隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的人開始嘗試接觸和應(yīng)用AI工具，但真正理解并有效利用AI的卻寥寥無幾。本文將帶領(lǐng)我們深入了解如何循序漸進地掌握AI的核心技能，幫助大家更好地利用AI。
在當今的技術(shù)浪潮中，AI自從23年“百模大戰(zhàn)”開始，已經(jīng)是一個持續(xù)性熱門話題。
許多人在使用了幾次AI工具后，便自信地聲稱自己“懂AI”，并在各種場合吹噓自己的AI能力。然而，這種表面上的了解往往掩蓋了對AI真正掌握的缺乏。
真正的AI掌握不僅僅是偶爾使用幾次工具，而是將AI作為日常工作中的得力伙伴，通過不斷的實踐和深入理解來真正駕馭它。
那么，如何才能從簡單的使用變成對AI的真正掌握呢？我們來聊聊如何使用漸進式的方法來實現(xiàn)這一目標。
01 AI的現(xiàn)狀：吹噓與盲目崇拜的兩極
在這股熱潮背后，我們卻常�？吹絻煞N極端的現(xiàn)象：
第一種：用完之后吹噓與自滿以為自己什么都會
許多人在接觸了AI工具后，便急于展示自己的“AI能力”。例如，使用了一款簡單的AI文本生成工具后，就開始自信地談?wù)撟约簩I的深入理解。
這種情況的普遍存在反映了對AI的認識還停留在表面。真正的AI掌握不僅僅是使用工具的基本操作，還包括對AI技術(shù)背后原理的深入理解。
第二種：盲目崇拜，覺得AI什么都能干，所有人都失業(yè)了
與上述現(xiàn)象形成對比的是另一種極端，即對AI的盲目崇拜。部分人將AI視為萬能的解決方案，忽視了其實際應(yīng)用中的局限性。
例如，某些人可能將AI的預(yù)測結(jié)果當作絕對的真理，而不考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量、算法的局限以及人為干預(yù)的必要性。AI確實是強大的工具，但它并非全能，依賴它的結(jié)果時，我們?nèi)孕璞３掷硇院团行缘乃季S。
總的來說，這樣的認識都對，但都太絕對，并沒有掌握實際的力量，我一個朋友已經(jīng)堅持每天使用AI持續(xù)了半年，他也有這種心理過山車的經(jīng)歷，但最終挺過了這個階段，歸到了理性認知。
正確的認識：理性認知
要實現(xiàn)對AI的真正掌握，我們需要對其進行理性認知。AI的價值在于它可以作為我們工作的得力助手，幫助我們提升效率和決策能力。
通過深入理解AI的應(yīng)用場景、技術(shù)原理以及實際操作，我們可以更好地利用AI的優(yōu)勢，避免過度依賴或盲目崇拜的誤區(qū)。
掌握AI不僅僅是使用工具，更是對其內(nèi)在機制的全面理解。
在了解了AI的現(xiàn)狀與誤解后，我們接下來要探討的是如何理性將其融入到你的工作的生活。
將AI從一個神一樣的工具變成一個最懂你的工作伙伴。通過下面的循序漸進的使用姿勢，我們可以最大化地提升工作效率，甚至改變我們的工作方式。
初級：尋找你日常工作中的AI小工具
想要感受AI的魅力，就是找到一個最適合你的高頻場景下的AI工具，先感受它帶給你的快樂價值。
例如，使用AI驅(qū)動的文本編輯工具可以自動校對語法錯誤和生成內(nèi)容建議，使寫作變得更加高效。這些小工具雖然看似簡單，但通過自動化處理重復性任務(wù)，我們可以節(jié)省大量時間，將精力集中在更具創(chuàng)造性的工作上，能建立起對AI的初步認知。
高級：自定義AI Agent的開發(fā)
對于有一定技術(shù)基礎(chǔ)的朋友，一定要嘗試開發(fā)自定義AI agent，這屬于自己初步嘗試將自己任務(wù)AI化的一種。
一方面這種嘗試更容易理解AI的原理，同時定制化只屬于你的AI小應(yīng)用。通過訓練AI模型，使其能夠處理特定任務(wù)或問題，可以實現(xiàn)個性化的服務(wù)。例如，創(chuàng)建一個能夠自動回復客戶郵件的AI agent，可以大大減少客戶服務(wù)的工作量。自定義AI agent不僅僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，更是對我們創(chuàng)造力和解決問題能力的檢驗。
我是在23年3月份使用AI工具，當初是用的別人代理openAI api做的小工具，估計累計使用次數(shù)也有10萬次左右。
通過不斷使用AI工具和開發(fā)自定義模型，我對AI的理解從最初的好奇心，逐漸變成了深刻的洞察，對自己在其他方面都有了綜合的提升，表現(xiàn)為以下幾個方面：
第一個：提升解決問題的能力和思維
使用AI的過程讓我對數(shù)據(jù)分析和自動化處理有了更深刻的理解。AI工具幫助我更清晰地整理思路，使得處理復雜任務(wù)變得更加高效。例如，通過使用AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)可視化工具，我能夠更直觀地理解數(shù)據(jù)背后的信息，從而制定更有效的策略。
不斷的實踐使我學會了如何將復雜問題拆解成可處理的單元，并利用AI進行優(yōu)化，從而提升了我的思維能力和問題解決能力。
第二個：需求表達更完整
與AI合作的過程中，我逐漸認識到需求表達的細致和明確的重要性。在與AI進行交互時，我們需要準確地定義需求，以確保AI能夠正確理解并提供有效的解決方案。
例如，在訓練自定義AI模型時，明確的數(shù)據(jù)標注和清晰的需求描述是模型成功的關(guān)鍵。這種對需求表達的重視不僅僅是技術(shù)問題，更是有效溝通的基矗
第三個：做事兒的習慣發(fā)生了變化
AI的應(yīng)用促使我對工作和技術(shù)的觀念發(fā)生了變化。過去，我可能更多地依賴于傳統(tǒng)的工作方式，總想著自己怎么做，怎么解決，如何搭框架。
而現(xiàn)在，我通過不斷探索AI的應(yīng)用場景和技術(shù)，我學會了如何在工作中融入使用，優(yōu)先會想著，如果發(fā)給AI，他有什么想法，會怎么做，逐漸拓寬自己視野，從而提高了工作質(zhì)量和效率。
這種觀念的轉(zhuǎn)變，使我能夠更好地適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的趨勢，并在工作中取得更好的成果。
04 最后的話
真正掌握AI不僅僅在于理論上的了解，更在于真正的鉆研的精神和實際的應(yīng)用與實踐。
通過將AI作為日常工作的伙伴，我們可以有效提升工作效率，優(yōu)化決策過程。同時，AI的應(yīng)用還促使我們在思想和需求表達上發(fā)生深刻的變化。
正如習大大所說：“科技創(chuàng)新特別是原始創(chuàng)新要有創(chuàng)造性思辨的能力、嚴格求證的方法，不迷信學術(shù)權(quán)威，不盲從既有學說，敢于大膽質(zhì)疑，認真實證，不斷試驗。”
在技術(shù)不斷發(fā)展的今天，我們應(yīng)當辯證看待，信謠不傳謠，以實際的行動去使用去體驗，才有可可能充分發(fā)揮AI的優(yōu)勢，為自己的工作和生活帶來更多的可能性。
希望帶給你一些啟發(fā)，加油。
作者：柳星聊產(chǎn)品，公眾號：柳星聊產(chǎn)品
本文由 @柳星聊產(chǎn)品 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議
