(fā)展中確定了，我們只能拭目以待。
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