《韓國先驅(qū)報》9月11日文章，原題：AI是否會打擊就業(yè)、加劇不平等？人工智能（AI）可以為更多領域提供解決方案，進一步發(fā)展生產(chǎn)力，但也有人擔心，AI可能導致崗位流失和收入差距擴大。同內(nèi)燃機和計算機一樣，AI被視為一種通用技術，這類技術往往具備影響經(jīng)濟形勢造成勞工失業(yè)的潛力。歷史上的每一次技術革新都伴隨著對“技術失業(yè)”的擔憂，盡管轉(zhuǎn)型期伴隨著陣痛，但我們總能化險為夷，創(chuàng)造的新崗位總會比損失的崗位多。
自動化通常會提升生產(chǎn)效率，其產(chǎn)出又能用于新產(chǎn)品和新服務的研發(fā)，從而提出全新的生產(chǎn)力需求。隨著新需求和新職業(yè)的拓展，無法被代替的人力崗位也在增加。來自麻省理工學院的大衛(wèi)奧托發(fā)現(xiàn)，2018年全美60%的工種在1940年時尚未出現(xiàn)。技術迭代和勞動再分配也對勞工的技能提出了全新要求，使其必須不斷接受培訓和教育。如果經(jīng)濟轉(zhuǎn)型不順暢，宏觀經(jīng)濟和金融的穩(wěn)定性也會對勞動結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。數(shù)十年來勞動力市場兩極分化的形勢表明，收入的分布也會受到自動化進程的影響。
AI時代究竟會順從歷史規(guī)律，還是打開新局面？同許多技術一樣，AI具備解放許多自動化崗位生產(chǎn)力的潛質(zhì)。從數(shù)據(jù)庫中不斷自我學習并整合隱性知識的能力，讓AI具備了完成非常規(guī)任務的潛力。有些人可能會覺得，未來的AI會在絕大多數(shù)崗位中比人類表現(xiàn)更好，這一天可能會到來，但絕不是現(xiàn)在。以現(xiàn)階段來看，AI可以獨立完成少數(shù)認知型任務，并輔助人類完成更復雜的任務。
一項研究表明，金融、廣告、顧問、信息和溝通等知識密集型產(chǎn)業(yè)更容易受到AI影響。而采礦、建造、管理支持、運輸?shù)戎R含量較低的產(chǎn)業(yè)反而與AI沒太大聯(lián)系。這再次引發(fā)了人們對技術爆炸的恐懼，自動化已經(jīng)讓許多藍領工人丟掉了飯碗，難道連高級技術工人的工作也不保了么？AI到底是替代品，還是催化劑？兩者都很重要，在不同的行業(yè)內(nèi)表現(xiàn)也各不相同。那些無需對模糊事件進行判斷的工作，都可以實現(xiàn)自動化。在知識密集型產(chǎn)業(yè)中，運用AI提升工人的工作能力是更好的選擇。AI可能會取代一些崗位，但也能提升一些人的生產(chǎn)力。盡管它能為工作提供寶貴的工具，但其在高風險決策中可能出現(xiàn)偏差或誤導性判斷，這意味著人為判斷無法完全被取代。
成本，以及調(diào)配資源、調(diào)整生產(chǎn)流程和商業(yè)模式的能力，這些因素都能夠影響AI普及和推廣的效率，進而決定AI的生產(chǎn)力效用。AI模型研發(fā)、應用和運作的成本都很高，其高能耗的屬性會威脅各國的可持續(xù)發(fā)展目標；數(shù)據(jù)和技能的瓶頸也會影響AI項目的落地。通過運用AI技術優(yōu)勢鞏固市場地位，科技巨頭將進一步拉開與其他企業(yè)的差距。因此，對AI技術競賽的監(jiān)管將是鼓勵全民創(chuàng)新和生產(chǎn)力發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。
許多經(jīng)濟學家很樂觀，認為AI技術的突破可能會永久提升生產(chǎn)力的增長速率。然而縱觀歷史，技術創(chuàng)新和應用的歷程總是起起落落，常常受到外部因素的影響。當前，對大規(guī)模失業(yè)的擔憂和對生產(chǎn)力顯著增長的期待都為時尚早。但AI仍然能夠革新工作方式、影響商業(yè)模式、改變分配格局。研究表明，AI能給低水平勞工帶來更多幫助，進而改善分配不平等的現(xiàn)狀。AI的主要角色，到底是可能造成失業(yè)和降薪的自動化工蜂，還是帶來新產(chǎn)品、新服務、新商業(yè)模式和新崗位的助攻手？有關部門應該制定政策，加大教育投資、促進技能培訓、提供職業(yè)顧問和求職援助、確保公平競爭、優(yōu)化勞動和資本稅收政策、預防AI不當使用，以最終實現(xiàn)其平穩(wěn)良性落地。（作者克里斯托弗安德魯，魏牟譯）
