本文來源：時(shí)代周報(bào) 作者：梁春富
當(dāng)大模型的規(guī)模突破某個(gè)閾值時(shí)，AI可能會出現(xiàn)意想不到的能力，甚至展現(xiàn)出與人類一般的認(rèn)知能力、學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力。這種“突破”（breakthrough）行為在AI領(lǐng)域被稱為“涌現(xiàn)”（Emergence）。
在ChatGPT引爆全球后，國內(nèi)大模型數(shù)量“涌現(xiàn)”的速度，或許比大模型能力的“涌現(xiàn)”還要快。目前，通過國家網(wǎng)信辦備案的大模型已達(dá)190多個(gè)，注冊用戶超6億。“百模大戰(zhàn)”名副其實(shí)。
2024年以來，中國大模型企業(yè)的競爭從卷性能、卷價(jià)格，到如今更關(guān)注落地應(yīng)用。不少國產(chǎn)大模型已經(jīng)踏上了和實(shí)體產(chǎn)業(yè)相融合的新賽道，開始拼應(yīng)用、拼落地。而在國內(nèi)外大模型廠商的簇?fù)硐拢糠制髽I(yè)開始嘗試將生成式AI與公司業(yè)務(wù)做結(jié)合。
德勤年初發(fā)布的一則研究報(bào)告顯示，使用生成式AI（GenAI）的員工每周可節(jié)省近一天的工作時(shí)間（6.3小時(shí)），從而有更多時(shí)間拓展新技能；有41%認(rèn)為他們更好地實(shí)現(xiàn)了工作和生活的平衡。仍有四分之三的企業(yè)尚未有效運(yùn)用生成式AI。
中國大模型創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢和機(jī)遇在哪里？生成式AI如何幫助中國的中小微企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型？AI的不斷發(fā)展會對企業(yè)和個(gè)人工作產(chǎn)生怎樣的影響？
在近日舉辦的中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會上，時(shí)代周報(bào)記者專訪了德勤中國華北區(qū)主管合伙人王拓軒。
德勤中國華北區(qū)主管合伙人王拓軒 受訪者供圖
王拓軒表示，相較于2024年初，企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)已從“要不要用生成式AI”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;怎么用好生成式AI”，因?yàn)槠駷橹�，他們已�?jīng)看到了生成式AI的巨大價(jià)值，其應(yīng)用已逐漸深入人心。
隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和經(jīng)驗(yàn)的積累，企業(yè)對生成式AI也從起初的盲目熱情轉(zhuǎn)變?yōu)閷ζ鋵?shí)際業(yè)務(wù)影響的深入和批判性分析。企業(yè)越來越傾向于采用定制化的GenAI工具，以精準(zhǔn)滿足需求，在數(shù)字化互動中開辟新道路。中國創(chuàng)業(yè)者可以更好地將大模型與具體的行業(yè)需求相結(jié)合。例如，AI在工業(yè)制造、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的深度定制化需求，使得創(chuàng)業(yè)公司能夠快速響應(yīng)市場并提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)。
生成式AI與實(shí)體產(chǎn)業(yè)相融合
時(shí)代周報(bào)：2024年以來，不少國產(chǎn)大模型已經(jīng)踏上了和實(shí)體產(chǎn)業(yè)相融合的新賽道，開始拼應(yīng)用、拼落地。各種各樣的AI大模型已逐漸融入大眾生活，你認(rèn)為何時(shí)可以實(shí)現(xiàn)全民化應(yīng)用？你平常工作生活中里有哪些印象深刻的AI應(yīng)用場景？
王拓軒：生成式AI在2024年進(jìn)入了爆發(fā)期。2024年全球AI投資規(guī)模將達(dá)到650億美元，較2023年上漲約16%，而在2024年上半年，國內(nèi)招投標(biāo)市場的AI項(xiàng)目招標(biāo)金額已超過2023年全年規(guī)模。所以不論是投資還是落地，生成式AI已展現(xiàn)出極大的潛力。此外根據(jù)德勤《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》2024第一季度調(diào)查，當(dāng)時(shí)企業(yè)內(nèi)部生成式AI的使用率平均為32%，而到了第三季度，有三分之二（67%）的企業(yè)組織表示正增加對生成式AI的投資。
2024年是生成式AI發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻，許多企業(yè)試點(diǎn)項(xiàng)目的成功讓企業(yè)管理層和董事會對投資回報(bào)的關(guān)注日益增加，這同時(shí)也將帶來挑戰(zhàn)。為了充分發(fā)揮GenAI的變革潛力，企業(yè)應(yīng)專注于價(jià)值驅(qū)動的應(yīng)用案例，同時(shí)需全面應(yīng)對人員、流程、數(shù)據(jù)和技術(shù)方面的挑戰(zhàn)，并將變革管理與技術(shù)創(chuàng)新置于同等重要的位置。
應(yīng)用方面出現(xiàn)了從多到精的新趨勢，B端橫向滲透行業(yè)，縱向深入場景，在落地和泛化的過程中，逐漸開始深挖企業(yè)積累多年的專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，解鎖更多價(jià)值，比如在生物醫(yī)藥領(lǐng)域出現(xiàn)了基于腦電波數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大模型，以期理解人類大腦活動。C端則是超級入口的出現(xiàn)，從需要打開多個(gè)生成式AI工具完成一個(gè)任務(wù)，到利用現(xiàn)有的應(yīng)用生態(tài)一氣呵成，比如內(nèi)嵌在微信輸入法里的實(shí)時(shí)翻譯等。
時(shí)代周報(bào)：在全球范圍看，中國企業(yè)的AI技術(shù)應(yīng)用有何特點(diǎn)？企業(yè)如何將AI技術(shù)推廣到日常運(yùn)營中，從而提升效率和生產(chǎn)力？
王拓軒：在全球人工智能發(fā)展的版圖上，中國已嶄露頭角。截至2023年底，中國在底座大模型的數(shù)量上位居全球第二，僅次于美國，而在AI專利數(shù)量上，中國則以60%的份額領(lǐng)先全球。這一數(shù)據(jù)充分展示了我國AI領(lǐng)域的國際地位。
中國企業(yè)在AI發(fā)展領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢，一方面體現(xiàn)在我國擁有普及的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，這一優(yōu)勢為AI技術(shù)的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基矗另一方面，中國擁有大量的、豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和知識沉淀。這些數(shù)據(jù)資源為AI模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供了寶貴的素材，使得中國企業(yè)能夠在數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI研發(fā)上占據(jù)先機(jī)。
我國的多層次互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)為企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間，中國的AI可以利用原有的生態(tài)進(jìn)行互聯(lián)互通，由點(diǎn)及面形成規(guī)模效應(yīng)，為商業(yè)模式創(chuàng)新提供了豐富的土壤。中國企業(yè)也更注重安全合規(guī)，未來將在安全和發(fā)展中取得平衡，在不同的領(lǐng)域探索出適合自身發(fā)展的AI應(yīng)用路徑。
時(shí)代周報(bào)：中國大模型創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢和機(jī)遇在哪里？
王拓軒：我認(rèn)為中國大模型創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢主要有以下三方面：
市場規(guī)模與多樣性。中國龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體和移動互聯(lián)網(wǎng)市場為大模型的落地和應(yīng)用提供了廣闊的空間。這意味著更多的商業(yè)機(jī)會和數(shù)據(jù)資源，尤其是在金融、零售、電商、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。創(chuàng)業(yè)者可以利用這一優(yōu)勢，專注于行業(yè)特定的解決方案，推動模型的商業(yè)化落地。
應(yīng)用場景的深度結(jié)合。中國創(chuàng)業(yè)者可以更好地將大模型與具體的行業(yè)需求相結(jié)合。例如，AI在工業(yè)制造、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的深度定制化需求，使得創(chuàng)業(yè)公司能夠快速響應(yīng)市場并提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)。
豐富的數(shù)據(jù)資源。中國豐富的多語言、多模態(tài)數(shù)據(jù)（如漢語、方言、圖像、語音等）為大模型的訓(xùn)練提供了獨(dú)特的優(yōu)勢。相比于以英語為主的海外市場，中國創(chuàng)業(yè)者可以開發(fā)適應(yīng)本土文化和語言環(huán)境的模型。
AI助力中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型
時(shí)代周報(bào)：AI如何幫助中國的中小微企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型？
中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，通常因?yàn)樵囧e(cuò)成本高，會長時(shí)間停留在試驗(yàn)階段，難以快速做出決策。其次，他們?nèi)狈Ρ匾娜瞬�，以理解和�?shí)施先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)。
AI的普及尤其是生成式AI的出現(xiàn)，為中小企業(yè)提供了新的希望。隨著AI成本的降低，應(yīng)用生態(tài)逐漸成熟，企業(yè)可以更靈活地選擇更適合自己的數(shù)字化方案，不論是AI PaaS, SaaS還是MaaS，這都幫助企業(yè)站在了更高的起跑線上。其次，垂類大模型能夠幫助中小企業(yè)進(jìn)行能力拓展，補(bǔ)足短板，且其整合多模態(tài)信息的優(yōu)勢，更能幫助企業(yè)打破企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，筑牢數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“數(shù)字”這一基矗
未來，AI技術(shù)在幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)也將帶來一些挑戰(zhàn)，尤其對企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，擴(kuò)大人才儲備，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控等方面提出新的要求。中小企業(yè)在擁抱變化的同時(shí)，也要做好應(yīng)對挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，比如提高內(nèi)部數(shù)據(jù)管理成熟度同時(shí)謹(jǐn)慎選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，兼顧人才引入和人才轉(zhuǎn)型，并針對AI新技術(shù)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)完備的合規(guī)監(jiān)控框架。
總的來說，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，通過利用AI技術(shù)，中小企業(yè)可以提高效率，提升競爭力，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。AI技術(shù)，特別是生成式AI，為中小企業(yè)開辟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新通道。
時(shí)代周報(bào)：很多普通人仍會對AI的發(fā)展感到恐懼。AI的不斷發(fā)展會讓人類失業(yè)嗎？你如何看待有些崗位將會被AI取代這個(gè)問題？
王拓軒：對于AI技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)市場的影響，我認(rèn)為盡管AI技術(shù)的確可能在短期內(nèi)引發(fā)一些問題，但長遠(yuǎn)來看，生成式AI和其他先進(jìn)的AI技術(shù)更有可能創(chuàng)造和重塑就業(yè)機(jī)會，而非單純沖擊就業(yè)市常
首先，我們需要認(rèn)識到，技術(shù)的每一次重大進(jìn)步都會帶來就業(yè)市場和人才結(jié)構(gòu)的深刻變革。從工業(yè)革命到信息革命，技術(shù)的發(fā)展始終是推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素。然而，這些變革并不是簡單地用機(jī)器替代人力，而是改變了工作的性質(zhì)、方式和需求。同樣，AI技術(shù)的崛起也不例外。在短期內(nèi)，一些低技能、重復(fù)性高的工作可能會受到自動化和智能化的沖擊，導(dǎo)致部分勞動力面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。然而，它反映了就業(yè)市場正在經(jīng)歷從舊有模式向新模式的轉(zhuǎn)變。
從長遠(yuǎn)來看，AI技術(shù)的進(jìn)步將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。一方面，生成式AI和其他人工智能技術(shù)將推動新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的興起，如智能制造、智能服務(wù)、智能醫(yī)療等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生大量的新職業(yè)和新崗位。另一方面，AI技術(shù)的應(yīng)用將提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，從而增加企業(yè)的盈利能力和市場競爭力。這將進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，推動經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，從而創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。
此外，AI技術(shù)的發(fā)展也將促使勞動力向更高技能、更高價(jià)值的工作轉(zhuǎn)移。隨著AI技術(shù)的普及和應(yīng)用，那些具備高度專業(yè)知識和技能的勞動力將更受歡迎。因此，對于企業(yè)和個(gè)人而言，不斷提升自身的技能和素質(zhì)，適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展需求，將是應(yīng)對AI技術(shù)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。
總之，AI技術(shù)的進(jìn)步對就業(yè)市場的影響是復(fù)雜而深遠(yuǎn)的。長遠(yuǎn)來看，它將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會，推動經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和社會的全面進(jìn)步。因此，我們應(yīng)積極擁抱AI，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和技能提升，推動經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展。
