劃重點
01美國白宮成立AI數(shù)據(jù)中心基礎設施工作組,以協(xié)調(diào)政府各部門的政策。
02包括英偉達CEO黃仁勛和OpenAI的CEO山姆奧特曼在內(nèi)的一眾美國科技行業(yè)高管參加了白宮會議。
03會議討論了滿足AI項目日益龐大的電力基礎設施需求,以及清潔能源、政府許可和勞動力需求。
04為此,美國能源部將創(chuàng)建一個AI數(shù)據(jù)中心參與團隊,利用各種項目來支持AI數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。
05與此同時,OpenAI已向拜登政府官員分享了關(guān)于AI對經(jīng)濟影響的分析,包括在美國各州建設大型數(shù)據(jù)中心對就業(yè)和GDP的預估影響。
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在與一眾美國科技行業(yè)高管展開討論后,美國政府宣布成立AI(人工智能)數(shù)據(jù)中心基礎設施工作組。
當?shù)貢r間9月12日,美國白宮發(fā)布公告稱,將成立一個AI數(shù)據(jù)中心基礎設施工作組以協(xié)調(diào)政府各部門的政策,該工作組將由國家經(jīng)濟委員會、國家安全委員會和白宮副幕僚長辦公室領(lǐng)導。同時,美國能源部將創(chuàng)建一個AI數(shù)據(jù)中心參與團隊,利用各種項目來支持AI數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。
12日當天,包括英偉達CEO黃仁勛和OpenAI的CEO山姆奧特曼(Sam Altman)在內(nèi)的一眾美國科技行業(yè)高管來到白宮,會見了拜登政府的高級官員及其他行業(yè)領(lǐng)袖,討論如何滿足AI項目日益龐大的電力基礎設施需求,以及清潔能源、政府許可和勞動力需求。參會人員還包括谷歌總裁露絲波拉特(Ruth Porat)、微軟總裁布拉德史密斯(Brad Smith)、Anthropic的CEO達里奧阿莫代(Dario Amodei)和亞馬遜云服務CEO馬特加曼(Matt Garman)等。
美國商務部長吉娜雷蒙多(Gina Raimondo)和能源部長詹妮弗格蘭霍姆(Jennifer Granholm)也出席了本次會議。會議結(jié)束后,白宮發(fā)言人羅賓帕特森(Robyn Patterson)表示:“總統(tǒng)拜登和副總統(tǒng)哈里斯致力于通過在美國建設數(shù)據(jù)中心,加強美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)導地位,同時確保該技術(shù)能夠負責任地發(fā)展。”
黃仁勛在接受外媒采訪時表示:“我們正處于新的工業(yè)革命的開端。這個行業(yè)將會創(chuàng)造智能,而這需要能源……因此我們要確保每個人都能了解未來的需求、其中的機遇和挑戰(zhàn),并以最有效且可擴展的方式去實現(xiàn)。”
黃仁勛補充道,鑒于AI行業(yè)的增長速度非?欤谶@一領(lǐng)域很可能需要政企(公私)合作。他還透露,英偉達正在啟動最新AI芯片Blackwell的全面量產(chǎn)。
OpenAI方面的一位發(fā)言人表示,公司認為在美國建設額外的AI基礎設施將對該國的產(chǎn)業(yè)政策和經(jīng)濟未來產(chǎn)生重要影響:“我們感謝白宮召集此次會議,這表明基礎設施建設在創(chuàng)造就業(yè)機會方面的重要性,還能保證AI的廣泛惠益并確保美國繼續(xù)處于AI創(chuàng)新的前沿。”
據(jù)知情人士透露,OpenAI已向拜登政府官員分享了關(guān)于AI對經(jīng)濟影響的分析,包括在美國各州(如威斯康星州、加利福尼亞州、得克薩斯州和賓夕法尼亞州)建設大型數(shù)據(jù)中心對就業(yè)和GDP的預估影響。
波拉特則表示,強大的能源基礎設施能夠幫助美國穩(wěn)固在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。她在一份聲明中寫道:“今天的白宮會議是推進美國能源電網(wǎng)現(xiàn)代化和擴充工作的重要機會。”
隨著AI熱潮的發(fā)展,AI行業(yè)的監(jiān)管問題受到日益增強的關(guān)注。2023年10月30日,美國總統(tǒng)拜登在華盛頓白宮簽署了美國首項AI監(jiān)管行政令,為AI安全制定了新標準。今年8月,OpenAI和Anthropic與美國AI安全研究所(AI Safety Institute)達成了一項歷史性協(xié)議,允許美國政府在公司發(fā)布新的重要AI模型之前先進行安全測試。
近日,另有消息稱OpenAI正在進行一輪融資洽談,計劃以1500億美元的公司估值向投資者籌集65億美元。本輪融資將由興盛資本(Thrive Capital)領(lǐng)投,OpenAI最大的投資者兼合作伙伴微軟也將參與其中。12日晚間,OpenAI正式對外發(fā)布一款名為“o1”的新一代推理大模型,可以比人類更快地回答更復雜的問題。