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商湯生成式AI業(yè)務飆漲256%,成為中國大模型、智算服務市場占有率領頭羊
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-09-13 13:26:15   瀏覽:2039次  

導讀:生成式AI正在以迅雷之勢席卷全球,吸引無數(shù)科技巨頭、初創(chuàng)企業(yè)投身其中,而那些反應遲緩或戰(zhàn)略短視的公司或許將錯失良機。在眾多AI企業(yè)中,商湯科技正憑借其穩(wěn)健又具有前瞻性的發(fā)展策略,成為中國生成式AI的領軍者。成立十周年之際,獲得AI加持的商湯再次交...

生成式AI正在以迅雷之勢席卷全球,吸引無數(shù)科技巨頭、初創(chuàng)企業(yè)投身其中,而那些反應遲緩或戰(zhàn)略短視的公司或許將錯失良機。在眾多AI企業(yè)中,商湯科技正憑借其穩(wěn)健又具有前瞻性的發(fā)展策略,成為中國生成式AI的領軍者。成立十周年之際,獲得AI加持的商湯再次交出一份亮眼的財報成績。

8月27日,商湯集團公布截至2024年6月30日的中期業(yè)績。財報顯示,2024年上半年,商湯總收入錄得17.4億元,同比增長21%。其中,生成式AI業(yè)務延續(xù)了2023年以來高速增長的勢頭,收入近11億元,再次突破10億元關口,飚漲256%,虧損同比收窄21%。

生成式AI首次成為商湯的主導性業(yè)務,在集團收入貢獻占比超6成,傳統(tǒng)AI業(yè)務主動做收縮調整。商湯在財報中指出,受惠于中國市場對大模型和智算服務的強勁需求、“日日新SenseNova”大模型能力的飛躍式提升以及推理成本的快速下降,帶動模型調用量增長迅速。

報告期內,“絕影”智能汽車業(yè)務的表現(xiàn)也極為亮眼。其業(yè)務收入達1.7億元,同比增長100%。上半年新增交付70.5萬輛車,在中國車企出海項目中發(fā)揮著重要的影響力。

商湯集團董事長兼CEO徐立表示,“生成式AI迎來黃金發(fā)展時期,我們正處于下一波增長的有利位置。商湯核心優(yōu)勢在于‘大裝置+大模型’深度協(xié)同,具備打造對標一流的大模型能力,在原生多模態(tài)、視頻流自然交互,以及低成本模型推理架構上構建獨特的優(yōu)勢,從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。”

“大裝置+大模型”雙輪驅動,投建AI算力集群5.4萬塊GPU

經歷了過去一年多的“百模大戰(zhàn)”后,涌入AI基礎大模型領域的狂潮開始顯現(xiàn)出退卻的趨勢。企業(yè)們逐漸意識到,只有盡快讓AI技術實現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn),才能找到可持續(xù)的盈利路徑。而商湯已走在許多同行的前列,探索出“大裝置+大模型”深度協(xié)同的商業(yè)模式,現(xiàn)階段已被驗證具備變現(xiàn)能力和可持續(xù)發(fā)展能力,為商湯確立了重要的市場競爭優(yōu)勢。

商湯大裝置管理的算力實現(xiàn)了全國聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)一調度,在上海、深圳、廣州、福州、濟南、重慶等地都拓展了新的計算節(jié)點,截止2024年7月,總算力規(guī)模高達20,000petaFLOPS,已有超5.4萬塊GPU,其中上海臨港AIDC已達到14,000petaFLOPS,遠遠超出立項規(guī)劃的3,740petaFLOPS算力總量。在支持商湯自身大模型研發(fā)的同時,也支持外部客戶訓練大模型和應用部署。強大算力可支撐超過20多個千億超大模型同時訓練,并支持萬億參數(shù)大模型的全生命周期生成。

之后隨著ChatGPT掀起全球AI熱潮,算力很快成為稀缺資源。英偉達的GPU芯片“一卡難求”,困住了不少AI企業(yè)。憑借事先的布局,商湯卻依然能保持前進的勢頭。據(jù)商湯最新財報披露,其AIDC服務實現(xiàn)了較好的規(guī);习肽晟墒紸I的訓練和推理需求持續(xù)呈現(xiàn)強勁增長態(tài)勢,進一步擴大了AIDC規(guī)模,并增強了服務能力。

國際數(shù)據(jù)公司IDC在8月發(fā)布的一份報告中指出,受益于對大模型的專注投入,以及所建設的上海AIDC能夠為客戶提供一體化的大模型計算與應用解決方案,商湯已在中國大模型市場取得領先。據(jù)其2023年數(shù)據(jù),商湯以16%的份額位居中國大模型平臺市場第二,同時還在短短數(shù)年時間內,一躍成為智算云服務領域的領頭羊。

目前,日日新大模型和大裝置AI云服務已全面投產。依靠從千卡集群到萬卡集群的建設、靈活調度運營的成熟能力,商湯能夠有效支持萬億參數(shù)多模態(tài)模型的訓練以及大規(guī)模AI推理。

聚焦垂直領域的AI時代藍圖,旨在真正為客戶創(chuàng)造價值

商湯科技董事長兼CEO徐立在今年的WAIC上發(fā)言時指出,“要推動人工智能超級時刻的到來,大模型需要具備更卓越的思維能力、更自然的交互能力以及更可控的生成能力。同時,唯有不斷深入垂直行業(yè),大模型才能創(chuàng)造出全新應用格局,最終助力‘人工智能+’步入黃金時代。”

隨著AI浪潮的蔓延,大模型的性能與參數(shù)不再是唯一的關注焦點,行業(yè)開始探索不同的落地場景,今年也被普遍視為AI應用落地元年;谌杖招5.5版本,商湯提煉出不同參數(shù)規(guī)模的模型,提供全面的企業(yè)級生成式AI解決方案,覆蓋云端、本地數(shù)據(jù)中心和終端設備。

商湯的企業(yè)客戶覆蓋各行各業(yè),其中既有京東、小米、金山辦公等互聯(lián)網(wǎng)公司,也包括三大運營商、吉利等車企、以清華為代表的高校、頭部大模型創(chuàng)業(yè)公司等等。目前共有3000多家行業(yè)頭部企業(yè)使用商湯大模型及智算服務,商湯財報指出,日日新整體調用量實現(xiàn)了400%的增長,用戶數(shù)和用戶平均調用規(guī)模均大幅增長。

商湯瞄準了金融、醫(yī)療、辦公、智能硬件、電動汽車等垂類領域。基于“大裝置+大模型”的先發(fā)優(yōu)勢,商湯已具備為各行各業(yè)的客戶提供全面的生成式AI解決方案的能力。商湯正處于下一波增長的有利位置,未來的重要發(fā)力點就是找準客戶需求,開拓豐富的落地場景。

今年4月,商湯與海通證券聯(lián)合發(fā)布了首個面向金融行業(yè)的多模態(tài)全棧式大模型。通過雙方的合作,商湯探索到金融行業(yè)中AI技術的落地場景,包括智能問答、合規(guī)風控、代碼輔助、辦公助手等業(yè)務領域,并打造了大模型驅動的智能問答助手及智能研發(fā)助手。

這款智能問答助手能夠基于日日新5.0的強大語言理解和交互能力,疊加金融行業(yè)相關知識、法規(guī)條例及搜索引擎,為內部員工提供及時且高質的回答,極大地提升了工作效率。而智能研發(fā)助手則主要應用于輔助金融企業(yè)研發(fā)人員進行代碼編程,在提高開發(fā)效率的同時,也能提升軟件交付質量。

在與中國銀行、寧波銀行、上海銀行等機構的合作中,商湯洞察到AI技術能夠用于連接前端業(yè)務的用戶,從而提升服務質量,甚至幫助跨越“數(shù)字鴻溝”。作為上海地區(qū)最大的養(yǎng)老金代發(fā)機構,上海銀行發(fā)現(xiàn)許多60歲以上的老年用戶在使用手機銀行時會面臨較高的門檻。為解決這一痛點,商湯通過“商湯如影SenseAvatar”AI數(shù)字人生成平臺和商湯“商量”語言大模型,聯(lián)合上海銀行推出了“海小智”和“海小慧”兩位AI數(shù)字員工。

在商湯“大裝置+大模型”的加持下,這些AI數(shù)字員工經過了2000條問答數(shù)據(jù)和10萬條語料數(shù)據(jù)的知識庫訓練。不僅擁有媲美真人的姿態(tài)和語氣語調,還能夠靈活應對各種知識互動和寒暄交流。在他們的幫助下,當老年人想要查詢養(yǎng)老金時,現(xiàn)在只需向數(shù)字人詢問即可得到名下相應賬戶選項,并通過其引導完成操作。

對于智能終端這一熱門的AI落地場景,行業(yè)亟須的是推理速度與效率的提升,因此商湯采取了主推端側小模型的打法。其日日新端側大語言模型的推理速度達到了業(yè)內最快,可達每秒100字。在中端平臺上,該模型能夠實現(xiàn)18.3字/秒的平均生成速度,旗艦平臺上可達78.3字/秒,而人眼最快的閱讀速度為20字/秒。目前商湯端側模型已落地手機、汽車、個人計算機、智能音箱等終端,服務小米、榮耀等企業(yè)在內的客戶。

在AI2.0時代下,商湯為賦能個體生產力,商湯基于其大語言模型打造了AI Native生產力系列工具小浣熊家族,包括代碼助手和辦公助手兩款產品。這些Copilot助手類產品覆蓋了軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、編程教育諸多場景,旨在通過先進人工智能技術優(yōu)化和提升工作效率。其用戶群體既包括中國電信、金山辦公等大型企業(yè)用戶,也涵蓋了數(shù)十萬的個人用戶和開發(fā)者。

徐立表示,“公司下一步產品和業(yè)務目標是:用得上,用得好,用得起。用得上,需要真正為客戶創(chuàng)造價值。用得好,需要進入客戶生產和流程中去。用得起,需要大幅降低訓練、推理和部署成本。”

展望未來,在以實用為目標的價值導向下,商湯勢必將會深入更多垂直行業(yè),進一步拓展應用場景,釋放AI技術的最大潛力。除了加大對前沿技術的研發(fā)投入,不斷突破技術瓶頸,再輔以配套的大裝置,商湯有望不斷優(yōu)化其AI解決方案,為企業(yè)創(chuàng)造更多價值,加速推動全行業(yè)向智能化時代邁進。

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